★★★ oracle外连接,Oracle中Left Outer Join和外关联(+)的区别

【原】Oracle中Left Outer Join和外关联(+)的区别 2008-03-23 16:22:37

 

url: http://space.itpub.net/?uid-6517-action-viewspace-itemid-216974

 

 

 

 

Oracle的left join中on和where的区别 2009-09-28 15:20

URL: http://hi.baidu.com/bfsll/blog/item/3a884e2f0fc905321e3089a7.html

今天遇到一个求某月所有天数的统计结果，如果某日的结果是0也需要显示出来，即:

日期                  交易次数   交易金额

2009-4-01           1              10

2009-4-02           2              20

2009-4-03           0              0

2009-4-04           5              50

....

 

一开始我用的左连接，用on做为两表关联条件，用where作为过滤条件，但是发现0的数据根本不显示，后来把where关键字去掉，把过滤条件都放到on里，问题解决，网上一搜，找到了答案：

数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的临时表，然后再将这张临时表返回给用户。

      在使用left jion时，on和where条件的区别如下：

1、 on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。

2、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。

       假设有两张表：

表1 tab1：

id size

1 10

2 20

3 30

表2 tab2：

size name

10    AAA

20    BBB

20    CCC

两条SQL:
1、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size) where tab2.name=’AAA’
2、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’)

第一条SQL的过程：

1、中间表
on条件:
tab1.size = tab2.size

tab1.id    tab1.size    tab2.size     tab2.name

1               10                   10               AAA

2               20                   20               BBB

2               20                   20               CCC

3               30                   (null)           (null)

2、再对中间表过滤
where 条件：
tab2.name=’AAA’

tab1.id       tab1.size        tab2.size     tab2.name

1                  10                  10              AAA

 

第二条SQL的过程：

1、中间表
on条件:
tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’
(条件不为真也会返回左表中的记录)

tab1.id      tab1.size         tab2.size       tab2.name

1               10                     10                   AAA

2               20                    (null)                (null)

3               30                    (null)                (null)

     其实以上结果的关键原因就是left join,right join,full join的特殊性，不管on上的条件是否为真都会返回left或right表中的记录，full则具有left和right的特性的并集。 而inner jion没这个特殊性，则条件放在on中和where中，返回的结果集是相同的。

转自：http://hi.baidu.com/%BA%D3%B1%B1%B6%FE%C9%D9/blog

 

 

多表链接 Left join

URL: http://www.cnblogs.com/windamy/articles/585555.html 

 

一个我写的实例：其中多表连接，一共连接了3个表。使用聚集函数SUM，用到了GROUP BY

SELECT  a. [ UserID ] ,b. [ Name ] , sum  (c. [ Money ] + c. [ Bank ] ) as  TotalMoney
FROM  Table1 a(nolock)
  LEFT   JOIN  Table2 b(nolock)  on  a. [ UserID ]   =  b. [ UserID ]  
LEFT   JOIN  Table3 c(nolock)  ON  b. [ UserID ] = c. [ UserID ]  

WHERE   a. [ UserID ]   =  b. [ UserID ]   and  a. [ UserID ]   =  c. [ UserID ]   and  a. [ Time ]   >=   ' 2005-01-01 '   AND  a. [ Time ]   <=   ' 2006-12-31 '  

GROUP   BY  a. [ UserID ] ,b. [ Name ]

ORDER   BY  a. [ Time ]   DESC  

优化一下

================================================================================
Left Join 语法：

SELECT  a. [ UserID ] ,b. [ Name ] , sum  (c. [ Money ] + c. [ Bank ] ) as  TotalMoney
FROM  Table1 a(nolock)
LEFT   JOIN  Table3 c(nolock)  ON  a. [ UserID ] = c. [ UserID ] ,  Table2 b(nolock) 

WHERE   a. [ UserID ]   =  b. [ UserID ]   and  a. [ Time ]   >=   ' 2005-01-01 '   AND  a. [ Time ]   <=   ' 2006-12-31 '  

GROUP   BY  a. [ UserID ] ,b. [ Name ]

ORDER   BY  a. [ Time ]   DESC  

 

select   *   from
table1    left   join   table2   on    条件1   
left   join   table3   on    条件2   
left   join   table4   on    条件3  
where   条件4

GROUP BY 说明：

group by 

    在select 语句中可以使用group by 子句将行划分成较小的组，然后，使用聚组函数返回每一个组的汇总信息，另外，可以使用having子句限制返回的结果集。group by 子句可以将查询结果分组，并返回行的汇总信息Oracle 按照group by 子句中指定的表达式的值分组查询结果。

   在带有group by 子句的查询语句中，在select 列表中指定的列要么是group by 子句中指定的列，要么包含聚组函数

   select max(sal),job emp group by job;
   (注意max(sal),job的job并非一定要出现，但有意义)

   查询语句的select 和group by ,having 子句是聚组函数唯一出现的地方，在where 子句中不能使用聚组函数。

  select deptno,sum(sal) from emp where sal>1200 group by deptno having sum(sal)>8500 order by deptno;

