机器学习课堂笔记(二)

机器学习课堂笔记(二)

机器学习课堂笔记(二)_第1张图片
如图,多个数据的计算可以看作 数据矩阵和参数矩阵的计算
机器学习课堂笔记(二)_第2张图片
机器学习课堂笔记(二)_第3张图片
机器学习课堂笔记(二)_第4张图片
注意,罗马数字或者阿拉伯数字一代表单位矩阵
同时,单位矩阵的维数在一个等式中不是固定的
机器学习课堂笔记(二)_第5张图片
注意X0=1。
机器学习课堂笔记(二)_第6张图片
使用曲线图更加可靠,因为很难找到一个阙值
另外,图表能够更直观的表达
机器学习课堂笔记(二)_第7张图片
在这里,使用多项式回归,可以处理非线性问题
机器学习课堂笔记(二)_第8张图片
关于如何选择求theta的方法

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