- C++ STL常用算法
会思想的苇草i
C++c++算法开发语言stl经验分享
C++STL常用算法STL-常用算法1常用遍历算法1.1for_each1.2transform2常用查找算法2.1find2.2find_if2.3adjacent_find2.4binary_search2.5count2.6count_if3常用排序算法3.1sort3.2random_shuffle3.3merge3.4reverse4常用拷贝和替换算法4.1copy4.2replace4
- 2.15日总结
泽553180
算法
今天主要看了数据结构,学习了堆排序,晚上看了esayx咋贴图,但是遇到了一点小问题堆排序:堆排序是一种基于堆数据结构的排序算法,它利用了堆的性质来高效地对数据进行排序。堆排序可以分为两种:最大堆排序和最小堆排序。通常我们讨论的是最大堆排序,即通过构建最大堆来实现升序排序。1.堆的定义堆是一种特殊的完全二叉树,满足以下性质:最大堆:每个节点的值都大于或等于其子节点的值。最小堆:每个节点的值都小于或等
- 8.6考研408内部排序算法比较与应用知识点深度解析
竹木有心
考研算法排序算法
考研408「内部排序算法比较与应用」知识点深度解析一、排序算法核心指标1.1时间复杂度算法类型最好情况平均情况最坏情况直接插入排序O(n)O(n)O(n)O(n2)O(n^2)O(n2)O(n2)O(n^2)O(n2)冒泡排序O(n)O(n)O(n)O(n2)O(n^2)O(n2)O(n2)O(n^2)O(n2)简单选择排序O(n2)O(n^2)O(n2)O(n2)O(n^2)O(n2)O(n2)
- 「读书计划」《啊哈!算法》7日结构化学习规划
SHENHUANJIE
算法学习学习计划编程数据结构算法竞赛
一、系统化知识分解(总页数÷7日周期)Day1:掌握基础排序算法(冒泡排序/桶排序)+配套动态流程解析Day2:理解栈、队列、链表结构+实践结构体编码实现Day3:解析枚举与递归原理+LeetCode基础题型实践Day4:攻克图遍历算法(深度优先搜索/广度优先搜索)+路径规划实例分析Day5:构建动态规划思维+背包问题建模训练Day6:精研算法竞赛真题(NOIP/CSP历年试题)Day7:构建完整
- 常用的排序算法------练习4
日暮南城故里
算法刷题记录java算法数据结构
1.题目2.思路和题解这道题是很经典的荷兰国旗问题,根据题目意思,要对这个数组按照颜色排序,而此时现在的红、白、蓝三个颜色分别对应0,1,2,因此可以想到使用冒泡排序对该数组进行排序。代码如下:classSolution{publicvoidsortColors(int[]nums){for(inti=0;ii;j--){if(nums[j-1]>nums[j]){inttemp=nums[j];
- 排序算法------练习1
日暮南城故里
算法刷题记录排序算法算法java
1.题目2.思路和题解这道题其实就是用昨天总结的常用排序算法里的快速排序。因为每次经过划分操作之后,一定是可以确定出一个元素的最终位置,因此我们不需要全部排序完成,只需要某次划分的qqq为倒数第kkk个下标的时候,就已经确定了答案。classSolution{intquickselect(int[]nums,intleft,intright,intk){if(left==right){return
- Leetcode(347)——前 K 个高频元素
SmileGuy17
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Leetcode(347)——前K个高频元素题目题解方法一:桶排序思路 顾名思义,桶排序的意思是为每个值设立一个桶,桶内记录这个值出现的次数(或其它属性),然后对桶进行排序。针对样例来说,我们先通过桶排序得到三个桶[1,2,3,4],它们的值分别为[4,2,1,1],表示每个数字出现的次数。 紧接着,我们对桶的频次进行排序,前k大个桶即是前k个频繁的数。这里我们可以使用各种排序算法,甚至可以再
- 《时间复杂度分析:计算机科学领域的必备技能》
mingzhuo5432
java算法javascript
