是处理不同类型的表的SQL操作的MySQL部件,也被称为表类型。
MySQL支持多种的存储引擎,比如最新的MySQL 5.6就支持InnoDB、MyISAM、Memory、CSV、 Archive、Blackhole、Merge、Federated、Example等9种存储引擎;不同存储引擎的各自功能、性能和适用场景都各不相同。下面是几种流行的存储引擎的比较:
特点 | MyISAM | BDB | Memory | InnoDB | Archive |
存储限制 | 无 | 无 | 有 | 64TB | 无 |
事务安全 | 支持 | 支持 | |||
锁机制 | 表锁 | 页锁 | 表锁 | 行锁 | 行锁 |
B树索引 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | |
哈希索引 | 支持 | 支持 | |||
全文索引 | 支持 | ||||
集群索引 | 支持 | ||||
数据缓存 | 支持 | 支持 | |||
索引缓存 | 支持 | 支持 | 支持 | ||
数据可压缩 | 支持 | 支持 | |||
空间使用 | 低 | 低 | 中等 | 高 | 低 |
内存使用 | 低 | 低 | 中等 | 高 | 低 |
批量插入速度 | 高 | 高 | 高 | 低 | 非常高 |
支持外键 | 支持 |
其中最常见的两种存储引擎是MyISAM和InnoDB
刚接触MySQL的时候可能会有些惊讶,竟然有不支持事务的存储引擎,学过关系型数据库理论的人都知道,事务是关系型数据库的核心。但是在现实应用中(特别是互联网),为了提高性能,在某些场景下可以摈弃事务。下面一一介绍各种存储引擎:
InnoDB存储引擎支持事务,主要面向OLTP方面的应用,其特点是行锁设置、支持外键,并支持类似于Oracle的非锁定读,即默认情况下读不产生锁。InnoDB将数据放在一个逻辑表空间中(类似Oracle)。InnoDB通过多版本并发控制来获得高并发性,实现了ANSI标准的4种隔离级别,默认为Repeatable,使用一种被称为next-key locking的策略避免幻读。
对于表中数据的存储,InnoDB采用类似Oracle索引组织表Clustered的方式进行存储。
InnoDB 存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但是对比Myisam的存储引擎,InnoDB 写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索
引。
NDB存储引擎是一个集群存储引擎,类似于Oracle的RAC,但它是Share Nothing的架构,因此能提供更高级别的高可用性和可扩展性。NDB的特点是数据全部放在内存中,因此通过主键查找非常快。
关于NDB,有一个问题需要注意,它的连接(join)操作是在MySQL数据库层完成,不是在存储引擎层完成,这意味着,复杂的join操作需要巨大的网络开销,查询速度会很慢。
Memory存储引擎(之前称为Heap)将表中数据存放在内存中,如果数据库重启或崩溃,数据丢失,因此它非常适合存储临时数据。
正如其名称所示,Archive非常适合存储归档数据,如日志信息。它只支持INSERT和SELECT操作,其设计的主要目的是提供高速的插入和压缩功能。
Federated存储引擎不存放数据,它至少指向一台远程MySQL数据库服务器上的表,非常类似于Oracle的透明网关。
Maria存储引擎是新开发的引擎,其设计目标是用来取代原有的MyISAM存储引擎,从而成为MySQL默认的存储引擎。
最后需要强调一点,虽然MySQL有非常多的存储引擎,但它们之间不存在优劣关系,而是根据不同的应用选择适合自己业务的存储引擎。如果你能力够强,也可以自己修改或开发存储引擎,这不就是开源的魅力所在吗?