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欲买桂花同载酒终不似少年游
LeetCodeTop100动态规划leetcode
题目:题目链接思路:第一反应是dfs,然后感觉太麻烦了,想到dp,感觉dp简单点。首先令dp[i]为amount=i时最少的硬币数,那么可以得到其状态转移方程:dp[i]=forcoinincoins:if(i>=coin)max(dp[i−coin]+1,dp[i])dp[i]=for\coin\in\coins:if(i>=coin)max(dp[i-coin]+1,dp[i])dp[i]=f
- 选题(dfs)
vir02
深度优先算法c++
#includeusingnamespacestd;intn,l,r,x;inta[20];intans=0;voiddfs(intid,intsum,intminv,intmaxv,map&m){if(m.size()>=3&&sum>=l&&sum=x)ans++;for(inti=id;i>n>>l>>r>>x;for(inti=0;i>a[i];}mapm;dfs(0,0,INT_MAX,
- 《Operating System Concepts》阅读笔记:p606-p625
操作系统
《OperatingSystemConcepts》学习第55天,p606-p625总结,总计20页。一、技术总结1.remotefilesystem(1)ftp允许匿名访问(anonymousaccess)或者认证访问(authenticatedaccess)。(2)DistributedFileSystem(DFS)(3)worldwideweb(www)2.NFSNetworkFileSyst
- 分布式文件系统FastDFS入门
叙白大人
中间件分布式
文章目录一.分布式文件系统简介:二.FastDFS简介三.FastDFS组成TrackerServerStorageServerclient上传流程下载流程文件ID四.FastDFS配置1.tracker.conf2.stroage配置文件3.client配置文件五.FastDFS使用六.代码实现通过execl调用客户端程序进行上传下载使用API一.分布式文件系统简介:传统的文件系统是把数据存储在
- 2024.02最新版DataX源码编译(解决踩坑)
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bigdatahadoopdatabase
6.1源码下载下载最新源码包(不要下载发行版。亲测有bug)$gitclonehttps://github.com/alibaba/DataX.git6.2修改hdfsreader模块中pom文件parquet-format版本改为2.4.0。org.apache.parquetparquet-format2.4.06.3检查oceanbasev10writer模块pom文件./DataX-mas
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完全背包和01背包问题唯一不同的地方就是,每种物品有无限件518.零钱兑换II-力扣(LeetCode)暴力枚举最直接的做法是dfs:intres=0;intchange(intamount,vector&coins){dfs(0,coins,amount);returnres;}voiddfs(intstartIdx,constvector&coins,intresidue){if(residu
- 4.9复习记
泛舟起晶浪
深度优先算法
1.地宫取宝--记忆化搜索,可以先写voiddfs,然后在改成ll形式的,边界条件return0/1;记忆化数组与dfs元素保持一致,记得记忆化剪枝这个题特殊在value可能是0,不取的时候应该记为-1https://mpbeta.csdn.net/mp_blog/creation/editor/1463372522.网路稳定性--LCA+最大生成树LCA记住模板,fa第二个要开23以上,lca函
- Hive简介及架构
afei00123
大数据
Hive简介hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将类sql语句转换为MapReduce任务进行运行。Hive的本质将HQL转化为MapReduce程序。SQL——>MapReduce原理Hive的优点简单容易上手:提供了类SQL查询语言HQL;可扩展性:为超大数据集设计了计算/扩展能力(MR作为计算引擎,HDFS作
