列联表和定性变量之间相关性的研究：Pearson的chi-squred test

Source: http://www.r-bloggers.com/contingency-table-and-the-study-of-the-correlation-between-qualitative-variables-pearsons-chi-squared-test/

 

如果你有定性的变量（qualitative variable），可通过研究列联表（contingency table）R by C，并使用Pearson的chi-squared检验来验证相关性。

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一个赌场想要研究赌博玩法模式和不同年龄群组中赢家数目之间的相关性，想看看赢家的数目是否依赖于赌博游戏的类型，从经验来看。这里有如下数据：

Age vs Game

	Age
Game	20-30	31-40	41-50
Roulette	44	56	55
Black-jack	66	88	23
Poker	15	29	45

在R中，你必须首先用收集的数据构建一个矩阵：

table <- matrix(c(44,56,55, 66,88,23, 15,29,45), nrow=3, byrow=TRUE)

现在我们能够计算chi-squared相关系数了：

chisq.test(table)

        Pearson's Chi-squared test

data:  table 
X-squared = 46.0767, df = 4, p-value = 2.374e-09

因为p-value < 0.05，于是我们拒绝null hypothesis H0，即拒绝相关系数为0：在玩家年龄和其赢的可能性之间有很强的相关性。