第六章堆排序之“对d叉堆的分析”(思考题6-2)

d叉堆在数组中如何表示:

(1)若某个子节点索引为i,则它的父节点的索引为(i-2)/d+1,向下取整。

(2)若某个父节点索引为i,则它的第j个子节点的索引为d*(i-1)+j+1。

下面的程序是用插入法建立d叉最大堆,并显示了一次去掉和返回堆顶元素后剩余堆的情况。

其中 “调整d叉堆” 的时间复杂度都为O(dlogd(n)),d为底哦。(纵向进行logd(n)(即深度)次,每次再横向比较d次即和自己的d个节点分别进行比较。)

“插入元素到d叉堆”的时间复杂度为O(logd(n)),d为底哦。(只是和父节点相比,即只进行纵向运动)

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <time.h>

#define BUFFER_SIZE 10
//堆调整
void MaxHeapIfy(int *a,int i,int heapSize,int d)
{
	int largest=0;
	int tmp=0;
	int j=0;
	int child=0;
	int b[d+1];
	for(j=1;j<=d;j++)
	{
		b[j]=d*(i-1)+j+1;//计算d叉堆节点i的每个子女j的索引 
	}
	largest=i;
	for(j=1;j<=d;j++)
	{
		child=b[j];
		if(child<=heapSize&&a[largest]<a[child])
		{
			largest=child;
		}
	}
	if(largest!=i)
	{
		tmp=a[i];
		a[i]=a[largest];
		a[largest]=tmp;
	
		MaxHeapIfy(a,largest,heapSize,d);
	}
} 

//去掉并返回堆顶元素
int HeapExtractMax(int *a,int *heapSize,int d)
{
	int tmp=a[1];
	a[1]=a[*heapSize];
	(*heapSize)--;
	MaxHeapIfy(a,1,*heapSize,d);
} 

//将最大堆指定元素x的关键字增大到k,k要大于x原关键字 
void HeapIncreaseKey(int *a,int x,int k,int d)
{
	int tmp=0;
	if(k<=a[x])
	{
		return;
	}
	a[x]=k;
	while(x>1&&a[x]>a[(x-2)/d+1])
	{
		tmp=a[x];
		a[x]=a[(x-2)/d+1];
		a[(x-2)/d+1]=tmp;
		x=(x-2)/d+1;
	}
}
//插入元素到最大堆 
void MaxHeapInsert(int *a,int k,int *heapSize,int d)
{
	int tmp=k-1;
	(*heapSize)++;
	a[*heapSize]=tmp;
	HeapIncreaseKey(a,*heapSize,k,d);
}

//插入法建堆
void BuildMaxHeap(int *b,int len,int *a,int *heapSize,int d)
{
	int i=0;
	for(i=0;i<len;i++)
	{
		MaxHeapInsert(a,b[i],heapSize,d);
	}
} 
int main()
{
	int i=0;
	int j=0;
	int heapSize=0;
	int d=3;
	int a[BUFFER_SIZE+1];
	int b[BUFFER_SIZE];
	//随机生成k个链表,k=4 
	srand((unsigned)time(NULL));
	for(i=0;i<BUFFER_SIZE;i++)
	{
		b[i]=rand()%BUFFER_SIZE;
	} 
	printf("随机生成的链表:\n");
	for(i=0;i<BUFFER_SIZE;i++)
	{
		printf("%d ",b[i]);
	}
	
	printf("\n插入法建堆:\n"); 
	BuildMaxHeap(b,BUFFER_SIZE,a,&heapSize,d);
	for(i=1;i<=heapSize;i++)
	{
		printf("%d ",a[i]);
	}
	
	printf("\n去掉并返回堆顶元素:\n");
	HeapExtractMax(a,&heapSize,d);
	for(i=1;i<=heapSize;i++)
	{
		printf("%d ",a[i]);
	}
	
	system("pause");
	return 0;
} 


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