- LQB(4)-python-DFS搜索
AAA顶置摸鱼
蓝桥杯python组深度优先算法python蓝桥杯
前言DFS即深度优先搜索(Depth-FirstSearch),是一种用于遍历或搜索树或图的算法,有三种核心的应用场景(基础遍历、回溯、剪枝)。一、DFS-基础遍历1.核心原理深度优先搜索(DFS)是一种遍历或搜索树/图的算法,优先沿着一条路径尽可能深入,直到无法继续再回溯。实现方式:递归:隐式利用系统调用栈。栈模拟:显式使用栈数据结构。2.代码实现(1)递归实现(树结构)classTreeNod
- 24蓝桥省赛B-数字接龙
亿秒签到
算法图论数据结构
#includeusingnamespacestd;constintN=13;intmp[N][N],flag,n,k;boolvis[N][N];intf[N][N][N][N];//存储路径,用于判断是否斜着走,是本题剪枝的难点vectorans;vectorres;intdx[]={-1,-1,0,1,1,1,0,-1};intdy[]={0,1,1,1,0,-1,-1,-1};boolch
- 【大模型】量化、剪枝、蒸馏
油泼辣子多加
深度学习剪枝人工智能算法
大模型的量化、剪枝和蒸馏是三种常用的模型优化技术,旨在减少模型的复杂性,降低计算资源消耗,并加速推理过程。下面是每种技术的详细介绍:1.量化(Quantization)量化是将浮点数表示的模型参数(通常是32位浮点数)转换为低精度表示(如8位整数)。这个过程可以显著减小模型的存储占用并提高计算效率,尤其在硬件资源有限的情况下,量化非常有效。量化可以分为以下几种类型:权重量化(WeightQuant
- Leetcode 3459. Length of Longest V-Shaped Diagonal Segment
Espresso Macchiato
leetcode笔记leetcode3459leetcodehardleetcode周赛437动态规划剪枝
Leetcode3459.LengthofLongestV-ShapedDiagonalSegment1.解题思路2.代码实现题目链接:3459.LengthofLongestV-ShapedDiagonalSegment1.解题思路这一题我的思路上就是一个动态规划加上剪枝的思路。首先,不难给出一个动态规划算法来考察每一个位置作为起始点时其所能获得的最大V字路径长度,但是,贸然地动态规划会出现超时
- DeepSeek对AI发展的范式革新与推动:研究报告
芝士AI吃鱼
DeepSeekAIOpenAILLM
DeepSeek对AI发展的范式革新与推动:研究报告一、技术范式的突破:从“算力堆砌”到“极致工程化”DeepSeek的成功标志着AI发展从依赖大规模算力投入向算法优化与工程效率的转变。其核心技术突破包括:低算力消耗的模型训练通过蒸馏训练策略、动态模型剪枝和稀疏训练,DeepSeek将训练成本降至OpenAI同类模型的1/10,同时保持性能可比甚至超越。例如,其训练成本仅558万美元,而OpenA
- 【Py/Java/C++/C/JS/Go六种语言OD独家2024E卷真题】20天拿下华为OD笔试之【前缀和】2024E-环中最长子串2【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解
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最新华为OD真题#前缀和#哈希表算法javac++leetcodejavascriptc语言华为od
可上欧弟OJ系统练习华子OD、大厂真题绿色聊天软件戳oj1441了解算法冲刺训练(备注【CSDN】否则不通过)文章目录相关推荐阅读题目描述与示例题目描述输入描述输出描述示例输入输出说明解题思路考虑非环字符串通过前缀确定任意连续字串的情况只考奇偶性而非具体数量三个差值均为偶数的情况将奇偶性状态压缩为数字状态压缩为后的前缀和数组的构建根据前缀和数组找到最长子字符串考虑环形字符串原字符串自身拼接储存下标
- 10.3字符串manacher算法
赵鑫亿
