- C/C++蓝桥杯算法真题打卡(Day5)
Exhausted、
蓝桥杯c语言c++蓝桥杯
一、P8772[蓝桥杯2022省A]求和-洛谷算法代码:#include//包含标准库中的所有头文件,方便编程usingnamespacestd;//使用标准命名空间,避免每次调用标准库函数时都要加std::intmain(){intn;//声明一个整数变量n,用于存储输入的整数个数cin>>n;//从标准输入读取n的值vectora(n);//声明一个大小为n的整数向量a,用于存储输入的n个整数
- 24--当交换机遇到“流量暴走“:设备流量抑制与风暴控制全解(实验平台采用ensp)
蒜白
网络工程师从入门到入土网络攻防CTF入门到入魂网络工程师
当交换机遇到"流量暴走":华为设备流量抑制与风暴控制全解引言:当交换机开始"蹦迪"时…想象一下这样的场景:你的交换机突然开始疯狂闪烁指示灯,网络延迟飙升到怀疑人生,办公室此起彼伏的"网怎么断了"的哀嚎。这很可能就是传说中的网络风暴在"蹦迪"!作为网络工程师的我们,这时候就需要祭出两大法宝——流量抑制(TrafficSuppression)和风暴控制(StormControl)。今天我们就以华为设备
- 26--DHCP Snooping:网络世界的“房产中介资格认证系统“
蒜白
网络工程师从入门到入土网络攻防CTF入门到入魂交换机网络工程师DHCP
DHCPSnooping:网络世界的"房产中介资格认证系统"引言:当DHCP遇到"黑中介"如果把DHCP服务器比作房产中介,那么DHCPSnooping就是工商局颁发的"中介资格认证"。当你的网络小区里突然冒出十几个"黑中介",给新住户乱发假房本(IP地址)时,就该请出这位"网络房管局"的看门人了!今天我们就来拆解这套认证系统的工作奥秘。本期我们介绍DHCP报文转发机制和DHCPSNOOPING防
- 多智能体协作|动态任务分解算法:复杂任务处理效率飙升200%!突破实时响应瓶颈的异步架构方案
CodePatentMaster
算法架构
颠覆性突破!百度多智能体协作技术让复杂任务处理效率提升200%[核心价值]北京百度网讯科技有限公司通过多智能体异步协作架构实现任务处理效率提升200%,解决大模型时代复杂任务拆解与实时反馈难题一、技术原理深度剖析痛点定位当前智能体技术面临三大挑战:全栈式处理瓶颈:单一智能体处理复杂任务时存在显存占用高、响应延迟大(传统方案延迟>5s)即时信息处理真空:87%的查询类任务需要实时外部验证(如餐厅订座
- 每日一博 - 一致性哈希:分布式系统的数据分配利器
小小工匠
【每日一博】哈希算法一致性哈希
文章目录概述1、一致性哈希算法的诞生背景2、一致性哈希的基本原理3、一致性哈希的优势和挑战4、虚拟节点的引入5、Java代码实现概述在现代分布式系统中,如何高效地将数据分布在多个服务器上,同时保证扩展性和容错性,是一个至关重要的问题。一致性哈希算法(ConsistentHashing)正是为了解决这些挑战而设计的。今天,我们来深入探讨这个经典的分布式算法,包括它的基本原理、优缺点,以及实际应用中的
- 目标检测YOLO实战应用案例100讲-交通目标数据集构建及高性能检测算法研究与应用
林聪木
目标检测YOLO算法
目录前言国内外研究现状目标检测研究现状目标检测数据集研究现状基于深度学习的通用目标检测方法2.1数据集构建2.2基于深度学习的目标检测框架2.2.1双阶段检测算法分析2.2.2YOLO系列单阶段检测算法分析2.3多标签分类检测交通多样化数据集构建3.1交通场景的特点3.2数据集构建准备3.2.1现有数据集特点3.2.2样本数据采集流程3.3基于LabelImg的标注优化工具3.3.1目标预检测功能
- 计算机视觉技术的优势与挑战:深入探讨与未来展望
猿享天开
技术杂汇计算机视觉CV
