OpenCV中利用cvConvertScale()对图像数据作线性变换~

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在OpenCV的IplImage结构体char * imageData成员的说明中，官方文档明确提示大家不能对这个指针所对应的数据直接操作，否则会带来意想不到的错误。

原话是这样的：Do not assign imageData directly. Use SetData().

我曾经就犯傻直接进行操作，结果造成数据类型不匹配，最后还非得去修改头文件中的char * imageData为unsigned char * imageData才解决问题，详见我写的博文（点击打开链接）然而这种操作是极其不妥的~正确的做法是用OpenCV提供的各种函数来对图像数据就行操作！比如cvConvertScale()、Use SetData()之类的！

这里我用cvConvertScale()来实现灰度图像的线性变换，程序非常简洁，而且没有任何问题！源代码如下：

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#include <opencv2/opencv.hpp>  
#include <opencv2/legacy/compat.hpp>  
using namespace std;  
#pragma comment(linker, "/subsystem:\"windows\" /entry:\"mainCRTStartup\"")  

int main()
{
int i=0;
unsigned char *imageData_1;
unsigned char *imageData_2;

const char *pstrWindowsATitle = "原图像(图像识别交流QQ2487872782)";  
const char *pstrWindowsBTitle = "线性变换后的图像(图像识别交流QQ2487872782))";  

//从文件中加载原图  
IplImage *pSrcImage = cvLoadImage("coins.png", CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);  

//创建输出的图像
IplImage *pOutImage = cvCreateImage(cvGetSize(pSrcImage), IPL_DEPTH_8U,1);

cvConvertScale(pSrcImage,pOutImage,2,-55);  //利用cvConvertScale增加对比度的线性变换，线性变换中的比例因子k=2 偏移值b=-55

cvNamedWindow(pstrWindowsATitle, CV_WINDOW_AUTOSIZE); 
cvShowImage(pstrWindowsATitle,pSrcImage);  

cvNamedWindow(pstrWindowsBTitle, CV_WINDOW_AUTOSIZE);  
cvShowImage(pstrWindowsBTitle, pOutImage);  

cvWaitKey(0); 

cvDestroyWindow(pstrWindowsATitle); 
cvDestroyWindow(pstrWindowsBTitle); 
cvReleaseImage(&pSrcImage);  
cvReleaseImage(&pOutImage);  

return 0;
}

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运行结果如下图所示（和我在MATLAB中的运行结果一致哦）

MATLAB运行后的结果

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