- 数据结构之基本队列-顺序结构实现-初始化-判断队列是否为空(front=rear)-出队-入队-队尾满了,调整队列-获取队头元素
照海19Gin
数据结构c语言
数据结构之基本队列-顺序结构实现-初始化-判断队列是否为空(front=rear)-出队-入队-队尾满了,调整队列-获取队头元素——完整可运行代码#include#defineMAXSIZE100typedefintElemType;typedefstruct{ElemTypedata[MAXSIZE];intfront;intrear;}Queue;//初始化voidinitQueue(Queu
- 深入剖析 C 语言结构体:构建高效数据管理体系
烂蜻蜓
C语言c语言windows开发语言
引言在C语言的编程世界里,数据结构的合理运用对程序的质量起着决定性作用。数组作为一种基础数据结构,允许我们存储相同类型的数据项。而结构体作为C语言中用户自定义的数据类型,极大地拓展了数据表示的灵活性,它允许在一个数据单元中存储不同类型的数据项。无论是开发操作系统、嵌入式软件,还是设计复杂的算法,结构体都发挥着不可或缺的作用。结构体:多样化数据的整合容器结构体的定义与声明结构体定义由struct关键
- 里奥老师乾坤大挪移—哈希表与哈希函数专题1
OracleSeeker
哈希算法散列表数据结构
首先还是要先感谢左神11.10.基础提升哈希函数与哈希表等1.要想掌握这么经典且复杂的问题,祭出埃隆马斯克的第一性原理+乾坤大挪移:表就是映射、函数就是映射。2.说到哈希表,实在是太经典的数据结构了,哈希表应该是各大编程语言的标准配置,C++的STL必须有哈希表。3.一提到哈希表很容易让我联想到,哈夫曼编码,二哈!这个我们在下一篇文章专门讨论哈夫曼编码。~~暴力递归是一切算法的核心,一维数组是一切
- 从底层原理到实际应用:BFS 算法借助队列征服迷宫
Reese_Cool
数据结构与算法洛谷STL算法宽度优先
文章目录一.题目分析二、算法思路三、BFS算法详解☆BFS算法中队列的操作1.初始化队列2.标记节点已访问&记录初始距离3.循环处理队列(核心逻辑)4.完整BFS示例(迷宫最短路径)关键操作总结在算法领域,迷宫问题一直是经典的挑战。本文将为您深入剖析BFS(广度优先搜索)算法和队列数据结构的紧密联系,揭示它们是如何高效解决迷宫最短路径问题的。输入样例:55010000101000000011100
- 优化 Java 数据结构选择与使用,提升程序性能与可维护性
java开发小黄
java数据结构开发语言
引言在软件开发中,数据结构的选择是影响程序性能、内存使用以及代码可维护性的关键因素之一。Java作为一门广泛使用的编程语言,提供了丰富的内置数据结构,如数组、链表、栈、队列、树、图以及集合框架中的各种接口实现(如List,Set,Map等)。然而,面对不同的应用场景,如何合理地选择和优化数据结构,成为了一个值得深入探讨的话题。本文将介绍几种常见的Java数据结构,并探讨如何根据实际需求进行优化选择
- 传智播客软件测试学习视频汇总:
天之影
测试软件测试
课程名称分类URL提取码软件测试入门到精通视频http://yun.itheima.com/course/490.html?aoecnj1资料https://pan.baidu.com/s/1n2HGsU3fjlLImtnBL6HfUgw4zf软件测试教程两天搞定Mysql视频http://yun.itheima.com/course/491.html?aoe资料https://pan.baidu
- 软件测试项目实战具体操作流程
程序员筱筱
软件测试自动化测试软件测试功能测试程序人生职场和发展
一、测试需求分析阶段测试需求分析阶段主要工作是获得测试项目的测试需求(测试规格)。输出产物:《可测试性需求说明书》和《测试规格》在实际过程中针对软件的安全性测评项目,甲方通常会提供安全功能测试需求,这就需要我们通过需求分析把甲方的安全测试需求对应到软件的信息安全性的六大子特性中。通常情况软件的安全功能应该是和我们的软件产品质量的信息安全性是对应的,但是在实际检测过程中,由于软件的差异性和各自的功能
- 计算机考研——数据结构笔记
起名字不要起得太长
考研数据结构笔记
数据结构文章目录数据结构第一章:绪论1.1基本概念和术语1.1.1概念1.1.2数据结构三要素1.2算法和算法评价1.2.1算法概念1.2.2时空复杂度的计算第二章线性表2.1线性表的定义和基本操作2.1.1线性表的定义2.1.2线性表的基本操作2.2顺序表2.2.1顺序表的定义2.2.2顺序表的基本操作2.3线性表的链式表示2.3.1单链表的定义2.3.2单链表的操作实现2.3.3双链表2.3.
