转自:http://www.trinea.cn/android/hashmap-loop-performance/
主要介绍HashMap的四种循环遍历方式,各种方式的性能测试对比,根据HashMap的源码实现分析性能结果,总结结论。
1. Map的四种遍历方式
下面只是简单介绍各种遍历示例(以HashMap为例),各自优劣会在本文后面进行分析给出结论。
(1) for each map.entrySet()
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|
Map
<
String
,
String
>
map
=
new
HashMap
<
String
,
String
>
(
)
;
for
(
Entry
<
String
,
String
>
entry
:
map
.
entrySet
(
)
)
{
entry
.
getKey
(
)
;
entry
.
getValue
(
)
;
}
|
(2) 显示调用map.entrySet()的集合迭代器
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6
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Iterator
<
Map
.
Entry
<
String
,
String
>>
iterator
=
map
.
entrySet
(
)
.
iterator
(
)
;
while
(
iterator
.
hasNext
(
)
)
{
Map
.
Entry
<
String
,
String
>
entry
=
iterator
.
next
(
)
;
entry
.
getKey
(
)
;
entry
.
getValue
(
)
;
}
|
(3) for each map.keySet(),再调用get获取
1
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3
4
|
Map
<
String
,
String
>
map
=
new
HashMap
<
String
,
String
>
(
)
;
for
(
String
key
:
map
.
keySet
(
)
)
{
map
.
get
(
key
)
;
}
|
(4) for each map.entrySet(),用临时变量保存map.entrySet()
1
2
3
4
5
|
Set
<
Entry
<
String
,
String
>>
entrySet
=
map
.
entrySet
(
)
;
for
(
Entry
<
String
,
String
>
entry
:
entrySet
)
{
entry
.
getKey
(
)
;
entry
.
getValue
(
)
;
}
|
在测试前大家可以根据对HashMap的了解,想想上面四种遍历方式哪个性能更优。
2、HashMap四种遍历方式的性能测试及对比
以下是性能测试代码,会输出不同数量级大小的HashMap各种遍历方式所花费的时间。
PS:如果运行报异常in thread “main” java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space,请将main函数里面map size的大小减小。
其中getHashMaps函数会返回不同size的HashMap。
loopMapCompare函数会分别用上面的遍历方式1-4去遍历每一个map数组(包含不同大小HashMap)中的HashMap。
print开头函数为输出辅助函数,可忽略。
测试环境为Windows7 32位系统 3.2G双核CPU 4G内存,Java 7,Eclipse -Xms512m -Xmx512m
最终测试结果如下:
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compare
loop
performance
of
HashMap
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--
--
--
--
--
-
map
size
|
10
,
000
|
100
,
000
|
1
,
000
,
000
|
2
,
000
,
000
--
--
--
--
--
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--
--
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--
--
--
--
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--
--
--
--
--
--
--
--
--
--
--
--
--
--
--
-
for
each
entrySet
|
2
ms
|
6
ms
|
36
ms
|
91
ms
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--
--
--
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--
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--
--
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--
--
--
--
--
--
--
--
--
-
for
iterator
entrySet
|
0
ms
|
4
ms
|
35
ms
|
89
ms
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--
--
--
--
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--
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--
--
--
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--
--
--
--
--
--
--
--
-
for
each
keySet
|
1
ms
|
6
ms
|
48
ms
|
126
ms
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--
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--
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--
--
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--
--
--
--
--
--
--
--
--
--
--
--
--
--
--
-
for
entrySet
=
entrySet
(
)
|
1
ms
|
4
ms
|
35
ms
|
92
ms
--
--
--
--
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-
|
表横向为同一遍历方式不同大小HashMap遍历的时间消耗,纵向为同一HashMap不同遍历方式遍历的时间消耗。
PS:由于首次遍历HashMap会稍微多耗时一点,for each的结果稍微有点偏差,将测试代码中的几个Type顺序调换会发现,for each entrySet耗时和for iterator entrySet接近。
3、遍历方式性能测试结果分析
(1) foreach介绍
见:ArrayList和LinkedList的几种循环遍历方式及性能对比分析中介绍。
(2) HashMap遍历方式结果分析
从上面知道for each与显示调用Iterator等价,上表的结果中可以看出除了第三种方式(for each map.keySet()),再调用get获取方式外,其他三种方式性能相当。本例还是hash值散列较好的情况,若散列算法较差,第三种方式会更加耗时。
我们看看HashMap entrySet和keySet的源码
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private
final
class
KeyIterator
extends
HashIterator
<K>
{
public
K
next
(
)
{
return
nextEntry
(
)
.
getKey
(
)
;
}
}
private
final
class
EntryIterator
extends
HashIterator
<
Map
.
Entry
<
K
,
V
>>
{
public
Map
.
Entry
<
K
,
V
>
next
(
)
{
return
nextEntry
(
)
;
}
}
|
分别是keySet()和entrySet()返回的set的迭代器,从中我们可以看到只是返回值不同而已,父类相同,所以性能相差不多。只是第三种方式多了一步根据key get得到value的操作而已。get的时间复杂度根据hash算法而异,源码如下:
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|
public
V
get
(
Object
key
)
{
if
(
key
==
null
)
return
getForNullKey
(
)
;
Entry
<
K
,
V
>
entry
=
getEntry
(
key
)
;
return
null
==
entry
?
null
:
entry
.
getValue
(
)
;
}
/**
* Returns the entry associated with the specified key in the
* HashMap. Returns null if the HashMap contains no mapping
* for the key.
*/
final
Entry
<
K
,
V
>
getEntry
(
Object
key
)
{
int
hash
=
(
key
==
null
)
?
0
:
hash
(
key
)
;
for
(
Entry
<
K
,
V
>
e
=
table
[
indexFor
(
hash
,
table
.
length
)
]
;
e
!=
null
;
e
=
e
.
next
)
{
Object
k
;
if
(
e
.
hash
==
hash
&&
(
(
k
=
e
.
key
)
==
key
||
(
key
!=
null
&&
key
.
equals
(
k
)
)
)
)
return
e
;
}
return
null
;
}
|
get的时间复杂度取决于for循环循环次数,即hash算法。
4、结论总结
从上面的分析来看:
a. HashMap的循环,如果既需要key也需要value,直接用
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Map
<
String
,
String
>
map
=
new
HashMap
<
String
,
String
>
(
)
;
for
(
Entry
<
String
,
String
>
entry
:
map
.
entrySet
(
)
)
{
entry
.
getKey
(
)
;
entry
.
getValue
(
)
;
}
|
即可,foreach简洁易懂。
b. 如果只是遍历key而无需value的话,可以直接用
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Map
<
String
,
String
>
map
=
new
HashMap
<
String
,
String
>
(
)
;
for
(
String
key
:
map
.
keySet
(
)
)
{
// key process
}
|