multiprocessing dummy提高线程并行效率

如何使用 Redis 作为高效缓存 maply Redis 缓存 redis 数据库
如何使用Redis作为高效缓存Redis（RemoteDictionaryServer）是一个高性能的内存存储系统，通常被用作缓存来加速数据访问，提高应用的吞吐量和响应速度。本文详细讲解如何使用Redis作为高效缓存，包括基本原理、常见模式、最佳实践以及优化技巧。1.为什么使用Redis作为缓存？相比于传统的数据库，Redis具有以下优点：低延迟&高吞吐：Redis基于内存操作，读写速度远超磁盘存
如何利用 Dexie.js 管理前端状态或持久化复杂数据 maply Node.js vue 前端 javascript 状态模式 Dexie.js 前端状态管理前端状态持久化 vue.js
使用Dexie.js管理前端状态或持久化复杂数据Dexie.js是一个功能强大的IndexedDB封装库，不仅适用于简单的离线存储，还非常适合管理前端状态和持久化复杂数据。以下是如何利用Dexie.js管理前端状态或持久化复杂数据的详细介绍：1.Dexie.js管理前端状态的优势数据持久化：将应用状态存储在浏览器中，即使刷新页面或关闭浏览器，状态仍然存在。异步数据操作：支持异步读取和写入，提高性能
使用MoA(Mixture of Agents)混合智能体技术,结合多个开源大语言模型如Llama3、phi-3和Mistral,实现一个强大的AI智能体 fc&&fl 大模型实战应用人工智能语言模型自然语言处理
1.简介论文简介:论文提出了一种称为混合智能体(Mixture-of-Agents,MoA)的方法,利用多个大语言模型(LLM)的集体智慧来提高自然语言理解和生成任务的性能。MoA采用了分层结构,每一层包含多个LLM智能体。每个智能体都将前一层所有智能体的输出作为辅助信息来生成自己的回答。通过迭代地综合和优化回答,MoA可以充分利用不同LLM的独特优势。实验发现,即使其他模型提供的辅助回答质量较低
【Golang 面试题】每日 3 题（三十八） Pandaconda #Golang 面试专栏 golang 开发语言后端笔记面试 go 经验分享
✍个人博客：Pandaconda-CSDN博客专栏地址：http://t.csdnimg.cn/UWz06专栏简介：在这个专栏中，我将会分享Golang面试中常见的面试题给大家~❤️如果有收获的话，欢迎点赞收藏，您的支持就是我创作的最大动力112.什么操作叫做原子操作？在并发编程中，原子操作是一种不可中断的操作，要么全部完成，要么全部不完成。这意味着在多线程环境下，原子操作可以保证数据的一致性和可
Python单元测试之道：从入门到精通的全面指南合集雅雅酱o log4j python 开发语言编程计算机单元测试
深入探讨Python单元测试的各个方面，包括基本概念、基础知识、实践方法、高级话题，如何在实际项目中进行单元测试，单元测试的最佳实践，以及一些有用的工具和资源。python学习资料、教程分享：一、单元测试重要性测试是软件开发中不可或缺的一部分，它能够帮助我们保证代码的质量，减少bug，提高系统的稳定性。在各种测试方法中，单元测试由于其快速、有效的特性，特别受到开发者们的喜欢。本文将全面介绍Pyth
青少年编程与数学 02-007 PostgreSQL数据库应用 08课题、索引的操作明月看潮生编程与数学第02阶段数据库青少年编程 postgresql 编程与数学
青少年编程与数学02-007PostgreSQL数据库应用08课题、索引的操作一、表的索引索引的类型索引的创建和使用索引的优点索引的缺点索引的维护索引的选择二、索引的类型三、创建索引基本语法示例注意事项四、所属关系五、索引维护六、表的主键七、表的外键课题摘要:本课题探讨了PostgreSQL中索引的操作，包括索引的类型、创建、维护以及与表的关系。索引是提高数据库查询性能的关键，PostgreSQL
办公软件必备：团队协作和项目管理的高效工具 androidios小程序
在当今快节奏的工作环境中，高效的团队协作和项目管理工具已成为企业成功的关键。本文将为您推荐几款功能强大、备受好评的办公软件，帮助您的团队提升工作效率，轻松应对各种挑战。一、团队协作工具1.MicrosoftTeams推荐理由:MicrosoftTeams是一款集聊天、视频会议、文件共享和应用程序集成为一体的团队协作平台，与Microsoft365无缝集成，为企业提供一站式解决方案。主要功能:即时通
高效协作：设计师团队如何应对多方协作挑战产品经理
一、提效需求的背后在创意行业中，时间与效率是成功的关键。无论是广告策划还是产品设计，创意团队需要快速响应客户需求，同时保持创意产出的高质量。然而，传统的协作方式已难以满足现代团队的需求。多人协同编辑文档的兴起为创意团队提供了全新的提效路径，它不仅优化了团队内部协作，还在一定程度上推动了创意的快速落地。二、创意团队的独特协作需求1.跨领域融合创意团队往往包含文案、设计、市场等多个角色，如何打破专业壁
从理论到实践：看板在并行开发中的应用产品经理
随着软件开发复杂度的提升，如何在并行开发模式中有效管理资源与进度成为团队面临的重要挑战。而看板工具以其对瓶颈的直观展示与管理能力，成为解决这一问题的关键手段。一、并行开发中的典型瓶颈问题并行开发是一种高效但复杂的模式，其主要瓶颈包括：1.资源分配不均：各模块开发进度不一致，导致部分资源被长期占用或闲置。2.信息传递延迟：多团队并行推进时，沟通效率低下容易引发任务滞后。3.缺乏全局视图：团队对整体进
从远程办公到全球协作：SaaS工具的未来潜力产品经理
高效的团队协作是企业成功的重要驱动力，而团队文档工具在其中扮演着关键角色。近年来，SaaS（软件即服务）模式的迅猛发展，不仅让文档工具更易用、更智能，也从根本上提升了企业效率。本文将从SaaS视角探讨团队文档工具如何赋能企业发展。一、团队文档工具如何赋能企业效率1.高效协作的桥梁团队文档工具（BanliKanban）可以通过实时编辑和同步功能，帮助成员快速获取最新信息，减少因版本混乱而浪费的时间。
