opencv中Mat、CvMat和IplImage的相互转化

       opencv中对图像的处理是最基本的操作,一般的图像类型为IplImage类型,但是当我们对图像进行处理的时候,多数都是对像素矩阵进行处理,所以这三个类型之间的转换会对我们的工作带来便利Mat类型较CvMat和IplImage有更强的矩阵运算能力,支持常见的矩阵运算(参照Matlab中的各种矩阵运算),所以将IplImage类型和CvMat类型转换为Mat类型更易于数据处理。Mat类型可用于直接存储图像信息,通过函数imread、imwrite、imshow等实现(与Matlab中的函数相似),似乎在某种程度上可以取代IplImage类型。

1、四者关系:

1).CvMat(CvMat is now obsolete, consider using Mat instead)不建议用;

2). 派生关系:CvArr -> CvMat -> IplImage

3). Mat是C++接口,和IplImage有所不同。



2. 相互转换


1). Mat与IplImage相互转换

IplImage* src;

某文章说,转换应该是Mat m(src); 而这不会复制内容,真正能复制内容的是:


Mat -> IplImage:

[cpp]  view plain copy
  1. Mat m;  
  2. IplImage* transIplimage = cvCloneImage(&(IplImage) m);  

IplImage -> Mat

[cpp]  view plain copy
  1. IplImage* transIplImage;  
  2. Mat m = cvarrToMat(transIplImage,true);  

2). CvMat与IplImage相互转换

[cpp]  view plain copy
  1. IplImage* transIplImage;  
  2. CvMat* cvmat;  
  3. cvGetMat(transIplImage,cvmat);  
  4. cvGetImage(cvmat,transIplImage);  


3. (多通道)Mat, IplImage, CvMat的元素获取

单通道的网上很多,这里只写多通道:

1). IplImage

[cpp]  view plain copy
  1. //i is the index of rows  
  2. //j is the index of cols  
  3. //c is the index of channel  
  4. ((uchar*)pImg->imageData+i*pImg->widthStep)[j*3+c]  
  5. CV_IMAGE_ELEM(pImg,uchar,i,3*j+c)   

2 ).Mat

[cpp]  view plain copy
  1. Mat m;  
  2. int h = m.rows; int w = m.cols;  
  3. int nc = m.channels();    
  4. for (int i = 0;i<h;i++)  
  5. {  
  6.     for(int j = 0;j<w;j++)  
  7.     {  
  8.         Vec3b& elem = m.at<Vec3b>(i,j);  
  9.         for (int c = 0; c<nc; c++)  
  10.         {  
  11.             uchar uc = elem[c] ;//Mat(i,j) of channel c  
  12.         }  
  13.     }  
  14. }  

3). CvMat

CV_MAT_ELEM(cvmat,uchar,i,3*j+c) 


4. 验证获取元素代码(Mat转IplImage)

此代码只用于验证多通道元素获取没有错误,具体用的时候最好还是用opencv直接给的吧(见第3小节)

[cpp]  view plain copy
  1. IplImage* cvcvt_mat2IplImage(Mat m)  
  2. {  
  3.     int h = m.rows; int w = m.cols;  
  4.     int nc = m.channels();  
  5.     IplImage* pImg = cvCreateImage(cvSize(w,h),8,nc);  
  6.       
  7.     for (int i = 0;i<h;i++)  
  8.     {  
  9.         for(int j = 0;j<w;j++)  
  10.         {  
  11.             Vec3b& elem = m.at<Vec3b>(i,j);  
  12.             for (int c = 0; c<nc; c++)  
  13.             {  
  14.                 //以下两种都可以  
  15.                 //((uchar*)pImg->imageData+i*pImg->widthStep)[j*3+c] =  elem[c];  
  16.                 CV_IMAGE_ELEM(pImg,uchar,i,3*j+c) = elem[c];  
  17.             }  
  18.         }  
  19.     }  
  20.     return pImg;  
  21. }  

你可能感兴趣的:(opencv中Mat、CvMat和IplImage的相互转化)