- 蓝桥备赛指南(14):树的直径与重心
神里流~霜灭
深度优先算法二叉树c语言递归c++数据结构
树的直径什么是树的直径?树的直径是树上最长的一条链,当然这条链并不唯一,所以一棵树可能有多条直径。直径由两个顶点u、v来决定,若由一条直径(u,v),则满足一下性质:1)u、v的度数均为1;2)在任意一个点为根的树上,u、v必然存在一个点作为最深的叶子节点。深度就是点距离根节点的距离。如图所示:树的直径有两种求法:第一种就是“跑两遍dfs”;第二种就是树形dp。由于直径端点u、v必然存在一个是深度
- python操作hadoop_使用Python操作Hadoop,Python-MapReduce
weixin_39968823
python操作hadoop
环境环境使用:hadoop3.1,Python3.6,ubuntu18.04Hadoop是使用Java开发的,推荐使用Java操作HDFS。有时候也需要我们使用Python操作HDFS。本次我们来讨论如何使用Python操作HDFS,进行文件上传,下载,查看文件夹,以及如何使用Python进行MapReduce编程。使用Python操作HDFS首先需要安装和导入hdfs库,使用pipinstall
- python文件hadoop_使用python来访问Hadoop HDFS存储实现文件的操作
weixin_39890452
python文件hadoop
在调试环境下,咱们用hadoop提供的shell接口测试增加删除查看,但是不利于复杂的逻辑编程查看文件内容用python访问hdfs是个很头疼的事情。。。。这个是pyhdfs的库1importpyhdfs2fs=pyhdfs.connect("192.168.1.1",9000)3pyhdfs.get(fs,"/rui/111","/var/111")4f=pyhdfs.open(fs,"/tes
- python与hadoop/hdfs的交互,读取文件/下载/上传/删除
小饼干超人
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文章目录1.用python运行command2.hdfs的相关命令ls:返回文件或目录的信息get:下载文件到本地put:从本地文件系统中复制单个或多个源路径到目标文件系统。也支持从标准输入中读取输入写入目标文件系统。copyFromLocal:限定从hdfs复制到本地copyToLocal:限定从本地复制到hdfsrm:删除hdfs上的文件,只删除非空目录和文件rm-r:递归删除hdfs上的文件
- Python读写hadoop文件
威震四海
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最近经常需要操作hadoop集群进行文件读、写、上传、下载等这里总结一下使用方法:首先需要借助三方库pyhdfs创建一个hadoop连接对象hdfs_client=pyhdfs.HdfsClient(hdfs_ip,hdfs_port,hdfs_user)假设hadoop现有目录:/home/data/下有一个文件2018-06-28.out那么我们如何查看该目录下的文件呢?方法(类似于os)如下
- python使用hadoop进行文件上传和读取
酷爱码
Pythonpythonhadoopeclipse
在Python中,您可以使用Hadoop的Python库pyhdfs来上传和读取文件。首先,您需要确保已经安装了pyhdfs库。您可以使用pip安装:pipinstallpyhdfs接下来,您可以使用以下示例代码来进行文件上传和读取操作:frompyhdfsimportHdfsClient#连接到HDFSclient=HdfsClient(hosts='your-hadoop-host:50070
- HBase学习笔记
等等等等等再等
大数据linuxhadoophbase
HBase简介Hbase(HadoopDatabase),是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库;利用HadoopHDFS作为其文件存储系统,利用HadoopMapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为其分布式协同服务;主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据(列存NoSQL数据库)。HBase数据模型ROWKEY决定一行数据;按照字典顺序排序
- 图论算法补充--Tarjan求割点(AI梳理版)
sml259(劳改版)
图论算法深度优先
基本概念在无向图中,割点是指去掉该点及与该点相连的所有边后,图的连通分量会增加的点。比如在一个城市交通网络(可看作无向图,节点是地点,边是道路)中,某个关键地点(割点)被封锁,会导致原本连通的区域被分割成多个不相连的部分。Tarjan算法原理Tarjan算法通过深度优先搜索(DFS)遍历无向图,给每个节点引入两个重要属性:dfn[u]:时间戳,记录节点u在DFS过程中被首次访问的次序。low[u]
- (适合中白)数据结构进阶篇——搜索专题(广度优先搜索算法BFS和深度优先搜索算法DFS)
杰杰批
数据结构算法深度优先数据结构宽度优先
深度优先搜索DFS&广度优先搜索BFS深度优先搜索广度优先搜索深度优先搜索当碰到岔路口时,总是以深度作为前进的关键词,不碰到死胡同就不回头的这种搜索方式被称为深度优先搜索(DepthFirstSearch)深度优先搜索是一种枚举所有完整路径以遍历所有情况的搜索方法。使用递归可以很好的实现深度优先搜索(非递归也是可以实现DFS的思想,但一般情况下比较麻烦)使用递归时,系统会调用一个叫系统栈的东西来存
- 洛谷 P11962:[GESP202503 六级] 树上漫步 ← dfs + 链式前向星
hnjzsyjyj
信息学竞赛#树与二叉树#搜索算法dfs链式前向星
【题目来源】https://www.luogu.com.cn/problem/P11962【题目描述】小A有一棵n个结点的树,这些结点依次以1,2,⋯,n标号。小A想在这棵树上漫步。具体来说,小A会从树上的某个结点出发,每⼀步可以移动到与当前结点相邻的结点,并且小A只会在偶数步(可以是零步)后结束漫步。现在小A想知道,对于树上的每个结点,从这个结点出发开始漫步,经过偶数步能结束漫步的结点有多少个(
- 回溯(排列型)
Y1nhl
力扣机器学习算法力扣回溯全排列
一、46.全排列思路:排列个数等于数据长度的阶乘,代码:classSolution:defpermute(self,nums:List[int])->List[List[int]]:n=len(nums)ans=[]path=[0]*n#所有排列的长度都是一样的ndefdfs(i,s):#从答案的角度,第i个位置该从s中选择哪一个。ifi==n:ans.append(path.copy())ret
- Hadoop运行官方Grep本地案例时 显示权限不够 图片如下
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hadoophadoop官方grep案例打通本地环境大神
#HHadoop运行官方Grep本地案例时显示权限不够图片如下这是执行bin/hadoopjarshare/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jargrepinputoutput‘dfs[a-z.]+’命令后的结果用sudo执行此条命令后相同显示求解答其中/*.xml文件已经拷贝到了input文件目录下bin/hadoop命令能有效执
- 【蓝桥杯】搜索算法:DFS/BFS
是Winky啊
#蓝桥杯蓝桥杯算法笔记
对比维度BFS(广度优先搜索)DFS(深度优先搜索)核心遍历方式按层次遍历(离起点近的节点先访问)深度优先(一条路径走到底再回溯)数据结构队列(FIFO)栈/递归(LIFO)空间复杂度O(b^d)(b为分支因子,d为最短路径深度)O(bm)(m为最大深度,可能远大于d)时间复杂度O(V+E)(所有节点和边访问一次)O(V+E)(但实际可能因剪枝而更优)最短路径保证✅首次到达即最短(无权图)❌需遍历
- 【C++DFS 马拉车】3327. 判断 DFS 字符串是否是回文串|2454
软件架构师何志丹
#困难算法题深度优先c++算法力扣马拉车字符串回文
本文涉及知识点C++DFS马拉车LeetCode3327.判断DFS字符串是否是回文串给你一棵n个节点的树,树的根节点为0,n个节点的编号为0到n-1。这棵树用一个长度为n的数组parent表示,其中parent[i]是节点i的父节点。由于节点0是根节点,所以parent[0]==-1。给你一个长度为n的字符串s,其中s[i]是节点i对应的字符。Createthevariablenamedflar
- 探索Hadoop生态圈:核心组件介绍
放。756
hadoop大数据分布式
