java提高篇—–HashTable

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有两个类都提供了一个多种用途的hashTable机制,他们都可以将可以key和value结合起来构成键值对通过put(key,value)方法保存起来,然后通过get(key)方法获取相对应的value值。一个是前面提到的HashMap,还有一个就是马上要讲解的HashTable。对于HashTable而言,它在很大程度上和HashMap的实现差不多,如果我们对HashMap比较了解的话,对HashTable的认知会提高很大的帮助。他们两者之间只存在几点的不同,这个后面会阐述。


一、定义

        HashTable在Java中的定义如下:

public class Hashtable<K,V>  
    extends Dictionary<K,V>  
    implements Map<K,V>, Cloneable, java.io.Serializable 

从中可以看出HashTable继承Dictionary类,实现Map接口。其中Dictionary类是任何可将键映射到相应值的类(如 Hashtable)的抽象父类。每个键和每个值都是一个对象。在任何一个 Dictionary 对象中,每个键至多与一个值相关联。Map是"key-value键值对"接口。

        HashTable采用"拉链法"实现哈希表,它定义了几个重要的参数:table、count、threshold、loadFactor、modCount。

        table:为一个Entry[]数组类型,Entry代表了“拉链”的节点,每一个Entry代表了一个键值对,哈希表的"key-value键值对"都是存储在Entry数组中的。

        count:HashTable的大小,注意这个大小并不是HashTable的容器大小,而是他所包含Entry键值对的数量。

        threshold:Hashtable的阈值,用于判断是否需要调整Hashtable的容量。threshold的值="容量*加载因子"。

        loadFactor:加载因子。

        modCount:用来实现“fail-fast”机制的(也就是快速失败)。所谓快速失败就是在并发集合中,其进行迭代操作时,若有其他线程对其进行结构性的修改,这时迭代器会立马感知到,并且立即抛出ConcurrentModificationException异常,而不是等到迭代完成之后才告诉你(你已经出错了)。

        二、构造方法

        在HashTabel中存在5个构造函数。通过这5个构造函数我们构建出一个我想要的HashTable。

    public Hashtable() {  
            this(11, 0.75f);  
        }  

  默认构造函数,容量为11,加载因子为0.75。


    public Hashtable(int initialCapacity) {  
            this(initialCapacity, 0.75f);  
        }  

用指定初始容量和默认的加载因子 (0.75) 构造一个新的空哈希表。


    public Hashtable(int initialCapacity, float loadFactor) {  
            //验证初始容量  
            if (initialCapacity < 0)  
                throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+  
                                                   initialCapacity);  
            //验证加载因子  
            if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))  
                throw new IllegalArgumentException("Illegal Load: "+loadFactor);  
      
            if (initialCapacity==0)  
                initialCapacity = 1;  
              
            this.loadFactor = loadFactor;  
              
            //初始化table,获得大小为initialCapacity的table数组  
            table = new Entry[initialCapacity];  
            //计算阀值  
            threshold = (int)Math.min(initialCapacity * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1);  
            //初始化HashSeed值  
            initHashSeedAsNeeded(initialCapacity);  
        }  

用指定初始容量和指定加载因子构造一个新的空哈希表。其中initHashSeedAsNeeded方法用于初始化hashSeed参数,其中hashSeed用于计算key的hash值,它与key的hashCode进行按位异或运算。这个hashSeed是一个与实例相关的随机值,主要用于解决hash冲突。


    private int hash(Object k) {  
            return hashSeed ^ k.hashCode();  
        }  

     构造一个与给定的 Map 具有相同映射关系的新哈希表。


    public Hashtable(Map<? extends K, ? extends V> t) {  
            //设置table容器大小,其值==t.size * 2 + 1  
            this(Math.max(2*t.size(), 11), 0.75f);  
            putAll(t);  
        }  

     三、主要方法

        HashTable的API对外提供了许多方法,这些方法能够很好帮助我们操作HashTable,但是这里我只介绍两个最根本的方法:put、get。

        首先我们先看put方法:将指定 key 映射到此哈希表中的指定 value。注意这里键key和值value都不可为空。


    public synchronized V put(K key, V value) {  
            // 确保value不为null  
            if (value == null) {  
                throw new NullPointerException();  
            }  
      
            /* 
             * 确保key在table[]是不重复的 
             * 处理过程: 
             * 1、计算key的hash值,确认在table[]中的索引位置 
             * 2、迭代index索引位置,如果该位置处的链表中存在一个一样的key,则替换其value,返回旧值 
             */  
            Entry tab[] = table;  
            int hash = hash(key);    //计算key的hash值  
            int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;     //确认该key的索引位置  
            //迭代,寻找该key,替换  
            for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {  
                if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {  
                    V old = e.value;  
                    e.value = value;  
                    return old;  
                }  
            }  
      
            modCount++;  
            if (count >= threshold) {  //如果容器中的元素数量已经达到阀值,则进行扩容操作  
                rehash();  
                tab = table;  
                hash = hash(key);  
                index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;  
            }  
      