引言在计算机科学领域,随着数据规模的不断膨胀以及算法应用场景的日益复杂,算法效率成为了决定系统性能的关键因素。时间复杂度作为衡量算法效率的核心指标,其重要性不言而喻。它不仅能够帮助开发者在设计和选择算法时做出明智决策,还能为优化现有算法提供方向。例如,在大数据处理场景中,高效的排序算法能够显著提升数据处理速度,降低计算资源的消耗;在搜索引擎的索引构建过程中,合理的算法时间复杂度可以确保快速响应用户
- 各种内部排序算法的比较
洞阳
数据结构与算法排序算法算法数据结构
目录一、内部排序算法的比较二、内部排序算法的应用一、内部排序算法的比较选择排序、冒泡排序、堆排序在每趟处理后都能产生当前序列的最大或者最小值。快速排序、选择排序、冒泡排序、堆排序每一趟都能确定一个元素的最终位置。各种排序算法的性质算法分类算法名称时间复杂度空间复杂度是否稳定适用性最好情况平均情况最坏情况插入排序直接插入排序原本有序O(n)O(n^2)原本逆序O(n^2)O(1)是顺序表、链表折半插
- Java面试黄金宝典16
ylfhpy
Java面试黄金宝典java面试算法开发语言面经排序算法数据结构
1.各种排序算法的时间复杂度和空间复杂度冒泡排序定义:冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小(或越大)的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。要点:每一轮比较都会将最大(或最小)的元素“浮”到数列的末尾。比较相邻的元素,如果
- 高级排序之希尔排序
black bean
数据结构和算法算法数据结构排序算法希尔排序高级排序
1.什么是希尔排序希尔排序(Shell'sSort)是插入排序的一种又称“缩小增量排序”(DiminishingIncrementSort),是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。该方法因D.L.Shell于1959年提出而得名。希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序;随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰
- 排序算法复习
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排序算法分为交换类排序,插入类排序,选择类排序,归并类排序交换排序分为冒泡排序和快速排序1.冒泡排序1、思路:通过对待排序序列从前向后(从下标较小的元素开始),依次对相邻两个元素的值进行两两比较,若发现前一个数大于后一个数则交换,使值较大的元素逐渐从前移向后部,就如果水底下的气泡一样逐渐向上冒。2、先以一个数组讲解一下,然后再写代码:待排序数组:3,9,-1,10,20第一轮排序:(1)3,9,-
- 【25届秋招备战C++】算法篇-排序算法合集
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【25届秋招备战C++】算法篇-排序算法合集一、简介二、解题思路三、模板四、参考一、简介排序算法是计算机科学中的基本算法之一,用于将一组数据按照特定的顺序(升序或降序)进行排列。排序算法广泛应用于数据管理和检索系统,提高数据访问效率,也是其他高级算法的基础,如搜索和合并算法。二、解题思路排序算法的解题思路通常包括比较和交换元素位置。根据比较和移动元素的方式,排序算法可以分为多种类型,如冒泡排序、选
- 常用的排序算法
日暮南城故里
算法刷题记录排序算法算法java学习
1.快速排序1.1基本思想:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。1.2步骤如下:选择基准(Pivot):在数据集之中,选择一个元素作为"基准"(pivot)分区(Partitioning):将数组进行分区(partition),将小于基准
- Python(4)Python函数编程性能优化全指南:从基础语法到并发调优
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python性能优化开发语言
目录一、Lambda性能优化原理1.1内联执行优势1.2并行计算加速二、工程级优化策略2.1内存管理机制2.2类型提示增强三、生产环境最佳实践3.1代码可读性平衡3.2异常处理模式四、性能调优案例4.1排序算法优化4.2数据管道加速五、未来演进方向5.1JIT编译优化5.2类型系统增强六、优化总结1.性能优势对比2.工程级优化策略3.生产环境实践一、Lambda性能优化原理1.1内联执行优势