- CUDA 学习(4)——CUDA 编程模型
哦豁灬
CUDA学习笔记学习CUDAGPU
CPU和GPU由于结构的不同,具有不同的特点:CPU:擅长流程控制和逻辑处理,不规则数据结构,不可预测存储结构,单线程程序,分支密集型算法GPU:擅长数据并行计算,规则数据结构,可预测存储模式在现在的计算机体系架构中,要完成CUDA并行计算,单靠GPU一人之力是不能完成计算任务的,必须借助CPU来协同配合完成一次高性能的并行计算任务。一般而言,并行部分在GPU上运行,串行部分在CPU运行,这就是异
- 主流软件工程模型全景剖析
编程在手天下我有
软件工程
一、瀑布模型阶段划分需求分析:与用户深入沟通,全面了解软件的功能、性能、可靠性等要求,形成详细的需求规格说明书。设计阶段:包括总体设计和详细设计。总体设计确定软件的体系结构,如模块划分、模块之间的接口等;详细设计则对每个模块的内部算法、数据结构等进行详细设计。编码阶段:程序员根据详细设计文档,使用选定的编程语言将设计转化为实际的代码。测试阶段:运用多种测试方法,如单元测试、集成测试、系统测试等,检
- 蓝桥杯备战资料从0开始!!!(python B组)(最全面!最贴心!适合小白!蓝桥云课)
手可摘星chen.
python开发语言
注:你的关注,点赞,评论让我不停更新链表基础概念链表是一种线性数据结构,由一系列节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。在Python中,通常使用类来实现链表节点。应用场景数据的动态插入与删除:在一些需要频繁插入和删除元素的场景中,链表比数组更高效。例如,在模拟队列或栈的动态操作时,如果使用数组,插入和删除操作可能涉及大量元素的移动,而链表只需修改指针。实现其他数据结构:链表可以作为基础
- 内存管理模块设计与实现
clear code
c语言开发语言
文章目录内存管理模块设计与实现1.概述2.架构设计3.核心数据结构3.1数据结构关系图3.2关键结构体定义4.功能实现4.1内存分配流程4.2内存分配实现4.3内存释放流程5.特色功能5.1内存对齐支持5.2内存使用监控5.3线程安全机制6.使用示例7.应用场景8.注意事项9.总结参考资料内存管理模块设计与实现1.概述在嵌入式系统或需要精确控制内存使用的场景中,一个良好的内存管理模块至关重要。本文
- 内存管理模块设计与实现
clear code
c语言开发语言
文章目录内存管理模块设计与实现1.概述2.架构设计3.核心数据结构3.1数据结构关系图3.2关键结构体定义4.功能实现4.1内存分配流程4.2内存分配实现4.3内存释放流程5.特色功能5.1内存对齐支持5.2内存使用监控5.3线程安全机制6.使用示例7.应用场景8.注意事项9.总结参考资料内存管理模块设计与实现1.概述在嵌入式系统或需要精确控制内存使用的场景中,一个良好的内存管理模块至关重要。本文
- 深度优先(DFS)与广度优先(BFS)附Python代码与具体应用
想进大厂的小王
AI人工智能深度优先宽度优先算法
深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)是两种常用的图搜索算法,用于在图或树等数据结构中查找特定节点或遍历整个结构。它们在解决许多问题时都非常有用,包括路径查找、连通性检测和图形遍历等。深度优先搜索(DFS):工作原理:在深度优先搜索中,我们从起始节点开始沿着一条路径尽可能深地探索,直到到达最远的节点,然后返回并探索其他的分支。换句话说,DFS会尽可能深地搜索当前路径,直到没有更多的未探索节
