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目录1.引言背景与意义目标2.术前风险评估与预测数据采集与预处理风险预测模型输出应用3.术中风险实时监测与预警实时数据流处理动态风险预测4.术后恢复与并发症预测恢复轨迹建模并发症防控5.个性化治疗方案制定6.统计分析与模型验证验证方法性能指标7.健康教育与指导方案8.技术架构与实施路径1.引言背景与意义问题现状:心力衰竭(HF)全球患者超千万,中国25岁以上人群患病率1.1%;传统诊疗漏诊率高,预
- HCCDA – AI华为云人工智能开发者认证-60道单选题题库及答案_华为人工智能入门级开发者认证题库
2401_89172925
人工智能华为云华为
单选题及答案AI模型的评测指标主要分为精度指标和性能指标,以下哪一项不属于常用的性能指标?A.FPS(FramesPerSecond)B.FLOPs(Floating-pointOperationsPerSecond)C.aPs(QueryPerSecond)D.F1值Mask_Detection技能模板提供了口罩检测技能,针对每个人,若没有检测到人脸,也没有检测到口罩,则会显示什么信息?A.No
- CloudLens for PolarDB:一键开启数据采集,轻松监控MySQL集群
ivwdcwso
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在云数据库运维过程中,日志和性能指标的采集分析至关重要。阿里云提供的CloudLensforPolarDB功能让这一过程变得极为简单,只需几步操作即可实现对PolarDBMySQL集群的全方位监控。本文将详细介绍如何开启和使用这一强大功能,帮助您更好地管理和优化数据库性能。什么是CloudLensforPolarDB?CloudLensforPolarDB是阿里云日志服务(SLS)提供的一站式Po
- 高效能服务器选择 关键因素
在选择高效能服务器时,需综合硬件性能、扩展能力、场景适配及成本效益四大维度,以下是关键因素分析:一、核心硬件性能指标处理器(CPU)架构与核心数:多核CPU(如AMDEPYC9004系列或IntelXeonPlatinum8480+)支撑高并发任务,AI训练场景需128核以上配置。主频与缓存:高主频(≥4.2GHz)加速单线程任务,大容量L3缓存(如128MB)优化数据密集型应用。内存(R
- 在Simulink中进行基于蚁群算法优化滤波器带宽的智能控制系统仿真
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目录一、背景介绍二、所需工具和环境三、步骤详解步骤1:定义问题与目标示例:定义优化目标步骤2:准备数据集或模拟环境示例:生成测试信号步骤3:设计并实现蚁群算法示例:简单的蚁群算法实现步骤4:创建Simulink模型步骤5:添加滤波器模块示例:添加FIR滤波器步骤6:集成蚁群算法结果示例:MATLABFunctionBlock代码步骤7:设置仿真参数步骤8:运行仿真并分析结果四、总结蚁群算法(Ant
- CKESC的ROCK 180A-H 无人机电调:100V 高压冗余设计与安全保护解析
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无人机无人机电调无人机配件无人机动力垂起固定翼冗余电调
一、核心技术参数与性能指标电压范围:支持12~26S锂电(适配110V高压系统)电流特性:持续工作电流:90A(特定散热条件)瞬时耐流(1秒):220A,3秒最大电流180A响应特性:油门响应时间400ms(可定制),电机转速滞后100~150ms防护等级:IP55(可定制IP68),适配复杂环境作业数据输出:3线制串口接口,实时传输电压、电流、转速等10项参数二、安全冗余设计与保护机制(1)多重
- 79、指标监控-定制Endpoint
码界创艺坊(Arfan开发工程师)
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79、指标监控-定制Endpoint指标监控中的定制Endpoint可以帮助您获取更详细、更符合业务需求的监控数据。以下是关于定制Endpoint的详细介绍:###1.定制Endpoint的作用-**自定义监控指标**:通过创建自定义Endpoint,您可以监控应用程序中的特定业务逻辑或性能指标,例如某个方法的调用次数、处理时间等。-**扩展监控范围**:除了系统默认提供的监控指标,定制Endpo
- 微软ASR与开源模型分析
老兵发新帖
