- python动态绘图,从平面到立体
微小冷
python教程pythonanimationmatplotlib可视化动态绘图动图gif
文章目录平面动画跳动的心三维动图matplotlib教程:初步子图绘制坐标投影刻度设置共享坐标轴内容填充文字和字体
- 国产三维皇冠CAD在「工业自动控制系统装置制造」建模教程:千分表指示器
皇冠CAD
皇冠CAD建模教程三维CAD国产CAD三维设计在线CAD皇冠CAD汽车零部件
在线解读『千分表指示器』的三维建模流程,讲解插入图片、旋转凸台/基体、圆周阵列、同轴心等操作技巧,一起和皇冠CAD(CrownCAD)学习制作步骤吧!千分表指示器是一种高精度的机械测量工具,主要用于检测工件的尺寸、形状和位置误差。还是机械制造、维修和质检中不可或缺的工具,尤其适合需要高精度微调或误差分析的场合。千分表指示器模型零件绘制:需要注意表盘内分度值的位置,可以利用插入图片的命令来寻找刻度。
- 2025年4月12日(方向余弦矩阵变换速度)
Mason Lin
振动力学矩阵算法线性代数
方向余弦矩阵(DirectionCosineMatrix,DCM)是一种用于描述物体在三维空间中方向的矩阵。它可以将物体的角速度从一个坐标系转换到另一个坐标系。下面我们将通过一个简单的例子来说明如何使用方向余弦矩阵变换角速度。1.定义角速度假设我们有一个物体在三维空间中旋转,其角速度ω\boldsymbol{\omega}ω在固定坐标系(地面坐标系)中表示为:ω=[ωxωyωz]\boldsymb
- AI前沿周报:2025年3月技术深度解析
meisongqing
AI前沿周报人工智能前沿科技
以下是基于2024-2025年AI技术前沿动态的深度技术周报示例,结合行业最新突破与研究进展,突出技术原理与应用场景分析:AI前沿周报:2025年3月技术深度解析时间范围:2025年3月1日-3月31日本期焦点:模型透明度提升、多模态生成革命、三维建模技术突破一、核心技术突破1.Anthropic“AI显微镜”技术:首次揭示大模型思维路径技术原理:通过追踪Claude3.5Haiku模型的神经活动
- 当气象水文遇见R语言——破解时空数据的“达芬奇密码“
Yolo566Q
r语言开发语言
在气象水文科学领域,数据从来不只是简单的数字阵列。台风路径的时空跳跃、流域径流的非线性涨落、气候要素的混沌演变,这些充满不确定性的自然现象转化为数据时,呈现出多维时空交织的复杂图景。研究人员常常要在TB级遥感数据中捕捉毫米级降水变化,从百年尺度的气候序列里识别突变拐点,在非结构化的观测数据中重构三维大气场——这些看似不可能完成的任务,正是现代气象水文研究的日常挑战。传统的数据处理工具在这场博弈中频
- ue4怎么导出模型_UE4动作重定向笔记
weixin_39753674
ue4怎么导出模型
骨骼重定向的作用:不同骨架的角色能够通用对方的动画。要理解这一点,首先要对UE4的动画导入导出操作很熟练,并清楚其中的逻辑。UE4导入导出数据的流程1、在三维软件中处理好模型骨架的层级关系。2、导出骨架和模型,此时不包含动画信息。当我们拥有大量的模型,就可以事先按照自己的逻辑处理好模型的层级,并导入到UE4中储存起来,把模型规范提前做好,极大方便项目的运转,特别是做剧集。3、导出这个模型的所有动画
- 庙算兵推:使用Streamlit框架构建了一个智能作战推演系统。
Atlas Shepherd
博士python开发语言
这段代码是一个完整的军事模拟应用,使用Streamlit框架构建了一个智能作战推演系统。该系统包括了三维地图显示、作战单位管理、应急事件处理等功能。用户可以通过界面控制推演的开始和暂停,调整时间加速倍率,并查看实时的战斗情况和系统状态。importstreamlitasstimportpandasaspdimportnumpyasnpimportpydeckaspdkfromdatetimeimp
- 传统安全厂商如何介入云安全
heardlover
安全云安全SASE零信任CWPP
传统安全厂商在应对云原生、零信任、SASE等新兴安全趋势时,采取了“技术转型+生态重构+服务升级”的三维策略,通过并购、合作、标准化参与等方式快速追赶,同时在云原生安全、订阅制服务等领域实现突破。以下从技术路径、生态布局、服务模式三个维度展开分析,并结合最新案例与数据说明其成效:一、技术路径:从硬件盒子到云原生架构的跃迁1.云原生安全产品的深度布局CNAPP(云原生应用保护平台):传统厂商通过自研
- 简单说说北斗定位工卡
zb北星
北斗网络5G服务器定位
北斗定位工卡利用北斗卫星导航系统进行定位。北斗卫星持续向地面发送包含卫星位置、时间等信息的信号,工卡接收至少4颗卫星信号,通过计算信号传播时间差得出与卫星的距离,再利用距离交会的数学方法确定自身在三维空间中的精确位置。高精度定位:北斗系统在全球范围定位精度优于10米,亚太地区精度可达5米,能准确锁定位置。短报文通信功能:用户可在无地面通信网络覆盖处,通过卫星进行双向文字信息传输,单次最多能发送12
