- redis压力测试
weixin_33845881
数据库
redis自带的redis-benchmark工具Redis自带了一个叫redis-benchmark的工具来模拟N个客户端同时发出M个请求。(类似于Apacheab程序)。你可以使用redis-benchmark-h来查看基准参数。1使用方法redis-benchmark[-h][-p][-c][-n[-k]序号选项描述默认值1-h指定redisserver主机名localhost2-p指定re
- Redis压力测试
破 风
redisredis
首先我们进入到redis里面去:dockerexec-itredis/bin/bash压力测试命令:redis-benchmark-h127.0.0.1-p6379-c100-n100000性能SET分析:上面只是简单的GET请求压力测试数据分析,包括set看法和上面同理。压力测试命令讲解:-h主机-p端口-c并发连接数-n请求数-s指定服务器socket
- linux系统测试网络pps、带宽和延时(方案来源于阿里云)
乐观主义现代人
linux网络阿里云
此方案来源于阿里云pps测试步骤分别在测试机和辅助测试机上执行以下命令,下载Netperf。wgethttps://benchmark-packages.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/netperf-2.7.0.tar.gz分别在测试机和辅助测试机上执行以下命令,安装Netperf和sar监控工具。sudoyuminstall-ygccautoconfautomakeli
- ✨JMH(Java Microbenchmark Harness)✨
魔镜前的帅比
java开发语言
JMH(JavaMicrobenchmarkHarness)是一个专门用于编写、运行和分析Java微基准测试的工具。它由OpenJDK团队开发,旨在提供精确的基准测试结果,避免常见的基准测试陷阱,如JVM的优化、即时编译(JIT)等影响。核心知识点基准测试的目的基准测试用于测量代码的性能,通常是在微秒或纳秒级别。它可以帮助开发者识别性能瓶颈,优化代码。JMH的特点精确性:JMH通过多次迭代和预热来
- TDengine 性能测试工具 taosBenchmark
TDengine (老段)
tdenginegitgithub大数据涛思数据时序数据库性能优化
简介工具获取运行无参数模式命令行模式配置文件模式命令行参数配置文件参数通用配置参数写入配置参数数据库相关超级表相关标签列与数据列写入行为相关查询配置参数执行指定查询语句查询超级表订阅配置参数数据类型对照表配置文件示例写入JSON示例查询JSON示例订阅JSON示例输出性能指标写入指标查询指标订阅指标简介taosBenchmark是TDengine产品性能基准测试工具,提供对TDengine产品写入
- 简单枚举 / 枚举排列
Zhouqi_Hua
Henry学C++Henry的ACM学习笔记蓝桥杯c++算法深度优先力扣
本文参考《算法竞赛入门经典》第七章《暴力枚举法》,提出的是暴力“列举”出所有可能性并一一试验的方法。目录1简单枚举2枚举排列2.1生成1~n的排列2.2生成可重集的排列2.3解答树2.4下一个排列一、简单枚举简单枚举就是枚举一些例如整数、子串的简单类型。但是如果拿到题目直接上手枚举,可能会导致枚举次数过多(甚至引起TLE)。因此在枚举前先要进行分析。比如例题除法(Division,Uva725):
- 代码星辰:探索 benchmark 构建的奥秘之旅
步子哥
AGI通用人工智能人工智能
当夜幕降临,程序员们仰望着闪烁的屏幕,仿佛看见了无尽星辰。代码世界也是如此,每一行代码,每一个测试样例,都像是天际间的星辰耀动。而在这片“代码星海”中,如何评估大语言模型(LLMs)在编程任务上的表现,就像天文学家借助望远镜探索宇宙奥秘一般关键。近日,一篇题为《HowShouldIBuildABenchmark?RevisitingCode-RelatedBenchmarksForLLMs》的研究
- Goh:一款Go语言的预编译快速模板引擎。(Benchmark排名第一)
