[置顶] Caffe学习笔记

目录:

  • 安装与配置
  • Tutorial学习
  • PyCaffe学习
  • buildtools学习
  • 其他

安装与配置

  1. Ubuntu14.04安装Caffe(仅CPU)
  2. Ubuntu14.04安装Cuda
  3. Ubuntu14.04安装Caffe(GPU)
  4. Ubuntu14.04 CuDNN安装(Caffe + Cuda7.0下)

Tutorial学习

  1. Caffe学习:Blobs, Layers, and Nets
  2. Caffe学习:Forward and Backward
  3. Caffe学习:Loss
  4. Caffe学习:Layers
  5. Caffe学习:Data
  6. Caffe学习:Solver

PyCaffe学习

  1. Caffe学习:pycaffe接口配置
  2. Caffe学习:使用pycaffe定义网络
  3. Caffe学习:使用pycaffe进行网络训练与测试
  4. Caffe学习:使用pycaffe绘制loss、accuracy曲线
  5. Caffe学习:使用pycaffe生成mean_file.py文件
  6. Caffe学习:使用pycaffe绘制网络结构
  7. Caffe学习:pycaffe利用caffemodel进行分类
  8. Caffe学习:pycaffe利用caffemodel进行分类=>裁剪图片
  9. Caffe学习:pycaffe利用caffemodel进行分类(2)
  10. Caffe学习:pycaffe利用caffemodel进行分类=>批处理
  11. Caffe学习:使用pycaffe读取caffemodel参数
  12. Caffe学习:使用pycaffe读取mean.binaryproto文件参数

build/tools学习

  1. Caffe学习:build/tools/convert_imageset
  2. Caffe学习:build/tools/compute_image_mean

其他

  1. 生成hdf5文件用于多标签训练
  2. Caffe中HDF5Data例子

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