跨部门协作难？销售团队可以这样做产品经理
在销售管理的现代化转型过程中，协作能力被认为是决定团队效率的核心要素。对于一个高速运转的销售团队而言，传统的工作模式已经无法满足市场和客户日益增长的需求，如何借助协同工具优化管理流程，成为管理者关注的焦点。销售团队的协同困境1.跨部门数据壁垒销售部门往往需要与市场、客户支持等团队紧密合作，而不同部门之间的数据孤立会导致沟通延迟和重复工作。2.任务跟踪缺乏透明性传统方式下，销售任务的进度和执行情况难
线程池的拒绝策略有哪些？ IsToRestart 线程池
在Java中，线程池的拒绝策略决定了在任务队列已满的情况下，如何处理新提交的任务。当线程池达到最大容量并且任务队列也已满时，拒绝策略就会起作用。Java提供了四种内置的拒绝策略，它们分别是：AbortPolicy-这是默认的拒绝策略，当线程池无法接受新任务时，会抛出RejectedExecutionException异常。这意味着新任务会被立即拒绝，不会加入到任务队列中，也不会执行。通常情况下都是
从计划到执行：销售团队协同的最佳实践产品经理
在销售管理中，团队协同效率一直是困扰管理者的核心问题。随着数字化工具的普及，越来越多的销售团队开始借助协同平台来提升内部效率。然而，在实际运用中，许多企业发现仅仅依赖工具并不能完全解决问题，关键还在于对流程的优化和资源的整合。销售流程中的三大痛点1.信息孤岛销售团队经常面临数据分散、信息割裂的问题。客户信息、销售计划、跟进记录分别存储在不同平台，导致查找费时费力。2.沟通效率低下跨部门沟通和内部信
Univer Go 推出 AI 辅助编写 Univer API 功能
背景在扩展Univer应用时，使用UniverAPI可能会让很多开发者感到挑战，尤其是对于不熟悉API的开发者来说。传统上，我们需要频繁查阅官方文档，才能了解如何正确使用API。为了简化开发过程，并提高开发效率，UniverGo推出了AI辅助编写UniverAPI的功能，帮助开发者快速生成高质量的代码。只需下载最新版的UniverGo客户端，您就能免费体验这一全新能力。这项功能利用先进的AI技术，
融云 IM 干货丨私有云IMKit的自定义功能有哪些创新点？融云im即时通讯
私有云IMKit的自定义功能具有多个创新点，以下是一些主要的创新点：1.跨平台支持IMKit支持在多个主流平台上集成使用，包括Android、iOS、Web等。这意味着开发者可以使用一套代码，创建适用于多个平台的应用，提高开发效率和应用的可移植性。2.易用易集成IMKit默认提供了会话列表、会话界面、输入界面、消息显示等封装好的组件，并且支持位置、动态表情、小视频等插件。应用开发者可直接集成使用，
JavaScript进阶不断学习的码农 javascript javascript 前端 vue.js
一.同步和异步程序同步程序就是从头到尾一一执行异步是同步程序执行完成之后才来执行异步程序js是单线程的一个任务执行完成之后才会执行另外一个二.js的内存结构栈内存和堆内存js分引用类型和原始类型原始类型存储在栈内存中引用类型存储在堆内存中三.什么是闭包闭包就是函数嵌套函数，内部的函数就是闭包正常情况下函数执行完成之后，内部的变量就会被销毁（释放内存）闭包：内部函数没有执行完成，外部函数变量不会被销
深入理解 Java 并发编程中的锁机制向着开发进攻 java并发编程 java 开发语言
深入理解Java并发编程中的锁机制在Java并发编程中，锁是一个至关重要的概念，它用于确保多个线程在访问共享资源时能够遵循正确的顺序和互斥规则。锁机制的设计和使用直接影响到程序的效率、正确性和可维护性。本文将从锁的基本概念讲起，深入分析Java中的锁类型、实现方式以及如何避免常见的并发问题。1.什么是锁？锁是一种同步机制，它用于限制对共享资源的访问，确保在同一时刻只有一个线程能够访问资源。锁的目的
知识蒸馏和剪枝我叫罗泽南深度学习剪枝算法机器学习
知识蒸馏（KnowledgeDistillation）和模型剪枝（ModelPruning）是两种常用的模型压缩和加速技术，它们被广泛用于提高模型的推理效率，尤其是在边缘设备和资源受限的环境中。这两种技术的目标是减少模型的大小和计算成本，同时尽量保持模型的性能。1、知识蒸馏定义：知识蒸馏是一种将复杂模型（通常称为“教师模型”）的知识传递给小模型（称为“学生模型”）的技术。学生模型通过模仿教师模型的
多人协作与版本控制：办公效率的新篇章产品经理
1.引言在数字化办公浪潮中，多人协同编辑技术正逐渐成为企业实现高效办公的重要工具。它不仅能够优化团队协作流程，还为OA办公系统注入了全新活力。本文将从多人协同编辑的基本概念、技术优势以及其与OA系统结合的实际应用出发，探讨这一技术如何成为企业提效的关键。2.多人协同编辑的技术基础多人协同编辑指多个用户可以实时或异步对同一文档进行编辑，同时看到彼此的修改。这种技术的核心在于：实时同步技术：通过操作记
逆袭之路（11）——python网络爬虫：原理、应用、风险与应对策略凋零的蓝色玫瑰逆袭之路 php 开发语言 python
困厄铸剑心，逆袭展锋芒。寒苦凝壮志，腾跃绘华章。我要逆袭。目录一、引言二、网络爬虫的基本原理（一）网络请求与响应（二）网页解析（三）爬行策略三、网络爬虫的应用领域（一）搜索引擎（二）数据挖掘与分析（三）金融领域（四）学术研究（五）社交媒体监测四、网络爬虫带来的风险（一）法律风险（二）隐私风险（三）安全风险五、网络爬虫风险的应对策略（一）遵守法律法规（二）加强技术防护（三）提高道德意识六、结论一、引
Java 并发舞台：多线程小精灵的奇幻冒险之旅 guihong004 java面试题 java 开发语言
1.线程池的拒绝策略有哪些？Java中的线程池提供了几种不同的拒绝策略，当线程池无法处理新的任务时（比如因为线程池已满并且工作队列也满了），这些策略会决定如何处理新提交的任务。ThreadPoolExecutor类中定义了以下四种内置的拒绝策略：AbortPolicy：这是默认的拒绝策略。当有新任务提交且线程池无法处理时，它会抛出一个RejectedExecutionException异常。Cal
