Multiscale Combinatorial Grouping 学习与源码理解(一)

最近因为学业要做目标检测，所以对该领域的文章都大致看了下，发现这篇文章比较新并且效果也比较好，所以仔细地研究了下，并贴出来与大家共享。下面会有几个连续贴，分别对论文和代码进行大致地介绍，最后根据自己的实验对其优劣进行评估。自己在看论文和代码的时候比较浅显，所以博客里面可能会有不少错误，希望大家能不吝指正。

MCG(Multiscale Combinatorial Grouping)是计算机视觉重镇伯克利大学发表于CVPR 2014的一篇文章，主要就是为了产生用于 object detection的proposals，论文在发表的时候达到了 state-of-art 水平。

作者的网站链接：http://www.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/grouping/mcg/。作者提供了 MATLAB + C++版本的源代码，在作者原网站和github上均可以下载。

首先是源代码的安装和使用：我跑通作者提供的demo。我的系统为Linux，装有Linux版的MATLAB，在Linux下../mcg-master/full 下打开MATLAB，然后 运行 install.m，再进入文件夹 demo ，就可以运行作者提供的 demo_im2ucm.m 和 demo_im2mcg了。

下面为 demo_im2ucm的运行结果：