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字符串manacher算法Manacher算法是用于在O(n)时间复杂度内查找字符串中最长回文子串的高效算法。以下是详细的技术解析:一、算法核心思想中心扩展优化:利用回文的对称性避免重复计算奇偶统一处理:通过插入特殊字符将奇偶长度回文统一处理动态维护边界:记录当前已知最右回文边界及其对应的中心二、关键数据结构vectorradius;//存储每个位置的回文半径intcenter=0;//当前中心点
- Go算法之奇偶排序
思远久安
Go数据结构与算法小白入门算法golang数据结构后端排序算法
一、什么是奇偶排序(以下排序步骤来自文心一言加上本人的一些理解,我觉得ai讲的比较透彻)奇偶排序步骤:初始化:给定一个待排序的数组。奇数轮次遍历:从索引1(即第二个元素,因为索引从0开始)开始,以步长为2(i+2)遍历数组。比较当前元素与其后一个元素(即索引为i和i+2的元素)。如果当前元素大于后一个元素,则交换它们的位置。偶数轮次遍历:从索引0开始,同样以步长为2遍历数组。执行与奇数轮次相同的比
- 【leetcode】数组刷题总结(二)滑动窗口
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leetcode刷题总结leetcode算法职场和发展
滑动窗口算法技巧主要用来解决子数组问题,比如让你寻找符合某个条件的最长/最短子数组或者子串。对于某些题目,并不需要穷举所有子串,就能找到题目想要的答案。滑动窗口就是这种场景下的一套算法模板,帮你对穷举过程进行剪枝优化,将求解子串复杂度由O(N^2)->O(N)滑动窗口-定长滑动窗口定长滑窗三步曲:入-更新-出入(扩大窗口):下标为i的元素进入窗口,更新相关统计量更新:更新答案,一般是更新最大值/最
- C++ | 链表奇偶重排
@hdd
C++手撕算法链表算法数据结构c++
一、问题描述给定一个单链表,要求将链表中的节点按照奇偶位置重新排列。具体规则如下:奇数位置的节点:1、3、5、...(从1开始计数)偶数位置的节点:2、4、6、...(从1开始计数)重排后:所有奇数位置的节点按原顺序排列在前面,所有偶数位置的节点按原顺序排列在后面。示例输入:1->2->3->4->5->NULL输出:1->3->5->2->4->NULL输入:2->1->3->5->6->4->
- 一、系统分析师考试介绍
Rainbow酱
系统分析系统分析软考
科目1考点考试介绍考试报名、考试科目、大纲及考点分析、证书价值、常见问题。视频课程规划、推荐资料、学习方法。计算机组成与结构数据的表示:进制转换、编码表示、逻辑运算、浮点数。校验码:奇偶校验码、循环冗余校验码、海明校验码。计算机硬件:硬件组成、CPU、寄存器等。计算机指令:寻址方式、指令流水线计算。计算机体系结构:Flynn分类,指令系统CISC和RISC。计算机存储系统:分级存储、cache、存
- LeetCode刷题 --- 滑动窗口
材化胖虎
算法刷题leetcode数据结构java
滑动窗口法也叫尺取法(可能也不一定相等,大概就是这样),可以用来解决一些查找满足一定条件的连续区间的性质(长度等)的问题。由于区间连续,因此当区间发生变化时,可以通过旧有的计算结果对搜索空间进行剪枝,这样便减少了重复计算,降低了时间复杂度。往往类似于“请找到满足xx的最x的区间(子串、子数组)的xx”这类问题都可以使用该方法进行解决。核心思路形成窗口,窗口实际上是两个指针之间形成的区域,关键点就是
- 模型轻量化
莱茶荼菜
人工智能学习
影响神经网络推理速度主要有4个因素:FLOPs、MAC、计算并行度、硬件平台架构与特性(算力、GPU内存带宽)模型压缩工业界主流的模型压缩方法有:知识蒸馏(KnowledgeDistillation,KD)轻量化模型架构(也叫紧凑的模型设计)、剪枝(Pruning)、量化(Quantization)。模型剪枝(ModelPruning):模型剪枝通过删除冗余的连接或参数来减小模型的大小。这可以通过
- 深度学习中模型轻量化及具体方案应用
码上就位
深度学习人工智能
模型轻量化介绍在深度学习中,模型轻量化是一项关键技术,用于在不显著损失模型精度的前提下减少模型的计算量和存储需求。轻量化技术尤其适用于资源受限的设备(如移动设备、嵌入式系统)上部署模型。模型轻量化的核心目标是提高推理速度、降低功耗、减少内存占用,以便在边缘设备上实现实时性或低延迟的响应。常用的模型轻量化方法包括以下几种:1.模型剪枝(Pruning)简介:通过减少模型中的冗余参数来降低计算量。具体