  当在gropu by 子句中使用having 子句时，查询结果中只返回满足having条件的组。在一个sql语句中可以有where子句和having子句。having 与where 子句类似，均用于设置限定条件
 
  where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，条件中不能包含聚组函数，使用where条件显示特定的行。
  having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件显示特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。

  查询每个部门的每种职位的雇员数
  select deptno,job,count(*) from emp group by deptno,job;

 

 

Oracle表连接方式(2008-08-06 16:29:54)

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4cfcdbf00100a5ri.html

 

 

 

Oracle 的左连接和右连接

url: http://blog.csdn.net/yaba213/archive/2009/06/15/4270493.aspx

PL-SQL中，左连接和右连接以如下方式来实现
查看如下语句：
SELECT emp_name, dept_name FORM Employee, Department   WHERE Employee.emp_deptid(+) = Department.deptid
此SQL文使用了右连接，即“(+)”所在位置的另一侧为连接的方向，右连接说明等号右侧的所有记录均会被显示，
无论其在左侧是否得到匹配，也就是说上例中无论会不会出现某个部门没有一个员工的情况，这个部门的名字都会在查询结果中出现。

反之：
SELECT emp_name, dept_name FORM Employee, Department WHERE Employee.emp_deptid = Department.deptid(+)
则是左连接，无论这个员工有没有一个能在Department表中得到匹配的部门号，这个员工的记录都会被显示

一般的相等连接：
select * from a, b where a.id = b.id;
这个就属于内连接。
 
对于外连接 ：
Oracle 中可以使用“(+) ”来表示，9i可以使用LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN 
 
LEFT OUTER JOIN：左外关联 
SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name 
FROM employees e 
LEFT OUTER JOIN departments d 
ON (e.department_id = d.department_id); 
等价于 
SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name 
FROM employees e, departments d 
WHERE e.department_id=d.department_id(+) 
结果为：所有员工及对应部门的记录，包括没有对应部门编号department_id的员工记录。 
 
RIGHT OUTER JOIN：右外关联 
SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name 
FROM employees e 
RIGHT OUTER JOIN departments d 
ON (e.department_id = d.department_id); 
等价于 
SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name 
FROM employees e, departments d 
WHERE e.department_id(+)=d.department_id 
结果为：所有员工及对应部门的记录，包括没有任何员工的部门记录。 
 
FULL OUTER JOIN：全外关联 
SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name 
FROM employees e 
FULL OUTER JOIN departments d 
ON (e.department_id = d.department_id); 
结果为：所有员工及对应部门的记录，包括没有对应部门编号department_id的员工记录和没有任何员工的部门记录。

 

外关联是Oracle数据库的专有语句

Left Outer Join则是SQL-92的标准语句

通常认为这两个SQL是可以等效的，但还是有些细微的差别。

一般说来，外关联的等值条件等效于Left Outer Join中的on语句；两个where中其他语句是一样的。

但是Left Outer Join中的其他条件（非表连接）出现在On关键词后面还是出现在Where关键词后面是不一样的，这样的语句很难用外关联进行同义转义。

 

下面我们先看一个测试数据，和一个测试案例

创建一个部门表和员工表

CREATE TABLE departments (  depID  NUMBER(38,0),  depName VARCHAR2(20),  delFlag NUMBER(1,0) );   CREATE TABLE employees (  empID  NUMBER(38,0),  empName VARCHAR2(20),  depID  NUMBER(38,0),  delFlag NUMBER(1,0) );   INSERT INTO departments VALUES(1,'Finacle',0); INSERT INTO departments VALUES(2,'Marketing',0); INSERT INTO departments VALUES(3,'HR',1); INSERT INTO departments VALUES(4,'IT',0);   INSERT INTO employees VALUES(1,'wbq',1,0); INSERT INTO employees VALUES(2,'czh',2,0); INSERT INTO employees VALUES(3,'chh',1,0); INSERT INTO employees VALUES(4,'wal',2,0); INSERT INTO employees VALUES(5,'ddd',3,0);   COMMIT;

 

以下为测试例子

--列出部门ID为3的部门和员工信息，不管该部门是否有员工 SELECT d.depID,d.depName,e.empName  FROM departments d  LEFT OUTER JOIN employees e    ON d.depID = e.depID  WHERE d.depID =3  ORDER BY d.depID; --和上面等效 SELECT d.depID,d.depName,e.empName  FROM departments d, employees e  WHERE d.depID = e.depID(+)   AND d.depID =3  ORDER BY d.depID;   --该例子可能不是很恰当，d.depID=3表示首先进行全左连接，然后查找depID=3的纪录，如果该部门中找不到对应的员工，则该部门员工则为NULL，同时都显示部门信息。 SELECT d.depID,d.depName,e.empName d.delflag  FROM departments d  LEFT OUTER JOIN employees e    ON d.depID = e.depID AND e.depID=3  ORDER BY d.depID; --和上面不等价，差别在于能够找到无对应员工的部门和有对应员工的部门，却找不到该部门无员工的部门。 SELECT d.depID,d.depName,e.empName,d.delflag  FROM departments d, employees e  WHERE d.depID = e.depID(+)   AND (e.depID=3 or e.depID is NULL)  ORDER BY d.depID;