Java 8中的增强的Arrays

并行排序

正像并发加法器能加速计数一样，Java 8还实现了一种简洁的方法来加速排序。这个秘诀很简单。你不再这么做：

Array.sort(myArray);

而是这么做：

Arrays.parallelSort(myArray);

这会自动把目标数组分割成几个部分，这些部分会被放到独立的CPU核上去运行，再把结果合并起来。这里唯一需要注意的是，在一个大量使用多线程的环境中，比如一个繁忙的Web容器，这种方法的好处就会减弱（降低90%以上），因为越来越多的CPU上下文切换增加了开销。

int[] array = new int[5];

//填充数组

Arrays.fill(array, 5);

System.out.println("填充数组：Arrays.fill(array, 5)：");

//将数组的第2和第3个元素赋值为8

Arrays.fill(array, 2, 4, 8);

System.out.println("将数组的第2和第3个元素赋值为8：Arrays.fill(array, 2, 4, 8)：");

int[] array1 = {7,8,3,2,12,6,3,5,4};

//对数组的第2个到第6个进行排序进行排序

Arrays.sort(array1,2,7);

System.out.println("对数组的第2个到第6个元素进行排序进行排序：Arrays.sort(array,2,7)：");

TestArrays.output(array1);

 

//对整个数组进行排序

Arrays.sort(array1);

System.out.println("对整个数组进行排序：Arrays.sort(array1)：");

TestArrays.output(array1);

 

//比较数组元素是否相等

System.out.println("比较数组元素是否相等:Arrays.equals(array, array1):"+"\n"+Arrays.equals(array, array1));

int[] array2 = array1.clone();

System.out.println("克隆后数组元素是否相等:Arrays.equals(array1, array2):"+"\n"+Arrays.equals(array1, array2));

 

//使用二分搜索算法查找指定元素所在的下标（必须是排序好的，否则结果不正确）

Arrays.sort(array1);

//Arrays.binarySearch(type[] array1,type key);

//Arrays.binarySearch(type[] array1,,int fromIndex,int endIndex,type key);

System.out.println("元素3在array1中的位置：Arrays.binarySearch(array1, 3)："+"\n"+Arrays.binarySearch(array1, 3));

//如果不存在就返回负数

System.out.println("元素9在array1中的位置：Arrays.binarySearch(array1, 9)："+"\n"+Arrays.binarySearch(array1, 9，3));

//对数组进行复制

//type[] copyOf(type[] original,int length);将原数组复制到一个新数组中去，如果length小于数组的长度，就复制数组的前几个元素，如果大于数组的长度就补0或false或null

//type[] copyOf(type[] original,,int fromIndex,int endIndex,int length);将原数组复制到一个新数组中去，截取数组中的元素。

}

 

输出结果：

填充数组：Arrays.fill(array, 5)：
5 5 5 5 5
将数组的第2和第3个元素赋值为8：Arrays.fill(array, 2, 4, 8)：
5 5 8 8 5
对数组的第2个到第6个元素进行排序进行排序：Arrays.sort(array,2,7)：
7 8 2 3 3 6 12 5 4
对整个数组进行排序：Arrays.sort(array1)：
2 3 3 4 5 6 7 8 12
比较数组元素是否相等:Arrays.equals(array, array1):
false
克隆后数组元素是否相等:Arrays.equals(array1, array2):
true
元素3在array1中的位置：Arrays.binarySearch(array1, 3)：
1
元素9在array1中的位置：Arrays.binarySearch(array1, 9)：
-9