Hadoop生态圈包括多个组件,如HDFS提供分布式存储,MapReduce处理大数据计算,YARN管理资源调度,HBase支持非结构化数据存储,Hive实现数据仓库功能,Pig提供高级数据流处理,Sqoop实现数据迁移,Flume处理日志收集等。这些组件共同构建起强大的大数据处理框架。
- 数据一致性:MySQL、HBase和HDFS的协同
爱编程的王小美
mysqlhbasehdfs
数据一致性:MySQL、HBase和HDFS的协同一、数据一致性的挑战在分布式系统中,确保MySQL、HBase和HDFS之间的数据一致性面临以下挑战:不同存储系统的特性差异MySQL:关系型数据库,支持ACID事务HBase:列式存储,适合大规模数据HDFS:分布式文件系统,适合存储大文件数据更新时序问题数据在不同系统间传输存在延迟网络故障可能导致更新失败系统负载不均影响同步速度系统故障风险单点
- Python 中的错误处理与调试技巧
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欢迎来到我的博客!非常高兴能在这里与您相遇。在这里,您不仅能获得有趣的技术分享,还能感受到轻松愉快的氛围。无论您是编程新手,还是资深开发者,都能在这里找到属于您的知识宝藏,学习和成长。博客内容包括:Java核心技术与微服务:涵盖Java基础、JVM、并发编程、Redis、Kafka、Spring等,帮助您全面掌握企业级开发技术。大数据技术:涵盖Hadoop(HDFS)、Hive、Spark、Fli
- (五)Spark大数据开发实战:豆瓣电影数据处理与分析(python版)
小楼一夜听春雨258
大数据python大数据spark分布式
目录一、PySpark二、数据介绍三、PySpark大数据开发实战1、数据文件上传HDFS2、导入模块及数据3、数据统计与分析①、计算演员参演电影数②、依次罗列电影番位前十的演员③、按照番位计算演员参演电影数④、求每位演员所有参演电影中的最早、最晚上映时间及其相隔天数、年数⑤、求每位演员所有电影中的评分最高值、最低值、电影数量、评分均值、标准差、方差、最高最低评分之差值⑥、求参演大于等于10部电影
- POJ 1321 棋盘问题 dfs
寻风度陌
DFSBFSPOJ1321棋盘问题dfs
棋盘问题TimeLimit:1000MSMemoryLimit:10000KTotalSubmissions:24577Accepted:12150Description在一个给定形状的棋盘(形状可能是不规则的)上面摆放棋子,棋子没有区别。要求摆放时任意的两个棋子不能放在棋盘中的同一行或者同一列,请编程求解对于给定形状和大小的棋盘,摆放k个棋子的所有可行的摆放方案C。Input输入含有多组测试数据
- 棋盘问题(dfs)
计信金边罗
深度优先算法
题目描述在一个给定形状的棋盘(形状可能是不规则的)上面摆放棋子,棋子没有区别。要求摆放时任意的两个棋子不能放在棋盘中的同一行或者同一列,请编程求解对于给定形状和大小的棋盘,摆放k个棋子的所有可行的摆放方案C。输入格式输入含有多组测试数据。每组数据的第一行是两个正整数n,k,用一个空格隔开,表示了将在一个n×n的矩阵内描述棋盘,以及摆放棋子的数目。(n≤8,k≤n)当为−1−1时表示输入结束。随后的
- 棋盘问题大全(DFS)
曼切斯特的流氓
搜索算法(DFSBFS棋盘问题)剪枝dfs算法
第一题:大家看完这两道题应该对棋盘问题有了一定认识,并且对dfs有了更加深刻的认识!耐心看完,我写的十分详细。题目:不爱看题目这里有链接在一个给定形状的棋盘(形状可能是不规则的)上面摆放棋子,棋子没有区别。要求摆放时任意的两个棋子不能放在棋盘中的同一行或者同一列,请编程求解对于给定形状和大小的棋盘,摆放k个棋子的所有可行的摆放方案数目C。输入格式输入含有多组测试数据。每组数据的第一行是两个正整数n
- POJ1321 棋盘问题 dfs
大大的梦_小小的步伐
dfspoj
题目:在一个给定形状的棋盘(形状可能是不规则的)上面摆放棋子,棋子没有区别。要求摆放时任意的两个棋子不能放在棋盘中的同一行或者同一列,请编程求解对于给定形状和大小的棋盘,摆放k个棋子的所有可行的摆放方案C。INPUT:输入含有多组测试数据。每组数据的第一行是两个正整数,nk,用一个空格隔开,表示了将在一个n*n的矩阵内描述棋盘,以及摆放棋子的数目。n#include#definemaxn10cha
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,