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缓存“三剑客”问题如何保证Redis缓存和数据库的一致性?1.缓存穿透缓存穿透是指请求一个不存在的数据,缓存层和数据库层都没有这个数据,这种请求会穿透缓存直接到数据库进行查询解决方案:1.1缓存空值或特殊值查一个不存在的数据时,给一个对应的key数据,存入缓存注意,这里给出的数据不能是null等,不然也会被缓存判断为没有。1.2使用布隆过滤器1.2.1什么是布隆过滤器?布隆过滤器(BloomFil
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在分布式系统中,生成全局唯一且高效的ID是一个不可忽视的问题。如何在多个节点上同时生成唯一的ID,同时保证系统的高并发性能,是设计分布式系统时的一个关键考量。本文将详细介绍常见的分布式ID生成方式,包括数据库自增ID、数据库集群模式、UUID、Redis、雪花算法、号段模式以及美团Leaf,并对每种方法进行深入分析,帮助开发者根据业务需求选择合适的方案。一、分布式ID说明1.什么是分布式ID?分布
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#⑤-数据库开发实战篇Python全栈白宝书python数据库开发redisPython与Redis交互新闻管理系统
订阅Python全栈白宝书-零基础入门篇可报销!白嫖入口-请点击我。推荐他人订阅,可获取扣除平台费用后的35%收益,文末名片加V!说明:该文属于Python全栈白宝书专栏,免费阶段订阅数量4300+,购买任意白宝书体系化专栏可加入TFS-CLUB私域社区。福利:加入社区的小伙伴们,除了可以获取博主所有付费专栏的阅读权限之外,还有机会加入星荐官共赢计划,详情请戳我。作者:不渴望力量的哈士奇(哈哥),
- 盲盒系统盲盒源码搭建盲盒系统要素全分析
一、盲盒系统源码的模块构成一套完整的盲盒系统源码通常由六大核心模块构成,各模块之间通过标准化接口实现数据交互与功能协同:如果想了解更多可以点击我的主页!用户体系模块基础功能:注册登录(支持手机号/第三方授权)、实名认证(对接公安系统)、会员等级体系(成长值计算)社交扩展:邀请关系树(图数据库存储)、好友助力机制(Redis计数器实现)、消息中心(站内信+短信+推送三合一)风控子系统:设备指纹采集(
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1.引言Redis的高性能很大程度上依赖其事件驱动模型和高效的网络层实现。基于单线程的事件循环,Redis能够处理大量并发连接而无需多线程开销。本篇将深入剖析Redis的事件循环框架(ae.c)和网络处理机制(networking.c),揭示其如何实现高并发。2.事件驱动模型概览Redis的事件循环基于ae.c,支持两种事件:文件事件(FileEvent):处理客户端socket的读写。时间事件(
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Redis作为一款高性能的键值对存储数据库,广泛应用于缓存场景,极大地提升了系统响应速度和吞吐量。然而,缓存与后端数据源(如数据库)之间的数据一致性问题一直是个挑战,合理的缓存更新策略至关重要。这篇博客将带你深入探讨Redis缓存更新的多种策略及其优缺点,助你在不同业务场景下做出明智抉择。一、缓存更新策略总览Redis的缓存更新策略一般分为三种:内存淘汰,超时剔除和主动更新。这三种每个的区别如下图
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引言Redis作为高性能的键值存储数据库,在缓存、会话管理、排行榜等场景中被广泛应用。SpringBoot通过SpringDataRedis提供了与Redis的无缝整合能力,使开发者能够快速实现高效的数据缓存与存储。本文将手把手教你如何在SpringBoot项目中整合Redis,并通过实际案例展示其核心用法。一、为什么选择Redis?1.Redis的核心优势高性能:数据存储在内存中,读写速度达10
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在分布式系统中,缓存和分布式锁都是用于解决高并发场景下的并发控制和资源竞争问题,但它们的适用场景和机制不同,选择哪种方案取决于业务需求。以下是两者的区别:✅一、分布式锁⚙️工作原理核心思想:确保同一时刻只有一个线程或服务实例能够获取到锁,从而实现串行化处理。实现方式:Redis分布式锁(如Redisson)Zookeeper分布式锁数据库表(基于行级锁或唯一索引)️适用场景需要严格保证资源的独占性
- 基于自定义注解+反射+AOP+Redis的通用开关设计:在投行交易与风控系统的落地实践
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一句话总结一个注解让业务逻辑学会了川剧变脸,Redis当起了隐形操盘手业务痛点和需求场景交易系统需支持毫秒级动态切换报价策略,如切换到备用流动性通道风控模型需支持灰度发布(10%流量测试新权重算法)和紧急熔断(市场波动时降级计算)架构设计核心实现难点与突破自定义通用开关注解@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Target(ElementType.METHOD)p
