Python数据分析环境搭建——linux篇

  相对于window系统，liunx系统（我的是centos）安装python以及其第三方模块就简单的多（这是由于liunx使用的gcc编译各个第三方模块基本上不会出错），我们直接使用pip安装就好。

我的系统 centos6.5 自带的是 python 2.6 的版本，首先我们得升级一下，可以参考 http://www.douban.com/note/265484503/ 这篇文章来升级下，总的来说有三步

1. 安装新版本的python，我使用是 3.4.1 的 32 位版本，下载地址 https://www.python.org/downloads/release/python-341/。
2. 将系统默认的python链接改到新安装的版本上，一定要对旧版本的python链接备份。
3. 由于yum依赖旧版本的python，将yum中的python指向旧版本的python

1、安装新版本python

tar -xvf Python-3.4.1.tgz
cd Python-3.4.1
./configure --prefix=/usr/local/python-3.4
make
make install

2、修改链接

cd /usr/bin/
cp python python.bak
ls -sf /usr/local/python-3.4/bin/python3.4 python
ls -s python.bak python2

最后效果如图

3、修改yum指定的python版本，将  #!/usr/bin/python 改为#!/usr/bin/python2，如图

安装好 python3.4.1 后，由于python3.4自带pip，所以后面的安装很简单，依次执行以下命令：

cd /usr/local/python-3.4/bin/
./pip3 install numpy 
./pip3 install pandas
./pip3 install matplotlib

这样就可以把所有第三方模块安装了，最后结果如下