- matlab有趣三维绘图,matlab 三维绘图汇总
weixin_39826342
matlab有趣三维绘图
三维图通常包含两种类别:三维曲线图、三维曲面图一、三维曲线图plot3由若干个点连接起来的空间曲线。给plot3提供三个基本向量分别对应一系列顺序的点,这些点的连接就构成了一个曲线图形了。三个向量分别对应X轴,Y轴和Z轴。t=0:pi/50:10*pi;plot3(sin(t),cos(t),t);打开网格线gridon是的三个坐标轴刻度相等:axissquare二、三维网线图meshmesh需要
- matlab三维向量,matlab三维数据绘图
侯乔
matlab三维向量
3D数据绘制唇部图像主要由两部分构成,一个是唇部在X-Y平面的栅格,一个是根据相应Z轴的涂色。主要使用了matlab里meshgrid、surf和shading。1使用meshgrid生成栅格meshgrid(x,y)由向量x和向量y通过复制的方法产生绘制图形时所需的栅格数据点矩阵X、Y。该命令产生栅格数据方法为:将向量X作为矩阵X的一个行向量,并将向量X复制length(y)次,以构成栅格数
- 【最新综述】史上最全面的3D语义分割综述(上)
AI_Med
三维点云语义分割三维点云处理学习3d
DeepLearningBased3DSegmentation:ASurveyABSTRACT三维分割是计算机视觉领域的一个基本而具有挑战性的问题,可应用于自动驾驶、机器人、增强现实和医学图像分析。它受到了计算机视觉、图形学和机器学习界的极大关注。传统的三维分割方法基于手工创建的特征和机器学习分类器,缺乏泛化能力。在二维计算机视觉领域取得成功的推动下,深度学习技术最近已成为三维分割任务的首选工具。
- BIM+PLM集成方案:2025年关键链项目管理的6种进度优化模型
程序员
BIM与PLM集成的基础认知BIM(建筑信息模型)作为一种数字化技术,它以三维模型为载体,整合了建筑项目全生命周期内各个阶段的丰富信息,涵盖从设计理念的诞生到建筑物拆除的全过程。通过BIM,项目团队成员能够在一个协同的平台上进行信息共享与交流,提前发现设计冲突、施工难点等问题,有效减少错误和变更。PLM(产品生命周期管理)则聚焦于产品从概念设计到报废处理的整个生命周期,旨在实现对产品数据的有效管理
- cesium加载3DTiles格式的倾斜摄影模型数据
胡娓毓
cesium加载3DTiles格式的倾斜摄影模型数据【下载地址】cesium加载3DTiles格式的倾斜摄影模型数据本仓库提供了3DTiles格式的倾斜摄影模型数据资源,专为利用Cesium进行三维地图开发的用户设计。3DTiles是一种高效的数据格式,特别适用于大规模地理空间数据的可视化,如城市建模、地形渲染等。通过此数据集,开发者可以轻松在Cesium应用中集成高精度的倾斜摄影模型,实现丰富的
- 目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于激光雷达点云的三维目标检测算法研究(中)
林聪木
目标检测YOLO算法
目录4.3点云目标检测评估方法4.4实验与评估基于伪雷达点云的3D目标检测算法研究与应用单目三维目标检测方法三维点云的语义分割方法点云和图像的多模态融合方法相关工作2.1基于深度卷积神经网络的单目深度估计算法2.2基于LiDAR与图像结合的三维目标检测2.3基于神经网络的单目三维目标检测网络知识拓展激光雷达与相机融合-目标检测与跟踪1.整体框架2.主要函数3.配置文件4.运行环境配置3DLidar
- Synexens上海矽印 CS40 固态激光雷达 分辨率640*480的ToF图像传感器
深圳市泰凌微电子
数码相机Synexens上海矽印CS40TOF图像传感器固态激光雷达
CS40搭载了分辨率为640*480的PToF图像传感器,利用PToF技术获取物体和空间的三维信息,具备大视场角,以太网传输等优良性能,为用户提供便捷高效的3D感知能力。该产品采用高性能硬件处理平台,用户可集成多种应用算法,减少对后端应用平台的依赖。支持TCP/IP网络通信协议,实现远距离的数据传输。产品特点1、以太网传输,数据低延迟2、高动态测量范围3、抗阳光(120Klux)4、大视场角H90
- three.js 绘制3D空心圆柱体围栏(结合React)
zj靖
three.jsjavascriptreact.jsthree.js
绘制围栏,实际上可以理解为一个空心圆柱体加底部,类似一个碗状的图形。我是通过three.js的圆柱体几何体CylinderGeometry+三维模型运算ThreeBSP的函数subtract、圆形几何体CircleGeometry结合实现。在Three.js中,绘制一个空心圆柱体可以通过创建一大一小两个CylinderGeometry,使用ThreeBSP的函数subtract求两个圆柱体的差集得
- 三维动画渲染用什么软件好?