https://github.com/OblivionOcean/GohGoh是一款Go语言的预编译快速模板引擎。English|简体中文目录特性性能测试安装使用语法特性预编译模板引擎,提升运行速度。几乎兼容·Go语言的语法。0依赖。更改模板文件后自动重新编译。性能测试从https://github.com/slinso/goTemplateBenchmark获取,目前为本地测试结果,代码与Her
- 【神经网络搜索】NasBench301 使用代理模型构建Benchmark
*pprp*
神经网络搜索AutoMLNAS工具箱神经网络人工智能深度学习
【GiantPandaCV导语】本文介绍的是NAS中的一个benchmark-NASBench301,由automl.org组织发表,其核心思想是针对表格型基准存在的不足提出使用代理模型拟合架构与对应准确率。Paper:NAS-Bench-301andThecaseforsurrogatebenchmarksforNeuralArchitectureSearchCode:https://githu
- SQL script 會計記賬 Debit-Credit Bookkeeping
geovindu
数据库编程sqlinserttabledatejoinfloat
---會計記賬Debit-CreditBookkeepingCREATETABLE#geovindu(AccountVARCHAR(20),--賬號[Date]DATETIME,--時間DebitDECIMAL(9,2),--借入CreditDECIMAL(9,2)--貸出)GOINSERTINTO#geovinduVALUES('10139','2007-08-31',2025.91,0.0)I
- python解决油田问题(Oil Deposits,UVa572)
开心是天下最可爱的小猫
深度优先算法
题目描述:某石油勘探公司正在按计划勘探地下油田资源,工作在一片长方形的地域中。他们首先将该地域划分为许多小正方形区域,然后使用探测设备分别探测每一块小正方形区域内是否有油。含有油的地块称为油田。如果两个油田相邻,则它们是相同油藏的一部分。油藏可能非常大并且可能包含许多油田。您的工作是确定长方形的地域中包含多少不同的油藏。输入:文件包含一个或多个网格。每个网格以包含m和n的行开始,n是数字网格中的行
- ModelNet40-C 项目使用教程
薛烈珑Una
ModelNet40-C项目使用教程ModelNet40-CRepofor"BenchmarkingRobustnessof3DPointCloudRecognitionagainstCommonCorruptions"https://arxiv.org/abs/2201.12296项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/ModelNet40-C1.项目介绍M
- 文本嵌入技术Text Embedding模型详解:text2vec、OpenAI ada-002到M3E及BGE-M3的演变
汀、人工智能
embeddingRAG文本嵌入词嵌入模型m3ebge
TextEmbedding模型:从text2vec、openai-textembedding到m3e、BGE1.TextEmbedding榜单:MTEB、C-MTEB1.1《MTEB:MassiveTextEmbeddingBenchmark(海量文本嵌入基准)》判断哪些文本嵌入模型效果较好,通常需要一个评估指标来进行比较,《MTEB:MassiveTextEmbeddingBenchmark(海
- android备忘录app设计er图,图、流程图、ER图怎么画及常见画图工具(流程图文章汇总)...
weixin_39714164
跟我一起写Makefile---变量(嵌套变量+追加变量+overrid+多行变量+环境变量+目标变量+模式变量)目录(?)[-]使用变量一变量的基础二变量中的变量三变量高级用法四追加变量值五override指示符六多行变量七环境变量八目标变量九模式变量使用变量————在Makefil...UVA10537TheToll!Rev
- OpenBayes 一周速览|一键部署Qwen2.5-Coder,0编程经验实现代码生成自由!
