度量年报中MD&A部分的信息含量的Python代码

研究需求： 

度量年报中管理层讨论与分析部分的信息含量的代码，环境为python3，可更改年报的选取时间。

代码实现：

首先，需要安装 tika 和 pandas 库，tika 用于解析 PDF 文件，pandas 用于数据处理。可以使用以下命令进行安装：

!pip install tika
!pip install pandas

然后，需要下载年报的 PDF 文件，并将其放置在指定路径下。

接下来，可以使用以下代码对管理层讨论与分析部分进行解析和处理：

import os
import pandas as pd
from tika import parser
import re

# 读取年报 PDF 文件
path = 'path/to/annual/report.pdf'
raw = parser.from_file(path)
text = raw['content']

# 获取管理层讨论与分析部分
start = text.find('MANAGEMENT’S DISCUSSION AND ANALYSIS')
end = text.find('CONSOLIDATED FINANCIAL STATEMENTS')
mda_text = text[start:end]

# 提取所有段落
mda_paragraphs = re.findall('\n\n(.+?)\n\n', mda_text, re.DOTALL)

# 删除空格和换行符
mda_paragraphs = [p.replace('\n', ' ').strip() for p in mda_paragraph