- 电商系统设计专题系列的第一篇:概述与总体架构
不出名的架构师
架构
1.1系统目标电商系统旨在构建一个高效、可扩展、模块化的平台,支持多种业务模式(如B2C、C2C、B2B),覆盖从用户前端交互到后端供应链管理、财务结算的全流程。主要目标包括:用户体验:提供流畅的购物流程(商品浏览、购物车、支付等)。业务支持:支持商品管理、订单处理、营销活动、物流配送等核心功能。生态整合:对接供应商、服务商、第三方支付等外部系统。数据驱动:通过大数据分析优化定价、库存和用户服务。
- Lab16_ Blind SQL injection with out-of-band interaction
远川_Horizon
web安全sql
文章目录前言:进入实验室构造payload前言:实验室标题为:带外交互的SQL盲注简介:本实验包含一个SQL盲目注入漏洞。应用程序使用跟踪Cookie进行分析,并执行包含提交的Cookie值的SQL查询。SQL查询是异步执行的,对应用程序的响应没有影响。但是,您可以触发与外部域的带外交互。要解决这个实验,利用SQL注入漏洞导致DNS查找BurpCollaborator。注意为了防止Academy平
- Java项目中ES作为时序库
大丈夫在世当日食一鲲
javaelasticsearch开发语言
一、ES作为时序库的核心优势高写入性能通过BulkAPI支持批量插入/更新,优化吞吐量,适合流式数据(如监控指标、IoT设备数据)的高频写入。使用Logstash作为数据管道时,可通过调整pipeline.workers和batch.size进一步提升并发处理能力。高效的查询与分析倒排索引:对文本字段(如标签)的分词处理,支持快速多条件匹配(如tagslike‘%tag1%’ANDtagslike
- Elasticsearch 分布式架构解析
Mr' 郑
elasticsearch分布式架构
Elasticsearch是一个分布式的搜索和分析引擎,以其高可扩展性和实时性著称。它基于Lucene开发,但提供了更高级别的抽象,使得开发者能够轻松地构建复杂的搜索应用。本文将深入探讨Elasticsearch的分布式存储和检索机制,解释其背后的原理及其优势。一、Elasticsearch的基本概念在开始之前,我们先了解几个Elasticsearch的基础概念:索引(Index):相当于关系型数
- 用数据唤醒深度好眠,时序数据库 TDengine 助力安提思脑科学研究
涛思数据(TDengine)
时序数据库tdengine数据库
在智能医疗与脑科学快速发展的今天,高效的数据处理能力已成为突破创新的关键。安提思专注于睡眠监测与神经调控,基于人工智能和边缘计算,实现从生理体征监测、智能干预到效果评估的闭环。面对海量生理数据的存储与实时计算需求,安提思选择TDengine云服务作为核心时序数据库,借助其高效的数据压缩能力和毫秒级查询性能,确保精准分析与稳定运行。目前,安提思已完成经颅磁刺激系统的医疗器械型式检验,并计划开展多中心
- taosd 写入与查询场景下压缩解压及加密解密的 CPU 占用分析
涛思数据(TDengine)
时序数据库tdengine数据库大数据
在当今大数据时代,时序数据库的应用越来越广泛,尤其是在物联网、工业监控、金融分析等领域。TDengine作为一款高性能的时序数据库,凭借独特的存储架构和高效的压缩算法,在存储和查询效率上表现出色。然而,随着数据规模的不断增长,在保证数据安全性和存储效率的同时,如何优化CPU的资源占用,成为了一个值得深入讨论的问题。本文将探讨TDengine在数据写入与查询场景下的压缩解压与加密解密过程中对CPU资
- 消防行业如何借助 TDengine 打造高效的数据监控与分析系统
涛思数据(TDengine)
tdengine大数据时序数据库
小T导读:本篇文章来自“2024,我想和TDengine谈谈”征文活动的优秀投稿,深入探讨了如何在消防行业中运用TDengine进行业务建模。文章重点介绍了如何通过TDengine的超级表、标签设计和高效查询功能,有效管理消防监控系统中的时序数据。作者详细阐述了实时监控、报警系统以及历史数据分析在消防行业中的应用,展示了TDengine在数据压缩、保留策略和分布式架构下的强大优势。在TDengin
- MySQL深分页详解与优化实践
一碗黄焖鸡三碗米饭
mysql数据库后端java深分页
目录1.什么是深分页示例:传统分页2.深分页的性能瓶颈2.1MySQL分页查询的执行原理2.2深分页导致的性能问题3.如何优化深分页查询3.1使用游标分页(Cursor-basedPagination)游标分页的实现3.2游标分页的优势3.3游标分页的缺点3.4使用索引优化分页查询创建索引3.5限制深分页3.6分区表(Partitioning)问题分析解决方案:使用分区表代码示例优势与局限2.4预
- 全员DeepSeek时代,前端能做些什么?
