这题给出一个长p+1和一个长q+1的序列,然后找他们的LCS,由于数据量比较大,有62500多,并且两个序列中都没有重复出现的数字,即可给每个数字标号,给第一序列标号乘1,2,3,4,。。。。,p+1,于是第二个序列中对应用编号代替原来的数字。此时两个序列的LCS即第二个序列的LIS(巧妙地转化问题缩小规模),但是62500的数据量用O(n^2)的dp查找还是会爆(我TLE了三次),于是我网上学习了一发LIS的O(nlogn)算法,即单调栈+二分查找。算法的思路为:
这个算法其实已经不是DP了,有点像贪心。至于复杂度降低其实是因为这个算法里面用到了二分搜索。本来有N个数要处理是O(n),每次计算要查找N次还是O(n),一共就是O(n^2);现在搜索换成了O(logn)的二分搜索,总的复杂度就变为O(nlogn)了。
这个算法的具体操作如下(by RyanWang):
开一个栈,每次取栈顶元素top和读到的元素temp做比较,如果temp > top 则将temp入栈;如果temp < top则二分查找栈中的比temp大的第1个数,并用temp替换它。 最长序列长度即为栈的大小top。
这也是很好理解的,对于x和y,如果x < y且Stack[y] < Stack[x],用Stack[x]替换Stack[y],此时的最长序列长度没有改变但序列Q的''潜力''增大了。
举例:原序列为1,5,8,3,6,7
栈为1,5,8,此时读到3,用3替换5,得到1,3,8; 再读6,用6替换8,得到1,3,6;再读7,得到最终栈为1,3,6,7。最长递增子序列为长度4。
下面看代码#include<iostream> #include<cstdio> #include<cctype> #include<cstdlib> #include<cmath> #include<algorithm> #include<cstring> #include<string> #include<vector> #include<queue> #include<map> #include<set> #include<sstream> #include<stack> using namespace std; #define MAX 105 typedef long long LL; const double pi=3.141592653589793; const int INF=1e9; const double inf=1e20; int a[63000],b[63000],c[63000]; int n,p,q; int main() { int t,k,kase=0; cin>>t; while(t--) { kase++; scanf("%d%d%d",&n,&p,&q); memset(a,0,sizeof(a)); memset(c,0,sizeof(c)); for(int i=1;i<=p+1;i++) { scanf("%d",&k); a[k]=i; } int count=0; for(int i=1;i<=q+1;i++) { scanf("%d",&k); if(a[k]) b[count++]=a[k]; } int top=0; c[0]=0; for(int i=0;i<count;i++) { if(c[top]<b[i]) c[++top]=b[i]; if(c[top]>b[i]) { int low=1,high=top,mid; while(low<=high) { mid=(low+high)/2; if(b[i]>c[mid]) low=mid+1; else high=mid-1; } c[low]=b[i]; } } printf("Case %d: %d\n",kase,top); } return 0; }