目录计算机视觉技术的优势与挑战:深入探讨与未来展望计算机视觉技术的优势1.高效处理大量数据2.自动化和高精度3.实时应用4.多领域应用计算机视觉技术的挑战1.数据质量和多样性2.复杂场景和语义理解3.训练数据和算法设计4.隐私与安全问题未来展望1.数据增强与合成2.多模态学习3.轻量化模型4.隐私保护与安全保障结语计算机视觉(ComputerVision,CV)技术是一种利用计算机和算法来模拟和实
- NLP 45、【Attention is all you need】模型代码实现及应用
L_cl
自然语言处理深度学习人工智能
目录一、【Attentionisallyouneed】代码实现1.Modules.pyⅠ、类的定义Ⅱ、初始化方法Ⅲ、前向传播代码运行流程Ⅳ、完整代码2.SubLayers.pyⅠ、多头注意力机制MultiHeadAttention①类的定义②初始化方法③前向传播代码运行流程③完整代码Ⅱ、位置前馈网络PositionwiseFeedForward①类的定义②初始化方法③前向传播代码运行流程④完整代码
- 基于深度学习的烟雾检测系统——YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10及UI界面的实现
深度学习YOLO目标检测实战项目
深度学习YOLOui人工智能分类
引言随着科技的进步,深度学习在计算机视觉中的应用得到了广泛的应用,尤其在烟雾检测领域,具有重要的意义。烟雾检测系统不仅有助于火灾的预防与早期发现,还在工业、交通等领域有着广泛的需求。近年来,YOLO(YouOnlyLookOnce)系列目标检测算法的快速发展,为烟雾检测提供了强大的支持。在本篇博客中,我们将深入探讨如何利用YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10来构建一个高效的烟雾检测系统,并设
- STL新增内容
越甲八千
【道阻且长C++】【C++STL】c++算法开发语言
文章目录C++11中的STL新增内容容器算法C++14中的STL新增内容容器算法C++17中的STL新增内容容器算法C++20中的STL新增内容容器算法C++11中的STL新增内容容器std::array:这是一个固定大小的数组容器,和原生数组类似,但具备更好的接口与安全性。它在栈上分配内存,大小在编译时确定。#include#includeintmain(){std::arrayarr={1,2
- 01 - spring security自定义登录页面
shuair
springsecurityspringjava后端
springsecurity自定义登录页面文档00-springsecurity框架使用使用浏览器自带的登录页面添加一个配置类WebSecurityConfig.java,后续内容也会在此类中进行配置packagexin.yangshuai.springsecurity03.config;importorg.springframework.context.annotation.Bean;impor
- 计算机视觉算法实战——烟雾检测
喵了个AI
计算机视觉实战项目计算机视觉算法人工智能
✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.烟雾检测领域介绍烟雾检测是计算机视觉在公共安全领域的重要应用,它通过分析视频或图像序列中的视觉特征,自动识别烟雾的存在,为火灾预警提供关键技术支持。相比传统基于物理传感器的烟雾探测器,基于视觉的烟雾检测系统具有以下优势:监测范围广:单摄像头可覆盖大面积区域非接触式检测:无需近距离接
- C++位运算精要:高效解题的利器
星途码客
c++算法c++java算法
引言在算法竞赛和底层开发中,位运算(BitManipulation)因其极高的执行效率而广受青睐。它能在O(1)时间复杂度内完成某些复杂操作,大幅优化程序性能。本文系统梳理C++位运算的核心技巧,涵盖基础操作、经典应用、优化策略及实战例题,帮助读者掌握这一高效工具。一、位运算基础1.六大基本操作运算符名称示例(二进制)说明&按位与1010&1100=1000同1为1,否则为0|按位或1010|11
- Nginx 是如何解决惊群效应的?