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一、微软ASR核心能力1.支持场景场景功能实时语音转文本低延迟流式识别(会议字幕/直播转录)音频文件转文本支持多种格式(WAV/MP3等),批量处理长音频定制化模型针对特定行业术语(医疗/金融)训练专属模型多语言混合识别中英文混合、方言识别(如中文普通话+粤语)说话人分离区分不同发言人(声纹识别)2.关键性能指标识别准确率:中文普通话>95%(安静环境)英文>96%(MicrosoftResear
- [信号与系统]IIR滤波器与FIR滤波器的表达、性质以及一些分析
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信号与系统信号与系统信号处理
前言阅读本文需要阅读一些前置知识[信号与系统]傅里叶变换、卷积定理、和为什么时域的卷积等于频域相乘。[信号与系统]有关滤波器的一些知识背景[信号与系统]关于LTI系统的转换方程、拉普拉斯变换和z变换[信号与系统]关于双线性变换IIR滤波器的数学表达式IIR(InfiniteImpulseResponse)滤波器的输出信号y[n]y[n]y[n]可以用输入信号x[n]x[n]x[n]和滤波器系数表示
- 使用Simulink结合MATLAB进行基于强化学习控制下的动态滤波器参数调节系统的仿真
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matlab开发语言
目录一、背景介绍二、所需工具和环境三、步骤详解步骤1:定义系统需求示例:定义系统需求步骤2:准备强化学习环境步骤3:训练强化学习代理步骤4:创建Simulink模型步骤5:添加信号源步骤6:合并信号步骤7:导入强化学习代理步骤8:设计滤波器步骤9:可视化结果步骤10:连接各模块步骤11:设置仿真参数步骤12:运行仿真并分析结果四、总结在现代信号处理领域,动态调整滤波器参数以适应不断变化的环境条件是
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在当今数据驱动的世界中,数据库系统的可用性和可靠性已成为关键性能指标之一。随着企业对数据处理的需求不断增长,数据一致性、灾难恢复、性能瓶颈等问题日益突出,促使数据库技术不断进步。YashanDB作为一款高性能数据库,引入了一系列高可用性架构设计理念,以满足对业务连续性和数据安全性的高要求。本文将深入探讨YashanDB的高可用性架构,其核心技术实现,及应用场景,为开发者和DBA提供实用的技术指导和
- 高并发下分布式数据库性能下降的解决方法
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在高并发场景下,分布式数据库性能下降是一个常见的问题。通常表现为查询延迟增加、写入速度变慢或系统资源耗尽。这种情况的原因可能包括数据热点、网络延迟、锁竞争、存储瓶颈等。以下是解决分布式数据库性能下降的详细方法。1.分析性能瓶颈在解决问题之前,需要明确性能下降的原因。可以通过以下方式分析系统瓶颈:监控数据库性能指标:使用监控工具(如Prometheus+Grafana)查看CPU、内存、磁盘I/O和
- Python-OpenCV-图像滤波
卡朗
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图像除了包含对应灰度或彩色信息,还包含一些无用的噪点等造成的不均匀扭曲。滤波可以清除这些噪点,平滑图像细节,使得图像更加清晰。均值滤波均值滤波器的原理是将每个像素的灰度值替换为其周围像素灰度值的平均值。其核心思想是去除图像中的高频噪声,同时保留图像中的低频信息。在进行均值滤波操作时,需要定义一个滤波模板(卷积核),通常是一个矩形区域,其大小由模板的宽度和高度决定。在模板中的每一个像素,都会与该像素
- YashanDB数据库的启示:如何实现智能数据存储
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引言:如何优化数据库查询速度以提升系统响应性能在当今数据驱动的应用环境中,大规模数据的快速访问和处理成为关键性能指标,查询速度的优化决定了用户体验和系统吞吐能力。传统数据库面临高并发访问时延长响应时间的挑战,如何实现数据库层面高效的数据存储与访问机制,降低I/O操作成本,成为业界亟需解决的问题。YashanDB作为一款具备多种部署形态和先进架构的数据库系统,基于其体系结构与存储引擎设计,提供了实现
- 【无人机/平衡车/机器人】详解STM32+MPU6050姿态解算—卡尔曼滤波+四元数法+互补滤波——附3个算法源码
