台大林轩田《机器学习基石》学习笔记:相关领域与三大原则

本文是作者学习台大林轩田教授《机器学习基石》课程后整理的简要笔记(未按课程回目分节),内容大部分来源于林轩田教授的课程资料,其余相关参考链接已标出。


相关领域 - Relatives


  •  Data mining 数据挖掘

    数据挖掘是从大数据中得到感兴趣的一些性质,来帮助更好的分析数据

如果数据挖掘感兴趣的就是得到hyphosesis,那么数据挖掘就是机器学习;

如果不是,数据挖掘和机器学习也是相互帮助的领域,两领域密不可分。

  •  Artificial intelligence 人工智能

    人工智能是电脑做出一些智慧的行为,人工智能实现的方法有很多(不一定是从数据出发),机器学习是其中一个方法,比如从众多围棋高手的棋局中学习规律帮助电脑下棋。

  •  Statistics 统计知识

    数学角度,经常从假设出发进行推论得到结果,很多统计方法成为机器学习的工具;机器学习是从电脑科学角度,更为侧重搞清楚得到结果的过程。


 

三大原则 - Learning principles


  • Simple is better
  • Notice sampling bias
  • Honesty is best policy


你可能感兴趣的:(机器学习,学习笔记)