汤姆yu
架构师面试题nginx服务器运维
什么是惊群效应?第一次听到的这个名词的时候觉得很是有趣,不知道是个什么意思,总觉得又是奇怪的中文翻译导致的。复杂的说(来源于网络)TLDR;惊群效应(thunderingherd)是指多进程(多线程)在同时阻塞等待同一个事件的时候(休眠状态),如果等待的这个事件发生,那么他就会唤醒等待的所有进程(或者线程),但是最终却只能有一个进程(线程)获得这个时间的“控制权”,对该事件进行处理,而其他进程(线
- A10应用优化与高效部署实战
智能计算研究中心
其他
内容概要A10应用优化与高效部署涉及从基础架构设计到资源管理的全流程技术实践。本文将从核心配置原则、部署策略设计、性能调优路径三大维度展开论述,重点剖析负载均衡算法选择、会话保持机制配置、硬件资源动态分配等关键技术环节。通过对比基准测试数据、解读压力场景下的系统响应曲线等方式,系统阐述如何平衡吞吐量与延迟的关系,同时结合自动化编排工具实现部署效率的跃升。文中深度拆解的银行交易系统扩容案例与电商大促
- 模型优化技术演进与行业场景突破
智能计算研究中心
其他
内容概要模型优化技术正经历从算法改进到系统级创新的范式跃迁。随着自动化机器学习(AutoML)与联邦学习技术的成熟,模型开发效率与隐私保护能力显著提升,而模型压缩技术则推动轻量化部署在边缘计算场景中加速落地。与此同时,量子计算为优化算法提供了新的计算维度,MXNet、PyTorch等框架通过动态计算图特性,在医疗影像识别和语音交互领域实现推理速度的突破性进展。技术演进阶段核心技术突破典型应用场景主
- 前沿算法优化与多场景应用实践
智能计算研究中心
其他
内容概要《前沿算法优化与多场景应用实践》围绕算法技术的创新与落地,系统性梳理了从底层理论到场景化落地的关键路径。在基础算法层,量子算法通过叠加态与纠缠态特性突破经典计算瓶颈,联邦学习结合差分隐私与模型聚合技术构建分布式安全框架,生成对抗网络(GAN)则通过生成器与判别器的动态博弈优化图像合成效果。与此同时,可解释性算法通过特征重要性分析与决策树可视化提升模型透明度,超参数调优策略则结合贝叶斯优化与
- 智能模型优化与跨行业应用趋势
智能计算研究中心
其他
内容概要智能模型优化技术正经历多维度的范式突破,从算法架构到部署模式均呈现显著变革。核心演进路径涵盖三大维度:在技术层,自动化机器学习(AutoML)与自适应学习优化技术大幅降低建模门槛,结合超参数优化与正则化方法,实现模型性能与效率的平衡;在架构层,边缘计算与联邦学习推动分布式模型部署,MXNet、PyTorch等框架通过模型压缩与量化技术,适配低功耗设备部署需求;在应用层,医疗诊断、金融预测等
- MultipartFile resource [file] cannot be resolved to absolute file path
gaog2zh
#spring全家桶spring文件上传
项目报错:java.io.FileNotFoundException:MultipartFileresource[file]cannotberesolvedtoabsolutefilepath,图示WebLogAspect为我们的项目日志切面类,用于记录日志原因:MultipartFile使用fastjson序列化会报错解决方案:这里解决方案选择忽略,代码如下/***获取方法的参数*@paramm
- HTML静态网页作业——电影介绍-你的名字 5页 无js 带音乐 (1)
IT-司马青衫
htmljavascript前端
HTML实例网页代码,本实例适合于初学HTML的同学。该实例里面有设置了css的样式设置,有div的样式格局,这个实例比较全面,有助于同学的学习,本文将介绍如何通过从头开始设计个人网站并将其转换为代码的过程来实践设计。精彩专栏推荐❤【作者主页——获取更多优质源码】❤【web前端期末大作业——毕设项目精品实战案例(1000套)】文章目录一、网页介绍一、网页效果二、代码展示1.HTML代码2.CSS代
- 中国PCDN市场深水区:在「东数西算」与「合规风暴」间突围
Treasure.255
pcdn
总论点:中国PCDN市场正处于「政策红利期」与「监管深水区」的叠加态:一方面受益于国家算力网络战略的千亿级投入,另一方面又困于电信牌照、数据合规、运营商博弈的三重枷锁。破局关键不在技术参数竞赛,而在于构建符合中国特色的「监管友好型PCDN架构」。一、政策东风与市场黑洞1.东数西算的算力洼地效应八大枢纽的PCDN卡位战:成渝枢纽某企业将CDN节点伪装成「算力调度平台」,利用西部电价优势(0.3元/度
- 算法竞赛备赛——【数据结构】二叉树
Aurora_wmroy
算法竞赛备赛算法数据结构c++蓝桥杯
二叉树二叉树的问题大多基于递归实现(面试较多力扣的二叉树的题会多一些竞赛遇到的较少)n个节点x个度为0的节点有x-1个度为2的节点(线的总数2n2+n1=n2+n1+n0-1)n0=n2+1有一个先序序列1234,有___棵树二叉树满足这个先序序列:卡特兰数:C2nn/(n+1)C^{n}_{2n}/(n+1)C2nn/(n+1)先序+中序可以确定一棵树先序对应入栈中序对应出栈顺序用卡特兰数可求L
- 数字图像处理 -- 霍夫曼编码(无损压缩)练习
_安晓
数字图像处理图像处理计算机视觉人工智能
算法的设计说明目标对彩色图像进行压缩,使用霍夫曼编码方法对图像的每个像素进行编码,从而减少其存储空间。解码时,能够恢复图像的原始像素数据,确保图像在经过压缩和解压后与原图像一致。输入原始图像(以RGB格式存储)霍夫曼编码的输入是图像的像素数据(RGB元组),每个像素表示为一个(R,G,B)的三元组输出霍夫曼编码后的图像数据(以二进制字符串形式存储)解码后的图像(还原为原始的RGB图像)算法设计1.
