Microsoft SQL Server 2005 提供了一些工具来监控数据库

001	--WL 09-07-03

002	/*Microsoft SQL Server 2005 提供了一些工具来监控数据库。方法之一是动态管理视图。动态管理视图 (DMV) 和动态管理函数 (DMF) 返回的服务器状态信息可用于监控服务器实例的运行状况、诊断问题和优化性能。

003

004	常规服务器动态管理对象包括：

005

006	dm_db_*：数据库和数据库对象

007

008	dm_exec_*：执行用户代码和关联的连接

009

010	dm_os_*：内存、锁定和时间安排

011

012	dm_tran_*：事务和隔离

013

014	dm_io_*：网络和磁盘的输入/输出

015

016	此部分介绍为监控 SQL Server 运行状况而针对这些动态管理视图和函数运行的一些常用查询。

017

*/

018

019	--您可以运行以下查询来获取所有 DMV 和 DMF 名称

020	SELECT * FROM sys.system_objects

021	WHERE name LIKE 'dm_%'

022	ORDER BY name

023

024	--CPU 瓶颈通常由以下原因引起：查询计划并非最优、配置不当、设计因素不良或硬件资源不足。下面的常用查询可帮助您确定导致 CPU 瓶颈的原因。

025

026	--下面的查询使您能够深入了解当前缓存的哪些批处理或过程占用了大部分 CPU 资源。

027

028	SELECT TOP 50

029	SUM (qs.total_worker_time) AS total_cpu_time,

030	SUM (qs.execution_count) AS total_execution_count,

031	COUNT (*) AS   number_of_statements,

032	qs.sql_handle

033	FROM sys.dm_exec_query_stats AS qs

034	GROUP BY qs.sql_handle

035	ORDER BY SUM (qs.total_worker_time) DESC

036

037	--下面的查询显示缓存计划所占用的 CPU 总使用率（带 SQL 文本）。

038

SELECT

039	total_cpu_time,

040	total_execution_count,

041	number_of_statements,

042

s2.text

043	--(SELECT SUBSTRING(s2.text, statement_start_offset / 2, ((CASE WHEN statement_end_offset = -1 THEN (LEN(CONVERT(NVARCHAR(MAX), s2.text)) * 2) ELSE statement_end_offset END) - statement_start_offset) / 2) ) AS query_text

044

FROM

045	( SELECT TOP 50

046	SUM (qs.total_worker_time) AS total_cpu_time,

047	SUM (qs.execution_count) AS total_execution_count,

048	COUNT (*) AS   number_of_statements,

049	qs.sql_handle --,

050	--MIN(statement_start_offset) AS statement_start_offset,

051	--MAX(statement_end_offset) AS statement_end_offset

052

FROM

053	sys.dm_exec_query_stats AS qs

054	GROUP BY qs.sql_handle

055	ORDER BY SUM (qs.total_worker_time) DESC ) AS stats

056	CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(stats.sql_handle) AS s2

057

058	--下面的查询显示 CPU 平均占用率最高的前 50 个 SQL 语句。

059

060	SELECT TOP 50

061	total_worker_time/execution_count AS [ Avg CPU Time ],

062	( SELECT SUBSTRING (text,statement_start_offset/2,( CASE WHEN statement_end_offset = -1 then LEN( CONVERT (nvarchar( max ), text)) * 2 ELSE statement_end_offset end -statement_start_offset)/2) FROM sys.dm_exec_sql_text(sql_handle)) AS query_text, *

063	FROM sys.dm_exec_query_stats

064	ORDER BY [ Avg CPU Time ] DESC

065

066	--下面显示用于找出过多编译/重新编译的 DMV 查询

067

068	select * from sys.dm_exec_query_optimizer_info

069

where

070	counter = 'optimizations'

071	or counter = 'elapsed time'