MATLAB 路径管理鱼弦人工智能时代 matlab 算法数据库
MATLAB路径管理MATLAB路径管理是MATLAB中非常重要的功能，它决定了MATLAB如何查找和加载函数、脚本、数据文件等资源。合理的路径管理可以提高代码的可维护性和执行效率。1.介绍MATLAB路径管理主要包括以下内容：路径：MATLAB查找文件的目录列表。当前文件夹：MATLAB当前工作目录。路径操作：添加、删除、保存和加载路径。路径函数：addpath,rmpath,genpath,s
AI大模型引领医疗变革：十大创新应用场景塑造智慧医疗新时代和老莫一起学AI 人工智能自动化数据库学习语言模型大模型
前言在人工智能技术的迅猛发展中，AI大模型以其无与伦比的数据处理能力和深度学习能力，正逐步成为医疗健康领域变革的引领者。本文旨在深入探讨AI大模型在医疗领域的十大创新应用场景，展示其如何显著提升医疗服务效率、赋能临床决策，并推动整个行业向智能化转型。一、智能化诊疗：精准辅助，提升诊断效率AI大模型凭借对海量医疗数据的深度分析，能够协助医生进行更为精准的诊断。例如，百度灵医大模型凭借强大的数据处理能
Mysql8 MHA(完结) 秒变学霸的18岁码农数据库 mysql java
3、故障切换演练3.1failover切换演练场景一、自动failover,主从正常，从IO,SQL进程down掉，主库down掉slave01停止IO、SQL线程模拟主库down机3.1.1slave01停止复制Mysql>stopreplica;3.1.2主库down机Pkill-9mysqld3.1.3观察maanger日志Master172.16.134.24(172.16.134.24:
【Python】爬虫实战03：自动化抢票脚本【某麦网】 m0_74825152 python 爬虫自动化
1.脚本介绍1.1背景介绍在这个数字化时代，演唱会、体育赛事和各种活动的门票销售往往在线上进行。由于热门活动的高需求和门票的有限供应，抢票成为了一场激烈的竞争。许多粉丝和爱好者经常因为手速不够快或网络延迟而错失购票机会。为了提高抢票的成功率，自动化抢票脚本应运而生。以下这个脚本是一个用Python编写的自动化抢票程序，利用Selenium库来模拟用户在网页上的操作。下面是脚本的详细功能和结构介绍：
IDM下载软件：加速下载体验虫语者开源软件
在互联网时代，下载速度和管理效率对用户体验至关重要。InternetDownloadManager（IDM）是一款广受欢迎的下载管理工具，它以其卓越的性能和丰富的功能赢得了全球用户的青睐。本文将深入探讨IDM下载软件的特点、优势以及使用方法。IDM的核心功能下载加速：IDM通过动态文件分割和多线程下载技术，显著提升下载速度。它能够将一个文件分成多个部分并同时下载，从而最大限度地利用带宽资源。断点续
[cg] UE5 调试技巧 DXT00 ue5
UE中rhi命令的提交是在render线程，而graphicsapi真正的执行是在rhi线程，今天想看下rhi的底层调用，但由于是通过task执行的，无法获取到renderthread传入的地方，调试起来不太方便。可通过开启下面的命令来调试1.让RDG进入立即执行模式：;Uncommenttogetrendergraphexecutingpassesastheygetcreatedtoeasily
微服务架构对IT行业的革命性影响与行业标准体系的建立自由鬼 IT应用探讨行业发展大数据微服务 IT架构架构
一、引言微服务架构作为现代IT系统的一种革命性模式，正逐步取代传统的单体架构，成为企业信息化建设的首选解决方案。相比单体架构，微服务架构具备弹性扩展性和模块化特性。例如，单体架构下的系统扩展通常需要整体部署，而微服务架构可以按需扩展特定模块，以快速应对高峰流量或新增功能需求。此外，模块化设计减少了系统间的耦合，使得开发团队能够独立迭代各个服务模块，从而显著提高开发效率和容错能力。这不仅改变了IT项
“AI 自动化效能评估系统：开启企业高效发展新征程上海拔俗网络 java 团队开发
在当今数字化飞速发展的时代，企业面临着日益激烈的市场竞争，如何提升效率、降低成本成为了企业生存与发展的关键。AI自动化效能评估系统应运而生，它如同一把智能钥匙，为企业开启了高效发展的新征程。AI自动化效能评估系统，简单来说，就是利用人工智能技术对企业的各项业务流程、生产环节以及员工工作表现等进行全方位、自动化的评估。它能够快速收集海量的数据，并通过先进的算法模型对这些数据进行深度分析，从而精准地判
jmeter录制过滤_Jmeter录制pc脚本 weixin_39757040 jmeter录制过滤
1.打开jmeter后可以看到左边窗口有个“测试计划”和“工作台”，右键“测试计划”，添加Threads(Users)→线程组，再右键线程组→添加配置元件→Http请求默认值Http请求默认值窗口下---在web服务器处的“服务器名称或IP”填上网址或IP(本地就填localhost的IP，端口填你部署的服务器端口，路径就填写域名后面的路径。2.可以有可以无。[作用：清楚所有录制的记录信息]3.右
LeetCode[Math] - #66 Plus One Cwind java LeetCode 题解 Algorithm Math
原题链接：#66 Plus One 要求：给定一个用数字数组表示的非负整数，如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等，给这个数加上1。注意： 1. 数字的较高位存在数组的头上，即num1表示数字1239 2. 每一位（数组中的每个元素）的取值范围为0~9 难度：简单分析：题目比较简单，只须从数组
JQuery中$.ajax()方法参数详解 AILIKES JavaScript jsonp jquery Ajax json