云渲染
云渲染网络3d图形渲染动画云计算
三维渲染是通过计算机应用程序把3D模型生成图像(照片级真实感或非照片级真实感)的自动化过程,三维动画渲染是动画制作过程的最后一步,该过程将各种视觉效果应用于最终模型,例如阴影、纹理、灯光反射和运动模糊等,它需要一个功能强大的渲染器来创建详细的、超逼真的图像,今天小编给大家推荐7款行业内公认比较好的三维动画渲染软件:UnrealEngine、V-Ray、Redshift、Corona、Renderm
- 轮胎行业LIMS选型指南:关键功能与成本分析
NETSTAR01
人工智能大数据自动化
智选未来:轮胎行业LIMS选型决策树与ROI密码在轮胎制造从经验驱动向数据驱动转型的进程中,LIMS选型直接关乎企业数字化战略的成败。面对市场上40余种实验室管理系统,企业需构建涵盖功能适配度、总拥有成本(TCO)、实施风险的三维评估体系,本文通过拆解12家头部轮胎企业的选型实践,提炼出科学决策的方法论。一、关键功能矩阵:5大核心模块不可妥协配方智能引擎必备功能:支持橡胶混炼参数多变量优化(如
- 地质科研智能革命:当大语言模型“扎根”地质现场、大语言模型本地化部署与AI智能体协同创新实践
KY_chenzhao
人工智能语言模型deepseekchatgpt智能体
在地质学迈向“深时数字地球”(Deep-timeDigitalEarth)的进程中,传统研究方法正面临海量异构数据(地质图件、遥感影像、地震波谱等)的解析挑战。大语言模型(LLM)与AI智能体的本地化部署技术,正在为这一领域带来三重新范式突破:知识提取:从百年地质文献中构建结构化知识图谱决策辅助:基于岩石薄片图像与地球化学数据的智能矿物判别流程再造:野外调查-实验室分析-三维建模的
- HOOPS Visualize:跨平台、高性能的三维图形渲染技术解析
工业3D_大熊
3DCAD开发工具hoops3D模型可视化BIM技术数字解决方案3D模型桌面可视化
在当今数字化时代,三维可视化技术已成为众多行业的核心竞争力。HOOPSVisualize作为一款功能强大的三维图形渲染引擎,凭借其卓越的渲染能力、跨平台支持、丰富的交互功能、高度定制化以及快速部署等特性,为开发人员提供了构建高质量、高性能3D可视化应用的全面工具。本文将深入探讨HOOPSVisualize的核心功能及其在各领域的应用优势。点击获取>>3D可视化解决方案https://isite.b
- 前后端分开架构下web vuejs三维立体three曲线设计入门
zjqhadoop
数码相机
import*asTHREEfrom'three';import{OrbitControls}from"three/examples/jsm/controls/OrbitControls";import*ascurveSubjectfrom"@/api/hologram/curveSubject";exportdefault{name:'ThreeDCurve',mounted(){letwinW
- 2019-12-21
学做视频的小萌新
笔记
AE中英对照Ctrl+F查询AE自带特效中英文对照表3DChannel三维通道特效–3dchanelextract提取三维通道–depthmatte深度蒙版–depthoffield场深度–fog3D雾化–IDMatteID蒙版Blur&Sharpen模糊与锐化特效–boxblur方块模糊–channelblur通道模糊–compoundblur混合模糊–directionalblur方向模糊–f
- 镜片防雾性能测试仪在自动驾驶与无人机领域的创新应用
gaoshengdainzi
自动驾驶无人机人工智能镜片防雾性能测试仪
在自动驾驶汽车与无人机技术突飞猛进的今天,环境感知系统已成为决定其安全性的核心要素。激光雷达(LiDAR)作为自动驾驶的"数字眼睛",通过发射数万次/秒的激光脉冲构建三维点云图;无人机则依赖高精度光学镜头实现避障与航拍。然而,这些精密光学系统正面临一个致命挑战——镜片结雾。当温差导致水汽在传感器表面凝结时,激光雷达的探测精度可能骤降40%,无人机摄像头可能产生高达32%的图像失真。这种突发性视觉障
- 三维GIS发展现状与展望
AIGIS.