- 算法方法快速回顾
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(待修改)目录1.双指针2.滑动窗口理论基础3.二分查找3.二分查找理论基础4.KMP5.回溯算法6.贪心算法7.动态规划7.1.01背包7.2.完全背包7.3.多重背包8.单调栈9.并查集10.图论10.1.广度优先搜索(BFS)10.2.深度优先搜索(DFS)10.3.Dijkstra算法10.4.Floyd-Warshall算法11.哈希算法12.排序算法12.1.冒泡排序12.2.选择排序
- 探索Python中的快速排序算法
_L1u_J14n
算法排序算法数据结构python
探索Python中的快速排序算法快速排序(QuickSort)是一种非常高效的排序算法,广泛应用于各种编程语言中。与冒泡排序、插入排序和选择排序等简单排序算法相比,快速排序具有更优越的时间复杂度,尤其在处理大型数据集时表现突出。本文将介绍快速排序的原理、实现方法以及其时间复杂度。快速排序的工作原理快速排序是一种基于分治法的排序算法。它通过递归地将数组分成两部分来实现排序。具体步骤如下:选择一个基准
- 第七课:Python基础排序算法与比较排序原理深度解析
deming_su
Python排序算法算法数据结构
比较排序算法是算法领域中的经典内容,其核心思想通过元素间的比较操作确定相对顺序。本文将深入探讨冒泡排序的优化策略、选择排序的变种实现、插入排序的典型应用场景,并通过统计比较次数直观展示算法效率差异。一、冒泡排序的优化策略传统冒泡排序存在冗余比较,可通过以下两种方式优化:1.提前终止机制当某次遍历未发生交换时,说明数组已有序,可提前结束排序。2.缩减遍历范围记录每次遍历最后发生交换的位置,后续遍历只
- (C语言)分享代码 冒泡排序
小郝 小郝
c语言算法排序算法c++c#
冒泡排序:冒泡排序是一种简单且基础的排序算法,其核心思想是通过多次遍历待排序的数组,比较相邻元素并交换顺序,使较大的元素逐渐“冒泡”到数组的末尾。这种算法因其名字来源于气泡的上升运动而得名。#includevoidpai(intarr[],intn){inti,j,temp;for(i=0;iarr[j+1]){inttemp=arr[j];arr[j]=arr[j+1];arr[j+1]=tem
- 数据结构:选择排序的实现
z_鑫
数据结构数据结构排序算法算法c语言
概要选择排序(SelectionSort)是一种原地比较排序算法,核心思想是每轮从未排序区选择极值(最小/最大),与未排序区起点交换。整体架构流程初始状态:将整个数组视为未排序区域,已排序区域为空。遍历未排序区域:从当前未排序区域中找到最小值(或最大值)的索引。交换元素:将找到的最小值与未排序区域的第一个元素交换位置,将该元素归入已排序区域。重复操作:缩小未排序区域的范围,重复上述步骤,直到所有元
- 数据结构:交换排序的实现
z_鑫
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概要交换排序是一类通过比较和交换元素位置来实现排序的算法。其核心思想是在序列中进行两两比较,若元素顺序不符合排序要求,则交换它们的位置。常见的交换排序算法包括冒泡排序和快速排序,它们在不同场景下各有优劣。整体架构流程冒泡排序从数组的第一个元素开始,依次比较相邻的两个元素;如果前一个元素大于后一个元素(假设为升序排序),则交换这两个元素的位置;对数组中的每一对相邻元素都执行上述操作,经过一轮比较后,
- 算法之魂:深入剖析数据结构中的七大排序算法
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数据结构数据结构排序算法算法
目录1.冒泡排序(BubbleSort)2.选择排序(SelectionSort)3.插入排序(InsertionSort)4.希尔排序(ShellSort)5.快速排序(QuickSort)6.归并排序(MergeSort)7.堆排序(HeapSort)在计算机科学领域,排序是一项基础但至关重要的操作。无论你是处理数据库查询结果还是优化搜索效率,了解不同的排序算法及其适用场景都至关重要。本文将介
- 怎样用Java实现快速排序与找到数组中第k小的值?
上官美丽
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大家好,今天我们来聊聊在Java中如何实现快速排序算法,以及如何利用这个排序算法来找到一个数组中的第k小的值。这两个主题在算法和数据结构的学习中都非常重要,理解这些内容对编写高效程序有很大的帮助!快速排序(QuickSort)是一种非常流行的排序算法,因为它在平均情况下表现得非常迅速。它的基本思路是通过一个“基准”值将数组分为两部分,然后递归对这两部分进行排序。听起来简单吧!接下来,我们深入了解一
- 【打卡d5】快速排序 归并排序
吧啦吧啦吡叭卜
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快速排序算法模板——模板题AcWing785.快速排序voidquick_sort(intq[],intl,intr){if(l>=r)return;inti=l-1,j=r+1,x=q[(l+r)/2];while(ix);if(i=r)return;intmid=(l+r)>>1;merge_sort(q,l,mid);merge_sort(q,mid+1,r);intk=0,i=l,j=mi
- 选择排序算法解析与代码实例展示
程序员总部
java排序算法算法java
选择排序是一种简单、直观的排序算法,适合用来处理小规模的数据。它的基本思想是每次从待排序的元素中选择最小的元素,然后将其放到已排序序列的末尾。听起来挺简单吧?接下来,让我们详细了解一下选择排序的工作原理、代码实现和一些性能特点。选择排序的步骤可以分为几个关键部分:初始状态:假设我们有一个数组,里面存放了一系列的数字。比如说,数组是[64,25,12,22,11]。在排序之前,这些数字是无序的。选择
- 算法模型从入门到起飞系列——八大排序算法(二)
小小面试官
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上篇文章详细的描述了四种简单的排序算法及其优化的一些方案,其实比起基本的排序算法,我觉得学习者更应该掌握优化后的排序算法甚至希望可以在评论区上看到更多不同的解法,只要是自己去深入研究的,都可以放到评论区一起探讨甚至给博主纠正。下面就是要详细刨析另外四种不常见的排序算法,性能更高,但是其实真正的使用场景偏少。文章目录一、常见八大排序算法性能对比二、归并排序(MergeSort)2.1归并排序核心思想
- 深入解析BM25:LangChain中的高效检索算法
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1.BM25算法BM25是信息检索领域中一个重要的排序算法,它用来计算查询与文档之间的相关性。让我们通过一个图书馆的例子来理解:想象你是一个图书馆管理员,有人来问你:“我想找关于太空探索和火星的书”。传统TF-IDF方法:就像你先数一数每本书中"太空探索"和"火星"这些词出现的次数,然后优先推荐这些词出现最多的书。但这有个问题:如果一本1000页的书和一本100页的书都提到"火星"10次,按理说短
- 从经典到现代:BM25在LangChain中的应用与优势
AI Agent首席体验官
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- STL——排序算法(merge、sort、random_shuffle、reverse)
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STL排序算法c++算法
#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;//merge算法容器元素合并,并存储到另一容器中voidtest01(){vectorv1;vectorv2;for(inti=5;i>=0;i--){v1.push_back(i+1);v2.push_b
- C++ STL(十四):常用排序算法(sort、random_shuffle、merge、reverse)
NewsomTech
C++泛型编程和STL排序算法sortrandom_shufflemergereverse
文章目录0常用排序算法简介【sort、random_shuffle、merge、reverse】1sort【对容器元素排序】2random_shuffle【洗牌:对指定范围的容器元素随机排序】3merge【合并两个容器的元素,并存储至新容器中】4reverse【反转容器元素】0常用排序算法简介【sort、random_shuffle、merge、reverse】算法简介:sort:对容器元素排序。
- SAX解析xml文件
小猪猪08
xml
1.创建SAXParserFactory实例
2.通过SAXParserFactory对象获取SAXParser实例
3.创建一个类SAXParserHander继续DefaultHandler,并且实例化这个类
4.SAXParser实例的parse来获取文件
public static void main(String[] args) {
//
- 为什么mysql里的ibdata1文件不断的增长?