公共资源速递5个数据集:Coil-100图像数据集Muharaf手写阿拉伯文数据集CollectiveActivity集体活动视频数据集MultimodalSpectroscopic化学多模光谱数据集CDFSOD-benchmark跨域小样本对象检测基准数据集3个教程:一键部署Qwen2.5-CoderInkSight将手写文字数字化DemoGLM-4-Voice端到端中英语音对话模型访问官网立即
- pnpm:简介
m0_67401499
面试学习路线阿里巴巴android前端后端
一、概念performantnpm,意味“高性能的npm”。pnpm由npm/yarn衍生而来,解决了npm/yarn内部潜在的bug,极大的优化了性能,扩展了使用场景。被誉为“最先进的包管理工具”二、特点:速度快、节约磁盘空间、支持monorepo、安全性高pnpm相比较于yarn/npm这两个常用的包管理工具在性能上也有了极大的提升,根据目前官方提供的benchmark数据可以看出在一些综合场
- ab压力测试工具
追风2019
服务器ab压力测试
一、背景介绍使用PHP开发的程序员在工作一年后就经常会碰到并发问题了(工作一年内的PHP程序员在不断熟悉增删改查及各种API、各种框架,当然,我说的是普通人),所以每个项目做下来后,需要用并发压力测试工具来对项目进行一个测试检查才行,而我们常常搭建的项目环境LAMP中的Apache就自带了一种压力测试工具——ab。二、ab介绍ab,即ApacheBenchmark,只要我们安装了Apache,就能
- UVA 674 Coin Change(完全背包求解方案数)
沙雕.
背包问题DP
题目链接:https://vjudge.net/problem/UVA-674解题思路:情景:一定容量V的包,有n样物品,每样无数件,重量wi,价值vi,问你背包最多有多少种可以装满的不同方案?做法:①dp[j]表示当前只装前i件物品最大的价值②状态转移方程:dp[j]=(j>=w[i])?dp[j]+dp[j-w[i]]:dp[j];如果当前的背包不能装下第i件物品,那么就等于前i-1件dp[j
- 【redis】redis shell 详解
戒掉贪嗔痴(薛双奇)
数据库运维-Redisredisbootstrap数据库
1.redisshellredis提供了redis-cli,redis-server,redis-benchmark等shell工具。redis-cli的命令[root@oracle1redis6379]#redis-cli--helpredis-cli4.0.11Usage:redis-cli[OPTIONS][cmd[arg[arg...]]]-hServerhostname(default:
- 数据结构总结之最短路径
@阿奇@
最短路径图论
1.弗洛伊德算法模板题:uva10000#include#includeusingnamespacestd;intdis[105][105];intmain(){intn;intt=0;while(cin>>n,n){inta,b,s;memset(dis,-1,sizeof(dis));cin>>s;while(cin>>a>>b,a)dis[a][b]=1;inti,j;for(intk=1;
- Nvidia GPU benchmark压力测试工具
花花少年
运维NvidiabenchmarkGPUgpu_burn
一、参考资料使用Pytorch测试cuda设备的性能(单卡或多卡并行)GPU:使用gpu-burn压测GPU二、GPU压力测试方法1.PyTorch方式使用torch.ones测试CUDA设备。importtorchimporttimedefcuda_benchmark(device_id,N=1000000):#指定要使用的显卡设备torch.cuda.set_device(device_id)
- Object Tracking
ZoneIan
计算机视觉人工智能
目录ECCV2022ECCV2020ICCV2023CVPR2023CVPR2022ECCV20221.(MOT、指标)MOTCOM:TheMulti-ObjectTrackingDatasetComplexityMetric2.(鱼数据集、声呐视频、MOT)TheCaltechFishCountingDataset:ABenchmarkforMultiple-ObjectTrackingandC
- Zero-Shot Image Classification总结
夏日小光
1任务说明现有的benchmark通过ImageNet-1k上预训练的Res101从已知类的训练集提取feature或者featuremap,然后对每一个类引入一个语义标签,可能是属性标签(attributelabel)、或者描述标签(sentenceembedding)等。对于某个类的属性标签(向量形式),每个维度表示一种属性,该维度下的取值表示这个属性在该类别中存在的可能性,值得注意的是ben
- 英伟达发布最新屠榜 Embedding 模型——NV-Embed-v2
吴脑的键客
人工智能embedding数据库
介绍我们介绍的NV-Embed-v2是一种通用嵌入模型,它在大规模文本嵌入基准(MTEBbenchmark)(截至2024年8月30日)的56项文本嵌入任务中以72.31的高分排名第一。NV-Embed-v2提出了几项新设计,包括让LLM关注潜在向量以获得更好的池化嵌入输出,并展示了一种两阶段指令调整方法,以提高检索和非检索任务的准确性。此外,NV-Embed-v2还采用了一种新颖的硬阴性挖掘方法
- 【LLM大模型】2024开源项目汇总
人工智能小豪
开源langchainpython大模型机器学习人工智能RAG
当大模型成本逐渐降低,可靠性提升后,这意味着越来越多的业务应用将会与LLM结合,为了让这种结合更加顺畅,需要有与现有基础设施相兼容的工具和框架来支撑LLM应用开发的快速开发通用大模型性能评测参见:github:https://github.com/CLUEbenchmark/SuperCLUE在线报告:https://www.cluebenchmarks.com/一、应用开发平台Maas1.1阿里
- 【Go 快速入门】Go Test 工具 | 单元测试 | 基准测试
ღCauchyོꦿ࿐
Gogolang单元测试基准测试
文章目录gotest工具单元测试子测试测试覆盖率基准测试性能比较函数重置时间并行测试本节项目地址:07-UnitTestBenchmarkTestgotest工具Go语言中的测试依赖gotest,该命令是一个按照一定约定和组织的测试代码的驱动程序。在包目录内,所有以_test.go为后缀名的源代码文件都是gotest测试的一部分,不会被gobuild编译到最终的可执行文件中。在*_test.go文