杂谈三维gisUnrealEngineUnity发展局限性现状
目录1.前言2.框架对比2.1CesiumJS2.2UnrealEngine2.3Unity2.4Skyline3.目前三维GIS框架的局限性4.三维GIS空间分析与应用领域5.三维GIS空间分析的技术挑战6.总结1.前言 现在三维GIS的发展可谓十分了火爆,比较出圈的框架有CesiumJS、UnrealEngine、Unity、Skyline等等。这些框架都有哪些优劣势,三维GIS领域又有哪些
- 【WSN覆盖优化】基于灰狼优化算法的三维异构无线传感器网络覆盖 基于GWO的三维异构WSN覆盖优化【Matlab代码#84】
天`南
Matlab#WSN覆盖算法matlab开发语言
文章目录【可更换其他算法,`获取资源`请见文章第6节:资源获取】1.灰狼优化算法2.三维WSN节点感知模型3.异构WSN覆盖问题4.部分代码展示5.仿真结果展示6.资源获取【可更换其他算法,获取资源请见文章第6节:资源获取】1.灰狼优化算法此处略。2.三维WSN节点感知模型本文所使用的模型是传感器部署研究中最常见的一种感知模型-布尔感知模型。布尔感知模型比较简单,定义如下:N节点的感知范围是以节点
- 【Python】使用 OpenCV 读取深度图,并转换深度图可视化显示
原小明
pythonopencv开发语言
OpenCV提供了多种工具来处理深度图数据,包括读取、显示、滤波、转换以及利用深度信息进行三维重建等。1.读取使用IMREAD_UNCHANGED以保留深度信息2.转换convertScaleAbs:将深度图转换为更直观的表示形式,例如将其缩放到0-255范围以便显示。3.示例importcv2if__name__=="__main__":#1.读取一张深度图depth_img=cv2.imrea
- (代码随想录)floyd算法
cq.gi
算法
代码随想录用处多源最短路问题。(对边的权值正负没有要求,都可以处理)代码三维数组定义grid[i][j][k];grid数组来存图,那就把dp数组命名为grid。grid[i][j][k]=m,表示节点i到节点j以[1...k]集合为中间节点的最短距离为m。理解:即i到j在考虑经过k节点的情况下,最短路径,即,可能经过k节点,也有可能不经过k节点.由此引入递推公式:grid[i][j][k]=mi
- 七、OpenGL ES 着色器语言GLSL
mChenys
opengl
一、关于着色器着色器(Shader)是在GPU上运行的小程序。从名称可以看出,可通过处理它们来处理顶点。此程序使用OpenGLESSL语言来编写。它是一个描述顶点或像素特性的简单程序。1.1顶点着色器对于发送给GPU的每一个顶点,都要执行一次顶点着色器。其功能是把每个顶点在虚拟空间中的三维坐标变换为可以在屏幕上显示的二维坐标,并带有用于z-buffer的深度信息。顶点着色器可以操作的属性有:位置、
- 如何判断多个点组成的3维面不是平的,如果不是平的,如何拆分成多个平面
东北豆子哥
CFD/OpenFOAM线性代数
判断和拆分三维非平面为多个平面要判断多个三维点组成的面是否为平面,以及如何将非平面拆分为多个平面,可以按照以下步骤进行:判断是否为平面平面方程法:选择三个不共线的点计算平面方程:Ax+By+Cz+D=0检查其他所有点是否满足该方程(允许一定的误差范围)如果所有点都满足,则为平面;否则为非平面最小二乘法拟合平面:计算所有点的质心(平均x,y,z)构建协方差矩阵计算最小特征值对应的特征向量即为平面法向
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/pwd@192.168.0.5:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理