行列式与矩阵区别

以下是自己学习后的理解，如有错误，恳请 指出

行列式：首先是一个数，它是对一个方阵的中的数进行特定规则后的运算，是一个结果，如结果为a1*b2-b1*a2,即使方阵中有未知量(如a1为x的话，那么结果为b2*x-a2*b1)，展开后的结果也是一个多项式，无论怎么样它是一个值，一个标量！

行列式的几何意义是:方阵中行向量或者列向量所构成的超平面多面体的有向体积（面积）！

     如0 0 1

        0 1 0

        1 0 0            这个矩阵，它代表的就是向量(0,0,1),(1,0,0),(0,1,0)所构成的立方体的体积为1，也就代表这个矩阵的行列式值为1。但是注意只有这个矩阵行向量都是线性无关的时候，行列式（有向体积值）才不为0，如第三行如果能够被前两行向量线性表示的话，那么在这个三维空间下这三个行向量只能组成二维平面，那么对于二维平面来说，三维体积值为0，那么行列式值就为0。

矩阵：矩阵就是一个数表，将多个向量组成在一起的一种表示。