brotherlamp
linuxlinux运维linux资料linux视频linux运维自学
我们在 Percona 支持栏目经常收到关于 MySQL 的 ibdata1 文件的这个问题。
当监控服务器发送一个关于 MySQL 服务器存储的报警时,恐慌就开始了 —— 就是说磁盘快要满了。
一番调查后你意识到大多数地盘空间被 InnoDB 的共享表空间 ibdata1 使用。而你已经启用了 innodbfileper_table,所以问题是:
ibdata1存了什么?
当你启用了 i
- Quartz-quartz.properties配置
eksliang
quartz
其实Quartz JAR文件的org.quartz包下就包含了一个quartz.properties属性配置文件并提供了默认设置。如果需要调整默认配置,可以在类路径下建立一个新的quartz.properties,它将自动被Quartz加载并覆盖默认的设置。
下面是这些默认值的解释
#-----集群的配置
org.quartz.scheduler.instanceName =
- informatica session的使用
18289753290
workflowsessionlogInformatica
如果希望workflow存储最近20次的log,在session里的Config Object设置,log options做配置,save session log :sessions run ;savesessio log for these runs:20
session下面的source 里面有个tracing
- Scrapy抓取网页时出现CRC check failed 0x471e6e9a != 0x7c07b839L的错误
酷的飞上天空
scrapy
Scrapy版本0.14.4
出现问题现象:
ERROR: Error downloading <GET http://xxxxx CRC check failed
解决方法
1.设置网络请求时的header中的属性'Accept-Encoding': '*;q=0'
明确表示不支持任何形式的压缩格式,避免程序的解压
- java Swing小集锦
永夜-极光
java swing
1.关闭窗体弹出确认对话框
1.1 this.setDefaultCloseOperation (JFrame.DO_NOTHING_ON_CLOSE);
1.2
this.addWindowListener (
new WindowAdapter () {
public void windo
- 强制删除.svn文件夹
随便小屋
java
在windows上,从别处复制的项目中可能带有.svn文件夹,手动删除太麻烦,并且每个文件夹下都有。所以写了个程序进行删除。因为.svn文件夹在windows上是只读的,所以用File中的delete()和deleteOnExist()方法都不能将其删除,所以只能采用windows命令方式进行删除
- GET和POST有什么区别?及为什么网上的多数答案都是错的。
aijuans
get post
如果有人问你,GET和POST,有什么区别?你会如何回答? 我的经历
前几天有人问我这个问题。我说GET是用于获取数据的,POST,一般用于将数据发给服务器之用。
这个答案好像并不是他想要的。于是他继续追问有没有别的区别?我说这就是个名字而已,如果服务器支持,他完全可以把G
- 谈谈新浪微博背后的那些算法
aoyouzi
谈谈新浪微博背后的那些算法
本文对微博中常见的问题的对应算法进行了简单的介绍,在实际应用中的算法比介绍的要复杂的多。当然,本文覆盖的主题并不全,比如好友推荐、热点跟踪等就没有涉及到。但古人云“窥一斑而见全豹”,希望本文的介绍能帮助大家更好的理解微博这样的社交网络应用。
微博是一个很多人都在用的社交应用。天天刷微博的人每天都会进行着这样几个操作:原创、转发、回复、阅读、关注、@等。其中,前四个是针对短博文,最后的关注和@则针
- Connection reset 连接被重置的解决方法
百合不是茶
java字符流连接被重置
流是java的核心部分,,昨天在做android服务器连接服务器的时候出了问题,就将代码放到java中执行,结果还是一样连接被重置
被重置的代码如下;
