浮点数的等值判断

源代码 1 ：

<span style="font-size:14px;">public class Java_experiment_1 {
    public static void main(String[] args) {
        double x = 1.0 - 0.1 - 0.1 - 0.1 -0.1;
        double y = 1.0 - 0.1- 0.1 - 0.1; 
        double z = 1.0 - 0.1;
        double q = 100.0 - 1.0 - 1.0 - 1.0 - 1.0;
        double a = 100.0 - 1.1 - 1.1 - 1.0 - 1.1;
        System.out.println(x);
        System.out.println(y);
        System.out.println(z);
        System.out.println(q);
        System.out.println(a);
    }
}</span>

运行结果：

源代码2：

public class Java_experiment_3 {
    public static void main(String[] args) {
         final double EPSILON = 1E-14;
         double x = 1.0- 0.1 -0.1 - 0.1;
         if(x==0.7)
            System.out.println("x等于0.7");
         else
            System.out.println("x不等于0.7");
    }
}

运行结果：

源代码 3 ：

public class Java_experiment_2 {
    public static void main(String[] args) {
        final double EPSILON = 1E-14;
        double x = 1.0- 0.1 -0.1 - 0.1;
        if(Math.abs(x-0.7)<EPSILON)
            System.out.println("x等于0.7");
        else
            System.out.println("x不等于0.7");
    }  
}

运行结果：

  1.根据源代码1可以知道，在编译器或者说是在计算机中，计算浮点数其实并非是十分准确的（个人觉得可能与计算机存储浮点数的方法有关，也可能与计算机运算浮点数的方法有关）；在源代码1中有个规律，一旦在运算中出现3次以上的加法或者减法运算(加法运算之后的结果也有很多位小数），并且加上或者减去的那个数的十分位小数不为0，那么运算之后的结果就会出现许多位小数，当然这可能是编译器的规律，上面的规律只是个猜测。但是这可以说明一个问题，那就是系统运算浮点数是会有误差的；

  2.由第一点可容易想到，由于计算机本身的原因使得计算浮点数与数学上的结算结果可能会存在着误差，这点在源代码2中可以证明，这明显的与数学事实不合；

  3.为了解决这个问题，方便两浮点数的比较与数学的客观事实相符合，Java中的解决方法如源代码3所示，即通过设立一个阈值来消除计算机计算所带来的误差引起的误差；

  4.C++的编译器也存在这种误差。