【Matlab学习】自己的Matlab代码整理

自己的Matlab代码整理

生成矩阵：

traindata=zeros(4500,4097);

迭代目录下的所有bmp格式的图片 ：

filelist = dir(fullfile(DataPath,int2str(i),'*.bmp'));
num_file = length(filelist);
for i=1:numfile
    filename=filelist(i).name
end

矩阵对象存储

dlmwrite('traindata.data', uint8(traindata),' ');

图像裁剪：

faceImage= imcrop(originImg); 

图像大小归一化：

resizedImg=imresize(originImg,[64,64]);

图像转为矩阵

faceimage=imread([faceName int2str(i) ').jpg']);
testdata(j,1)=1;
facedata=reshape(faceimage',[1,1024]);%//记得转置
testdata(j,2:1025)=facedata;

facetrain(i,:)=facedata;

%创建文件夹：
mkdir(SavePath,id);
%//当文件夹不存在的时候创建文件夹
if exist([savepath  tag ],'dir')==0
    mkdir(savepath,tag);
end

%//复制文件
copyfile([ImagePath '/' name] ,[SavePath '/' id  '/' name ])

%//比较字符串是否相等：
if strcmp(tag,'pr' )

%//数据增强作用，增多图像数据。
%//旋转
% subplot(2,3,1);
 im=imread('1.jpg');
% imshow(im);
% 
% subplot(2,3,2);
% im_lr=fliplr(im);%//左右对称
% imshow(im_f);
% 
% subplot(2,3,3);
% im_ud= flipud(im);%//上下对称
% imshow(im_ud);
% 
% subplot(2,3,4);
% im_rot90=rot90(im);%// 旋转90度
% imshow(im_rot90);
% 
% subplot(2,3,5);
% im_rot180=rot90(im,2);%//旋转180度
% imshow(im_rot180);
% 
% subplot(2,3,6);
% im_rot270=rot90(im,3);%//旋转270度
% imshow(im_rot270);

% subplot(3,3,7);
% im_rot360=rot90(im,4);  % 旋转360度还是自身。
% imshow(im_rot360);

%figure;

subplot(3,3,1);
imshow(im);

% subplot(2,3,2);
% im_noise=imnoise(im,'poisson');%//加噪声
% imshow(im_noise);

% subplot(2,3,3);
% im_histeq= histeq(im);%//直方图均衡化
% imshow(im_histeq);

% 左右剪切就好了，上下的话，容易剪掉一些人脸。
subplot(3,3,2);
[w,h]=size(im);
im_crop1=imcrop(im,[2,0,w,h]);
im_crop1=imresize(im_crop1,[w,h]);
imshow(im_crop1);

subplot(3,3,3);
[w,h]=size(im);
im_crop2=imcrop(im,[0,0,w-2,h]);
im_crop2=imresize(im_crop2,[w,h]);
imshow(im_crop2);

subplot(3,3,4);
[w,h]=size(im);
im_crop3=imcrop(im,[4,0,w,h]);
im_crop3=imresize(im_crop3,[w,h]);
imshow(im_crop3);

subplot(3,3,5);
[w,h]=size(im);
im_crop4=imcrop(im,[0,0,w-4,h]);
im_crop4=imresize(im_crop4,[w,h]);
imshow(im_crop4);

subplot(3,3,6);
[w,h]=size(im);
im_crop5=imcrop(im,[0,0,w-6,h]);
im_crop5=imresize(im_crop5,[w,h]);
imshow(im_crop5);

subplot(3,3,7);
[w,h]=size(im);
im_crop5=imcrop(im,[8,0,w,h]);
im_crop5=imresize(im_crop5,[w,h]);
imshow(im_crop5);

subplot(3,3,8);
[w,h]=size(im);
im_crop5=imcrop(im,[0,0,w-8,h]);
im_crop5=imresize(im_crop5,[w,h]);
imshow(im_crop5);

subplot(3,3,9);
[w,h]=size(im);
im_crop5=imcrop(im,[10,0,w,h]);
im_crop5=imresize(im_crop5,[w,h]);
imshow(im_crop5);

figure;

subplot(4,4,1);
im_rot5=imrotate(im,5,'bilinear','crop');
imshow(im_rot5);

subplot(4,4,2);
im_rot10=imrotate(im,10,'bilinear','crop');
imshow(im_rot10);

subplot(4,4,3);
im_rot15=imrotate(im,15,'bilinear','crop');
imshow(im_rot15);

subplot(4,4,4);
im_rot15=imrotate(im,20,'bilinear','crop');
imshow(im_rot15);

subplot(4,4,5);
im_rot15=imrotate(im,25,'bilinear','crop');
imshow(im_rot15);

subplot(4,4,6);
im_rot15=imrotate(im,30,'bilinear','crop');
imshow(im_rot15);

subplot(4,4,7);
im_rot5=imrotate(im,-5,'bilinear','crop');
imshow(im_rot5);

subplot(4,4,8);
im_rot10=imrotate(im,-10,'bilinear','crop');
imshow(im_rot10);

subplot(4,4,9);
im_rot15=imrotate(im,-15,'bilinear','crop');
imshow(im_rot15);

subplot(4,4,10);
im_rot15=imrotate(im,-20,'bilinear','crop');
imshow(im_rot15);

subplot(4,4,11);
im_rot15=imrotate(im,-25,'bilinear','crop');
imshow(im_rot15);

subplot(4,4,12);
im_rot15=imrotate(im,-30,'bilinear','crop');
imshow(im_rot15);


%//变换顺序，打乱数据的顺序。
A=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]
p=randperm(10)
A=A(p)

文件读写：
fid=fopen('testfile.txt','w');
fprintf(fid,'image%s\r\n',list(i_list).name);
fclose(fid);

%//文件图像格式转换
im=imread(sourcepath);
imshow(im);
imwrite(im,'a.eps');

%//当文件夹不存在时，新建文件夹：
if(exist([SavePath,'/', id],'dir')==7)
  k=k+1;
else
  mkdir(SavePath, id);
  k=1;
end

//读取文件所有的行：
fid=fopen(filePath);
fid1=fopen(file1,'wt');
while ~feof(fid)    
  tline=fgets(fid);
  //写出文件
  fprintf(fid1,'%s',tline);
end
fclose(fid);

//csv文件读写
filePath='/media/crw/DataCenter1/Dataset/Twins-Converted/image-metadata-2.0.csv';
T = readtable(filePath);
% T(2,'filename')
% T(2,'date')
% T(2,'gender')
% T(2,'race')
% T(2,'yearofbirth')
% T(2,'weather')
% T(2,'glasses')
% T(2,'expression')
% T(2,'yaw')


for i=1:24050
    filename=cell2mat(T1(i,1))
    gender=cell2mat(T1(i,3))
    glasses=cell2mat(T1(i,7))
    expression=cell2mat(T1(i,8))
    yaw=cell2mat(T1(i,9))
end

%//鼠标裁剪图片
im=imread('testimage.jpg');
imshow(im);
imcroped=imcrop;
figure;
imshow(imcroped);

size(im)
im_gray=rgb2gray(im);
im_gray=imresize(im_gray,[64,64]);
figure;
imshow(im_gray);

%//文本替代
name=fscanf(fid,'%s',1);
name=strrep(name,'\','/');