水平集(2)-演化控制方程

企业IT架构能力,是企业IT管理的核心能力之一 xibusj 业内资讯金融电信工作
随着中古哦企业信息化成都与IT管理水平的提高，企业IT架构规划会受到越来越多的企业所重视，IT架构能力是企业核心IT管理能力之一。在80年代未，美国的政府部门与大型企业就已经把企业IT架构作为提高IT管理水平的核心能力来做，如：美国的国防部与财政部已经通过企业IT架构的规划，建立了完善的IT标准规范体系，在IT项目的招标时，这些IT标准规范就是技术方案选择的依据，不符合IT标准规范的方案的供应商就
深度学习（1)-简单神经网络示例 yyc_audio 深度学习人工智能
我们来看一个神经网络的具体实例：使用Python的Keras库来学习手写数字分类。在这个例子中，我们要解决的问题是，将手写数字的灰度图像（28像素×28像素）划分到10个类别中（从0到9）。我们将使用MNIST数据集，图2-1给出了MNIST数据集的一些样本。在机器学习中，分类问题中的某个类别叫作类（class），数据点叫作样本（sample），与某个样本对应的类叫作标签（label）。你不需要现
建筑物损坏程度分割数据集labelme格式2816张5类别 FL1623863129 数据集深度学习
数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)图片数量(jpg文件个数)：2816标注数量(json文件个数)：2816标注类别数：5标注类别名称:["minor-damage","destroyed","un-classified","major-damage","no-damage"]每个类别标注的框数：minor-damagecount=1371
岛屿数量（leetcode200）友人yq 搜索算法数据结构
题目给你一个由'1'（陆地）和'0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。思考采用bfs。过程为：在遍历整个图的时候，在遍历到1时，进行广度搜索遍历，搜索遍历所遇到的1全改为0；当这次广度遍历不再遍历到1时，则本次广度遍历结束，岛屿数量加一。遍历完整个图，只需要知道
根据deepseek模型微调训练自动驾驶模型及数据集的思路 ywfwyht 自动驾驶深度学习人工智能自动驾驶人工智能机器学习
以下是使用DeepSeek模型微调训练自动驾驶模型的详细步骤和代码示例。本流程假设你已有自动驾驶领域的数据集（如驾驶指令、传感器数据等），并基于PyTorch框架实现。Step1:环境准备#安装依赖库pipinstalltorchtransformersdatasetsnumpypandasStep2:数据准备假设数据集格式为JSON，包含输入文本（传感器/场景描述）和输出控制指令：//data/
计算机控制面板都打不开怎么办,控制面板打不开怎么办？控制面板打开办法大全... weixin_39982017 计算机控制面板都打不开怎么办
控制面板真的很好用，在我们电脑卡机的转态下，打开控制面板一键关掉所有应用程序，不要太方便哦。还有的小伙伴喜欢用控制面板打开关闭程序呢。不过控制面板打不开怎么办？贤集网的小编今天就给大家带来了控制面板打开办法大全，里面准保有解决办法。控制面板打不开怎么办1.系统与应用冲突了这种情况在刚刚下载了新应用下比较常见，仔细回想下，问题出在什么时候？是不是刚刚下载过什么应用程序的？删除掉就好了。2.设置了禁止
Python Pandas数据清洗之缺失数据处理 python慕遥 Pandas python pandas 开发语言
大家好，在数据分析和处理过程中，缺失数据是常见且不可避免的现象。无论是在数据收集、传输或存储的过程中，数据集可能会出现部分丢失。缺失数据的存在不仅会影响数据的完整性，还可能对后续的数据分析和建模造成不利影响。为了保证数据质量，合理处理缺失数据至关重要。Python的Pandas库提供了强大的工具，能够高效处理数据中的缺失值，特别是通过插值和填充技术来弥补数据的缺失。本文将介绍如何使用Pandas处
计算机视觉：COCO数据集 00&00 计算机视觉深度学习人工智能计算机视觉人工智能
COCO（CommonObjectsinContext）是一个广泛使用的计算机视觉数据集，主要用于图像识别、物体检测、分割和关键点检测等任务。以下是对COCO数据集的详细介绍，包括其特点、组成部分以及在计算机视觉中的应用。一、COCO数据集的特点1.规模庞大COCO数据集包含超过30万张图像，其中超过20万张图像有注释。这些图像来自不同的场景和对象，使得数据集具有广泛的代表性。2.丰富的标注信息物
（15-3）DeepSeek混合专家模型初探：模型微调码农三叔训练 RAG 多模态)人工智能 Deekseep 深度学习大模型 transformer
3.4模型微调在本项目中，微调脚本文件finetune.py提供了一套全面的工具，用于对DeepSeek-MoE预训练语言模型进行微调。支持加载特定任务的数据、对数据进行预处理和编码，以及通过多种配置选项（如LoRA量化、分布式训练等）对模型进行高效训练。用户可以根据自己的需求，通过命令行参数或配置文件调整微调策略，以优化模型在特定任务或数据集上的性能。3.4.1微调原理在DeepSeek-MoE
Hutool工具库使用记录 namelessmyth Java java
Hutool简介和ApacheCommons，Googleguava类似的工具包。但是国产的，有着完善的中文文档和代码中文注释。对于英文不好的程序猿，这点特别有吸引力。还有就是本人的一贯原则就是只要国产的和国外的水平相差不大的情况下，优先支持国产。本人的使用体验是：hutool集合了Apache和guava的优点，而且不依赖第三方jar包。举个例子来说，Hutool-log会自动按下面的顺序自动识
AI 大模型创业：如何利用市场优势？ SuperAGI2025 计算机软件编程原理与应用实践 java python javascript kotlin golang 架构人工智能
AI大模型创业：如何利用市场优势？1.背景介绍随着人工智能技术的不断发展，大模型（LargeModels）在商业化应用中日益受到关注。大模型是指在特定领域中应用广泛、参数量巨大的神经网络模型，如BERT、GPT-3、DALL-E等。这些大模型通过在大规模数据集上进行预训练，具备强大的泛化能力和适应性，能够广泛应用于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、生成对抗网络（GAN）等多个领域。然而，
YOLOv1 损失函数余将董道而不豫兮 YOLO 神经网络 python 深度学习人工智能机器学习计算机视觉
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在前端开发中，实现水平居中和垂直居中是常见的需求。不同的HTML元素（块级元素、行内元素、行内块元素）以及不同的布局方式（传统布局、Flexbox、Grid、绝对定位）会有不同的居中方法。以下是各类居中方式的总结：1.水平居中（HorizontalCentering）1.1图片水平居中方法1：background-position当使用background-image设置背景图片时，可以通过bac
golang使用redis实现全文搜索千年死缓 golang redis 开发语言
简介使用redis实现全部文章精确到段落的搜索实现思路文章分段,使用一张表单独记录下段落信息段落分词,把段落划分成词分词后使用有序集合记录到redis中,每个词语后记录含有该分词的段落ID集使用一个哈希键记录下每个段落的分词,用于分词信息的删除查询时先分词,再根据分的词把分词查到的对应的段落返回结果具体实现文章分段文章段落表结构typeTextModelstruct{gorm.ModelArtic
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DOS中文乱码解决在中文Windows系统中，如果一个文本文件是UTF-8编码的，那么在CMD.exe命令行窗口（所谓的DOS窗口）中不能正确显示文件中的内容。在默认情况下，命令行窗口中使用的代码页是中文或者美国的，即编码是中文字符集或者西文字符集。如果想正确显示UTF-8字符，可以按照以下步骤操作：1、打开CMD.exe命令行窗口2、通过chcp命令改变代码页，UTF-8的代码页为65001ch
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前言：c语言为b站鹏哥，嗯对应视频37集昨天做的c语言，今天在来做一遍，发现做错了今天改了平均值的计算，就是说最大值加上最小值，如果说这个数值非常大的话，两个值加上会超过int类型的最大值，从而导致数值的重新计算，导致结果不稳定，所以换一种计算方法第二题，折半查找法环境介绍，就是devc++软件运行编译就是说最大值减去最小值，然后中间有个差值，将他分成一半给最小值，那两个就都是平均值了#inclu
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大模型参数高效微调（PEFT）技术解析及微调加速实践 AI产品经理人工智能自然语言处理深度学习语言模型
2023年，大模型如雨后春笋般爆发，58同城TEG-AILab作为AI平台部门，紧跟大语言模型技术发展步伐，打造了大语言模型平台，支持大语言模型训练和推理部署，并基于大语言模型平台构建了58同城生活服务领域（房产、招聘、汽车、黄页）垂类大模型灵犀大语言模型（ChatLing），支撑了业务方大模型应用的探索落地。灵犀大语言模型在公开评测集和实际应用场景下，效果均优于开源通用大语言模型以及商用通用大语
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