- 【数据结构】最短路径问题(BFS/DFS算法,Dijkstra算法,Floyd算法,Bellman-Ford算法)
samarua
#数据结构数据结构算法
BFS算法——严格层序的BFS核心思路原生广度优先遍历的特点本来就是由源点向外发散,我们通过对队列大小的暂存,可以实现严格的按层遍历,层数即路径长度。适用场景因为本算法将层数看作路径长度,所以这要求图的所有边要么无权、要么权值相等。单源的;可以求到某一个点的最短路径,也可以求到所有点的最短路径。代码实现privatevoidDFS(boolean[][]graph,intsource){intle
- 用C/C++实现针对整数的BoomFilter
东北豆子哥
C++c语言c++哈希算法
整数布隆过滤器(BloomFilterforIntegers)实现布隆过滤器是一种空间效率高的概率型数据结构,用于判断一个元素是否在集合中。下面是一个针对整数的布隆过滤器C++实现:#include#include#include#includeclassIntegerBloomFilter{private:std::vectorbit_array;//位数组intsize;//位数组大小intn
- 测试:认识Bug
丁世光
测试篇bug可用性测试单元测试功能测试
目录一、软件测试的生命周期二、bug一、软件测试的生命周期软件测试贯穿于软件的生命周期。需求分析:⽤⼾⻆度:软件需求是否合理技术⻆度:技术上是否可⾏,是否还有优化空间测试⻆度:是否存在业务逻辑错误、冗余、冲突等问题测试计划:制定测试计划:什么时候开发测试,什么时候结束测试,耗时多久测试设计与开发:参考需求⽂档、技术⽂档等编写测试⽤例、写测试⽂档,明确标注使⽤到的测试⽅法,测试⼯具,测试形式等等测试
- 【Java EE初阶---多线程(初阶)】初识计算机
optimistic_chen
JavaEE初阶java-eejava经验分享笔记开发语言
乐观学习,乐观生活,才能不断前进啊!!!我的主页:optimistic_chen我的专栏:c语言,Java,Java数据结构欢迎大家访问~创作不易,大佬们点赞鼓励下吧~文章目录前言计算机的历史冯诺依曼体系操作系统进程进程的标识符(pid)进程调度进程状态优先级进程的上下文记账信息完结前言经过了之前数据结构的学习,相信大多数人已经相比与开始的自己,已经有了十足的进步,结束数据结构的学习,为了揭开计算
- 7.1-7.2考研408数据结构查找算法核心知识点深度解析
竹木有心
考研408算法考研数据结构
考研408数据结构查找算法核心知识点深度解析一、查找基本概念1.1核心定义与易错点查找表与关键字易错点:混淆静态查找表(仅查询)与动态查找表(含插入/删除操作)的应用场景。例如哈希表属于动态查找结构,而分块查找适用于静态数据。难点:理解平均查找长度(ASL)的计算公式:[ASL=\sum_{i=1}^{n}P_i\timesC_i]其中(P_i)为查找概率,(C_i)为比较次数。考生常忽略概率不等
- 【每日算法】Day 6-1:哈希表从入门到实战——高频算法题(C++实现)
longlong int
散列表算法c++
摘要:掌握高频数据结构!今日深入解析哈希表的核心原理与设计实现,结合冲突解决策略与大厂高频真题,彻底掌握O(1)时间复杂度的数据访问技术。一、哈希表核心思想哈希表(HashTable)是一种基于键值对的高效数据结构,通过哈希函数将键映射到存储位置,核心特性:平均时间复杂度:插入、删除、查找均为O(1)冲突处理:开放寻址法、链地址法等策略负载因子:哈希表性能的关键指标(元素数/桶数)应用场景:快速数
- 解锁C++标准库:打开高效编程之门