- Python----机器学习(基于PyTorch的线性回归)
蹦蹦跳跳真可爱589
Pytroch机器学习Python机器学习pythonpytorch人工智能线性回归
一、自求导线性回归与PyTorch的区别自求导线性回归:需要手动定义参数ww(权重)和bb(偏置)。通过数学公式求导,以便在反向传播中更新参数,通常使用梯度下降法来降低损失值。PyTorch实现:自动处理梯度计算和参数更新。使用框架内置的自动微分机制,简化实现过程。主要精力放在准备数据、定义模型以及选择损失函数和优化器上。二、数据准备和模型定义在使用PyTorch实现线性回归算法时,我们需要准备好
- 深入理解java web分层架构的高内聚低耦合
@fishv
java架构springboot
在软件开发中,构建一个高效、可维护且可扩展的应用系统一直是开发者追求的目标。分层架构和依赖注入(IOC)是实现这一目标的重要策略。本文将深入探讨三层架构的高内聚特性、低耦合的设计原则,以及如何通过IOC(控制反转)技术来进一步提升应用的灵活性和可维护性。一、三层架构的含义三层架构是一种常见的软件设计模式,它将应用程序分为三个主要的逻辑层:表示层(请求层)、业务逻辑层(业务处理层)和数据访问层(数据
- 如何加强 SSH 安全:内网和专用网络环境下的防护策略
XMYX-0
ssh安全网络
文章目录如何加强SSH安全:内网和专用网络环境下的防护策略限制访问来源通过防火墙或安全组限制网络策略(NetworkPolicy)禁用密码登录,使用密钥认证启用Fail2ban或SSH防爆破限制SSH用户更改SSH端口使用跳板机(堡垒机)启用SSH审计使用基于VPN的SSH访问强制多因素认证(MFA)绑定SSH到特定网卡监控SSH会话配置SSHProxyCommand总结如何加强SSH安全:内网和
- 全网最全!路由器默认网关地址大全,让你轻松搞定网络设置
wljslmz
网络技术网络智能路由器
默认网关是在网络设备中充当网络路由作用的IP地址。这个地址通常用于设置和访问路由器的管理界面。它是安装和配置网络设备的重要信息,也是用户在不清楚默认地址时学习和检索的基础。谨记:如果您不了解默认网关地址,可能会遇到下列问题:不能正确登录路由器管理界面。引起网络连接问题,比如连接编化与配置错误。无法配置网络功能,例如充足DHCP或定制IP的需求。如何检索和修改默认网关不同品牌和型号的设备,可能有不同
- squarified算法
淬渊阁
算法算法c++qt数据结构前端
其他参考资料:https://www.docin.com/p-1509919023.htmlSquarifiedTreemaps论文算法复现_squarified算法-CSDN博客手绘草图,发觉之前网上很多的图都会误导大家去理解算法前处理1首先对输入数据进行排序2对数据数据总和和窗口面积进行等比换手。算法基本思路:原始数据:{6,6,4,3,2,2,1}step1:首先确认最短边,将第一个元素6放
- TCP与UDP协议详解:原理、区别与应用场景
九月の约定
网络tcp/ipudp
引言在计算机网络通信中,TCP(传输控制协议)和UDP(用户数据报协议)是传输层的核心协议,分别以可靠性和高效性著称。本文将从协议原理、核心区别及典型应用场景三方面展开分析,帮助读者全面理解两者的特性。一、TCP协议详解1.1基本特性TCP是一种面向连接的、可靠的传输层协议,通过三次握手建立连接,确保数据传输的完整性和顺序性。其核心机制包括:序列号与确认应答:为每个数据包分配唯一序列号,接收方通过
- 避免DHCP冲突的主路由器和分路由器的连接方式
发呆健将
网络网络局域网DHCP冲突1024程序员节
实例一小明家是宽带上网,通过TPLink路由器分了一条线给邻居小红。而邻居小红有多个设备需要上网,她在自己家中又接了一个家庭路由器,通过LAN口与小明家的路由器相连接。小红家的路由器动态分配的IP地址与小明家的路由器动态分配的IP地址是属于不同网络的,因此会导致两家的电脑有时不能正常上网。原因就是小红家的路由器默认是开启DHCP服务的,在这个小局域网中产生了DHCP冲突,导致网络不正常,解决方法就
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
gongmeitao
Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
一个圆
矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
stunizhengjia
linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro