98. Validate Binary Search Tree
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Given a binary tree, determine if it is a valid binary search tree (BST).
Assume a BST is defined as follows:
confused what "{1,#,2,3}"
means? > read more on how binary tree is serialized on OJ.
【分析】
根据二叉搜索树(BST)的性质:若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值; 若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值; 它的左、右子树也分别构成二叉搜索树,满足同样性质。判断一个给定的二叉树是否为搜索二叉树,最直观的方法就是根据其性质来判断:如二叉树[10,5,15,#,#,6,20],如下图所示二叉树,对其进行判断的过程为:
1、对于根节点10,其左子树节点5是否小于10,其右子树包含节点15,6,20,需要逐一判别是否大于10;
2、如果1满足则进行下一步,将节点5作为根节点,按照1中的方法判断其左子树中的所有节点是否均小于5,其右子树中的所有节点是否大于5;同时,将节点15作为根节点,按照1中的方法判断其左子树中的所有节点是否均小于15,其右子树中的所有节点是否大于15;
3、根据上述过程,很明显,这个判断过程可以用“递归”解决,但,针对每一个根节点,我们都需要将其值与其左右子树中的所有节点与之进行比较,时间复杂度为O(n2).
进一步地分析,二叉搜索树还有一个非常重要的性质:它的中序遍历为递增序列,上图进行中序遍历(左,根,右)得:5,10,6,15,20,6的位置出现降序,因此该二叉树不是二叉搜索树。采用中序遍历的思路判断二叉搜索树的合法性更为简洁,一次遍历即可完成,事件复杂度仅为O(n)。
【解法】
“递归”法:
/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {} * }; */ class Solution { public: bool isValidBST(TreeNode* root) { if(root==NULL)return true; else if(!checkleft(root->left,root->val)||!checkright(root->right,root->val)) return false; return isValidBST(root->left)&&isValidBST(root->right);//进入下一层,原根节点的左右子节点作为根节点 } bool checkleft(TreeNode *root,int value) { if(root==NULL)return true; if(root->val>=value)return false; return checkleft(root->left,value)&&checkleft(root->right,value);//注意细节 } bool checkright(TreeNode *root,int value) { if(root==NULL)return true; if(root->val<=value)return false; return checkright(root->right,value)&&checkright(root->left,value);//注意细节 } };
class Solution { private: vector<int> inorderList;//存储遍历结果 public: bool isValidBST(TreeNode* root) { if(root==NULL)return true;//根节点为空 inorderTraversal(root); if(inorderList.size()==1)return true;//只有一个节点 for(int i=1;i<inorderList.size();i++)//检验中序遍历结果是否为升序 { if(inorderList[i]<=inorderList[i-1])return false; } return true; } void inorderTraversal(TreeNode *root)//中序遍历 { if(root==NULL)return; inorderTraversal(root->left); inorderList.push_back(root->val); inorderTraversal(root->right); } };