url: 要求为String类型的参数，（默认为当前页地址）发送请求的地址。 type: 要求为String类型的参数，请求方式（post或get）默认为get。注意其他http请求方法，例如put和 delete也可以使用，但仅部分浏览器支持。 timeout: 要求为Number类型的参数，设置请求超时时间（毫秒）。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM Kai_Ge JVisualVM JConsole Webphere
JConsole是JDK里自带的一个工具，可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作，将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。　　使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题，需要进行相关的配置。　　首先我们看WAS服务器端的配置. 　　1、登录was控制台https://10.4.119.18
自定义annotation 120153216 annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法一、什么是注释说起注释，得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说，元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样，每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据，也就是说注释是描述java源
CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源 2002wmj centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL 357029540 SQL Server
--缺失的索引 SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement , last_user_seek ,
Spring3 MVC 笔记（二） —json+rest优化 7454103 Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息！其实也是一些个人的学习笔记呵呵！
替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^ adminjun java “\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘... 在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分，可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常 public class Main { /*
POJ 1035 Spell checker(哈希表) aijuans 暴力求解--哈希表
/* 题意：输入字典，然后输入单词，判断字典中是否出现过该单词，或者是否进行删除、添加、替换操作，如果是，则输出对应的字典中的单词要求按照输入时候的排名输出题解：建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名，一个进行最后输出的判重 */ #include <iostream> //#define using namespace std; const int HASH =
通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值 ayaoxinchao JavaScript array prototype
用原型函数（prototype）可以定义一些很方便的自定义函数，实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。实现代码如下： <script type="text/javascript"> Array.prototype.unique = function() { var a = {}; var le
UIWebView实现https双向认证请求 bewithme UIWebView https Objective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求中有讲述，不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求，网上有些文章中有涉及到此内容，但都只言片语，没有讲完全，更没有完整的代码，让人困扰不已。但是此知
NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存) bijian1013 redis 数据库 NoSQL
3.事务处理 Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行，而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时，这个连接会进入一个事务上下文，该连接后续的命令不会立即执行，而是先放到一个队列中，当执行exec命令时，redis会顺序的执行队列中
各数据库分页sql备忘 bingyingao oracle sql 分页
ORACLE 下面这个效率很低 SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20; 下面这个效率很高 SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
