MySQL MYISAM引擎表锁和行锁详解

MySQL有三种锁：表级锁、行级锁和页面锁。BDB支持页面锁，MyISAM支持表级锁，而innoDB则支持表锁和行级锁。这篇文章主要介绍MYISAM引擎的表锁。

表锁分为读锁(read lock)和写锁(write lock)

1. 读锁(read lock)

当一个session给表加读锁，其他session也可以继续读取该表，但所有更新、删除和插入将会阻塞，直到将表解锁。下面是具体步骤：
session1给myisam_lock表加读锁：

session2可以照常读取myisam_lock表：

session2执行insert语句，被阻塞：

session1解锁myisam_lock表：

session2中被阻塞的insert操作成功执行：

MyISAM引擎在执行select时会自动给相关表加读锁，在执行update、delete和insert时会自动给相关表加写锁。而InnoDB则加行锁。

表级读锁有几点需要特别注意的地方：

①lock表的时候一定要把所有需要访问的表都锁住，因为锁表之后无法访问其他未加锁的表。(InnoDB一样)

②当前session lock表之后，当前session只能读锁住的表，而无法对其进行update、delete和insert操作。(InnoDB一样)

③同一个表如果在sql语句里面如果出现了N次，那么就要锁定N次，否则会出错。(InnoDB一样)

2. 写锁(write lock)

当一个session给表加写锁，其他session所有读取、更新、删除和插入将会阻塞，直到将表解锁。下面是具体步骤：
session1给myisam_lock表加写锁：

session2对myisam_lock表的查询被阻塞：

session1解锁myisam_lock表，session2查询出结果：

lock表的时候一定要把所有需要访问的表都锁住，因为锁表之后无法访问其他未加锁的表。

3. concurrent_insert和local操作(此操作为MyISAM引擎专有，InnoDB无此功能)

上面我们说到只要给一个表加了读锁，其他session对该表的写操作将被阻塞。那么有没有办法让其他session也能往里面添加数据呢？
这里我们可以使用local关键字，语法如下：lock table 表名 read local。这样在当前表被加读锁的时候，可以让其他session往表里添加记录，但需要配合concurrent_insert全局变量使用。
concurrent_insert属性有三中取值，分别是NEVER(0)、AUTO(1)和ALWAYS(2)，从5.5.3版本开始concurrent_insert参数用枚举值，以前的版本则直接使用对应的数字。他们的含义如下：
NEVER：加读锁后，不允许其他session并发写入。
AUTO：加读锁后，在表里没有空洞(就是没有删除过行)的条件下，允许其他session并发写入。
ALWAYS：加读锁后，允许其他session并发写入。

通过show global variables like '%concurrent_insert%'命令可以查看当前数据库的设置：

通过set global concurrent_insert = ALWAYS命令可以改变数据库设置：

下面我们在AUTO的条件下进行试验，首先session1用local方式给myisam_lock表加读锁：

session2可以正常读取，还可以插入数据：

但session2插入的数据对session1是不可见的，必须等session1释放锁之后才可见：

4. MyISAM引擎锁的调度机制
MyISAM引擎默认是write lock优先于read lock的，也就是说如果一堆写请求和一堆读请求同时要一张表的锁，那读请求只能在所有的写请求执行完成后才能获得执行机会。这样就会出现一个很大的问题：如果我们在批量更新一张用户表，那么用户登录操作可能会出现长时间阻塞的情况，因为用户登录的读取操作在更新完之前无法访问用户表。
所以MyISAM最好不要用在那些更新和读取都非常频繁的表里，会造成读取的长时间阻塞。但我们可以用下面的方法来缓解这类问题：
①使用LOW_PRIORITY、HIGH_PRIORITY和DELAYED关键字。
语法为：insert [LOW_PRIORITY | HIGH_PRIORITY | DELAYED] into 表名 ...
执行delete、insert、update、load data和replace的时候可以使用LOW_PRIORITY来降低该更新语句的优先级，让读取操作能够执行。
执行select和insert的时候可以使用HIGH_PRIORITY来提高该语句的优先级，让读取操作能够执行。
执行insert和replace的时候可以使用DELAYED让MySQL返回OK状态给客户端，并且修改也是对该session可见的。但并不是已经将数据插入表，而是存储在内存里面等待排队。当能够获得表的写锁再插入。这样的好处是，提高插入的速度，客户端不需要等待太长时间。坏处是，不能返回自动递增的ID，以及系统崩溃时，MySQL还没有来得及插入数据的话，这些数据将会丢失。

②set LOW_PRIORITY_UPDATES = 1。
让所有支持LOW_PRIORITY选项的语句都默认地按照低优先级来处理。
③修改MAX_WRITE_LOCK_COUNT变量。
该变量默认为int最大值，表示当一个表的写锁数量达到设定的值后，就降低写锁的优先级，让读锁有机会执行。

5. 查看表锁的竞争情况

show status like 'table_locks%'

如果Table_locks_waited很大，则说明表锁竞争很激烈，并发性能低下。