大雨淅淅
C++开发开发语言c++算法面试
目录一、C++标准库:编程基石的崛起二、库之溯源:历史与演进三、剖析核心组件3.1基础类型与工具3.2输入输出流魔法3.3数据结构大观园3.4算法的奇妙世界3.5内存管理之道四、跨平台的一致性与差异五、实战案例:让理论落地5.1案例一:学生信息管理系统5.2案例二:文件处理小助手六、总结与展望一、C++标准库:编程基石的崛起在C++编程的世界里,C++标准库可谓是基石般的存在,发挥着无可替代的关键
- C++数组在图形渲染里的深度应用剖析
wengang345
经验分享
在图形渲染领域,C++以其卓越的性能和对底层硬件的高度掌控能力,成为实现高效图形渲染的关键编程语言。C++数组作为基础的数据结构,在图形渲染的各个环节发挥着不可替代的作用,从存储顶点数据到管理纹理信息,都离不开它的支持。本文将深入剖析C++数组在图形渲染中的深度应用。一、顶点数据存储与处理在计算机图形学中,三维模型由大量的顶点构成,这些顶点的位置、法线、纹理坐标等信息是渲染的基础。C++数组是存储
- 招聘面试季-- 高频出现的Redis经典题目及核心知识点解析
碧海饮冰
分布式和技术框架们面试redis分布式
一、基础核心题Redis为什么快?纯内存操作,无磁盘I/O瓶颈单线程模型避免上下文切换和锁竞争I/O多路复用技术(如epoll)处理高并发连接高效数据结构(SDS、跳跃表、压缩列表等)Redis与Memcached的区别数据类型:Redis支持5种基础+3种扩展结构,Memcached仅支持String持久化:Redis支持RDB/AOF,Memcached无持久化内存管理:M
- 笔试面试01 c/c++
有趣的我
#数据结构与算法面试c语言c++
基础知识什么是数据结构?请简要描述常见的数据结构类型。数据结构是组织和存储数据的方式,以便于高效访问和修改。常见的数据结构包括:数组:固定大小的线性数据结构,支持随机访问。链表:由节点组成的线性数据结构,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。栈:后进先出(LIFO)的数据结构,支持push和pop操作。队列:先进先出(FIFO)的数据结构,支持入队和出队操作。哈希表:通过哈希函数将键映射到值的集
- 程序优化技术:提升性能与效率的深度探索
数据结构和算法
引言在现代软件开发中,程序的性能优化是不可或缺的一环。它不仅关乎用户体验,还直接影响到系统的稳定性和可扩展性。本文将深入探讨几种关键的程序优化技术,旨在帮助开发者在提升程序性能与效率方面获得实质性的进展。一、算法与数据结构优化1.1选择合适的算法时间复杂度分析:理解并比较不同算法的时间复杂度(如O(n),O(nlogn),O(n^2)等),选择最适合当前问题的算法。空间复杂度考量:在内存资源有限的
- Java 集合框架
clk6607
javajava
1.集合框架概述Java集合框架(JavaCollectionFramework,JCF)是Java语言中用于存储、操作和管理数据集合的一整套标准接口和类。它提供了对各种数据结构(如列表、队列、集合、映射等)的支持,使开发者能够高效地管理数据。1.1集合框架的分类Java集合框架主要分为两大类:Collection接口(单列集合)List(有序、可重复)Set(无序、不重复)Queue(队列,FI
- 数据结构python课后答案_数据结构与算法:Python语言描述 1~5章课后习题
weixin_39537977
数据结构python课后答案
数据结构与算法:Python语言描述1~5章课后习题发布时间:2018-07-1920:42,浏览次数:1885,标签:PythonMarkDown语法写的,不知道为啥上传到CSDN不生效,算了就这样将就着看吧......还有,转载请注明出处,谢谢!1)这本书为什么值得看:*Python语言描述,如果学的Python用这本书学数据结构更合适*2016年出版,内容较新*作者裘宗燕,北大教授,质量有保
- MongoDB 与 Elasticsearch 使用场景区别及示例
碧海饮冰
技术代码类mongodbelasticsearch数据库
一、核心定位差异MongoDB定位:通用型文档数据库,侧重数据的存储、事务管理及结构化查询,支持ACID事务。典型场景:动态数据结构存储(如用户信息、商品详情)。需事务支持的场景(如金融交易、订单管理)。Elasticsearch定位:分布式搜索引擎,专注于全文检索、近实时分析和海量数据快速查询。典型场景:文本搜索(如电商商品搜索、日志关键词检索)。复杂数据分析(
- pta基础编程题目集,c语言实现
Famiglistimo-run
c语言
考研复试由于考研复试的机试需要指定c语言完成,很长时间没有写过c语言的代码,故而用c语言刷了pta上的基础编程题目集,后续会继续更新c语言实现的数据结构。函数题6-1简单输出整数本题要求实现一个函数,对给定的正整数N,打印从1到N的全部正整数。裁判测试程序样例:#includevoidPrintN(intN);intmain(){intN;scanf("%d",&N);PrintN(N);retu
- STL性能优化方法
Hardess-god
DeepseekLiteraturereviewc++性能优化开发语言
STL(StandardTemplateLibrary)性能优化实战,涉及数据结构选择、内存管理、算法优化等多个方面。以下详细讲解STL性能优化方法,给出实践建议和典型场景:一、STL性能问题分析STL性能瓶颈通常包括:内存频繁分配与释放(如频繁调用push_back、insert、erase)拷贝与移动开销(如未合理使用移动语义)数据结构选择不当(如不合适地使用vector、list、map等)
- jquery实现的jsonp掉java后台
知了ing
javajsonpjquery
什么是JSONP?
先说说JSONP是怎么产生的:
其实网上关于JSONP的讲解有很多,但却千篇一律,而且云里雾里,对于很多刚接触的人来讲理解起来有些困难,小可不才,试着用自己的方式来阐释一下这个问题,看看是否有帮助。
1、一个众所周知的问题,Ajax直接请求普通文件存在跨域无权限访问的问题,甭管你是静态页面、动态网页、web服务、WCF,只要是跨域请求,一律不准;
2、
- Struts2学习笔记
caoyong
struts2
SSH : Spring + Struts2 + Hibernate
三层架构(表示层,业务逻辑层,数据访问层) MVC模式 (Model View Controller)
分层原则:单向依赖,接口耦合
1、Struts2 = Struts + Webwork
2、搭建struts2开发环境
a>、到www.apac
- SpringMVC学习之后台往前台传值方法
满城风雨近重阳
springMVC
springMVC控制器往前台传值的方法有以下几种:
1.ModelAndView
通过往ModelAndView中存放viewName:目标地址和attribute参数来实现传参:
ModelAndView mv=new ModelAndView();
mv.setViewName="success
- WebService存在的必要性?