- 9.3剪枝优化策略
赵鑫亿
c++数据结构与算法剪枝算法机器学习c++
一、剪枝算法核心概念剪枝(Pruning)是一种优化策略,用于在搜索过程中提前终止无效分支的探索,主要应用于:回溯算法深度优先搜索(DFS)动态规划博弈树搜索二、常见剪枝策略1.可行性剪枝(FeasibilityPruning)原理:当前路径明显无法满足条件时终止搜索//示例:组合总和问题中提前终止无效路径if(current_sum>target)return;//不再继续搜索2.最优性剪枝(O
- 算法竞赛备赛——【搜索】剪枝
Aurora_wmroy
算法竞赛备赛算法剪枝c++蓝桥杯数据结构
剪枝将搜索过程中一些不必要的部分直接剔除。剪枝是回溯法的一种优化手段,先写一个暴力搜索,然后找到某些特殊的数字关系或者逻辑关系,通过约束来降低时间复杂度。例题数字王国之军训排队蓝桥知识点:搜索+剪枝问题描述数字王国开学了,它们也和我们人类一样有开学前的军训,现在一共有n名学生,每个学生有自己的一个名字ai(数字王国里的名字就是一个正整数,注意学生们可能出现重名的情况),此时叛逆教官来看了之后感觉十
- 组合总和(力扣39)
qy发大财
leetcode算法职场和发展
这道题又在之前的基础上进行了变形。递归是在一个集合里进行,但每次递归我们可以选择重复的数字,这代表递归时不需要缩小集合范围。但是组合的无序性仍要考虑,所以每一层for循环的起始值还是需要用变量控制。另外,我们可以事先对元素排个序,因为此题需要求和并与目标值进行比较。通过排序,我们就可以进行剪枝操作,提高效率。大家可以结合我下面的代码及详细注释理解。代码及详细注释如下:classSolution{p
- 力扣LeetCode #77 组合(Combine)
苏志林的情敌
剪枝算法leetcode回溯java
-题目描述给定两个整数n和k,返回1…n中所有可能的k个数的组合。来源:LeetCode-示例示例:输入:n=4,k=2输出:[[2,4],[3,4],[2,3],[1,2],[1,3],[1,4],]-思路分析回溯+剪枝,列举所有情况即可。这道题很容易可以用回溯得到所有答案,但如果不剪枝,效率很低。这里剪枝主要是通过观察发现:如果剩下的元素加起来都没有kkk个,是不可能有满足条件的组合的。k>c
- 矩阵中的路径(dfs回溯实现 + 剪枝)
一群枫子
leetcode剑指Offer2dfs剪枝leetcodejava回溯
题目给定一个mxn二维字符网格board和一个字符串单词word。如果word存在于网格中,返回true;否则,返回false。单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。例如,在下面的3×4的矩阵中包含单词“ABCCED”(单词中的字母已标出)。示例:输入:board=[[“A”,“B”,“C”,“
- 回溯算法详解与剪枝优化
single_ffish
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1.什么是回溯算法?回溯算法(Backtracking)是一种通过探索所有可能情况来找到所有解的算法。它在一定程度上可以理解为带有返回操作的深度优先搜索(DFS)。1.1基本思想从一个初始状态出发按照规则向前搜索当搜索到某一状态无法继续前进时,就回退到上一个状态继续尝试其他可能的选择2.回溯算法的基本框架defbacktrack(路径,选择列表):if满足结束条件:result.add(路径)re
- 深搜+剪枝
·Jormungand
算法java字符串算法面试leetcode
文章目录题目思路注意代码复杂度分析题目给定一个mxn二维字符网格board和一个字符串单词word。如果word存在于网格中,返回true;否则,返回false。单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。例如,在下面的3×4的矩阵中包含单词“ABCCED”(单词中的字母已标出)。示例1:输入:boa
- 代码随想录算法训练营第二十八天| 回溯算法01
Rachela_z
