EK现在用起来已经比较熟练了,比较简单的题目,直接就可以解决,但发现EK,其实效率有些低,是O(V*E^2)的,搞不好,还会超时。同时看别人的博客,发现用EK的比较少。今天,听学长讲,dinic用的比较多,sap学起来有一定难度,接下来抓紧学一下dinic!
好了,废话不多说了,进入主题!
原题链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3549
题意:在给定的有向图中,求点1到n的最大流。
注意点:EK两点之间只能有一条正向边,而顶点最多只有15个,边却最多有1000条,15*14/2<<1000,显然两点间会有重边。所以处理时,既不是取两点间边的最大值,也不是让新加入的边覆盖,而是不断累加。
下面是比较详细的注解的代码:
#include <iostream> #include <cstdio> #include <queue> #include <string.h> using namespace std; #define arraySize 20 #define inf 1000000000 int capacity[arraySize][arraySize],flow[arraySize][arraySize],max_flow[arraySize],pre[arraySize]; //capacity存储点之间最大流量,flow存储点之间当前已经流过的流量 //max_flow存储每次遍历过程中的值,pre记录查找过程中每个节点的前一节点,用于后续更新 int Edmonds_Karp(int source,int target)//源点,汇点 { //初始化 queue <int> store; int ans=0,cur; //cur当前节点 memset(flow,0,sizeof(flow)); while(true)//一直寻找增广路 { memset(max_flow,0,sizeof(max_flow)); memset(pre,0,sizeof(pre)); store.push(source); max_flow[source]=inf; while(!store.empty()) { cur=store.front(); store.pop(); for(int next=source;next<=target;next++) { //max_flow[next]恰可以用于标记是否访问过,同时要保证两点之间还有剩余流量 //这个过程中,可能会出现多条可行路径,但因为汇点只有一个会被先到达的路径抢占,故每个过程只能找到一条 if(!max_flow[next]&&capacity[cur][next]>flow[cur][next]) { store.push(next); //如果这两个点之间的值,比之前的最小值还小,则更新 max_flow[next]=min(max_flow[cur],capacity[cur][next]-flow[cur][next]); //记录前一个节点,用于后续更新 pre[next]=cur; } } } //说明已经找不到增广路了 if(max_flow[target]==0)break; //更新操作 for(int u=target;u!=source;u=pre[u]) { flow[pre[u]][u]+=max_flow[target]; //反向边 flow[u][pre[u]]-=max_flow[target]; } ans+=max_flow[target]; } return ans; } int main() { int t,n,m,fm,to,val,cnt=0; scanf("%d",&t); while(t--) { memset(capacity,0,sizeof(capacity)); scanf("%d%d",&n,&m); for(int i=1;i<=m;i++) { scanf("%d%d%d",&fm,&to,&val); capacity[fm][to]+=val; } printf("Case %d: %d\n",++cnt,Edmonds_Karp(1,n)); } return 0; }