Scala学习第六天 Map、Tuple、Zip实战解析

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1、Map、Tuple、Zip使用
（1）Map本身是映射，映射关系应用广泛，比如配置信息一般是映射，key-value的方式
（2）Tuple是非常重要的数据结构，使用Tuple可以把不同数据类型的元素组成一个集合，Tuple的应用当函数返回许多值，可以用Tuple接收。
（3）Zip会把相应的元素结合起来
2、Map实战

val map = Map("book" -> 10,"gun" ->18,"ipad" ->1000)  
/*这里定义的Map是imutable,也就是不可变的Map，例如key是"book",value是10等*/
for((k,v) <- map) yield (k,v * 0.9)  
/*for循环，将map的三个key、value模式匹配到(k,v)中，再 value乘以0.9，重新组成Map<String,double>的集合*/

Valscores = Scala.collection.mutable.Map(
"Scala"->7,"Hadoop" -> 8,"Spark" -> 10)
//这里定义的是mutable的Map，可修改的Map
ValhadoopSore = scores.getOrElse("Hadoop",0)  
/*为了防止寻找的key不存在，可以使用getOrElse,如果存在key 返回它的value,如果不存在返回指定值0*/
scores += ("r" -> 9)//因为是mutable,可以增加元素
scores -= "Hadoop"//因为是mutable,可以删减元素

valsortedScore = scala.collection.immutable.SoreteMap("Scala" ->7,
"Hadoop" -> 8,"Spark"->10)  
/*如果我们想让Map按key值排序，可以使用SortedMap，按字典排序
，所以是("Hadoop" -> 8,"Scala"-> 7,"Spark" -> 10)*/

3、Tuple实战

val tuple= (1,2,3.14,"Rocky","Spark")
valthird=tuple._3
val(first,second,third,fourth,fifth)=tuple   //把tuple的值赋值给元组
val(f,s,_,_,_) = tuple  //不需要返回所有值时，使用占位符

"RockySpark".partition(_.isUpper)  
/*判断字符串的字符是否是大写，大写的组成一个集合， 其他的元素组成一个集合 结果是：(RS,ock park)*/

4、Zip实战
Zip在翻译又称为拉链操作，将两个数组（或者其他集合）相应位置上的元素组成一个pair数组

valsymbols = Array(“[“,”-“,”]”)
valcounts = Array(2,5,2)
val pairs= sysbols.zip(counts)
for((x,y)<- pairs) print(x * y)

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