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77.组合对着在回溯算法理论基础给出的代码模板,来做本题组合问题,大家就会发现写回溯算法套路。在回溯算法解决实际问题的过程中,大家会有各种疑问,先看视频介绍,基本可以解决大家的疑惑。本题关于剪枝操作是大家要理解的重点,因为后面很多回溯算法解决的题目,都是这个剪枝套路。题目链接/文章讲解:代码随想录视频讲解:带你学透回溯算法-组合问题(对应力扣题目:77.组合)|回溯法精讲!_哔哩哔哩_bilibi
- 题解:P2483 【模板】k 短路 / [SDOI2010] 魔法猪学院
small_lemon_qwq
题解算法c++
洛谷专栏链接题目传送门\colorbox{orange}{\color{white}\texttt{题目传送门}}题目传送门不保证本篇题解不会被hackA*不加可和并堆优化也是可以水过的哦。首先我们可以写一个不加任何剪枝与卡常的代码(为了缩短文章篇幅,只给出关键代码):dij(n);//tmp[i]表示i到n的最短路pq>q;//pq是小根堆q.push({tmp[1],1});while(q.s
- leetcode——组合总和(回溯算法详细讲解)
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在面试或刷题过程中,回溯算法是一个绕不开的核心算法之一。今天,我们来详细解析LeetCode39「组合总和」问题,并用Java回溯+剪枝优化来高效解决它!这篇文章不仅适合初学者,也适合希望提高回溯算法的朋友们。给你一个无重复元素的整数数组candidates和一个目标整数target,找出candidates中可以使数字和为目标数target的所有不同组合,并以列表形式返回。你可以按任意顺序返回这
- 简单的if判断(python)
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文章目录前言一、if判断介绍二、例子1.判断奇偶数总结前言简单介绍一下python中的if语句一、if判断介绍简单来说,if语句就是个闸口,通过判断条件来处理问题,使得主程序流向流向不同的方向。一般来说,if语句主要有以下几种:单分支,双分支,多分支,分支嵌套。二、例子1.判断奇偶数a=int(input("输入一个非负整数"))ifa%2==0print("偶数")这就是一个简单的单分支判断语句
- 嵌入式-ARM-学习总结(6):串口通信UART
努力学习的花椰菜
ARM嵌入式串口通信物联网单片机arm
嵌入式-ARM-学习总结(6):串口通信UART一、通信的基本概念1.同步通信和异步通信2.电平信号和差分信号3.并行接口和串行接口4.单工通信和双工通信二、串口通信的基本概念1.串口通信的特点:异步、电平信号、串行2.RS232电平和TTL电平3.波特率4.起始位、数据位、奇偶校验位、停止位4.说说串口通信5.信息在信道上传输方式6.FIF0模式及其作用7.DMA模式及其作用8.IrDA模式及其
- 前端算法题:3216. 交换后字典序最小的字符串(力扣每日一题)
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今日题目为:3216.交换后字典序最小的字符串题目详情:给你一个仅由数字组成的字符串s,在最多交换一次相邻且具有相同奇偶性的数字后,返回可以得到的字典序最小的字符串。如果两个数字都是奇数或都是偶数,则它们具有相同的奇偶性。例如,5和9、2和4奇偶性相同,而6和9奇偶性不同。示例:示例1:输入:s="45320"输出:"43520"解释:s[1]=='5'和s[2]=='3'都具有相同的奇偶性,交换
- 蓝桥杯备考——算法
糖醋排骨xp
Python题库算法pythonc语言蓝桥杯
一、排序冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、桶排序二、枚举三、二分查找与二分答案四、搜索(DFS)DFS(DFS基础、回溯、剪枝、记忆化)1.DFS算法(深度优先搜索算法)深度优先搜索(DFS)是一种用于遍历或搜索图或树的算法,它从起始节点开始,沿着一条路径一直深入直到无法继续为止,然后回溯到上一个节点继续探索。DFS使用栈来记录遍历的路径,它优先访问最近添加到栈的节点。DFS的主要
- 大型语言模型(LLM)压缩技术:如何让庞然大物更轻巧?