- 零知识证明:哈希函数-Poseidon2代码解析与benchmark
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1、哈希函数(HashFunction)与Poseidon在密码学中,哈希函数是一种将任意大小的数据映射到固定大小的输出的函数。哈希函数的输出称为哈希值或哈希码。哈希函数具有单向性和抗碰撞性。一些常见的哈希函数包括MD5、SHA-1、SHA-256和SHA-3。例如,假设您要验证一个文件的完整性。您可以使用哈希函数来计算该文件的哈希值。然后,您可以将该哈希值与文件的预期哈希值进行比较。如果两个哈希
- JNPF java版本3.4.1旗舰版 /微服务、单体 、JAVA 和.net6版本框架
「已注销」
java.net开发语言低代码微服务
低代码通常是指aPaaS产品,通过为开发者提供可视化的应用开发环境,降低或去除应用开发对原生代码编写的需求量,进而实现便捷构建应用程序的一种解决方案。简单来说,低代码开发平台是一种软件开发工具,是可以通过无需编码或只用少量代码实现快速生成应用程序的开发平台。[DisassemblyDiagnoser(maxDepth:1)]//changeto0forjustthe[Benchmark]metho
- 前 5 名专业照片恢复软件 | 支持恢复丢失的图片和图像
分享者花花
数据恢复软件数据恢复文件恢复iphoneioswindows单片机嵌入式硬件笔记本电脑电脑
有几种付费和免费的照片恢复软件可帮助用户从意外的数据丢失情况中恢复。我们将介绍五种工具并为您提供信息,以帮助您准确决定哪种软件最适合用户需求。如果用户采取正确的步骤,恢复丢失的图片和图像可能是一个简单的过程。首先,检查回收站or垃圾桶在计算机上,因为已删除的文件通常会暂时保留在那里。如果图像不存在,请使用奇客数据恢复软件,如Recuva,PhotoRec,或DiskDrill,它们可以扫描用户的存
- A Survey on Benchmarks of Multimodal Large Language Models
UnknownBody
LLMDailySurveyPaperMultimodal语言模型人工智能自然语言处理
本文是LLM系列文章,针对《ASurveyonBenchmarksofMultimodalLargeLanguageModels》的翻译。多模态大型语言模型基准研究综述摘要1引言2前言3感知与理解4认知与推理5特定领域6关键能力7其他模态8结论摘要多模态大型语言模型(MLLM)在学术界和工业界越来越受欢迎,因为它们在视觉问答、视觉感知、理解和推理等各种应用中表现出色。在过去几年中,人们从多个角度对
- ios内付费
374016526
ios内付费
近年来写了很多IOS的程序,内付费也用到不少,使用IOS的内付费实现起来比较麻烦,这里我写了一个简单的内付费包,希望对大家有帮助。
具体使用如下:
这里的sender其实就是调用者,这里主要是为了回调使用。
[KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
- 20 款优秀的 Linux 终端仿真器
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux自学linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。(LCTT 译注:终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟,不过在当今的 Linux 环境中,常指通过远程或本地方式连接的伪终端,俗称“终端”。)
你能从开源世界中找到大量的终端仿真器,它们
- Solr Deep Paging(solr 深分页)
eksliang
solr深分页solr分页性能问题
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2148370
作者:eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述
长期以来,我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数,查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
- 数据库面试题
18289753290
面试题 数据库
1.union ,union all
网络搜索出的最佳答案:
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
Union All:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;
2.索引有哪些分类?作用是
- Android TV屏幕适配
酷的飞上天空
android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况
两种分辨率为主
1.720标清,分辨率为1280x720.
屏幕尺寸以32寸为主,部分电视为42寸
2.1080p全高清,分辨率为1920x1080
屏幕尺寸以42寸为主,此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有
适配遇到问题,已1080p尺寸为例:
分辨率固定不变,屏幕尺寸变化较大。
如:效果图尺寸为1920x1080,如果使用d
- Timer定时器与ActionListener联合应用
永夜-极光
java
功能:在控制台每秒输出一次
代码:
package Main;
import javax.swing.Timer;
import java.awt.event.*;
public class T {
private static int count = 0;
public static void main(String[] args){
- Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决
随便小屋
Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全,解决办法如下:
1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件(需要root权限)
sudo vi /etc/bash.bashrc
