如何发布C和python混合编程的程序
例如这样一个程序：
extern "C" {#include <python.h>}
int main(int argc,char *argv[]){Py_Initialize();if(!Py_IsInitialized()) return -1;
PyObject * pModule = NULL;PyObject * pFunc = NULL;
pModule =PyImport_ImportModule("external");if(!pModule){ printf("无法打开文件external.py!"); getchar(); return -1;}pFunc= PyObject_GetAttrString(pModule, "HelloWorld");
PyEval_CallObject(pFunc, NULL);
Py_Finalize();return 0;}
它调用了外部的external.py， 最后如何发布类混合编程的程序呢？目标是在没有安装python的机器上也可以运行，并且保证c程序可以找到python解释器和python文件的路径。
对于纯python程序的发布了解一点，可以使用py2exe。纯C程序的发布自然也没问题。只是混合起来，怎们能保证发布的程序不依赖用户环境？目前能想到的只是用py2exe先生成python的发布文件，然后手工和C程序打包，在C程序中指定要调用python文件的路径。
还有一个不理解的问题是，如果我任意设置了C程序和python解释器的相对路径，Py_Initialize能保证找到python××.dll吗？
Python.exe可以找到所有库我没有疑问，因为它的发行包自己维护者目录结构和环境变量。但是我自己写的程序，怎么知道发布后python.dll在什么路径呢？
看了一些其他支持python的程序，多是把python.dll和外部的exe放在同一个目录下，这比较容易理解，Py_Initialize会优先查找当前目录。
但是如果我发布包中，把python.dll和其相关脚本放在一个子目录（相对于exe）中，exe中要做什么动作才能保证找到它们呢？是不是需要设置一下什么环境变量？还是Py_Initialize神通广大，会遍历所有子目录？（要知道目标机器上可能压根没有python也没什么环境变量可用）
回头试试用安装工具把python.dll放到系统目录中，看看能不能自动找到。还有一个问题，如果python.dll放到windows/system32下，python自己依赖的那些lib放在哪里能被python.dll找到呢？
1:把安装好的python目录下LIB子目录下的所有文件压缩为zip文件(用7Zip之类的压缩,用WINRAR压的好象不行),不压缩也可以,就把这些文件全都发布到目标文件夹下的py子文件夹下去.压缩要方便些.比如压缩为Python25_Lib.zip,压缩时不要带上LIB这个文件夹本身,只压里面的文件
2:把安装好的python目录下LIBS子目录下的所有文件,也发布到目标文件夹下的子文件夹DLLS下去
3:python25.dll发布到目标文件夹下
4:程序中对PYTHON初始化完成后,修改sys.path的值,把安装目录下的py/Python25_Lib.zip和DLLs都加入进去.
5:如果有扩展模块需要使用,比如xlrd,可以把Python25\Lib\site-packages下的xlrd整个压缩为ZIP文件(这里压缩要带上XLRD这个文件夹本身).同样发布到目标文件夹下的py子文件夹中,然后在sys.path里把py/xlrd.zip加进去.
这样发布的程序就自带了Python了.
我自己的软件BiForm就是这样处理的.如果有兴趣,可以下载一个看看. http://www.biliv
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python.dll 放置在系统目录下或者当前目录下，系统会帮你找到的。
不建议将python.dll与脚本放置在一起，还是与exe一起放置，脚本另外放置
你把你的程序理解为python.exe，需要调用python.dll和别的库
使用打包工具，象py2exe , pyinstaller之类的。
客户运行时有Python环境，主要是不想提供源代码给客户，是否可以只提供编译后的.pyc文件？可以。编译后的.pyc文件能否被反编译？安全吗？
可以被反编译。重要的东西用C写。任何东西从理论上都可以进行逆向工程，严格安全的软件不存在。只是破解成本是否合适的问题。
我尝试过几乎所有的工具，最后的选择是：WINDOWS:py2exeLINUX:frezze
文明4的做法是修改zlib的源代码实现内容加密和目录结构隐藏。然后重新编译python的zipimport模块和zlib模块。
最后用py2exe打包。
尝试过反编译， python库中自带的dis模块就可以将pyc pyo等反编译成类似汇编的操作码， 但非常容易懂。里边详细记录了你所用的各个变量名（包括局部变量）， 甚至当前操作码在你源代码中所在的行号。 再加上help dir等基本工具（好像还有更高级的工具）来看你的模块中的各个全局变量，类名，以及各个类的结构，所以要还原成易读的源代码也不难。 具体可以查 库指南。另外python 的-OO编译选项可以帮你你去掉写在函数名或者类名后面的以'''xxxx'''注释的语句。如若不然，你写的这些注释别人也可以看到。从python自带的这些工具， 我觉得python不鼓励隐藏源代码。