Guava并发：ListenableFuture与RateLimiter示例
ListenableFuture顾名思义就是可以监听的Future，它是对java原生Future的扩展增强 RateLimiter类似于JDK的信号量Semphore，他用来限制对资源并发访问的线程数，本文介绍RateLimiter使用
Guava并发 ListenableFuture RateLimiter
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概念
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代码示例
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Guava版本
源码：http://www.jinhusns.com/Products/Download/?type=xcj
概念
ListenableFuture 顾名思义就是可以监听的Future，它是对java原生Future的扩展增强。我们知道Future表示一个异步计算任务，当任务完成时可以得到计算 结果。如果我们希望一旦计算完成就拿到结果展示给用户或者做另外的计算，就必须使用另一个线程不断的查询计算状态。这样做，代码复杂，而且效率低下。使用 ListenableFuture Guava帮我们检测Future是否完成了，如果完成就自动调用回调函数，这样可以减少并发程序的复杂度。
推荐使用第二种方法，因为第二种方法可以直接得到Future的返回值，或者处理错误情况。本质上第二种方法是通过调动第一种方法实现的，做了进一步的封装。
另外ListenableFuture还有其他几种内置实现：
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SettableFuture：不需要实现一个方法来计算返回值，而只需要返回一个固定值来做为返回值，可以通过程序设置此Future的返回值或者异常信息
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CheckedFuture： 这是一个继承自ListenableFuture接口，他提供了checkedGet()方法，此方法在Future执行发生异常时，可以抛出指定类型的异常。
RateLimiter类似于JDK的信号量Semphore，他用来限制对资源并发访问的线程数，本文介绍RateLimiter使用
代码示例
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import
java.util.concurrent.Callable;
import
java.util.concurrent.ExecutionException;
import
java.util.concurrent.Executors;
import
java.util.concurrent.TimeUnit;
import
com.google.common.util.concurrent.FutureCallback;
import
com.google.common.util.concurrent.Futures;
import
com.google.common.util.concurrent.ListenableFuture;
import
com.google.common.util.concurrent.ListeningExecutorService;
import
com.google.common.util.concurrent.MoreExecutors;
import
com.google.common.util.concurrent.RateLimiter;
public
class
ListenableFutureDemo {
public
static
void
main(String[] args) {
testRateLimiter();
testListenableFuture();
}
/**
* RateLimiter类似于JDK的信号量Semphore，他用来限制对资源并发访问的线程数
*/
public
static
void
testRateLimiter() {
ListeningExecutorService executorService = MoreExecutors
.listeningDecorator(Executors.newCachedThreadPool());
RateLimiter limiter = RateLimiter.create(
5.0
);
// 每秒不超过4个任务被提交
for
(
int
i =
0
; i <
10
; i++) {
limiter.acquire();
// 请求RateLimiter, 超过permits会被阻塞
final
ListenableFuture<Integer> listenableFuture = executorService
.submit(
new
Task(
"is "
+ i));
}
}
public
static
void
testListenableFuture() {
ListeningExecutorService executorService = MoreExecutors
.listeningDecorator(Executors.newCachedThreadPool());
final
ListenableFuture<Integer> listenableFuture = executorService
.submit(
new
Task(
"testListenableFuture"
));
//同步获取调用结果
try
{
System.out.println(listenableFuture.get());
}
catch
(InterruptedException e1) {
e1.printStackTrace();
}
catch
(ExecutionException e1) {
e1.printStackTrace();
}
//第一种方式
listenableFuture.addListener(
new
Runnable() {
@Override
public
void
run() {
try
{
System.out.println(
"get listenable future's result "
+ listenableFuture.get());
}
catch
(InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
catch
(ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}, executorService);
//第二种方式
Futures.addCallback(listenableFuture,
new
FutureCallback<Integer>() {
@Override
public
void
onSuccess(Integer result) {
System.out
.println(
"get listenable future's result with callback "
+ result);
}
@Override
public
void
onFailure(Throwable t) {
t.printStackTrace();
}
});
}
}
class
Task
implements
Callable<Integer> {
String str;
public
Task(String str){
this
.str = str;
}
@Override
public
Integer call()
throws
Exception {
System.out.println(
"call execute.."
+ str);
TimeUnit.SECONDS.sleep(
1
);
return
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;
}
}
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Guava版本
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dependency
>
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>com.google.guava</
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>
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>guava</
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>
<
version
>14.0.1</
version
>
</
dependency
>
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