空间机器人
LLM语言模型学习笔记语言模型人工智能自然语言处理
大型语言模型(LLM)压缩技术:如何让庞然大物更轻巧?随着大模型在各个领域的广泛应用,我们面临的一个核心问题是——如何让这些庞大的模型在硬件资源有限的环境下运行?这就需要我们运用一系列的技术来“压缩”这些模型,使其在保持精度的同时,能够适应不同的硬件设备。那么,LLM压缩到底是如何实现的呢?让我们从几个关键技术开始讲解:剪枝(Pruning)、知识蒸馏(KnowledgeDistillation)
- 第三篇:模型压缩与量化技术——DeepSeek如何在边缘侧突破“小而强”的算力困局
python算法(魔法师版)
数据挖掘机器学习人工智能深度学习神经网络生成对抗网络边缘计算
——从算法到芯片的全栈式优化实践随着AI应用向移动终端与物联网设备渗透,模型轻量化成为行业核心挑战。DeepSeek通过自研的“算法-编译-硬件”协同优化体系,在保持模型性能的前提下,实现参数量与能耗的指数级压缩。本文从技术原理、工程实现到落地应用,完整解析其全链路压缩技术体系。第一章算法层创新:结构化压缩与动态稀疏化1.1非均匀结构化剪枝技术DeepSeek提出**“敏感度感知通道剪枝”(SAC
- HttpClient 4.3与4.3版本以下版本比较
spjich
javahttpclient
网上利用java发送http请求的代码很多,一搜一大把,有的利用的是java.net.*下的HttpURLConnection,有的用httpclient,而且发送的代码也分门别类。今天我们主要来说的是利用httpclient发送请求。
httpclient又可分为
httpclient3.x
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httpclient4.3
- Essential Studio Enterprise Edition 2015 v1新功能体验
Axiba
.net
概述:Essential Studio已全线升级至2015 v1版本了!新版本为JavaScript和ASP.NET MVC添加了新的文件资源管理器控件,还有其他一些控件功能升级,精彩不容错过,让我们一起来看看吧!
syncfusion公司是世界领先的Windows开发组件提供商,该公司正式对外发布Essential Studio Enterprise Edition 2015 v1版本。新版本
- [宇宙与天文]微波背景辐射值与地球温度
comsci
背景
宇宙这个庞大,无边无际的空间是否存在某种确定的,变化的温度呢?
如果宇宙微波背景辐射值是表示宇宙空间温度的参数之一,那么测量这些数值,并观测周围的恒星能量输出值,我们是否获得地球的长期气候变化的情况呢?
&nbs
- lvs-server
男人50
server
#!/bin/bash
#
# LVS script for VS/DR
#
#./etc/rc.d/init.d/functions
#
VIP=10.10.6.252
RIP1=10.10.6.101
RIP2=10.10.6.13
PORT=80
case $1 in
start)
/sbin/ifconfig eth2:0 $VIP broadca
- java的WebCollector爬虫框架
oloz
爬虫
WebCollector主页:
https://github.com/CrawlScript/WebCollector
下载:webcollector-版本号-bin.zip将解压后文件夹中的所有jar包添加到工程既可。
接下来看demo
package org.spider.myspider;
import cn.edu.hfut.dmic.webcollector.cra
- jQuery append 与 after 的区别
小猪猪08
1、after函数
定义和用法:
after() 方法在被选元素后插入指定的内容。
语法:
$(selector).after(content)
实例:
<html>
<head>
<script type="text/javascript" src="/jquery/jquery.js"></scr
- mysql知识充电
香水浓
mysql
索引
索引是在存储引擎中实现的,因此每种存储引擎的索引都不一定完全相同,并且每种存储引擎也不一定支持所有索引类型。
根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度。所有存储引擎支持每个表至少16个索引,总索引长度至少为256字节。
大多数存储引擎有更高的限制。MYSQL中索引的存储类型有两种:BTREE和HASH,具体和表的存储引擎相关;
MYISAM和InnoDB存储引擎
- 我的架构经验系列文章索引
agevs
架构
下面是一些个人架构上的总结,本来想只在公司内部进行共享的,因此内容写的口语化一点,也没什么图示,所有内容没有查任何资料是脑子里面的东西吐出来的因此可能会不准确不全,希望抛砖引玉,大家互相讨论。
要注意,我这些文章是一个总体的架构经验不针对具体的语言和平台,因此也不一定是适用所有的语言和平台的。
(内容是前几天写的,现附上索引)
前端架构 http://www.
