R语言︱构造新序列
1、数值构造函数rep与seq
#数值构造rep与seq rep(1:4,each=2)#依次重复1:4两遍 rep(1:4,2) #注意，重复1:4两遍 seq(from=3,to=5,by=0.2) rep(seq(from=3,to=5,by=0.2),2) #混合使用
rep在使用过程中也很灵活，each代表AABB；默认的为ABAB。
> rep(c("id","use"),list(2,3))
[1] "id" "id" "use" "use" "use"
> rep(c("id","use"),each=2)
[1] "id" "id" "use" "use"
> rep(c("id","use"),2)
[1] "id" "use" "id" "use"
> rep(c("id","use"),unlist(2,3))
[1] "id" "use" "id" "use"
rep与list相结合
> rep(c("id","use"),list(2,3))
[1] "id" "id" "use" "use" "use"
可以实现AABBB，与each相似。在构造一些序列时候十分好用。
2、矩阵构造
#构造矩阵 matrix(1:15,nrow=3,ncol=5,byrow=T) #byrow按行的顺序（横向）赋值；bycol按列（竖）赋值 array(1:15,dim=c(3,5)) #只能按列（竖）赋值
3、字符构造paste
seq代表是ck与数值1 之间用啥记号，如：ck_1,ck*2
collapse代表是ck1与ck2之间用啥记号如：ck1_ck2 ck1 * ck2
#字符构造paste
paste("CK", 1:6, sep="")
paste("CK", 1:6, sep="*") #对比
paste("CK", 1:6,collapse ="")
paste("CK", 1:6,collapse = "_") #对比
#seq代表是ck与数值1 之间用啥记号，如：ck_1,ck*2
#collapse代表是ck1与ck2之间用啥记号如：ck1_ck2 ck1 * ck2
4、paste与list合用——批量处理
list能够很好与paste函数应用起来
#paste与list合用
x <- list(a="aaa", b="bbb", c="ccc")
y <- list(d=1, e=2)
z=paste(x, y, sep="-")
paste("T", z, sep=":")
#list能够很好与paste函数应用起来
更多字符串处理见：http://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/51122043
两者在批量处理之中的运用，可见博客:R语言︱list用法、批量读取、写出数据时的用法
#3、利用List批量读出操作
#难点：如果构造输出表格的名称——paste来构造名称
flie=list()
xlsxflie=paste(1:2,".xlsx",sep="")
for(i in 1:2){
flie[[i]]=paste("C:/Users/long/Desktop/",xlsxflie[i],sep="")
write.xlsx(data.list2[[i]],file)
}
其中，代码可以实现，数据写出时候，批量按照一定格式进行命名。