客户端代码;
package 通信软件服务器;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.OutputStream;
import java.io.O
- web.xml配置详解之filter
bijian1013
javaweb.xmlfilter
一.定义
<filter>
<filter-name>encodingfilter</filter-name>
<filter-class>com.my.app.EncodingFilter</filter-class>
<init-param>
<param-name>encoding<
- Heritrix
Bill_chen
多线程xml算法制造配置管理
作为纯Java语言开发的、功能强大的网络爬虫Heritrix,其功能极其强大,且扩展性良好,深受热爱搜索技术的盆友们的喜爱,但它配置较为复杂,且源码不好理解,最近又使劲看了下,结合自己的学习和理解,跟大家分享Heritrix的点点滴滴。
Heritrix的下载(http://sourceforge.net/projects/archive-crawler/)安装、配置,就不罗嗦了,可以自己找找资
- 【Zookeeper】FAQ
bit1129
zookeeper
1.脱离IDE,运行简单的Java客户端程序
#ZkClient是简单的Zookeeper~$ java -cp "./:zookeeper-3.4.6.jar:./lib/*" ZKClient
1. Zookeeper是的Watcher回调是同步操作,需要添加异步处理的代码
2. 如果Zookeeper集群跨越多个机房,那么Leader/
- The user specified as a definer ('aaa'@'localhost') does not exist
白糖_
localhost
今天遇到一个客户BUG,当前的jdbc连接用户是root,然后部分删除操作都会报下面这个错误:The user specified as a definer ('aaa'@'localhost') does not exist
最后找原因发现删除操作做了触发器,而触发器里面有这样一句
/*!50017 DEFINER = ''aaa@'localhost' */
原来最初
- javascript中showModelDialog刷新父页面
bozch
JavaScript刷新父页面showModalDialog
在页面中使用showModalDialog打开模式子页面窗口的时候,如果想在子页面中操作父页面中的某个节点,可以通过如下的进行:
window.showModalDialog('url',self,‘status...’); // 首先中间参数使用self
在子页面使用w
- 编程之美-买书折扣
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
public class BookDiscount {
/**编程之美 买书折扣
书上的贪心算法的分析很有意思,我看了半天看不懂,结果作者说,贪心算法在这个问题上是不适用的。。
下面用动态规划实现。
哈利波特这本书一共有五卷,每卷都是8欧元,如果读者一次购买不同的两卷可扣除5%的折扣,三卷10%,四卷20%,五卷
- 关于struts2.3.4项目跨站执行脚本以及远程执行漏洞修复概要
chenbowen00
strutsWEB安全
因为近期负责的几个银行系统软件,需要交付客户,因此客户专门请了安全公司对系统进行了安全评测,结果发现了诸如跨站执行脚本,远程执行漏洞以及弱口令等问题。
下面记录下本次解决的过程以便后续
1、首先从最简单的开始处理,服务器的弱口令问题,首先根据安全工具提供的测试描述中发现应用服务器中存在一个匿名用户,默认是不需要密码的,经过分析发现服务器使用了FTP协议,
而使用ftp协议默认会产生一个匿名用
- [电力与暖气]煤炭燃烧与电力加温
comsci
在宇宙中,用贝塔射线观测地球某个部分,看上去,好像一个个马蜂窝,又像珊瑚礁一样,原来是某个国家的采煤区.....
不过,这个采煤区的煤炭看来是要用完了.....那么依赖将起燃烧并取暖的城市,在极度严寒的季节中...该怎么办呢?