072

073

074

075

076	--下面的示例查询显示已重新编译的前 25 个存储过程。plan_generation_num 指示该查询已重新编译的次数。

077

078	select top 25

079	sql_text.text,

080	sql_handle,

081	plan_generation_num,

082	execution_count,

083

dbid,

084

objectid

085	from sys.dm_exec_query_stats a

086	cross apply sys.dm_exec_sql_text(sql_handle) as sql_text

087	where plan_generation_num > 1

088	order by plan_generation_num desc

089

090

091	/*效率较低的查询计划可能增大 CPU 占用率。

092	下面的查询显示哪个查询占用了最多的 CPU 累计使用率。

093

*/

094

SELECT

095	highest_cpu_queries.plan_handle,

096	highest_cpu_queries.total_worker_time,

097

q.dbid,

098	q.objectid,

099

q.number,

100	q.encrypted,

101

q.[text]

102

from

103	( select top 50

104	qs.plan_handle,

105	qs.total_worker_time

106

from

107	sys.dm_exec_query_stats qs

108	order by qs.total_worker_time desc ) as highest_cpu_queries

109	cross apply sys.dm_exec_sql_text(plan_handle) as q

110	order by highest_cpu_queries.total_worker_time desc

111

112

113	--下面的查询显示一些可能占用大量 CPU 使用率的运算符（例如 ‘%Hash Match%’、‘%Sort%’）以找出可疑对象

114

115

select *

116

from

117	sys.dm_exec_cached_plans

118	cross apply sys.dm_exec_query_plan(plan_handle)

119

where

120	cast (query_plan as nvarchar( max )) like '%Sort%'

121	or cast (query_plan as nvarchar( max )) like '%Hash Match%'

122

/*

123	如果已检测到效率低下并导致 CPU 占用率较高的查询计划，请对该查询中涉及的表运行 UPDATE STATISTICS 以查看该问题是否仍然存在。然后，收集相关数据并将此问题报告给 PerformancePoint Planning 支持人员。

124

125	如果您的系统存在过多的编译和重新编译，可能会导致系统出现与 CPU 相关的性能问题。

126

127	您可以运行下面的 DMV 查询来找出过多的编译/重新编译。

128

129

*/

130	select * from sys.dm_exec_query_optimizer_info

131

where

132	counter = 'optimizations'

133	or counter = 'elapsed time'

134

135

136	--开始内存压力检测和调查之前，请确保已启用 SQL Server 中的高级选项。请先对 master 数据库运行以下查询以启用此选项。

137

138	sp_configure 'show advanced options'

139

go

140	sp_configure 'show advanced options' , 1

141

go

142	reconfigure

143

go

144

145	--首先运行以下查询以检查内存相关配置选项。

146

147	sp_configure 'awe_enabled'

148

go

149	sp_configure 'min server memory'

150

go

151	sp_configure 'max server memory'

152

go

153	sp_configure 'min memory per query'

154

go

155	sp_configure 'query wait'

156

go

157

158	--运行下面的 DMV 查询以查看 CPU、计划程序内存和缓冲池信息。

159

160

select

161	cpu_count,

162	hyperthread_ratio,

163	scheduler_count,

164	physical_memory_in_bytes / 1024 / 1024 as physical_memory_mb,

165	virtual_memory_in_bytes / 1024 / 1024 as virtual_memory_mb,

166	bpool_committed * 8 / 1024 as bpool_committed_mb,

167	bpool_commit_target * 8 / 1024 as bpool_target_mb,

168	bpool_visible * 8 / 1024 as bpool_visible_mb

169	from sys.dm_os_sys_info

170

171

/*I/O 瓶颈

172	检查闩锁等待统计信息以确定 I/O 瓶颈。运行下面的 DMV 查询以查找 I/O 闩锁等待统计信息

173

*/

174	select wait_type, waiting_tasks_count, wait_time_ms, signal_wait_time_ms, wait_time_ms / waiting_tasks_count

175	from sys.dm_os_wait_stats

176	where wait_type like 'PAGEIOLATCH%'   and waiting_tasks_count > 0

177	order by wait_type

178

179	/*如果 waiting_task_counts 和 wait_time_ms 与正常情况相比有显著变化，则可以确定存在 I/O 问题。获取 SQL Server 平稳运行时性能计数器和主要 DMV 查询输出的基线非常重要。

