N个点,M条边的有向图,求点1到点N的最短路(保证存在)。
1<=N<=1000000,1<=M<=10000000
N个点,M条边的有向图,求点1到点N的最短路(保证存在)。
1<=N<=1000000,1<=M<=10000000
第一行两个整数N、M,表示点数和边数。
第二行六个整数T、rxa、rxc、rya、ryc、rp。
前T条边采用如下方式生成:
1.初始化x=y=z=0。
2.重复以下过程T次:
x=(x*rxa+rxc)%rp;
y=(y*rya+ryc)%rp;
a=min(x%n+1,y%n+1);
b=max(y%n+1,y%n+1);
则有一条从a到b的,长度为1e8-100*a的有向边。
后M-T条边采用读入方式:
接下来M-T行每行三个整数x,y,z,表示一条从x到y长度为z的有向边。
1<=x,y<=N,0<z,rxa,rxc,rya,ryc,rp<2^31
一个整数,表示1~N的最短路。
【注释】
请采用高效的堆来优化Dijkstra算法。
WC2013营员交流-lydrainbowcat
裸的堆优化dijkstra,但是因为边数过多,普通堆过不了。
因此要用斐波那契堆。。
但是这个很难写,就用了STL里的配对堆(pairing-heap)。
这种堆的除了pop操作是O(logn)的,其他都是O(1)。
有关pairing-heap的格式见代码中标注。
#include <iostream> #include <cstdio> #include <algorithm> #include <cstdio> #include <cstring> #include <ext/pb_ds/priority_queue.hpp> /*****/ #define LL long long #define pa pair<LL,int> #define inf 10000000000000000LL using namespace std; using namespace __gnu_pbds; /*****/ typedef __gnu_pbds::priority_queue<pa,greater<pa>,pairing_heap_tag> heap; /*****/ int n,m,tot,h[1000005]; int T,rxa,rxc,rya,ryc,rp; heap::point_iterator id[1000005]; struct edge { int y,ne,v; }e[10000005]; LL d[1000005]; void Addedge(int x,int y,int v) { e[++tot].y=y; e[tot].v=v; e[tot].ne=h[x]; h[x]=tot; } void dijkstra() { heap q; for (int i=1;i<=n;i++) d[i]=inf; d[1]=0,id[1]=q.push(make_pair(0,1)); while (!q.empty()) { int x=q.top().second; q.pop(); for (int i=h[x];i;i=e[i].ne) if (e[i].v+d[x]<d[e[i].y]) { int y=e[i].y; d[y]=d[x]+e[i].v; if (id[y]!=0) q.modify(id[y],make_pair(d[y],y)); /*****/ else id[y]=q.push(make_pair(d[y],y)); } } cout<<d[n]<<endl; } int main() { scanf("%d%d",&n,&m); scanf("%d%d%d%d%d%d",&T,&rxa,&rxc,&rya,&ryc,&rp); int x,y,z,a,b; x=y=z=0; for (int i=1;i<=T;i++) { x=((LL)x*rxa+rxc)%rp; y=((LL)y*rya+ryc)%rp; a=min(x%n+1,y%n+1); b=max(y%n+1,y%n+1); Addedge(a,b,1e8-100*a); } for (int i=T+1;i<=m;i++) scanf("%d%d%d",&x,&y,&z),Addedge(x,y,z); dijkstra(); return 0; }
感悟:
1.不知道哪里有pairing-heap的详细介绍???