OpenCV图像中寻找最大区域Max_Area

#include "stdafx.h"  

#include "cv.h"  

#include "highgui.h"  

int main( int argc, char** argv )  

{  

    IplImage* src;  

    src=cvLoadImage("D:/Demo.jpg",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);  

    IplImage* dst = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 3 );  

    CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0);  

    CvSeq* contour = 0;  

    cvThreshold( src, src,120, 255, CV_THRESH_BINARY );//二值化  

    cvNamedWindow( "Source", 1 );  

    cvShowImage( "Source", src );  

    //提取轮廓  

    cvFindContours( src, storage, &contour, sizeof(CvContour), CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE );  

    cvZero( dst );//清空数组  

    CvSeq* _contour =contour;   

    double maxarea=0;  

    double minarea=100;  

    int n=-1,m=0;//n为面积最大轮廓索引，m为迭代索引  

    for( ; contour != 0; contour = contour->h_next )  

    {  

  

        double tmparea=fabs(cvContourArea(contour));  

        if(tmparea < minarea)   

        {  

            cvSeqRemove(contour,0); //删除面积小于设定值的轮廓  

            continue;  

        }  

        CvRect aRect = cvBoundingRect( contour, 0 );   

        if ((aRect.width/aRect.height)<1)  

        {  

            cvSeqRemove(contour,0); //删除宽高比例小于设定值的轮廓  

            continue;  

        }  

        if(tmparea > maxarea)  

        {  

            maxarea = tmparea;  

            n=m;  

        }  

        m++;  

        //  CvScalar color = CV_RGB( rand()&255, rand()&255, rand()&255 );//创建一个色彩值  

        CvScalar color = CV_RGB( 0, 255,255 );  

  

        //max_level 绘制轮廓的最大等级。如果等级为0，绘制单独的轮廓。如果为1，绘制轮廓及在其后的相同的级别下轮廓。  

        //如果值为2，所有的轮廓。如果等级为2，绘制所有同级轮廓及所有低一级轮廓，诸此种种。  

        //如果值为负数，函数不绘制同级轮廓，但会升序绘制直到级别为abs(max_level)-1的子轮廓。   

        cvDrawContours( dst, contour, color, color, -1, 1, 8 );//绘制外部和内部的轮廓  

    }  

    contour =_contour; /*int k=0;*/  

    int count=0;  

    for( ; contour != 0; contour = contour->h_next )  

    {  

        count++;  

        double tmparea=fabs(cvContourArea(contour));  

        if (tmparea==maxarea /*k==n*/)  

        {  

            CvScalar color = CV_RGB( 255, 0, 0);  

            cvDrawContours( dst, contour, color, color, -1, 1, 8 );  

        }  

        /*k++;*/  

    }  

    printf("The total number of contours is:%d",count);  

    cvNamedWindow( "Components", 1 );  

    cvShowImage( "Components", dst );  

    cvWaitKey(0);  

    cvDestroyWindow( "Source" );  

    cvReleaseImage(&src);  

    cvDestroyWindow( "Components" );  

    cvReleaseImage(&dst);  

    return 0;  

}