            // 在索引位置处插入一个新的节点  
            Entry<K,V> e = tab[index];  
            tab[index] = new Entry<>(hash, key, value, e);  
            //容器中元素+1  
            count++;  
            return null;  
        }  

put方法的整个处理流程是:计算key的hash值,根据hash值获得key在table数组中的索引位置,然后迭代该key处的Entry链表(我们暂且理解为链表),若该链表中存在一个这个的key对象,那么就直接替换其value值即可,否则在将改key-value节点插入该index索引位置处。如下:

        首先我们假设一个容量为5的table,存在8、10、13、16、17、21。他们在table中位置如下:

java提高篇—–HashTable_第1张图片

        然后我们插入一个数:put(16,22),key=16在table的索引位置为1,同时在1索引位置有两个数,程序对该“链表”进行迭代,发现存在一个key=16,这时要做的工作就是用newValue=22替换oldValue16,并将oldValue=16返回。

java提高篇—–HashTable_第2张图片

        在put(33,33),key=33所在的索引位置为3,并且在该链表中也没有存在某个key=33的节点,所以就将该节点插入该链表的第一个位置。

java提高篇—–HashTable_第3张图片

        在HashTabled的put方法中有两个地方需要注意:

        1、HashTable的扩容操作,在put方法中,如果需要向table[]中添加Entry元素,会首先进行容量校验,如果容量已经达到了阀值,HashTable就会进行扩容处理rehash(),如下:

    protected void rehash() {  
            int oldCapacity = table.length;  
            //元素  
            Entry<K,V>[] oldMap = table;  
      
            //新容量=旧容量 * 2 + 1  
            int newCapacity = (oldCapacity << 1) + 1;  
            if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0) {  
                if (oldCapacity == MAX_ARRAY_SIZE)  
                    return;  
                newCapacity = MAX_ARRAY_SIZE;  
            }  
              
            //新建一个size = newCapacity 的HashTable  
            Entry<K,V>[] newMap = new Entry[];  
      
            modCount++;  
            //重新计算阀值  
            threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1);  
            //重新计算hashSeed  
            boolean rehash = initHashSeedAsNeeded(newCapacity);  
      
            table = newMap;  
            //将原来的元素拷贝到新的HashTable中  
            for (int i = oldCapacity ; i-- > 0 ;) {  
                for (Entry<K,V> old = oldMap[i] ; old != null ; ) {  
                    Entry<K,V> e = old;  
                    old = old.next;  
      
                    if (rehash) {  
                        e.hash = hash(e.key);  
                    }  
                    int index = (e.hash & 0x7FFFFFFF) % newCapacity;  
                    e.next = newMap[index];  
                    newMap[index] = e;  
                }  
            }  
        }  

在这个rehash()方法中我们可以看到容量扩大两倍+1,同时需要将原来HashTable中的元素一一复制到新的HashTable中,这个过程是比较消耗时间的,同时还需要重新计算hashSeed的,毕竟容量已经变了。这里对阀值啰嗦一下:比如初始值11、加载因子默认0.75,那么这个时候阀值threshold=8,当容器中的元素达到8时,HashTable进行一次扩容操作,容量 = 8 * 2 + 1 =17,而阀值threshold=17*0.75 = 13,当容器元素再一次达到阀值时,HashTable还会进行扩容操作,一次类推。

        2、其实这里是我的一个疑问,在计算索引位置index时,HashTable进行了一个与运算过程(hash & 0x7FFFFFFF),为什么需要做一步操作,这么做有什么好处?如果哪位知道,望指导,LZ不胜感激!!下面是计算key的hash值,这里hashSeed发挥了作用。

    private int hash(Object k) {  
            return hashSeed ^ k.hashCode();  
        }  

相对于put方法,get方法就会比较简单,处理过程就是计算key的hash值,判断在table数组中的索引位置,然后迭代链表,匹配直到找到相对应key的value,若没有找到返回null。

public synchronized V get(Object key) {  
        Entry tab[] = table;  
        int hash = hash(key);  
        int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;  
        for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {  
            if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {  
                return e.value;  
            }  
        }  
        return null;  
    } 

        四、HashTable与HashMap的区别

        HashTable和HashMap存在很多的相同点,但是他们还是有几个比较重要的不同点。

        第一:我们从他们的定义就可以看出他们的不同,HashTable基于Dictionary类,而HashMap是基于AbstractMap。Dictionary是什么?它是任何可将键映射到相应值的类的抽象父类,而AbstractMap是基于Map接口的骨干实现,它以最大限度地减少实现此接口所需的工作。

        第二:HashMap可以允许存在一个为null的key和任意个为null的value,但是HashTable中的key和value都不允许为null。如下:

        当HashMap遇到为null的key时,它会调用putForNullKey方法来进行处理。对于value没有进行任何处理,只要是对象都可以。

    if (key == null)  
                return putForNullKey(value);  

  而当HashTable遇到null时,他会直接抛出NullPointerException异常信息。


    if (value == null) {  
                throw new NullPointerException();  
            }  

第三:Hashtable的方法是同步的,而HashMap的方法不是。所以有人一般都建议如果是涉及到多线程同步时采用HashTable,没有涉及就采用HashMap,但是在Collections类中存在一个静态方法:synchronizedMap(),该方法创建了一个线程安全的Map对象,并把它作为一个封装的对象来返回,所以通过Collections类的synchronizedMap方法是可以我们你同步访问潜在的HashMap。这样君该如何选择呢???

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