- Android so lib库远程http下载和动态注册
aijuans
andorid
一、背景
在开发Android应用程序的实现,有时候需要引入第三方so lib库,但第三方so库比较大,例如开源第三方播放组件ffmpeg库, 如果直接打包的apk包里面, 整个应用程序会大很多.经过查阅资料和实验,发现通过远程下载so文件,然后再动态注册so文件时可行的。主要需要解决下载so文件存放位置以及文件读写权限问题。
二、主要
- linux中svn配置出错 conf/svnserve.conf:12: Option expected 解决方法
baalwolf
option
在客户端访问subversion版本库时出现这个错误:
svnserve.conf:12: Option expected
为什么会出现这个错误呢,就是因为subversion读取配置文件svnserve.conf时,无法识别有前置空格的配置文件,如### This file controls the configuration of the svnserve daemon, if you##
- MongoDB的连接池和连接管理
BigCat2013
mongodb
在关系型数据库中,我们总是需要关闭使用的数据库连接,不然大量的创建连接会导致资源的浪费甚至于数据库宕机。这篇文章主要想解释一下mongoDB的连接池以及连接管理机制,如果正对此有疑惑的朋友可以看一下。
通常我们习惯于new 一个connection并且通常在finally语句中调用connection的close()方法将其关闭。正巧,mongoDB中当我们new一个Mongo的时候,会发现它也
- AngularJS使用Socket.IO
bijian1013
JavaScriptAngularJSSocket.IO
目前,web应用普遍被要求是实时web应用,即服务端的数据更新之后,应用能立即更新。以前使用的技术(例如polling)存在一些局限性,而且有时我们需要在客户端打开一个socket,然后进行通信。
Socket.IO(http://socket.io/)是一个非常优秀的库,它可以帮你实
- [Maven学习笔记四]Maven依赖特性
bit1129
maven
三个模块
为了说明问题,以用户登陆小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块,模型和数据持久化层user-core, 业务逻辑层user-service以及web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和user-service
依赖作用范围
Maven的dependency定义
- 【Akka一】Akka入门
bit1129
akka
什么是Akka
Message-Driven Runtime is the Foundation to Reactive Applications
In Akka, your business logic is driven through message-based communication patterns that are independent of physical locatio
- zabbix_api之perl语言写法
ronin47
zabbix_api之perl
zabbix_api网上比较多的写法是python或curl。上次我用java--http://bossr.iteye.com/blog/2195679,这次用perl。for example: #!/usr/bin/perl
use 5.010 ;
use strict ;
use warnings ;
use JSON :: RPC :: Client ;
use
- 比优衣库跟牛掰的视频流出了,兄弟连Linux运维工程师课堂实录,更加刺激,更加实在!
brotherlamp
linux运维工程师linux运维工程师教程linux运维工程师视频linux运维工程师资料linux运维工程师自学
比优衣库跟牛掰的视频流出了,兄弟连Linux运维工程师课堂实录,更加刺激,更加实在!