- Django+Nginx+uwsgi网站使用Channels+redis+daphne实现简单的多人在线聊天及消息存储功能
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网站部署在华为云服务器上,Debian系统,使用Django+Nginx+uwsgi搭建。最终效果如下图所示。一、响应逻辑顺序1.聊天页面请求客户端请求/chat/(输入聊天室房间号界面)和/chat/room_name(某个聊天室页面)链接时,由Nginx转到Django由urls.py解析并返回相应页面,在返回的聊天室页面内置了javascript程序,请求建立wss:/ws/chat/roo
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此处注意文件夹的权限问题,将文件夹的只读属性取消,否则在编译的时候会提示没有权限。首先,进入msys2所在目录的usr/include/下,找到dlfcn.h,复制站贴做个备份。然后打开dlfcn.h,找到Dl_info定义的地方,删除上面的#if和下面的#endif两行,否则编译会报找不到Dl_info在编译redis前,先编译redis的依赖,否则会报好多找不到依赖的错误makehiredis
- Redis 源码硬核解析系列专题 - 第一篇:Redis源码入门与整体架构
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1.引言Redis作为一个高性能的内存键值数据库,其源码以简洁高效著称。通过解析Redis源码,我们可以深入理解其单线程模型、事件驱动机制以及模块化设计的精髓。本篇将从Redis的源码目录结构入手,剖析其整体架构,并聚焦启动流程和事件循环的核心实现。2.Redis源码目录结构解析Redis的源码位于GitHub仓库,主要目录结构如下:src/:核心源代码,包括服务器实现、数据结构、网络处理等。de
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目录分布式锁:概念与需求剖析实现方案大揭秘基于数据库的方案基于表的实现基于排他锁的实现基于Redis的方案基本命令实现Redisson框架实现基于Zookeeper的方案原理介绍Curator框架实现方案优缺点大比拼性能维度可靠性维度实现复杂度维度成本维度实战应用案例深度剖析电商秒杀系统中的应用分布式任务调度中的应用选型指南与未来展望分布式锁:概念与需求剖析在当今数字化时代,分布式系统已成为构建大
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文章目录系统多环境配置1.创建多环境配置文件2.修改配置文件3.多环境的切换系统多环境配置在实际项目中,需要面对不同的运行环境,比如开发环境、测试环境、生产环境等,每个运行环境的数据库、Redis服务器等配置都不相同,每次发布测试、更新生产都需要手动修改相关系统配置。这种方式特别麻烦,费时费力,而且出错概率大。SpringBoot为我们提供了更加简单方便的配置方案来解决多环境的配置问题。1.创建多
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目录一、Redis的持久化机制1.1RDB1.2AOF1.3比较1.4混合持久化二、RDB和AOF的写回策略分别是什么?2.1RDB的写回策略定期触发手动触发2.2AOF的写回策略三、Redis能完全保证数据不丢失吗?一、Redis的持久化机制Redis提供了两种持久化的机制,分别是RDB和AOF。1.1RDBRDB是将Redis的内存中的数据定期保存到磁盘上,以防止数据在Redis进程异常退出或
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Redis持久化机制详解在当今的后端开发领域,Redis作为一款高性能的键值对存储数据库,被广泛应用于缓存、消息队列、分布式锁等众多场景中。而其强大功能背后的持久化机制,确保了数据在特定情况下能够持久保存,避免数据丢失,这对于很多业务来说至关重要。今天,我们就来详细探讨一下Redis的持久化机制。一、为什么需要持久化Redis是基于内存操作的数据库,它的读写速度极快,但内存中的数据在服务器断电、进
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Redis作为一款高性能的内存数据库,在分布式架构中广泛应用。然而,单点Redis存在数据丢失、服务不可用等风险,因此需要高可用方案来保障Redis的稳定性。本文将详细介绍Redis的高可用方案,包括主从复制、哨兵模式、集群模式以及第三方方案,并深入解析其工作原理、适用场景、实现方式及完整代码。1.Redis高可用方案概述Redis提供了多种高可用方案,主要包括以下几种:主从复制(Replicat
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深入探秘Redis:Java达摩院教程带你突破技术瓶颈在当今大数据和高并发盛行的互联网时代,Redis作为一款高性能的键值对存储数据库,已然成为后端开发工程师们手中的“神兵利器”。无论是缓存数据、处理消息队列,还是实现分布式锁,Redis都展现出了卓越的性能和灵活性。今天,我们就跟随Java达摩院的脚步,一同深入理解Redis,揭开它神秘的面纱。在实际项目中,Redis有着广泛的应用。比如在电商系