一炮送你回车库
webservice
做Java的经常在选择Webservice框架上徘徊很久,Axis Xfire Axis2 CXF ,他们只有一个功能,发布HTTP服务然后用XML做数据传输。
是的,他们就做了两个功能,发布一个http服务让客户端或者浏览器连接,接收xml参数并发送xml结果。
当在不同的平台间传输数据时,就需要一个都能解析的数据格式。
但是为什么要使用xml呢?不能使json或者其他通用数据
- js年份下拉框
3213213333332132
java web ee
<div id="divValue">test...</div>测试
//年份
<select id="year"></select>
<script type="text/javascript">
window.onload =
- 简单链式调用的实现技术
归来朝歌
方法调用链式反应编程思想
在编程中,我们可以经常遇到这样一种场景:一个实例不断调用它自身的方法,像一条链条一样进行调用
这样的调用你可能在Ajax中,在页面中添加标签:
$("<p>").append($("<span>").text(list[i].name)).appendTo("#result");
也可能在HQ
- JAVA调用.net 发布的webservice 接口
darkranger
webservice
/**
* @Title: callInvoke
* @Description: TODO(调用接口公共方法)
* @param @param url 地址
* @param @param method 方法
* @param @param pama 参数
* @param @return
* @param @throws BusinessException
- Javascript模糊查找 | 第一章 循环不能不重视。
aijuans
Way
最近受我的朋友委托用js+HTML做一个像手册一样的程序,里面要有可展开的大纲,模糊查找等功能。我这个人说实在的懒,本来是不愿意的,但想起了父亲以前教我要给朋友搞好关系,再加上这也可以巩固自己的js技术,于是就开始开发这个程序,没想到却出了点小问题,我做的查找只能绝对查找。具体的js代码如下:
function search(){
var arr=new Array("my
- 狼和羊,该怎么抉择
atongyeye
工作
狼和羊,该怎么抉择
在做一个链家的小项目,只有我和另外一个同事两个人负责,各负责一部分接口,我的接口写完,并全部测联调试通过。所以工作就剩下一下细枝末节的,工作就轻松很多。每天会帮另一个同事测试一些功能点,协助他完成一些业务型不强的工作。
今天早上到公司没多久,领导就在QQ上给我发信息,让我多协助同事测试,让我积极主动些,有点责任心等等,我听了这话,心里面立马凉半截,首先一个领导轻易说
- 读取android系统的联系人拨号
百合不是茶
androidsqlite数据库内容提供者系统服务的使用
联系人的姓名和号码是保存在不同的表中,不要一下子把号码查询来,我开始就是把姓名和电话同时查询出来的,导致系统非常的慢
关键代码:
1, 使用javabean操作存储读取到的数据
package com.example.bean;
/**
*
* @author Admini
- ORACLE自定义异常
bijian1013
数据库自定义异常
实例:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_Exception
(
ParameterA IN varchar2,
ParameterB IN varchar2,
ErrorCode OUT varchar2 --返回值,错误编码
)
AS
/*以下是一些变量的定义*/
V1 NUMBER;
V2 nvarc
- 查看端号使用情况
征客丶
windows
一、查看端口
在windows命令行窗口下执行:
>netstat -aon|findstr "8080"
显示结果:
TCP 127.0.0.1:80 0.0.0.0:0 &
- 【Spark二十】运行Spark Streaming的NetworkWordCount实例
bit1129
wordcount
Spark Streaming简介
NetworkWordCount代码
/*
* Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
* contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
- Struts2 与 SpringMVC的比较
BlueSkator
struts2spring mvc
1. 机制:spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter,这样就导致了二者的机制不同。 2. 性能:spring会稍微比struts快。spring mvc是基于方法的设计,而sturts是基于类,每次发一次请求都会实例一个action,每个action都会被注入属性,而spring基于方法,粒度更细,但要小心把握像在servlet控制数据一样。spring
- Hibernate在更新时,是可以不用session的update方法的(转帖)
BreakingBad
Hibernateupdate
地址:http://blog.csdn.net/plpblue/article/details/9304459
public void synDevNameWithItil()
{Session session = null;Transaction tr = null;try{session = HibernateUtil.getSession();tr = session.beginTran
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-观察者模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Observable;
import java.util.Observer;
/**
* “观
- 重置MySQL密码
chenhbc
mysql重置密码忘记密码
如果你也像我这么健忘,把MySQL的密码搞忘记了,经过下面几个步骤就可以重置了(以Windows为例,Linux/Unix类似):
1、关闭MySQL服务
2、打开CMD,进入MySQL安装目录的bin目录下,以跳过权限检查的方式启动MySQL
mysqld --skip-grant-tables
3、新开一个CMD窗口,进入MySQL
mysql -uroot
- 再谈系统论,控制论和信息论
comsci
设计模式生物能源企业应用领域模型
再谈系统论,控制论和信息论
偶然看
- oracle moving window size与 AWR retention period关系
daizj
oracle
转自: http://tomszrp.itpub.net/post/11835/494147
晚上在做11gR1的一个awrrpt报告时,顺便想调整一下AWR snapshot的保留时间,结果遇到了ORA-13541这样的错误.下面是这个问题的发生和解决过程.