-----------------------------------------------------
兄弟连Linux运维工程师课堂实录-计算机基础-1-课程体系介绍1
链接:http://pan.baidu.com/s/1i3GQtGL 密码:bl65
兄弟连Lin
- bitmap求哈密顿距离-给定N(1<=N<=100000)个五维的点A(x1,x2,x3,x4,x5),求两个点X(x1,x2,x3,x4,x5)和Y(
bylijinnan
java
import java.util.Random;
/**
* 题目:
* 给定N(1<=N<=100000)个五维的点A(x1,x2,x3,x4,x5),求两个点X(x1,x2,x3,x4,x5)和Y(y1,y2,y3,y4,y5),
* 使得他们的哈密顿距离(d=|x1-y1| + |x2-y2| + |x3-y3| + |x4-y4| + |x5-y5|)最大
- map的三种遍历方法
chicony
map
package com.test;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
public class TestMap {
public static v
- Linux安装mysql的一些坑
chenchao051
linux
1、mysql不建议在root用户下运行
2、出现服务启动不了,111错误,注意要用chown来赋予权限, 我在root用户下装的mysql,我就把usr/share/mysql/mysql.server复制到/etc/init.d/mysqld, (同时把my-huge.cnf复制/etc/my.cnf)
chown -R cc /etc/init.d/mysql
- Sublime Text 3 配置
daizj
配置Sublime Text
Sublime Text 3 配置解释(默认){// 设置主题文件“color_scheme”: “Packages/Color Scheme – Default/Monokai.tmTheme”,// 设置字体和大小“font_face”: “Consolas”,“font_size”: 12,// 字体选项:no_bold不显示粗体字,no_italic不显示斜体字,no_antialias和
- MySQL server has gone away 问题的解决方法
dcj3sjt126com
SQL Server
MySQL server has gone away 问题解决方法,需要的朋友可以参考下。
应用程序(比如PHP)长时间的执行批量的MYSQL语句。执行一个SQL,但SQL语句过大或者语句中含有BLOB或者longblob字段。比如,图片数据的处理。都容易引起MySQL server has gone away。 今天遇到类似的情景,MySQL只是冷冷的说:MySQL server h
- javascript/dom:固定居中效果
dcj3sjt126com
JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&
- 使用 Spring 2.5 注释驱动的 IoC 功能
e200702084
springbean配置管理IOCOffice
使用 Spring 2.5 注释驱动的 IoC 功能
developerWorks
文档选项
将打印机的版面设置成横向打印模式
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级别: 初级
陈 雄华 (
[email protected]), 技术总监, 宝宝淘网络科技有限公司
2008 年 2 月 28 日
&nb
- MongoDB常用操作命令
geeksun
mongodb
1. 基本操作
db.AddUser(username,password) 添加用户
db.auth(usrename,password) 设置数据库连接验证
db.cloneDataBase(fromhost)
- php写守护进程(Daemon)
hongtoushizi
PHP
转载自: http://blog.csdn.net/tengzhaorong/article/details/9764655
守护进程(Daemon)是运行在后台的一种特殊进程。它独立于控制终端并且周期性地执行某种任务或等待处理某些发生的事件。守护进程是一种很有用的进程。php也可以实现守护进程的功能。
1、基本概念
&nbs
- spring整合mybatis,关于注入Dao对象出错问题
jonsvien
DAOspringbeanmybatisprototype
今天在公司测试功能时发现一问题:
先进行代码说明:
1,controller配置了Scope="prototype"(表明每一次请求都是原子型)
@resource/@autowired service对象都可以(两种注解都可以)。
2,service 配置了Scope="prototype"(表明每一次请求都是原子型)
- 对象关系行为模式之标识映射
home198979
PHP架构企业应用对象关系标识映射
HELLO!架构
一、概念
identity Map:通过在映射中保存每个已经加载的对象,确保每个对象只加载一次,当要访问对象的时候,通过映射来查找它们。其实在数据源架构模式之数据映射器代码中有提及到标识映射,Mapper类的getFromMap方法就是实现标识映射的实现。
二、为什么要使用标识映射?
在数据源架构模式之数据映射器中
//c
- Linux下hosts文件详解
pda158
linux
1、主机名: 无论在局域网还是INTERNET上,每台主机都有一个IP地址,是为了区分此台主机和彼台主机,也就是说IP地址就是主机的门牌号。 公网:IP地址不方便记忆,所以又有了域名。域名只是在公网(INtERNET)中存在,每个域名都对应一个IP地址,但一个IP地址可有对应多个域名。 局域网:每台机器都有一个主机名,用于主机与主机之间的便于区分,就可以为每台机器设置主机
- nginx配置文件粗解
spjich
javanginx
#运行用户#user nobody;#启动进程,通常设置成和cpu的数量相等worker_processes 2;#全局错误日志及PID文件#error_log logs/error.log;#error_log logs/error.log notice;#error_log logs/error.log inf
- 数学函数
w54653520
java
public
class
S {
// 传入两个整数,进行比较,返回两个数中的最大值的方法。
public
int
get(
int
num1,
int
nu