1.卡尔曼滤波卡尔曼滤波是一种线性最优估计方法,用于估计动态系统的状态。在姿态解算中,我们可以使用卡尔曼滤波来融合陀螺仪和加速度计的数据,以获得更稳定的姿态估计。以下是一个简单的卡尔曼滤波器实现:```c#include"kalman.h"voidKalman_Init(Kalman_TypeDef*Kalman){Kalman->P[0][0]=1;Kalman->P[1][1]=1;Kalma
- 【Elasticsearch】请求量和延迟对搜索性能的影响及关键指标分析
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#Elasticelasticsearch大数据搜索引擎性能搜索监控运维
1.请求量对搜索性能的影响2.延迟对搜索性能的影响3.其他重要的搜索性能指标3.1吞吐量(Throughput)3.2错误率(ErrorRate)3.3召回率(Recall)3.4精确率(Precision)3.5平均响应时间(AverageResponseTime)3.6百分位延迟(PercentileLatency)3.7缓存命中率(CacheHitRatio)3.8索引新鲜度(IndexFr
- 前端性能指标监测
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✅一、什么是window.performancewindow.performance是浏览器提供的高精度性能监控API,属于PerformanceAPI的一部分。它能帮助你:精确测量代码执行时间分析页面加载过程评估资源加载性能优化用户体验性能瓶颈✅二、常见使用场景场景使用目的页面加载性能分析分析首屏时间、白屏时间、首字节等用户交互性能监控计算按钮点击或动画执行时间资源加载分析检查图片、JS、CSS
- 【RAG优化】深度解析开源项目MinerU:从PDF解析到多模态理解的工业级解决方案
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一、项目全景扫描MinerU(GitHub:opendatalab/MinerU)是由OpenDataLab团队开发的开源文档解析工具,其核心价值在于将复杂的PDF文档转化为结构化数据。项目始于大模型预训练数据清洗需求,现已成为支持多模态文档理解的工业级解决方案。最新发布的2.0版本(2025/06)在架构设计、性能指标和功能特性上实现全面升级,展现出三个显著特征:模块化架构:通过pipeline
- 高精度通用计数器功能解析和应用
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在科技蓬勃发展的当下,各类电子设备与系统对多功能数字频率计及测量的需求愈发严苛。凭借深厚的技术积累与创新精神,这款SYN5636型高精度通用计数器,在众多领域崭露头角,成为众多专业人士信赖的计数“利器”。卓越的性能指标SYN5636型高精度通用计数器,其核心优势首先体现在令人瞩目的性能指标上。它拥有极高的计数精度,能够在复杂的环境下对各类信号进行精准计数,误差被严格控制在极小的范围内。在科研实验中
- 数据库领域:图数据库的并发性能测试
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数据库领域:图数据库的并发性能测试关键词:图数据库、并发性能、基准测试、Neo4j、ArangoDB、性能优化、分布式事务摘要:本文深入探讨图数据库在并发环境下的性能表现,通过系统化的测试方法和实际案例,分析不同图数据库产品在高并发场景下的性能特征。我们将介绍基准测试的设计原则、测试工具的选择、性能指标的定义,并通过实验数据对比主流图数据库的并发处理能力。文章还将探讨影响图数据库并发性能的关键因素
- 性能指标 P99(99th Percentile)
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P99(99thPercentile)是衡量系统性能的关键指标之一,表示99%的请求响应时间都低于这个值,反映的是系统在最差情况下的尾部延迟(TailLatency)。与之类似的还有P90、P95、P999等。1.核心概念定义:将所有请求的响应时间从小到大排序,第99百分位的值即为P99。例如:P99=200ms,表示99%的请求耗时≤200ms,剩余1%的请求耗时>200ms。作用:揭示极端场景
- 基于matlab的语音信号去噪
文章目录前言1.获取音频1.1读取原始音频1.2读取代码展示1.3截取音频1.4可视化处理1.4.1原始信号时域图1.4.2原始信号频谱图2.加噪处理2.1高斯白噪声2.2高通滤波器2.2.1filterDesigner2.2.2信号分析器2.3噪音叠加处理2.4可视化处理2.4.1加噪时域图2.4.2加噪频域图3.滤波降噪3.1技术指标3.2设计巴特沃斯低通滤波器滤波3.3滤波结果可视化3.3.
- C#Halcon从零开发_Day12_轮廓边缘处理
仙贝大饼
C#联合Halcon从零编程人工智能计算机视觉Halcon机器学习c#轮廓处理
引言之前是依靠卡尺来获取直线,也可以通过xld轮廓来截取直线段dev_get_window(WindowHandle)read_image(Image,'C:/Users/10314/Desktop/pic1.png')一、边缘提取*Edges:提取的亚像素边缘轮廓(XLD格式),包含边缘点的坐标和方向信息*'canny'边缘检测滤波器的类型,决定边缘检测的灵敏度和方向*'lanser2':基于二
- STM32之定时器之输入捕获
绿竹-大地
stm32单片机嵌入式硬件
从上图可以看到输入捕获的配置流程,第一步就是配置GPIO口,以及复用。然后就是配置滤波器,这里的滤波器并不会改变信号频率,而是以非常高速的脉冲连续采样,当连续采样的电平都是一样的时候才会将信号发送给下面的电路。然后就是配置边沿检测,可以选择上升沿触发也可以选择下降沿触发。然后就是配置信号分路,是想要直连这一条路还是另外一条路。然后就是分频器的配置,对信号进行分频处理。最后就是CCR了,这里需要补充
- 腾讯云文档审核(DAS)技术分析与行业应用报告
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DAS文档审核
摘要腾讯云文档审核(DAS)依托天御内容安全算法,提供毫秒级响应的多格式文档内容安全检测服务,覆盖涉黄、违法违规、广告引流等场景。本报告通过性能指标、成本效益及合规性三维度横向对比,验证其在并发处理能力(10,000+/秒)、格式兼容性(40+格式)及识别准确率(99.5%↑)的领先优势。一、文档审核核心需求与技术挑战合规刚性需求监管风险:内容违规可导致平台关停(2024年网信办内容治理白皮书显示
- Java集合框架性能特征与使用场景深度解析
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Java集合框架的性能优化与场景适配是高级程序员面试的核心考点。本文聚焦线性集合、集合、映射等核心组件的性能指标(时间复杂度、空间开销)与适用场景,结合JDK演进特性与工程实践,构建系统化知识体系,确保内容深度与去重性。线性集合(List):访问模式决定性能差异动态数组:ArrayList性能特征随机访问:通过下标直接定位元素,时间复杂度O(1),CPU缓存利用率高(连续内存布局)。插入/删除:尾
- PLC(光分路器)技术以及制作工艺大全
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PLC分路器光纤通信光通信
PLC更广为人知的是在电子技术领域,它是可编程逻辑控制器(ProgrammableLogicController)的简称。在光通信技术领域,PLC是平面光路(PlanarLightwaveCircuit)的简称,它是基于集成光学技术制备的各种光波导结构,在技术上,可实现的功能性器件有方向耦合器DC、Y分支器、多模干涉耦合器MMI、阵列波导光栅AWG、光学梳状滤波器ITL、马赫-增德尔MZ电光调制器
- 超高速10G采集卡
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fpga开发高速采集卡10G采集卡
超高速10G采集卡是一款高端14位数据采集平台,旨在满足最具挑战性的测量环境。特性:单通道和双通道操作单通道10GSPS或双通道5GSPS7GByte/s持续数据传输速率开放式FPGA支持实时DSP脉冲检测固件选项波形平均固件选项特征单通道和双通道工作模式双通道5GSPS,单通道10GSPS采样率14位垂直分辨率DC耦合3GHz模拟带宽数字用户控制降噪滤波器可编程DC偏移内部和外部时钟参考内部和外
- 深入探索前端世界的“侦察兵”:Observer API 家族全解析
斯~内克
前端javaScript前端
在现代复杂的前端应用中,高效、精准地感知DOM变化、元素可见性、视口交叉状态以及性能指标至关重要。传统的事件监听(如scroll、resize)或轮询(setInterval)方式不仅性能开销大,而且难以精确控制。此时,ObserverAPI家族应运而生,它们如同前端世界的“专业侦察兵”,提供了更优雅、更高效的异步观察机制。本文将深入剖析MutationObserver、IntersectionO