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缓存设计模式(CacheDesignPattern)是一种用于存储和管理频繁访问数据的技术,旨在提高系统性能、降低数据库或后端服务的负载,并减少数据访问延迟。以下是几种常见的缓存设计模式,并用Python+Redis进行示例代码实现:1.CacheAside(旁路缓存)适用场景:适用于读多写少的场景,如商品详情、用户资料等。应用先从缓存中读取数据,缓存未命中时再查询数据库,并将数据写入缓存。逻辑流
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实时交通监控平台完整实现方案一、系统架构图+-------------------++-------------------++-----------------+|客户端||数据采集层||数据存储层||(App/车载设备)|-->|-API网关|-->|-RedisGEO||-上报交通事件||-数据验证||-RedisStream||-查询拥堵点||-协议转换||-RedisHash|+----
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SpringBoot实战:MySQL与Redis数据一致性深度解析与代码实战一、数据一致性问题概述二、常见解决方案三、选择合适的解决方案四、总结在SpringBoot开发中,MySQL作为关系型数据库,提供了强大的数据存储和查询能力;而Redis作为内存数据库,以其高速读写性能成为缓存层的首选。然而,当这两者共同服务于一个系统时,如何确保它们之间的数据一致性,成为了一个不可忽视的问题。本文将深入探
- redis 中的 RedisJSON模块
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7.4.RedisJSON模块7.4.1.介绍RedisJSON模块是一个Redis社区贡献的模块,它为Redis增加了对JSON数据类型的原生支持。这个模块使得Redis能够直接存储、查询和操作JSON数据,而无需将数据序列化和反序列化成字符串或哈希表,从而提高了数据处理的效率和性能。Redis6.0版本之后支持RedisJSON模块RedisJSON允许你将整个JSON文档存储为Redis键值
- Redis in Python-----redis module
sys_song
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Redis学习Redis是一种Key-value数据库,支持多种语言,当然,包括Python,python中包含redismodule。1)首先,我们安装redis,下载redis源代码:http://pypi.python.org/pypi?%3Aaction=search&term=redis&submit=search源码下载完成后,执行pythonsetup.pyinstall命令,完成安
- redis 模块
阿慕路泽
#Python模块
Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。它通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是字符串(String),哈希(Map),列表(list),集合(sets)和有序集合(sortedsets)等类型。Redis与其他key-value缓存产品有以下三个特点:Redis支持数据的
- Module-Redis
SuperScfan
#docs_Moduledocs
Module-Redistags:RedisCentos72019年12月环境说明:CentoS7.5Redis部署#Installyuminstalllrzsz-ypipinstallredis#wgethttp://download.redis.io/releases/redis-5.0.5.tar.gzwgethttp://download.redis.io/releases/redis-3
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
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iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
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设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
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oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
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树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