接下来会提示输入密码
2、找到文件中的下列代码
#enable bash completion in interactive shells
#if
- 学会人际关系三招 轻松走职场
aijuans
职场
要想成功,仅有专业能力是不够的,处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢?在此,教您简单实用的三个窍门。
第一,多汇报
最近,管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们,做下属最关键的就是要多请示汇报,让上司随时了解你的工作进度,有了新想法也要及时建议。不知不觉,你就有了“追随力”,上司会越来越了解和信任你。
第二,勤沟通
团队的力
- 《O2O:移动互联网时代的商业革命》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
移动互联网的未来:碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。
O2O:Online to OffLine 线上线下活动
O2O就是在移动互联网时代,生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。
手机二维码本质:O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。
线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟,让不同地域、不同需求的人
- js实现图片随鼠标滚动的效果
百合不是茶
JavaScript滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值
top 与顶部的距离
left 与左边的距离
right 与右边的距离
bottom 与下边的距离
zIndex 层叠层次
例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时
<div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
- ajax同步异步参数async
bijian1013
jqueryAjaxasync
开发项目开发过程中,需要将ajax的返回值赋到全局变量中,然后在该页面其他地方引用,因为ajax异步的原因一直无法成功,需将async:false,使其变成同步的。
格式:
$.ajax({ type: 'POST', ur
- Webx3框架(1)
Bill_chen
eclipsespringmaven框架ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架,Webx3是其第三个升级版本;采用Eclipse的开发环境,现在支持java开发;
采用turbine原型的MVC框架,扩展了Spring容器,利用Maven进行项目的构建管理,灵活的ibatis持久层支持,总的来说,还是一套很不错的Web框架。
Webx3遵循turbine风格,velocity的模板被分为layout/screen/control三部
- 【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述
bit1129
mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音,比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好,但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能,而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩),同时它提供的近似于SQL的查询能力,也是在做NoSQL技术选型时,考虑的一个重要因素。Mo
- spring/hibernate/struts2常见异常总结
白糖_
Hibernate
Spring
①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException
缺少aspectjweaver.jar,该jar包常用于spring aop中
②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
- jquery easyui表单重置(reset)扩展思路
bozch
formjquery easyuireset
在jquery easyui表单中 尚未提供表单重置的功能,这就需要自己对其进行扩展。
扩展的时候要考虑的控件有:
combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox
需要对其添加reset方法,reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件,这就需要在组件的初始化时将值保存下来。
在所有的reset方法添加完毕之后,就需要对fo
- 编程之美-烙饼排序
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
/*
*《编程之美》的思路是:搜索+剪枝。有点像是写下棋程序:当前情况下,把所有可能的下一步都做一遍;在这每一遍操作里面,计算出如果按这一步走的话,能不能赢(得出最优结果)。
*《编程之美》上代码有很多错误,且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码:
*/
- Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理
chenbowen00
struts
struts1在处理请求参数之前,首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性,却找不到对应的ActionForm类也不会报错,只是不会处理本次请求的请求参数。
如果找到了对应的ActionForm类,则先判断是否已经存在ActionForm的实例,如果不存在则创建实例,并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
- [空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度
comsci
资源
这里有一个常识性的问题:
地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的.....
就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制....
&
- ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS
daizj
oracle临时表
ORACLE临时表 转
临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前
会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到。临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的。
创建临时表时,ORACLE只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会
- 基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载
denger
应用服务器Webnginx网络应用lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式,如下代码所示。
@RequestMapping("/courseware/{id}")
public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
- scanf接受char类型的字符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日22:35:54
目的:学习char只接受一个字符
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
char ch;
scanf("%d", &i);
printf("i = %d\n", i);
scanf("%
- 学编程的价值
dcj3sjt126com
编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助
像这位朋友学习:
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html
VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员,资深的
- 二维数组(矩阵)对角线输出
飞天奔月
二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目,
1,二维数组(N*N),沿对角线方向,从右上角打印到左下角如N=4: 4*4二维数组
{ 1 2 3 4 }
{ 5 6 7 8 }
{ 9 10 11 12 }
{13 14 15 16 }
打印顺序
4
3 8
2 7 12
1 6 11 16
5 10 15
9 14
13
要
- Ehcache(08)——可阻塞的Cache——BlockingCache
234390216
并发ehcacheBlockingCache阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache
在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题,其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁,那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类,可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
- mysqldiff对数据库间进行差异比较
jackyrong
mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本,可以用来对比不同数据库之间的表结构,或者同个数据库间的表结构
如果在windows下,直接下载mysql-utilities安装就可以了,然后运行后,会跑到命令行下:
1) 基本用法
mysqldiff --server1=admin:12345
- spring data jpa 方法中可用的关键字
lawrence.li
javaspring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。
查询的关键字为find
删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x)
统计的关键字为count (>=1.7.x)
修改需要使用@Modifying注解
@Modifying
@Query("update User u set u.firstna
- Spring的ModelAndView类
nicegege
spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类,一直很好奇spring怎么实现的?
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* yo
- 搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda
rensanning
centos
(一)rsync
Server端
# yum install rsync
# vi /etc/xinetd.d/rsync
service rsync
{
disable = no
flags = IPv6
socket_type = stream
wait
- Learn Nodejs 02
toknowme
nodejs
(1)npm是什么
npm is the package manager for node
官方网站:https://www.npmjs.com/
npm上有很多优秀的nodejs包,来解决常见的一些问题,比如用node-mysql,就可以方便通过nodejs链接到mysql,进行数据库的操作
在开发过程往往会需要用到其他的包,使用npm就可以下载这些包来供程序调用
&nb
- Spring MVC 拦截器
xp9802
spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter
HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep