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一、背景在我们的工作中,我们与数据库打交道的频率非常大,尤其是业务系统,MySQL数据库的应用时刻相关,所以如果更好的利用好我们的MySQL数据库,它直接影响系统的响应速度、可扩展性和整体性能。在企业级Web开发中,MySQL优化是至关重要的。下面从不同角度,列出详细的MySQL优化技巧,涵盖查询优化、索引设计、表结构设计、配置调整等方面,以及穿插一些案例分享二、查询SQL语句方面的优化1.合理使
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MySQL优化实战MySQL联表查询流程详解联表查询的基本流程数据存储位置常见JOIN类型的内存处理示例说明缓冲池工作原理图示安装MysqlMCP最近几天都在优化之前的SQL,一看SQL都是5-6个表连表还有各种子查询,看起来主打一个头大。正常的优化思路心路历程分享一下:首先是查看每一个表的数据,根据表数据查询是否存在合理,然后根据数据量进行连表查询,由少到多的一个过程,尽可能减少表的行数,然后再
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一个处女座的暖男程序猿
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#数据库:版本5.7.27##MySQL体系结构6吗##SQL优化:1、尽量不要`select`查询*全部信息,只读取所需要的字段。2、避免前缀模糊查询。3、避免频繁创建和删除临时表,以减少系统表资源的消耗。4、索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应的select的效率,但同时也降低了insert及update的效率,因为insert或update时有可能会重建索引,所以怎样建索引需要慎重考虑,
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StarRocks查询优化FAQ概述本文档整理了StarRocks查询优化过程中常见的问题和解决方案,涵盖了SQL优化、索引使用、分区策略、查询计划分析等各个方面,帮助用户提升查询性能。SQL优化FAQQ1:如何优化慢查询?A:慢查询优化方法:1.使用EXPLAIN分析查询计划--分析查询计划EXPLAINSELECT*FROMtable_nameWHEREcol1='value';
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分页查询的本质在Web应用中,分页是处理大量数据的常见需求。MySQL中的分页通常使用LIMIToffset,size语法实现,例如:SELECT*FROMusersORDERBYidLIMIT10000,20;这条语句看似简单,但隐藏着性能陷阱。让我们深入理解其工作原理。分页的底层执行机制当MySQL执行LIMIT10000,20时,它实际上需要:读取前10020条记录(10000+20)丢弃前
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个人主页:Guiat归属专栏:Oracle文章目录1.Oracle优化概述1.1为什么需要优化1.2Oracle优化的层次结构2.SQL语句优化2.1执行计划分析2.2常见SQL优化技巧2.2.1避免全表扫描2.2.2优化JOIN操作2.2.3合理使用HINT2.3分页查询优化3.索引优化3.1索引类型选择3.2B树索引优化3.3函数索引3.4位图索引3.5索引监控和维护4.内存优化4.1SGA(
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深入浅出MySQLSQL优化:从原理到实战的完整指南数据库性能是系统高可用的生命线,而SQL优化是DBA和开发工程师的必修课。本文结合多年实战经验,总结出一套系统的MySQLSQL优化方法论,涵盖从基础技巧到高阶策略的全方位知识体系。一、索引优化黄金法则索引失效的十大陷阱隐式类型转换:WHEREvarchar_col=123导致索引失效前导通配符:LIKE'%search_term'使索引失效函数
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MySQL数据库优化本文转自:http://liangweilinux.blog.51cto.com/8340258/1728131首先在此感谢下我的老师-老男孩专家拥有16年一线实战经验,我当然不能和我的老师平起平坐,得到老师三分之一的真传,所以只有6年,嘿,废话不多说,下面开启MySQL优化之旅!我们究竟应该如何对MySQL数据库进行优化?下面我就从MySQL对硬件的选择、MySQL的安装、m
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避免用notin,!=pageHelper引起的深度分页问题当数据量过大(offset太大),这时候索引可能会失效,触发MySQL的全表扫描。优化方式有两种,一种是游标分页,即记住上次查询位置,直接从上次位置继续查(适合连续的情况)二是使用子查询。原理是通过子查询生成的临时表缩小整体的扫描范围从而缩短查询时间。
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##一、引言:当数据洪流遇上性能瓶颈在日均亿级请求的电商系统中,一次促销活动可能导致数据库QPS激增300%;在社交平台的点赞场景中,单表数据突破十亿时查询响应时间从毫级跃升至秒级。数据库性能优化不仅是技术挑战,更是业务持续发展的关键保障。本文将从实战角度剖析MySQL优化全链路方法论,结合真实业务场景解读优化策略。##二、索引深度优化:穿透B+树的高效之道###2.1索引失效的典型陷阱```sq
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##引言PostgreSQL作为先进的开源关系型数据库,在复杂查询处理与高并发场景中表现卓越,但不当的使用仍会导致性能瓶颈。本文系统性梳理优化路径,覆盖SQL编写、索引策略、参数调优等关键环节,配合代码示例与量化建议,助力开发者构建高性能数据库系统。---##一、查询优化:从根源提升效率###1.1执行计划分析使用`EXPLAIN`命令解析查询路径,重点关注`SeqScan`(全表扫描)是否合理:
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一.明确调优的核心指标响应时间,命中率(缓存、索引),扫描行数二.调优方式1.慢查询定位slow_query_log=onlong_query_time=1#阈值,超过1s的查询会被记录可以在日志中看到查询耗时、扫描行数、锁等待,是否使用索引等2.explainexplain+sql语句,可以输出数据库的执行过程,看到用了哪些索引和扫描的范围3.SQL优化只取需要的字段,查询字段的值类型一致,用j
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操作系统网络运维
[mysqld]port=3306serverid=1socket=/tmp/mysql.sockskip-name-resolve#禁止MySQL对外部连接进行DNS解析skip-grant-tables#禁止MySQL对外部连接进行DNS解析,使用这一选项可以消除MySQL进行DNS解析的时间。但需要注意,如果开启该选项,则所有远程主机连接授权都要使用IP地址方式,否则MySQL将无法正常处理
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Hive性能优化及调优hivesqlhadoop
Hive查询性能优化涉及多个层面,需结合SQL语句、配置参数、集群资源及数据本身特性进行综合调优。以下是详细的优化方法:一、SQL语句优化1.过滤条件前置问题:未过滤的数据会增加后续处理开销。方法:在WHERE子句中尽早过滤数据,避免全量扫描。使用分区剪枝(PartitionPruning)减少数据读取。示例:--错误写法(全量扫描后过滤)SELECT*FROMordersWHEREdt='202
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本篇聚焦于如何基于MySQL构建一个真正面向生产环境的数据库平台,集成高可用、可观测与性能调优三大核心能力,助力稳定、可扩展的系统运行。一、项目背景与目标在实际生产环境中,数据库系统需要应对以下挑战:业务高速增长带来的数据压力;故障发生时的高可用切换机制;性能瓶颈与SQL优化的持续性需求;运维人员需要快速掌握系统运行状况。目标:构建一套具备如下能力的MySQL平台:能力描述高可用(HA)实现主从热
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以下是MySQL优化方式及用例**,涵盖索引、查询、表设计、配置、架构、开发规范等多个方向,结合实际应用场景举例说明:---一、索引优化1.**单列索引****用例**:为高频查询字段(如用户表的`user_id`)建立索引。```sqlCREATEINDEXidx_user_idONusers(user_id);```2.**联合索引(最左前缀)****用例**:查询条件常同时使用`status
- MySQL优化-调优
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MySQL优化-调优为了确保MySQL能够在这些高压环境下稳定运行,性能优化和调优显得尤为重要。一、内存管理:提升响应速度和并发能力MySQL的内存管理直接关系到其性能,尤其是在高并发和高负载场景下,内存的合理配置和使用至关重要。以下是几个内存管理的关键点:1、调整InnoDB缓冲池(innodb_buffer_pool_size)InnoDB存储引擎是MySQL的默认存储引擎,对于性能的影响尤为
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public static void sort(Integer[] param) {
for (int i = param.length - 1; i > 0; i--) {
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int current = param[j];
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- mongoDB 复杂查询表达式
开窍的石头
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统计多少条数据
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查询id不等于3的数据。
3:大于$gt $gte(大于等于)
&n
- Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space
0624chenhong
jvmjboss
转自
http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630
解决办法:
window->preferences->java->installed jres->edit jre
把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512m
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- 文件上传 下载 解析 相对路径
不懂事的小屁孩
文件上传
有点坑吧,弄这么一个简单的东西弄了一天多,身边还有大神指导着,网上各种百度着。
下面总结一下遇到的问题:
文件上传,在页面上传的时候,不要想着去操作绝对路径,浏览器会对客户端的信息进行保护,避免用户信息收到攻击。
在上传图片,或者文件时,使用form表单来操作。
前台通过form表单传输一个流到后台,而不是ajax传递参数到后台,代码如下:
<form action=&
- 怎么实现qq空间批量点赞
换个号韩国红果果
qq
纯粹为了好玩!!