- 嵌入式开发之如何开展整个系统的编程开发
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嵌入式开发之路嵌入式嵌入式软件开发系统编程c语言
嵌入式系统编程是一个复杂且系统性的工程,需要从硬件理解、软件架构设计到代码实现、调试优化等多方面进行规划。以下将从项目前期准备、系统设计、编码实现、调试优化等阶段,详细介绍如何开展整个嵌入式系统的编程工作:一、前期准备:明确需求与硬件基础1.需求分析与规格定义功能需求:明确系统要实现的核心功能(如数据采集、通信控制、信号处理等),划分功能模块(如传感器接口、主控逻辑、人机交互等)。性能指标:确定实
- java责任链模式
3213213333332132
java责任链模式村民告县长
责任链模式,通常就是一个请求从最低级开始往上层层的请求,当在某一层满足条件时,请求将被处理,当请求到最高层仍未满足时,则请求不会被处理。
就是一个请求在这个链条的责任范围内,会被相应的处理,如果超出链条的责任范围外,请求不会被相应的处理。
下面代码模拟这样的效果:
创建一个政府抽象类,方便所有的具体政府部门继承它。
package 责任链模式;
/**
*
- linux、mysql、nginx、tomcat 性能参数优化
ronin47
一、linux 系统内核参数
/etc/sysctl.conf文件常用参数 net.core.netdev_max_backlog = 32768 #允许送到队列的数据包的最大数目
net.core.rmem_max = 8388608 #SOCKET读缓存区大小
net.core.wmem_max = 8388608 #SOCKET写缓存区大
- php命令行界面
dcj3sjt126com
PHPcli
常用选项
php -v
php -i PHP安装的有关信息
php -h 访问帮助文件
php -m 列出编译到当前PHP安装的所有模块
执行一段代码
php -r 'echo "hello, world!";'
php -r 'echo "Hello, World!\n";'
php -r '$ts = filemtime("
- Filter&Session
171815164
session
Filter
HttpServletRequest requ = (HttpServletRequest) req;
HttpSession session = requ.getSession();
if (session.getAttribute("admin") == null) {
PrintWriter out = res.ge
- 连接池与Spring,Hibernate结合
g21121
Hibernate
前几篇关于Java连接池的介绍都是基于Java应用的,而我们常用的场景是与Spring和ORM框架结合,下面就利用实例学习一下这方面的配置。
1.下载相关内容: &nb
- [简单]mybatis判断数字类型
53873039oycg
mybatis
昨天同事反馈mybatis保存不了int类型的属性,一直报错,错误信息如下:
Caused by: java.lang.NumberFormatException: For input string: "null"
at sun.mis
- 项目启动时或者启动后ava.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
程序员是怎么炼成的
eclipsejvmtomcatcatalina.sheclipse.ini
在启动比较大的项目时,因为存在大量的jsp页面,所以在编译的时候会生成很多的.class文件,.class文件是都会被加载到jvm的方法区中,如果要加载的class文件很多,就会出现方法区溢出异常 java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space.