二川bro
前端智能AI前端deepseek
全员DeepSeek时代,前端能做些什么?前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,可以分享一下给大家。点击跳转到网站。https://www.captainbed.cn/cccDeepSeek开发阶段测试阶段部署阶段智能代码生成设计稿转代码实时代码审查测试用例生成自动化问题定位构建优化建议性能预测模型一、DeepSeek带来的前端范式变革1.1传统前端开发痛点分析DeepSee
- 明达云平台赋能车间设备管理
明达技术
运维自动化
在工业4.0浪潮席卷全球的今天,制造业正经历着前所未有的数字化转型。传统车间设备管理模式因数据孤岛、响应滞后等痛点,已难以满足企业高效运营与智能化升级的需求。而明达技术基于工业物联网(IIoT)的明达云平台解决方案,正成为破解这一困局的关键——它通过实时数据采集、智能分析与远程协作,让设备管理从"被动维护"转向"主动优化",为企业降本增效注入强劲动力。数据可视化:让设备状态一目了然传统车间设备管理
- 网络安全创刊 网络安全紫队
Hacker_Fuchen
web安全网络安全
目录基本概念攻防演习准备工作组织要素组织形式组织关键攻防演习不同阶段组织策划阶段前期准备阶段实战演习阶段应急演习阶段演习总结阶段演习风险规避措施如果错过互联网,与你擦肩而过的不仅仅是机会,而是整整一个时代。基本概念组织方。在演习中,负责演习组织,过程监控,技术指导,应急保障,风险控制,演习总结,技术措施与策略优化等工作。通过红蓝攻防检验参演单位安全威胁应对能力,攻击事件检测发现能力。事件分析研判能
- LeetCode热题100JS(37/100)第七天|排序链表|合并K个升序链表|LRU缓存|二叉树的中序遍历|二叉树的最大深度|对称二叉树
Alicesflower
LeetCode热题100JSleetcode算法职场和发展
148.排序链表题目链接:148.排序链表难度:中等刷题状态:1刷新知识:-`dic.reduceRight((t,c)=>(c.next=t,c),null)`方法从数组的末尾开始执行解题过程思考示例1:输入:head=[4,2,1,3]输出:[1,2,3,4]当然可以转成数组排序再生成链表,但我感觉这考点应该不是这个题解分析参考题解链接:240.搜索二维矩阵II(贪心,清晰图解)好吧,可以这么
- 【干货来了】2016年DevExpress资源汇总(示例、视频)
weixin_34357928
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>在2016年,著名软件界面解决方案专家DevExpress进行了重大升级,EVGET围绕版本升级推出了一系列干货资源,现将2016年所有Dev示例资源和视频资源汇总于此,欢迎收藏转发点赞哦~示例Demo(仍在持续更新……)DevExpressDashboard在线演示:分行业的营收分析DevExpressDashboard在线演示:客户服务管理
- 线段树学习札记
Cool_(wly)_Dino
学习数据结构算法c++
线段树维护序列的树形数据结构——线段树面对以下问题luoguP3372,给出一个数列:(1)将区间【x,y】内每一个数加上k(2)求出某个区间【x,y】中每一个数的和。虽然普通方法修改复杂度O(1)但是求和的效率却是O(n)线段树的思想个人来讲就是归并,线段树所维护的信息必须具有可合并性,个人认为其实现原理过于基础,不做分析。一些有意思的证明:对于节点数为n深度为h的一棵树,其深度可以表示为(n+
- 清华团队发布多模态“神探”Migician:24.94%性能碾压,解锁多图定位的无限可能—— 安防、自动驾驶、医疗影像的AI“鹰眼”革命
花生糖@
AIGC学习资料库人工智能自动驾驶机器学习
引言:当AI学会“跨图追凶”2025年,安防监控摄像头每天产生3.5万亿帧画面,自动驾驶汽车每秒处理20路传感器图像,医疗影像科医生年均分析50万张CT片——多图像定位能力已成为AI落地的命门。清华大学联合北交大、华中科大发布的Migician模型,凭借24.94%的性能碾压优势,让AI首次实现“跨图像精准狙击”。这个突破性工具,正在重新定义从安防到医疗的20+行业规则。一、技术深析:Migici
- DeepSeek时代:AI如何重塑软件开发的每个阶段,效率提升全解析
阿三0404
人工智能
在软件开发领域,时间就是竞争力。传统的瀑布模型和敏捷开发流程中,需求偏差、重复编码、测试遗漏等问题不断消耗团队精力。随着以DeepSeek为代表的AI技术突破,从需求分析到运维监控的每个环节都在发生效率革命。本文将深入解析AI在开发全流程中的具体应用,并通过真实数据揭示其带来的效率跃升。一、需求分析阶段:从模糊需求到精准拆解(效率提升65%)AI工具:自然语言处理(NLP)、需求图谱生成应用场景:
- 主流低代码平台对比分析
阿三0404