【Scala七】Scala核心一：函数 bit1129 scala
1. 如果函数体只有一行代码，则可以不用写{},比如 def print(x: Int) = println(x) 一行上的多条语句用分号隔开，则只有第一句属于方法体，例如 def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC" 上面的代码报错，因为，printWithValue的方法
了解GHC的factorial编译过程 bookjovi haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的，一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler，如lazy特性，static typed，类型推导等。关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好，这里，文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现，里面提到了green thread，如果熟悉Go语言的话就会发现，ghc的concurrent实现和Go有点类
Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap BrokenDreams LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap，了解了其内部由散列表实现，每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢？双向链表的实现会具备什么特性呢？来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory bylijinnan abstract
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ package design.pattern; /* * Abstract Factory Pattern * 抽象工厂模式的目的是： * 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口，方便地切换“产品簇” * 这些接口是相关或者相依赖的
压暗面部高光 cherishLC PS
方法一、压暗高光&重新着色当皮肤很油又使用闪光灯时，很容易在面部形成高光区域。下面讲一下我今天处理高光区域的心得：皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道（Lab模式的L通道）决定，色彩则由a、b通道确定。处理思路为在保持高光区域纹理的情况下，对高光区域着色。具体步骤为：降低高光区域的整体的亮度，再进行着色。如果想简化步骤，可以只进行着色（参看下面的步骤1
Java VisualVM监控远程JVM crabdave visualvm
Java VisualVM监控远程JVM JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具. 这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置: 1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
Saiku去掉登录模块 daizj saiku 登录 olap BI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml <security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" /> <security:intercept-url pattern=&qu
浅析 Flex中的Focus dsjt html Flex Flash
关键字：focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent 焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件原因：只有获得焦点的组件（确切说是InteractiveObject）才能监听到键盘事件的目标阶段；键盘事件（flash.events.KeyboardEvent）参与冒泡阶段，所以焦点组件的父项（以及它爸
Yii全局函数使用 dcj3sjt126com yii
由于YII致力于完美的整合第三方库，它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如，Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数，使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址) 我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后，在入口脚本index.php的，我们包括在
设计模式之单例模式二（解决无序写入的问题） come_for_dream 单例模式 volatile 乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题，但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用，处理器可能会对输入代码进行乱序执行（Out Of Order Execute）优化，处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组，保证该
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