SQL> select * from v$version;
BANNER
-------------------
- Python版B树
dieslrae
python
话说以前的树都用java写的,最近发现python有点生疏了,于是用python写了个B树实现,B树在索引领域用得还是蛮多了,如果没记错mysql的默认索引好像就是B树...
首先是数据实体对象,很简单,只存放key,value
class Entity(object):
'''数据实体'''
def __init__(self,key,value)
- C语言冒泡排序
dcj3sjt126com
算法
代码示例:
# include <stdio.h>
//冒泡排序
void sort(int * a, int len)
{
int i, j, t;
for (i=0; i<len-1; i++)
{
for (j=0; j<len-1-i; j++)
{
if (a[j] > a[j+1]) // >表示升序
- 自定义导航栏样式
dcj3sjt126com
自定义
-(void)setupAppAppearance
{
[[UILabel appearance] setFont:[UIFont fontWithName:@"FZLTHK—GBK1-0" size:20]];
[UIButton appearance].titleLabel.font =[UIFont fontWithName:@"FZLTH
- 11.性能优化-优化-JVM参数总结
frank1234
jvm参数性能优化
1.堆
-Xms --初始堆大小
-Xmx --最大堆大小
-Xmn --新生代大小
-Xss --线程栈大小
-XX:PermSize --永久代初始大小
-XX:MaxPermSize --永久代最大值
-XX:SurvivorRatio --新生代和suvivor比例,默认为8
-XX:TargetSurvivorRatio --survivor可使用
- nginx日志分割 for linux
HarborChung
nginxlinux脚本
nginx日志分割 for linux 默认情况下,nginx是不分割访问日志的,久而久之,网站的日志文件将会越来越大,占用空间不说,如果有问题要查看网站的日志的话,庞大的文件也将很难打开,于是便有了下面的脚本 使用方法,先将以下脚本保存为 cutlog.sh,放在/root 目录下,然后给予此脚本执行的权限
复制代码代码如下:
chmo
- Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
jinnianshilongnian
springspring4泛型式依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- centOS安装GCC和G++
liuxihope
centosgcc
Centos支持yum安装,安装软件一般格式为yum install .......,注意安装时要先成为root用户。
按照这个思路,我想安装过程如下:
安装gcc:yum install gcc
安装g++: yum install g++
实际操作过程发现,只能有gcc安装成功,而g++安装失败,提示g++ command not found。上网查了一下,正确安装应该
- 第13章 Ajax进阶(上)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- How to determine BusinessObjects service pack and fix pack
blueoxygen
BO
http://bukhantsov.org/2011/08/how-to-determine-businessobjects-service-pack-and-fix-pack/
The table below is helpful. Reference
BOE XI 3.x
12.0.0.
y BOE XI 3.0 12.0.
x.
y BO
- Oracle里的自增字段设置
tomcat_oracle
oracle
大家都知道吧,这很坑,尤其是用惯了mysql里的自增字段设置,结果oracle里面没有的。oh,no 我用的是12c版本的,它有一个新特性,可以这样设置自增序列,在创建表是,把id设置为自增序列
create table t
(
id number generated by default as identity (start with 1 increment b
- Spring Security(01)——初体验
yang_winnie
springSecurity
Spring Security(01)——初体验
博客分类: spring Security
Spring Security入门安全认证
首先我们为Spring Security专门建立一个Spring的配置文件,该文件就专门用来作为Spring Security的配置