逻辑很简单
1 打开浏览器console;输入以下代码。
先上添加赞的代码
var tools={};
//添加所有赞
function init(){
document.body.scrollTop=10000;
setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
- 判断是否为中文
灵静志远
中文
方法一:
public class Zhidao {
public static void main(String args[]) {
String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是";
int n=0;
for(int i=0; i<s.length(); i++) {
n = (int)s.charAt(i);
if((
- 一个电话面试后总结
a-john
面试
今天,接了一个电话面试,对于还是初学者的我来说,紧张了半天。
面试的问题分了层次,对于一类问题,由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结:
在谈到集合类的时候,举几个常用的集合类,想都没想,直接说了list,map。
然后对list和map分别举几个类型:
list方面:ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时,愣住了
- MSSQL中Escape转义的使用
aijuans
MSSQL
IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null
drop table tempdb..#ABC
create table #ABC
(
PATHNAME NVARCHAR(50)
)
insert into #ABC
SELECT N'/ABCDEFGHI'
UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA'
UNION ALL
- 一个简单的存储过程
asialee
mysql存储过程构造数据批量插入
今天要批量的生成一批测试数据,其中中间有部分数据是变化的,本来想写个程序来生成的,后来想到存储过程就可以搞定,所以随手写了一个,记录在此:
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
- annot convert from HomeFragment_1 to Fragment
百合不是茶
android导包错误
创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单;
创建类时引入包是:import android.app.Fragment;
创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
- Weblogic10两种修改端口的方法
bijian1013
weblogic端口号配置管理config.xml
一.进入控制台进行修改 1.进入控制台: http://127.0.0.1:7001/console 2.展开左边树菜单 域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
- mysql 操作指令
征客丶
mysql
一、连接mysql
进入 mysql 的安装目录;
$ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p
输入密码,回车,接连;
二、权限操作[如果你很了解mysql数据库后,你可以直接去修改系统表,然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效]
1、赋权
mys
- 【Hive一】Hive入门
bit1129
hive
Hive安装与配置
Hive的运行需要依赖于Hadoop,因此需要首先安装Hadoop2.5.2,并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。
Hive安装和配置的步骤
1. 从如下地址下载Hive0.14.0
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/
2.解压hive,在系统变
- ajax 三种提交请求的方法
BlueSkator
Ajaxjqery
1、ajax 提交请求
$.ajax({
type:"post",
url : "${ctx}/front/Hotel/getAllHotelByAjax.do",
dataType : "json",
success : function(result) {
try {
for(v
- mongodb开发环境下的搭建入门
braveCS
运维
linux下安装mongodb
1)官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz
2)linux 解压
gzip -d mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz;
mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4 mongodb-linux-x86_64-rhel62-
- 编程之美-最短摘要的生成
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java数据结构算法编程之美
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
public class ShortestAbstract {
/**
* 编程之美 最短摘要的生成
* 扫描过程始终保持一个[pBegin,pEnd]的range,初始化确保[pBegin,pEnd]的ran
- json数据解析及typeof
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// json格式
var people='{"authors": [{"firstName": "AAA","lastName": "BBB"},'
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LIST 命令
使用RMAN LIST 命令显示有关资料档案库中记录的备份集、代理副本和映像副本的
信息。使用此命令可列出:
• RMAN 资料档案库中状态不是AVAILABLE 的备份和副本
• 可用的且可以用于还原操作的数据文件备份和副本
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• 包含指定名称或范围的所有归档日志备份的备份集和副本
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- 二叉树:红黑树
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红黑树是一种自平衡的二叉树,它的查找,插入,删除操作时间复杂度皆为O(logN),不会出现普通二叉搜索树在最差情况时时间复杂度会变为O(N)的问题.
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1、每个节点不是红就是黑。 2、根总是黑的 &
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1.创建student和score表
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工作计划学习
无论是谁,在刚进入某个领域之时,有再大的雄心壮志也敌不过眼前的迷茫:不知道应该怎么做,不知道应该做什么。下面是一名软件开发人员所学到的经验,希望能对大家有所帮助
1.不要害怕在工作中学习。
只要有电脑,就可以通过电子阅读器阅读报纸和大多数书籍。如果你只是做好自己的本职工作以及分配的任务,那是学不到很多东西的。如果你盲目地要求更多的工作,也是不可能提升自己的。放
- nginx和NetScaler区别
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NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品,Nginx并不包含操作系统,在处理连接方面,需要依赖于操作系统,所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面,Nginx不具备优势。
2.易用性方面差别也比较大。Nginx对管理员的水平要求比较高,参数比较多,不确定性给运营带来隐患。在NetScaler常见的配置如健康检查,HA等,在Nginx上的配置的实现相对复杂。
3.策略灵活度方
- 第11章 动画效果(下)
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动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- FAQ - SAP BW BO roadmap
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BOBW
http://www.sdn.sap.com/irj/boc/business-objects-for-sap-faq
Besides, I care that how to integrate tightly.
By the way, for BW consultants, please just focus on Query Designer which i
- 关于java堆内存溢出的几种情况
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【情况一】:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够,另一个原因是程序中有死循环; 如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决: <jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> <jvm-arg>-Xmx
- Manifest.permission_group权限组
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public static final class Manifest.permission_group extends Object
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D