（8.1.1）网站性能测试：pylot

为了能够准确地评估网站服务器对网络流量的承受能力，我们一般会采取模拟网站用户访问，通过不断地增加并发数，延长访问时长，从而最终得出网站Web服务器的性能和负载能力。当然也可以通过Web压力测试，来完善和改进网站代码设计。

在网站服务器压力Web性能测试中有提到常用的三个Web服务压力测试工具：Apache Bench,Webbench,http_load，这也是大家使用得比较多的负载测试软件，只不过，Apache Bench,Webbench,http_load适合于Linux平台上运行。

有没有可以在自己的本地PC的Windows系统运行网站Web压力测试软件呢？今天要说的Pylot，就是一款适合在Windows电脑上运行的服务器压力测试程序，这是一款开源的用以测试 Web Service性能和扩展性的工具，它运行HTTP负载测试，这对于制定容量计划、确定基准点、分析系统瓶颈以及系统调优都非常有用。

在使用过程中，Pylot会发起并发请求（HTTP Requests），检验服务器响应，以及带有相关指标的报表。它通过GUI或者Shell/Console来执行和监视对被测试网站的测试过程，如果配合上numpy、matplotlib就可以自动绘制图表，形象地展示服务器压力测试全过程。

Pylot这款Web压力测试软件的特点是：HTTP和HTTPS（SSL）支持、多线程负载生成器、自动cookie处理、响应验证与正则表达式、执行/监控控制台、实时统计、结果报告和图形、定制的timer、GUI模式、外壳/控制台模式、跨平台。

为了避免网络延时等各方面的原因干扰服务器压力测试过程，一般选择同网络之间的服务器相互测试，更多的压力测试工具和服务器搭建平台有：

• 1、常用：网站服务器压力Web性能测试:Apache Bench,Webbench,http_load安装使用
• 2、服务器软件：十款免费Web服务器套件-轻松搭建Apache,PHP,PhpMyAdmin,MySQL
• 3、反向强制绑定域名：7ghost基于PHP的网站反向绑定域名程序无需.htaccess的URL重写

Pylot网站Web服务器性能和负载压力测试-适用Windows可绘制图表

一、运行Pylot测试前的相关准备工具

1、下载并安装python，这是python下载地址。

2、设置环境变量。安装好了python后，进入Windows的“环境变量”设置界面。

3、在“系统变量”中编辑“Path”。

4、在“变量值”最后加上 ;C:\Python25 （注：这里python是默认安装在C盘中）

5、设置完成后，执行Windows的运行，输入 python 。

6、如果显示以下内容，则表示python已经成功在你的Windows电脑上安装并运行了。

7、下载并安装numpy，这是numpy下载地址。（32位）

8、下载并安装matplotlib，这是matplotlib下载地址。（32位）

9、注：numpy和matplotlib是可选的，不安装numpy和matplotlib，直接使用python+Pylot也可以进行压力测试，只不过不会自动绘制出图表出来。

10、下载并解压 Pylot ，这是Pylot下载地址。

二、Pylot运行测试方法

1、解压Pylot，进入到pylot_1.26文件夹中，打开 testcases.xml，把“http://www.example.com/”改为你要测试的网址，然后保存文件。

2、点击“开始”-“运行”，输入cmd，点击“确定”，打开DOS窗口，进入pylot的目录。

3、Pylot测试的命令是：python run.py -a 20 -d 10，其中-a表示是20个并发连接，-d表示持续测试时间10秒。

4、运行命令后，你会看到命令执行过程，运行结束后，就可以看到基本的压力测试数据，如请求数、错误数、响应时间、接收数据量等等。（点击放大）

三、Pylot网站压力测试结果报告解读

1、Pylot运行完成后，会在Pylot程序的目录results中生成一个按照时间命令的文件夹，这里就是详细的Pylot测试报告。

2、在Pylot报告中，Results Summary是概况，总请求数、错误请求数、数据流量，Response Time (secs)是指随着测试完成度增加而变化响应时间，Throughput (req/sec)是指随着测试完成度的增加而显示的每秒请求数。

3、下方有Response Time图表。（点击放大）

4、还有Throughput请求数图表。（点击放大）

5、Agent Details就是详细列出每一个客户连接时服务器的响应时间、请求流量等。

6、在最后，Pylot还会列出响应的最短时间和最长时间。

四、Pylot网站压力测试软件小结

1、Pylot实际上只需要python就可以正常运行，如果不安装numpy和matplotlib，则在Pylot的压力测试报告中不会显示图表，python成功运行的关键设置好Windows环境变量。

2、经过部落测试，python 2.5、python 1.26、numpy-1.4.1（32位）、matplotlib-1.1.0（32位）在Windows XP中测试通过，其它的版本会出现莫名的不兼容性问题。