180

181	这些 wait_types 可以指示您的 I/O 子系统是否遇到瓶颈。

182

183	使用以下 DMV 查询来查找当前挂起的 I/O 请求。请定期执行此查询以检查 I/O 子系统的运行状况，并隔离 I/O 瓶颈中涉及的物理磁盘。

184

185

*/

186

187

select

188	database_id,

189

file_id,

190

io_stall,

191	io_pending_ms_ticks,

192	scheduler_address

193	from   sys.dm_io_virtual_file_stats( NULL , NULL )t1,

194	sys.dm_io_pending_io_requests as t2

195	where t1.file_handle = t2.io_handle

196

197

/*

198	在正常情况下，该查询通常不返回任何内容。如果此查询返回一些行，则需要进一步调查。

199

200	您还可以执行下面的 DMV 查询以查找 I/O 相关查询。

201

*/

202	select top 5 (total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,

203	(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,

204	(total_physical_reads/execution_count) as avg_physical_reads,

205	Execution_count, statement_start_offset, p.query_plan, q.text

206	from sys.dm_exec_query_stats

207	cross apply sys.dm_exec_query_plan(plan_handle) p

208	cross apply sys.dm_exec_sql_text(plan_handle) as q

209	order by (total_logical_reads + total_logical_writes)/execution_count Desc

210

211

212	--下面的 DMV 查询可用于查找哪些批处理/请求生成的 I/O 最多。如下所示的 DMV 查询可用于查找可生成最多 I/O 的前五个请求。调整这些查询将提高系统性能

213

214

Code

215	select top 5

216	(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,

217	(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,

218	(total_physical_reads/execution_count) as avg_phys_reads,

219	Execution_count,

220	statement_start_offset as stmt_start_offset,

221	sql_handle,

222	plan_handle

223	from sys.dm_exec_query_stats

224	order by   (total_logical_reads + total_logical_writes) Desc

225

226

/*阻塞

227	运行下面的查询可确定阻塞的会话。

228

*/

229	select blocking_session_id, wait_duration_ms, session_id from

230	sys.dm_os_waiting_tasks

231	where blocking_session_id is not null

232

233	--使用此调用可找出 blocking_session_id 所返回的 SQL。例如，如果 blocking_session_id 是 87，则运行此查询可获得相应的 SQL。

234

235	dbcc INPUTBUFFER(87)

236

237	--下面的查询显示 SQL 等待分析和前 10 个等待的资源。

238

239	select top 10 *

240	from sys.dm_os_wait_stats

241	--where wait_type not in ('CLR_SEMAPHORE','LAZYWRITER_SLEEP','RESOURCE_QUEUE','SLEEP_TASK','SLEEP_SYSTEMTASK','WAITFOR')

242	order by wait_time_ms desc

243

244	/*若要找出哪个 spid 正在阻塞另一个 spid，可在数据库中创建以下存储过程，然后执行该存储过程。此存储过程会报告此阻塞情况。键入 sp_who 可找出 @spid；@spid 是可选参数。

245

*/

246	create proc dbo.sp_block (@spid bigint = NULL )

247

as

248

select

249	t1.resource_type,

250	'database' =db_name(resource_database_id),

251	'blk object' = t1.resource_associated_entity_id,

252	t1.request_mode,

253	t1.request_session_id,

254	t2.blocking_session_id

255

from

256	sys.dm_tran_locks as t1,

257	sys.dm_os_waiting_tasks as t2

258

where

259	t1.lock_owner_address = t2.resource_address and

260	t1.request_session_id = isnull (@spid,t1.request_session_id)

261

262	/*以下是使用此存储过程的示例。*/

263	exec sp_block

264	exec sp_block @spid = 7

265

266	SELECT * FROM dbo.Orders

267

268	SELECT customerID ,EmployeeID ,ShippedDate , COUNT (*) AS numorders

269	FROM dbo.Orders

270	WHERE orderdate >= '19980504'

271	AND orderdate <= '19980506'

272	GROUP BY customerID ,EmployeeID ,ShippedDate

273

WITH CUBE