vue.js低代码钉钉
一、引言随着数字化转型的加速推进,企业对于快速构建应用程序的需求日益增长。低代码开发平台(Low-CodeDevelopmentPlatform,LCDP)应运而生,它允许用户通过图形化界面和少量编程知识来创建复杂的企业级应用,大大缩短了开发周期并降低了成本。本文将对市场上几款主流低代码平台进行深入比较,帮助企业在选择时做出更加明智的决策。二、市场概述目前市面上较为流行的低代码平台主要包括OutS
- http默认的80端口和https默认的443端口
愚昧之山绝望之谷开悟之坡
人工智能笔记笔记人工智能
是的,HTTP协议默认使用80端口。以下是相关信息的总结和分析:—###1.HTTP默认端口的基础定义-协议规范:根据HTTP协议的设计,80端口被指定为默认端口。用户访问网站时,浏览器会默认通过80端口向服务器发起HTTP请求,因此输入网址时无需显式添加:80[1][2][4]。-历史原因:在TCP/IP协议早期,HTTP协议就已将80端口作为标准端口,这一设定沿用至今[1][4]。—###2.
- 程序员的英语学习| 当我开始用deepseek学习英语单词 Day02
十八朵郁金香
学习
单词分析:词性分类+同义词+例句+常见搭配单词来源文章:Turkey:Seismicshock|土耳其:地震冲击一、单词分析名词:earthquakes-(n.)地震同义词:tremor,quake例句:TheearthquakesinTurkeycausedwidespreaddestruction.翻译:土耳其的地震造成了大规模的破坏。常见搭配:strongearthquakes(强烈地震),
- Go实战全家桶之五十二:go函数式编程
leijmdas
go实战全家桶gogolang
github.com/samber/lo是一个非常流行的Go语言库,提供了丰富的函数式编程工具,类似于JavaScript中的Lodash。它通过泛型支持,为Go开发者提供了许多便捷的集合操作函数(如Map、Filter、Reduce、Uniq等)。然而,是否认为它是“最好的”函数式编程库,取决于具体的需求和使用场景。以下是对lo库的详细分析,帮助你判断它是否适合你的项目:1.lo库的优点1.1丰
- 电商数据采集的网页抓取数据、淘宝、天猫、京东等平台的电商数据抓取|电商数据API接口网页爬虫、采集网站...
IT黑侠-itheixia
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###电商数据采集技术解析随着电子商务的快速发展,电商数据的采集和分析成为了企业决策的重要依据。无论是淘宝、天猫、京东等大型电商平台,还是其他中小型电商网站,数据采集技术都扮演着至关重要的角色。本文将探讨电商数据采集的常见方法、技术挑战以及解决方案。####电商数据采集的常见方法1.**网页爬虫技术**网页爬虫是电商数据采集的核心技术之一。通过编写爬虫程序,可以自动访问目标网站,抓取商品信息、价格
- live555流媒体服务器解决客户端异常掉线后导致服务端通道阻塞的问题
EasyDarwin
live555live555流媒体服务器live555视频服务器live555多线程live555支持ipv6live555客户端
live555在Linux环境下会因为客户端异常掉线后,偶现导致部分通道不能再被访问的问题,我们描述一下这个问题修复的过程。本来是分析服务端CLOSE_WAIT的问题,在调试的过程中,却又发现了阻塞,认真分析了live555的事件调用流程后,发现只要从客户端收到数据,就会执行GenericMediaServer::ClientSession::noteLiveness(),在该函数中会删除上一次的
- 深度剖析QwQ模型:技术、应用与前景展望
萧十一郎@
python人工智能
目录一、引言1.1研究背景与目的1.2研究意义1.3研究方法与创新点二、QwQ模型的基本概述2.1定义与概念2.2发展历程2.3模型架构与原理2.3.1整体架构2.3.2关键技术与原理三、QwQ模型的性能表现3.1数学推理能力3.1.1AIME24评测集表现3.1.2实际案例分析3.2编程能力3.2.1LiveCodeBench评估结果3.2.2代码生成案例展示3.3通用能力测试3.3.1常识推理
- 基于 Python 对百度热搜 “Manus 推出引发科技圈震动” 的数据分析
萧十一郎@
pythonpython百度科技
目录一、案例背景二、代码实现2.1数据收集2.2数据探索性分析2.3数据清洗2.4关键词提取与词频统计2.5情感分析(简单示例,实际可采用更复杂模型)2.6数据可视化三、主要的代码难点解析3.1数据收集3.2数据清洗-文本预处理3.3关键词提取与词频统计3.4情感分析3.5数据可视化四、可能改进的代码4.1数据收集改进4.2文本预处理改进4.3关键词提取改进4.4情感分析改进4.5可视化改进一、案
- Python就业薪资怎么样?前景如何?