解决办法是点击eclipse里的tomcat,在
- 我的crm小结
aijuans
crm
各种原因吧,crm今天才完了。主要是接触了几个新技术:
Struts2、poi、ibatis这几个都是以前的项目中用过的。
Jsf、tapestry是这次新接触的,都是界面层的框架,用起来也不难。思路和struts不太一样,传说比较简单方便。不过个人感觉还是struts用着顺手啊,当然springmvc也很顺手,不知道是因为习惯还是什么。jsf和tapestry应用的时候需要知道他们的标签、主
- spring里配置使用hibernate的二级缓存几步
antonyup_2006
javaspringHibernatexmlcache
.在spring的配置文件中 applicationContent.xml,hibernate部分加入
xml 代码
<prop key="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</prop>
<prop key="hi
- JAVA基础面试题
百合不是茶
抽象实现接口String类接口继承抽象类继承实体类自定义异常
/* * 栈(stack):主要保存基本类型(或者叫内置类型)(char、byte、short、 *int、long、 float、double、boolean)和对象的引用,数据可以共享,速度仅次于 * 寄存器(register),快于堆。堆(heap):用于存储对象。 */ &
- 让sqlmap文件 "继承" 起来
bijian1013
javaibatissqlmap
多个项目中使用ibatis , 和数据库表对应的 sqlmap文件(增删改查等基本语句),dao, pojo 都是由工具自动生成的, 现在将这些自动生成的文件放在一个单独的工程中,其它项目工程中通过jar包来引用 ,并通过"继承"为基础的sqlmap文件,dao,pojo 添加新的方法来满足项
- 精通Oracle10编程SQL(13)开发触发器
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发触发器
*/
--得到日期是周几
select to_char(sysdate+4,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual;
select to_char(sysdate,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual;
--建立BEFORE语句触发器
CREATE O
- 【EhCache三】EhCache查询
bit1129
ehcache
本文介绍EhCache查询缓存中数据,EhCache提供了类似Hibernate的查询API,可以按照给定的条件进行查询。
要对EhCache进行查询,需要在ehcache.xml中设定要查询的属性
数据准备
@Before
public void setUp() {
//加载EhCache配置文件
Inpu
- CXF框架入门实例
白糖_
springWeb框架webserviceservlet
CXF是apache旗下的开源框架,由Celtix + XFire这两门经典的框架合成,是一套非常流行的web service框架。
它提供了JAX-WS的全面支持,并且可以根据实际项目的需要,采用代码优先(Code First)或者 WSDL 优先(WSDL First)来轻松地实现 Web Services 的发布和使用,同时它能与spring进行完美结合。
在apache cxf官网提供
- angular.equals
boyitech
AngularJSAngularJS APIAnguarJS 中文APIangular.equals
angular.equals
描述:
比较两个值或者两个对象是不是 相等。还支持值的类型,正则表达式和数组的比较。 两个值或对象被认为是 相等的前提条件是以下的情况至少能满足一项:
两个值或者对象能通过=== (恒等) 的比较
两个值或者对象是同样类型,并且他们的属性都能通过angular
- java-腾讯暑期实习生-输入一个数组A[1,2,...n],求输入B,使得数组B中的第i个数字B[i]=A[0]*A[1]*...*A[i-1]*A[i+1]
bylijinnan
java
这道题的具体思路请参看 何海涛的微博:http://weibo.com/zhedahht
import java.math.BigInteger;
import java.util.Arrays;
public class CreateBFromATencent {
/**
* 题目:输入一个数组A[1,2,...n],求输入B,使得数组B中的第i个数字B[i]=A
- FastDFS 的安装和配置 修订版
Chen.H
linuxfastDFS分布式文件系统
FastDFS Home:http://code.google.com/p/fastdfs/
1. 安装
http://code.google.com/p/fastdfs/wiki/Setup http://hi.baidu.com/leolance/blog/item/3c273327978ae55f93580703.html
安装libevent (对libevent的版本要求为1.4.
- [强人工智能]拓扑扫描与自适应构造器
comsci
人工智能
当我们面对一个有限拓扑网络的时候,在对已知的拓扑结构进行分析之后,发现在连通点之后,还存在若干个子网络,且这些网络的结构是未知的,数据库中并未存在这些网络的拓扑结构数据....这个时候,我们该怎么办呢?
