数据分析-数据处理

1.数据清洗

1.1重复数据的处理

       a.函数法：countif()

利用COUNTIF函数识别重复值

          b.高级筛选法

          c.条件格式法

       d.数据透视表法

        删除重复数据

        方法一：通过菜单操作删除重复项

        方法二：通过排序删除重复项

        方法三：通过筛选删除重复项

1.2缺失数据处理

          a.定位输入（处理缺失值的四种方法：一.用一个样本统计量的值代替缺失值，一般使用该变量的样本平均值代替；二.用一个统计模型计算出来的值去代替缺失值，有回归模型、版别模型；三.将有缺失值的记录删除；四.将有缺失值的记录保留，仅在相应的分析中做必要的排除。）

            b.查找替换

1.3检查数据逻辑错误

             a.利用IF函数检查错误

         b.利用条件格式标记错误      

2.数据加工

2.1数据抽取

          a.字段分列，有两种方法：菜单法和函数法（LEFT()、RIGHT()）

            b.字段合并：CONCATENATE函数和“&”运算符

              c.字段匹配：VLOOKUP函数

2.2数据计算

                    a.简单计算

                    b.函数计算：平均值与总和、日期的加减法、用函数DATEDIF计算工龄

输入当前系统时间/日期

增减日期

利用DATEDIF计算工龄

2.3数据分组

            VLOOKUP函数

2.4数据转换

          a.数据表的行列互换

           b.多选题录入数据方式之间的转换：将多重分类法录入的数据转为二分法录入的数据

将多重分类法录入的数据转为二分法录入的数据

另一种多重分类法转为二分法

2.5数据抽样

            随机数法