在Lucene或Solr中实现高亮的策略

一：功能背景

最近要做个高亮的搜索需求，以前也搞过，所以没啥难度，只不过原来用的是Lucene，现在要换成Solr而已，在Lucene4.x的时候，散仙在以前的文章中也分析过如何在搜索的时候实现高亮，主要有三种方式，具体内容，请参考散仙以前的2篇文章：
第一：在Lucene4.3中实现高亮的方式
http://qindongliang.iteye.com/blog/1953409
第二：在Solr4.3中服务端高亮的方式
http://qindongliang.iteye.com/blog/2034270



二：方案探究

从整体来讲，主要有2种实现方式，第一就是前台展示数据时使用js高亮，第二就是服务端高亮后返回给前台

后端高亮的流程：



前端高亮的流程：




三：优劣分析

后端高亮：
性能：并发量大的情况下，可能对服务器的性能造成一定影响。
可靠性：高，在浏览器禁用js脚本情况下，仍可以正常显示
前端高亮：
性能：由客户端渲染，相对性能稍高
可靠性：低，在浏览器禁用js脚本情况下，高亮失效

四：注意事项

前台高亮时，需要把句子分词后的词组，返回给前台js，便于正则替换，关于把句子分词，可以用lucene也可以用solr，方式分别如下：
在Lucene中：

/***
     *
     * @param analyzer 分词器
     * @param text  分词句子
     * @throws Exception
     */
    public static void analyzer(Analyzer analyzer,String text)throws Exception{
                TokenStream ts = analyzer.tokenStream("name",text);
                CharTermAttribute term=ts.addAttribute(CharTermAttribute.class);
                ts.reset();
                while(ts.incrementToken()){
                    System.out.println(term.toString());
                }
                ts.end();
                ts.close();
    }

/***
	 * 
	 * @param analyzer 分词器
	 * @param text  分词句子
	 * @throws Exception
	 */
	public static void analyzer(Analyzer analyzer,String text)throws Exception{
		        TokenStream ts = analyzer.tokenStream("name",text);
		        CharTermAttribute term=ts.addAttribute(CharTermAttribute.class);
		        ts.reset();
		        while(ts.incrementToken()){
		            System.out.println(term.toString());
		        }
		        ts.end();
		        ts.close();
	}

在solr中，方式1：

/***
 * 根据字段类型分词并打印分词结果
 * @param text
 */
public static void showAnalysisType(String text)throws Exception{

    String fieldType="ik";//分词类型
    //调用服务
    FieldAnalysisRequest request = new FieldAnalysisRequest("/analysis/field");
    //设置类型
    request.addFieldType(fieldType);
    //设置待分词的句子
    request.setFieldValue(text);
    //sc=private static HttpSolrClient sc=new HttpSolrClient("http://localhost:8983/solr/one");
    //得到结果
    FieldAnalysisResponse response =request.process(sc);
    //得到对应的Analysis
    Analysis as = response.getFieldTypeAnalysis(fieldType);
    List<String> results = new ArrayList<String>();
    //使用guava的库，将iteratro对象转换为List对象
       List<AnalysisPhase> list=Lists.newArrayList(as.getIndexPhases().iterator());
       //取某一个fitler的分词结果，因为一个fieldtype很有可能配置了多个filter，每一步经过
       //filter的结果都不一样，所以此处，要指定一个获取分词结果的filter，跟因为有关
       //所以散仙这里就写list.size-1了，注意此处的值，并不是固定的
     for(TokenInfo token:list.get(list.size()-1).getTokens()){
         //得到分词数据结果
         results.add(token.getText());
     }

}

	/***
	 * 根据字段类型分词并打印分词结果
	 * @param text
	 */
	public static void showAnalysisType(String text)throws Exception{
	
		String fieldType="ik";//分词类型
		//调用服务
		FieldAnalysisRequest request = new FieldAnalysisRequest("/analysis/field");
		//设置类型
		request.addFieldType(fieldType);
		//设置待分词的句子 
		request.setFieldValue(text);
		//sc=private static HttpSolrClient sc=new HttpSolrClient("http://localhost:8983/solr/one");
		//得到结果
	    FieldAnalysisResponse response =request.process(sc);
	    //得到对应的Analysis
	    Analysis as = response.getFieldTypeAnalysis(fieldType);
	    List<String> results = new ArrayList<String>();
	    //使用guava的库，将iteratro对象转换为List对象
        List<AnalysisPhase> list=Lists.newArrayList(as.getIndexPhases().iterator());
        //取某一个fitler的分词结果，因为一个fieldtype很有可能配置了多个filter，每一步经过
        //filter的结果都不一样，所以此处，要指定一个获取分词结果的filter，跟因为有关
        //所以散仙这里就写list.size-1了，注意此处的值，并不是固定的
	     for(TokenInfo token:list.get(list.size()-1).getTokens()){
	    	 //得到分词数据结果
	    	 results.add(token.getText());
	     }
	     
	}

在solr中，方式2：

/***
     * 根据字段名分词并打印分词结果
     * @param text
     */
    public static void showAnalysis(String text)throws Exception{
         //此处是字段名
         String fieldName="cpyName";
         //固定写法
         FieldAnalysisRequest request = new FieldAnalysisRequest("/analysis/field");
         //添加field
         request.addFieldName(fieldName);
         //设置需要分词的句子
         request.setFieldValue(text);
         //请求solr服务得到结果
         FieldAnalysisResponse response =request.process(sc);
         //封装结果，返回，可能供其后续调用的业务处理
         List<String> results = new ArrayList<String>();
         //根据字段名获取结果
         Analysis as=response.getFieldNameAnalysis(fieldName);
         //使用guava工具包，转iterator为List
         List<AnalysisPhase> list=Lists.newArrayList(as.getIndexPhases().iterator());
         //打印分词结果
         for(TokenInfo token:list.get(list.size()-1).getTokens()){
             System.out.println(token.getText());
         }

    }

/***
	 * 根据字段名分词并打印分词结果
	 * @param text
	 */
	public static void showAnalysis(String text)throws Exception{
		 //此处是字段名
		 String fieldName="cpyName";
		 //固定写法
		 FieldAnalysisRequest request = new FieldAnalysisRequest("/analysis/field");
		 //添加field
		 request.addFieldName(fieldName);
		 //设置需要分词的句子
		 request.setFieldValue(text);
		 //请求solr服务得到结果
	     FieldAnalysisResponse response =request.process(sc);
	     //封装结果，返回，可能供其后续调用的业务处理
	     List<String> results = new ArrayList<String>();
	     //根据字段名获取结果 
	     Analysis as=response.getFieldNameAnalysis(fieldName);
	     //使用guava工具包，转iterator为List
	     List<AnalysisPhase> list=Lists.newArrayList(as.getIndexPhases().iterator());
	     //打印分词结果
	     for(TokenInfo token:list.get(list.size()-1).getTokens()){
	    	 System.out.println(token.getText());
	     }
	     
	}

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