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Python 算法基础篇：斐波那契数列问题的动态规划解法

Python 算法基础篇：斐波那契数列问题的动态规划解法

  • 引言
  • 1. 斐波那契数列问题概述
  • 2. 斐波那契数列问题的递归解法
  • 3. 斐波那契数列问题的动态规划解法
    • 3.1 定义状态
    • 3.2 状态转移方程
    • 3.3 边界条件和自底向上求解
  • 4. 动态规划的优势
  • 总结

引言

斐波那契数列是计算机科学中一个经典的问题，动态规划是解决该问题的高效算法技术。本篇博客将重点介绍斐波那契数列问题的动态规划解法，包括状态定义、状态转移方程、边界条件和状态转移过程，并通过实例代码演示动态规划算法的实现，每行代码都配有详细的注释。

❤️ ❤️ ❤️

1. 斐波那契数列问题概述

斐波那契数列是一个经典的数学问题，其定义如下：

F(0) = 0
F(1) = 1
F(n) = F(n-1) + F(n-2)，其中n >= 2

即第 n 个斐波那契数等于前两个斐波那契数之和。斐波那契数列的前几个数字是： 0 , 1 , 1 , 2 , 3 , 5 , 8 , 13

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