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NMF 非负矩阵分解

矩阵： 行为doc, 列为word， 构成一个矩阵A  n * m. n个doc，m个word

 

NMF： A(nm) = B(nq) * C(qm)

其中：

B称作权重矩阵， 每行为一个doc, 每列为一个特征；【行就是该doc有哪些特征构成， 特征权重是多少】

C称作特征矩阵， 每行为一个特征，每列为一个word； 【行就是该特征由哪些word构成以及word的权重】

 

通常q << n， 达到降维的目的

 

 

tf-idf， 可以达到特征选择的目的， 同时也可以得到doc中特征的权重

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