那么,现在我们必须设计新的模块和代码包来处理上面的问题
- oracle merge into的用法
daizj
oraclesqlmerget into
Oracle中merge into的使用
http://blog.csdn.net/yuzhic/article/details/1896878
http://blog.csdn.net/macle2010/article/details/5980965
该命令使用一条语句从一个或者多个数据源中完成对表的更新和插入数据. ORACLE 9i 中,使用此命令必须同时指定UPDATE 和INSE
- 不适合使用Hadoop的场景
datamachine
hadoop
转自:http://dev.yesky.com/296/35381296.shtml。
Hadoop通常被认定是能够帮助你解决所有问题的唯一方案。 当人们提到“大数据”或是“数据分析”等相关问题的时候,会听到脱口而出的回答:Hadoop! 实际上Hadoop被设计和建造出来,是用来解决一系列特定问题的。对某些问题来说,Hadoop至多算是一个不好的选择,对另一些问题来说,选择Ha
- YII findAll的用法
dcj3sjt126com
yii
看文档比较糊涂,其实挺简单的:
$predictions=Prediction::model()->findAll("uid=:uid",array(":uid"=>10));
第一个参数是选择条件:”uid=10″。其中:uid是一个占位符,在后面的array(“:uid”=>10)对齐进行了赋值;
更完善的查询需要
- vim 常用 NERDTree 快捷键
dcj3sjt126com
vim
下面给大家整理了一些vim NERDTree的常用快捷键了,这里几乎包括了所有的快捷键了,希望文章对各位会带来帮助。
切换工作台和目录
ctrl + w + h 光标 focus 左侧树形目录ctrl + w + l 光标 focus 右侧文件显示窗口ctrl + w + w 光标自动在左右侧窗口切换ctrl + w + r 移动当前窗口的布局位置
o 在已有窗口中打开文件、目录或书签,并跳
- Java把目录下的文件打印出来
蕃薯耀
列出目录下的文件文件夹下面的文件目录下的文件
Java把目录下的文件打印出来
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年7月11日 11:02:
- linux远程桌面----VNCServer与rdesktop
hanqunfeng
Desktop
windows远程桌面到linux,需要在linux上安装vncserver,并开启vnc服务,同时需要在windows下使用vnc-viewer访问Linux。vncserver同时支持linux远程桌面到linux。
linux远程桌面到windows,需要在linux上安装rdesktop,同时开启windows的远程桌面访问。
下面分别介绍,以windo
- guava中的join和split功能
jackyrong
java
guava库中,包含了很好的join和split的功能,例子如下:
1) 将LIST转换为使用字符串连接的字符串
List<String> names = Lists.newArrayList("John", "Jane", "Adam", "Tom");
- Web开发技术十年发展历程
lampcy
androidWeb浏览器html5
回顾web开发技术这十年发展历程:
Ajax
03年的时候我上六年级,那时候网吧刚在小县城的角落萌生。传奇,大话西游第一代网游一时风靡。我抱着试一试的心态给了网吧老板两块钱想申请个号玩玩,然后接下来的一个小时我一直在,注,册,账,号。
彼时网吧用的512k的带宽,注册的时候,填了一堆信息,提交,页面跳转,嘣,”您填写的信息有误,请重填”。然后跳转回注册页面,以此循环。我现在时常想,如果当时a
- 架构师之mima-----------------mina的非NIO控制IOBuffer(说得比较好)
nannan408
buffer
1.前言。
如题。
2.代码。
IoService
IoService是一个接口,有两种实现:IoAcceptor和IoConnector;其中IoAcceptor是针对Server端的实现,IoConnector是针对Client端的实现;IoService的职责包括:
1、监听器管理
2、IoHandler
3、IoSession
- ORA-00054:resource busy and acquire with NOWAIT specified
Everyday都不同
oraclesessionLock
[Oracle]
今天对一个数据量很大的表进行操作时,出现如题所示的异常。此时表明数据库的事务处于“忙”的状态,而且被lock了,所以必须先关闭占用的session。
step1,查看被lock的session:
select t2.username, t2.sid, t2.serial#, t2.logon_time
from v$locked_obj
- javascript学习笔记
tntxia
JavaScript
javascript里面有6种基本类型的值:number、string、boolean、object、function和undefined。number:就是数字值,包括整数、小数、NaN、正负无穷。string:字符串类型、单双引号引起来的内容。boolean:true、false object:表示所有的javascript对象,不用多说function:我们熟悉的方法,也就是
- Java enum的用法详解
xieke90
enum枚举
Java中枚举实现的分析:
示例:
public static enum SEVERITY{
INFO,WARN,ERROR
}
enum很像特殊的class,实际上enum声明定义的类型就是一个类。 而这些类都是类库中Enum类的子类 (java.l