Java线程安全和非线程安全

ArrayList和Vector有什么区别?HashMap和HashTable有什么区别?StringBuilder和StringBuffer有什么区别?这些都是Java面试中常见的基础问题。面对这样的问题,回答是:ArrayList是非线程安全的,Vector是线程安全的;HashMap是非线程安全的,HashTable是线程安全的;StringBuilder是非线程安全的,StringBuffer是线程安全的。因为这是昨晚刚背的《Java面试题大全》上面写的。此时如果继续问:什么是线程安全?线程安全和非线程安全有什么区别?分别在什么情况下使用?这样一连串的问题,一口老血就喷出来了。

非线程安全的现象模拟

这里就使用ArrayList和Vector二者来说明。

下面的代码,在主线程中new了一个非线程安全的ArrayList,然后开1000个线程分别向这个ArrayList里面添加元素,每个线程添加100个元素,等所有线程执行完成后,这个ArrayList的size应该是多少?应该是100000个?

 

 
public class Main {
	public static void main(String[] args) {
		// 进行10次测试
		for(int i = 0; i < 10; i++) {
			test();
		}
	}
	
	public static void test() {
		// 用来测试的List
		List<Object> list = new ArrayList<Object>();
		
		// 线程数量(1000)
		int threadCount = 1000;
		
		// 用来让主线程等待threadCount个子线程执行完毕
		CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(threadCount);
		
		// 启动threadCount个子线程
		for(int i = 0; i < threadCount; i++) {
			Thread thread = new Thread(new MyThread(list, countDownLatch));
			thread.start();
		}
		
		try {
			// 主线程等待所有子线程执行完成,再向下执行
			countDownLatch.await();
		} catch (InterruptedException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		
		// List的size
		System.out.println(list.size());
	}
}

class MyThread implements Runnable {
	private List<Object> list;
	
	private CountDownLatch countDownLatch;
	
	public MyThread(List<Object> list, CountDownLatch countDownLatch) {
		this.list = list;
		this.countDownLatch = countDownLatch;
	}
	
	public void run() {
		// 每个线程向List中添加100个元素
		for(int i = 0; i < 100; i++) {
			list.add(new Object());
		}
		
		// 完成一个子线程
		countDownLatch.countDown();
	}
}

 

上面进行了10次测试(为什么要测试10次?多跑几次才能看出问题),输出结果:

99946
100000
100000
100000
99998
99959
100000
99975
100000
99996

上面的输出结果发现,并不是每次测试结果都是100000,有好几次测试最后ArrayList的size小于100000。

这就是非线程安全带来的问题了。上面的代码如果用于生产环境,就会有隐患就会有BUG了。

再用线程安全的Vector来进行测试,上面代码改变一处,test()方法中new ArrayList<Object>()改成new Vector<Object>(),再运行程序,输出结果:

100000
100000
100000
100000
100000
100000
100000
100000
100000
100000

输出结果都是100000,因为Vector是线程安全的,在多线程操作同一个Vector对象时,不会有任何问题。

有兴趣的话还可以再换成LinkedList试试,同样还会出现ArrayList类似的问题,因为LinkedList也是非线程安全的。

二者如何取舍

非线程安全是指多线程操作同一个对象可能会出现问题。而线程安全则是多线程操作同一个对象不会有问题。

线程安全必须要使用很多synchronized关键字来同步控制,所以必然会导致性能的降低

所以在使用的时候,如果是多个线程操作同一个对象,那么使用线程安全的Vector;否则,就使用效率更高的ArrayList。

非线程安全!=不安全

有人在使用过程中有一个不正确的观点:我的程序是多线程的,不能使用ArrayList要使用Vector,这样才安全。

非线程安全并不是多线程环境下就不能使用。注意我上面有说到:多线程操作同一个对象。注意是同一个对象。比如最上面那个模拟,就是在主线程中new的一个ArrayList然后多个线程操作同一个ArrayList对象。

如果是每个线程中new一个ArrayList,而这个ArrayList只在这一个线程中使用,那么肯定是没问题的。

线程安全的实现

线程安全可以通过线程同步控制来实现的,也就是synchronized关键字。

在这里,我用代码分别实现了一个非线程安全的计数器和线程安全的计数器Counter,并对他们分别进行了多线程测试。

非线程安全的计数器:

 
public class Main {
	public static void main(String[] args) {
		// 进行10次测试
		for(int i = 0; i < 10; i++) {
			test();
		}
	}
	
	public static void test() {
		// 计数器
		Counter counter = new Counter();
		
		// 线程数量(1000)
		int threadCount = 1000;
		
		// 用来让主线程等待threadCount个子线程执行完毕
		CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(threadCount);
		
		// 启动threadCount个子线程
		for(int i = 0; i < threadCount; i++) {
			Thread thread = new Thread(new MyThread(counter, countDownLatch));
			thread.start();
		}
		
		try {
			// 主线程等待所有子线程执行完成,再向下执行
			countDownLatch.await();
		} catch (InterruptedException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		
		// 计数器的值
		System.out.println(counter.getCount());
	}
}

class MyThread implements Runnable {
	private Counter counter;
	
	private CountDownLatch countDownLatch;
	
	public MyThread(Counter counter, CountDownLatch countDownLatch) {
		this.counter = counter;
		this.countDownLatch = countDownLatch;
	}
	
	public void run() {
		// 每个线程向Counter中进行10000次累加
		for(int i = 0; i < 10000; i++)
		{
			counter.addCount();
		}
		
		// 完成一个子线程
		countDownLatch.countDown();
	}
}

class Counter {
	private int count = 0;

	public int getCount() {
		return count;
	}

	public void addCount() {
		count++;
	}
}

 

上面的测试代码中,开启1000个线程,每个线程对计数器进行10000次累加,最终输出结果应该是10000000。

但是上面代码中的Counter未进行同步控制,所以非线程安全。

输出结果:

9963727
9973178
9999577
9987650
9988734
9988665
9987820
9990847
9992305
9972233

稍加修改,把Counter改成线程安全的计数器:

 
class Counter {
	private int count = 0;

	public int getCount() {
		return count;
	}

	public synchronized void addCount() {
		count++;
	}
}

 

上面只是在addCount()方法中加上了synchronized同步控制,就成为一个线程安全的计数器了。再次运行,输出结果:

10000000
10000000
10000000
10000000
10000000
10000000
10000000
10000000
10000000
10000000

原文来自:http://xxgblog.com/2013/05/16/java-thread-safe/

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