&nbs
- oracle O7_DICTIONARY_ACCESSIBILITY参数
daizj
oracle
O7_DICTIONARY_ACCESSIBILITY参数控制对数据字典的访问.设置为true,如果用户被授予了如select any table等any table权限,用户即使不是dba或sysdba用户也可以访问数据字典.在9i及以上版本默认为false,8i及以前版本默认为true.如果设置为true就可能会带来安全上的一些问题.这也就为什么O7_DICTIONARY_ACCESSIBIL
- 比较全面的MySQL优化参考
dengkane
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本文整理了一些MySQL的通用优化方法,做个简单的总结分享,旨在帮助那些没有专职MySQL DBA的企业做好基本的优化工作,至于具体的SQL优化,大部分通过加适当的索引即可达到效果,更复杂的就需要具体分析了,可以参考本站的一些优化案例或者联系我,下方有我的联系方式。这是上篇。
1、硬件层相关优化
1.1、CPU相关
在服务器的BIOS设置中,可
- C语言homework2,有一个逆序打印数字的小算法
dcj3sjt126com
c
#h1#
0、完成课堂例子
1、将一个四位数逆序打印
1234 ==> 4321
实现方法一:
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i = 1234;
int one = i%10;
int two = i / 10 % 10;
int three = i / 100 % 10;
- apacheBench对网站进行压力测试
dcj3sjt126com
apachebench
ab 的全称是 ApacheBench , 是 Apache 附带的一个小工具 , 专门用于 HTTP Server 的 benchmark testing , 可以同时模拟多个并发请求。前段时间看到公司的开发人员也在用它作一些测试,看起来也不错,很简单,也很容易使用,所以今天花一点时间看了一下。
通过下面的一个简单的例子和注释,相信大家可以更容易理解这个工具的使用。
- 2种办法让HashMap线程安全
flyfoxs
javajdkjni
多线程之--2种办法让HashMap线程安全
多线程之--synchronized 和reentrantlock的优缺点
多线程之--2种JAVA乐观锁的比较( NonfairSync VS. FairSync)
HashMap不是线程安全的,往往在写程序时需要通过一些方法来回避.其实JDK原生的提供了2种方法让HashMap支持线程安全.
- Spring Security(04)——认证简介
234390216
Spring Security认证过程
认证简介
目录
1.1 认证过程
1.2 Web应用的认证过程
1.2.1 ExceptionTranslationFilter
1.2.2 在request之间共享SecurityContext
1
- Java 位运算
Javahuhui
java位运算
// 左移( << ) 低位补0
// 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0110 然后左移2位后,低位补0:
// 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001 1000
System.out.println(6 << 2);// 运行结果是24
// 右移( >> ) 高位补"
- mysql免安装版配置
ldzyz007
mysql
1、my-small.ini是为了小型数据库而设计的。不应该把这个模型用于含有一些常用项目的数据库。
2、my-medium.ini是为中等规模的数据库而设计的。如果你正在企业中使用RHEL,可能会比这个操作系统的最小RAM需求(256MB)明显多得多的物理内存。由此可见,如果有那么多RAM内存可以使用,自然可以在同一台机器上运行其它服务。
3、my-large.ini是为专用于一个SQL数据
- MFC和ado数据库使用时遇到的问题
你不认识的休道人
sqlC++mfc
===================================================================
第一个
===================================================================
try{
CString sql;
sql.Format("select * from p
- 表单重复提交Double Submits
rensanning
double
可能发生的场景:
*多次点击提交按钮
*刷新页面
*点击浏览器回退按钮
*直接访问收藏夹中的地址
*重复发送HTTP请求(Ajax)
(1)点击按钮后disable该按钮一会儿,这样能避免急躁的用户频繁点击按钮。
这种方法确实有些粗暴,友好一点的可以把按钮的文字变一下做个提示,比如Bootstrap的做法:
http://getbootstrap.co
- Java String 十大常见问题
tomcat_oracle
java正则表达式
1.字符串比较,使用“==”还是equals()? "=="判断两个引用的是不是同一个内存地址(同一个物理对象)。 equals()判断两个字符串的值是否相等。 除非你想判断两个string引用是否同一个对象,否则应该总是使用equals()方法。 如果你了解字符串的驻留(String Interning)则会更好地理解这个问题。
- SpringMVC 登陆拦截器实现登陆控制
xp9802
springMVC
思路,先登陆后,将登陆信息存储在session中,然后通过拦截器,对系统中的页面和资源进行访问拦截,同时对于登陆本身相关的页面和资源不拦截。
实现方法:
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