/* Convolves the image with the kernel */ CVAPI(void) cvFilter2D( const CvArr* src, CvArr* dst, const CvMat* kernel, CvPoint anchor CV_DEFAULT(cvPoint(-1,-1)));
kernel :卷积核, 单通道浮点矩阵. 如果想要应用不同的核于不同的通道,先用 cvSplit 函数分解图像到单个色彩通道上,然后单独处理。
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核的锚点表示一个被滤波的点在核内的位置。 锚点应该处于核内部。缺省值 (-1,-1) 表示锚点在核中心。
函数 cvFilter2D 对图像进行线性滤波,支持 In-place 操作。当核运算部分超出输入图像时,函数从最近邻的图像内部象素差值得到边界外面的象素值。
note:卷积核的系数应该是浮点类型的,这就意味着我们必须用CV_32F来初始化矩阵
<span style="font-size:10px;">void filter(void) { float arr[9]= { 1.0, -2.0, 1.0, 2.0, -4.0, 2.0, 1.0, -2.0, 1.0 };//Sobel导数的3x3核 IplImage *src=cvLoadImage("lena.jpg"); IplImage *dst=cvCreateImage(cvGetSize(src), IPL_DEPTH_8U, 3); CvMat ker=cvMat(3, 3, CV_32FC1, arr); if (src == NULL || dst == NULL) exit(0); cvFilter2D(src, dst, &ker, cvPoint(-1, -1)); cvNamedWindow("src"); cvNamedWindow("dst"); cvShowImage("src", src); cvShowImage("dst", dst); cvWaitKey(0); cvReleaseImage(&src); cvReleaseImage(&dst); cvDestroyAllWindows(); }</span>