田野猫咪
Python计算机python人工智能数据挖掘
Python是一种全栈的开发语言,你如果能学好Python,前端,后端,测试,大数据分析,爬虫等这些工作你都能胜任。那么Python现在在国内的就业薪资高吗?Python就业薪资怎么样?前景如何?对于这些问题,下面小编整理相关内容为大家详情解析,一起来了解吧~如果你也对Python感兴趣,想通过学习Python转行、做副业或者提升工作效率,我也为大家整理了一份【最新全套Python学习资料】一定对
- Python爬取58同城广州房源+可视化分析
R3eE9y2OeFcU40
感谢关注天善智能,走好数据之路↑↑↑欢迎关注天善智能,我们是专注于商业智能BI,人工智能AI,大数据分析与挖掘领域的垂直社区,学习,问答、求职一站式搞定!对商业智能BI、大数据分析挖掘、机器学习,python,R等数据领域感兴趣的同学加微信:tstoutiao,邀请你进入数据爱好者交流群,数据爱好者们都在这儿。消失了一段时间,这段时间在CSDN阅读了不少关于Python爬虫的文章,也学习了秦璐老师
- python 面向对象(类和对象)(详细版)
帅维维
python面向对象python开发语言后端
学习任务1.理解面向过程编程和面向对象编程思想2.明确类和对象的关系,会独立设计和使用类3.会使用类创建对象,并添加属性4.掌握类的属性和方法5.掌握构造方法和析构方法的使用重点1.self的使用2.构造方法和析构方法3.类属性和实例属性4.方法的重载引入面向过程:先分析解决问题的步骤,使用函数把这些步骤以此实现,使用的时候需要逐个调用函数。面向对象:把解决问题的事物分为多个对象,对象具备解决问题
- 利用阿里云Atlas地区选择器与Plotly.js实现数据可视化与交互
源代码杀手
开发工具使用阿里云plotlyjavascript
在数据科学与可视化领域,交互式图表和地图应用越来越成为数据分析和展示的重要手段。本文将介绍如何结合阿里云Atlas地区选择器与Plotly.js,创建动态交互式的数据可视化应用。一、阿里云Atlas地区选择器简介阿里云Atlas是阿里云的一款数据可视化产品,提供了强大的地图与地区选择功能。你可以使用阿里云Atlas地区选择器轻松选择需要展示的数据所在地区。阿里云Atlas的地区选择器提供了一个简洁
- 智能交通违章处理系统:AI赋能下的智慧交通解决方案
Echo_Wish
Python笔记Python算法人工智能
友友们好!我是Echo_Wish,我的的新专栏《Python进阶》以及《Python!实战!》正式启动啦!这是专为那些渴望提升Python技能的朋友们量身打造的专栏,无论你是已经有一定基础的开发者,还是希望深入挖掘Python潜力的爱好者,这里都将是你不可错过的宝藏。在这个专栏中,你将会找到:●深入解析:每一篇文章都将深入剖析Python的高级概念和应用,包括但不限于数据分析、机器学习、Web开发
- 智能化知识管理:AI助力Java后端开发优化与创新!! 探讨未来AI开发趋势!!
小南AI学院
人工智能大数据
JAVA后端开发者利用AI优化知识管理的方法1.业务资料智能管理自动资料收集与分类利用AI爬虫自动收集项目相关文档和行业资料智能分类系统根据内容自动归类到适当知识领域提取关键业务术语并构建业务词汇表,统一团队认知上下文关联构建AI分析文档间关系,构建知识关联网络自动标记业务规则和关键决策点将非结构化会议记录转化为结构化业务知识2.需求智能管理多源需求提取从会议记录、邮件、产品文档中自动提取需求点识
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那