- 01背包问题的一维数组解法
核心思想:fori:=1toNdoforj=Vdowntoc[i]doiff[j-c[i]]+w[i]>f[j]thenf[j]=f[j-c[i]]+w[i];背包问题九讲-P010-1背包问题在讲背包问题的时候老师说这是一个老鸟中的老鸟总结的,很全面也很简洁易懂,在此把内容贴上来,供大家一起交流学习。感谢原作者!题目有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i],价值是w[i]。求解
- 算法练习-02
亮亮爱刷题
算法数据结构c++
今天给大家带来的是第二天的几道练习题,包括几道思路特别巧妙的算法题,以及提升的背包问题,相信这类问题对大家算法能力的提升还是十分有帮助的,希望大家学完可以给博主点一个关注。第一题:问题描述给定一个长度为n的数组a,小蓝希望从数组中选择若干个元素(可以不连续),并将它们重新排列,使得这些元素能够形成一个先严格递增然后严格递减的子序列(可以没有递增部分或递减部分)。你需要求出在满足这个条件下,最多可以
- 动态规划之01背包问题
蓝澈1121
数据结构与算法动态规划算法java
动态规划算法动态规划算法介绍动态规划(DynamicProgramming)算法的核心思想是:将大问题划分为小问题进行解决,从而一步步获取最优解的处理算法动态规划算法与分治法类似,其基本思想也是将待解决问题分解成若干个子问题,先求解子问题,然后从这些子问题的解得到原问题的解与分治法不同的是,适合于动态规划求解的问题。经分解得到子问题往往不是互相独立的。(即下一个子阶段的求解是建立在上一个子阶段的基
- MATLAB动态规划算法详解及实例代码动态规划
爱玩三国杀的界徐盛
算法matlab动态规划
动态规划(DynamicProgramming,DP)是解决复杂优化问题的一种高效算法,核心思想是将问题分解为重叠子问题,通过记忆化存储避免重复计算。本文以经典的**0-1背包问题**为例,详细讲解如何在MATLAB中实现动态规划算法,并提供完整代码和解析。一、问题描述:0-1背包问题输入:物品重量`weights=[2,3,4,5]`,物品价值`values=[3,4,5,6]`,背包容量`ca
- 动态规划之01背包与完全背包 (简单易懂)
zmuy
动态规划动态规划算法c语言
一、01背包01背包是在N件物品取出若干件放在空间为M的背包里,使得所装物品价值最大。每件物品的体积为W[1],W[2]~W[N],与之相对应的价值为V[1],V[2]~V[N]。同时还需要M个背包F[1],f[2]~f[M],空间依次为1,2~M,其值表示相应空间的背包当前所装物品的最大价值。(后面会解释为何需要M个背包)01背包是背包问题中最简单的问题。01背包的约束条件是给定几种物品,每种物
- 贪心算法详解:理解贪心算法看这一篇就够了
爪哇学长
Java编程基础及进阶贪心算法算法javapython
文章目录1.贪心算法的基础理论1.1什么是贪心选择性质1.2证明贪心选择性质2.设计步骤2.1定义问题和目标2.2确定数据结构2.3排序和选择策略2.4迭代与决策2.5终止条件3.实例详解3.1活动选择问题3.2分数背包问题3.3最小生成树(Kruskal算法)1.贪心算法的基础理论1.1什么是贪心选择性质贪心选择性质是指一个全局最优解可以通过一系列局部最优的选择构建出来。这意味着在做出每个选择时
- 详解 0-1 背包问题的动态规划解法
引言0-1背包问题是动态规划领域经典入门题型,广泛应用于资源分配、货物装载、投资组合优化等场景。核心矛盾是在“选与不选”的二元决策中,让有限容量背包承载最大价值。本文用动态规划五部曲拆解问题,结合Java代码实现与实例推导,带你透彻掌握解法!一、0-1背包问题定义问题描述现有n个物品,每个物品包含重量weight[i]和价值value[i]两个属性;背包最大容量为C。每个物品只能选一次(选记为1,
- 代码随想录算法训练营第38天 | 322. 零钱兑换 279.完全平方数 139.单词拆分 背包问题总结
ohnoooo9
代码随想录算法训练营打卡算法
322.零钱兑换如果求组合数就是外层for循环遍历物品,内层for遍历背包。如果求排列数就是外层for遍历背包,内层for循环遍历物品。钱币有顺序和没有顺序都可以,都不影响钱币的最小个数。视频讲解:动态规划之完全背包,装满背包最少的物品件数是多少?|LeetCode:322.零钱兑换_哔哩哔哩_bilibili代码随想录classSolution{publicintcoinChange(int[]
- 01背包问题(闫氏DP分析法)
whx_0612
leetcode动态规划算法java
01背包问题原题链接:https://www.acwing.com/problem/content/2/有N件物品和一个容量是V的背包。每件物品只能使用一次。第i件物品的体积是vi,价值是wi。求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行两个整数,N,V,用空格隔开,分别表示物品数量和背包容积。接下来有N行,每行两个整数vi,wi,用空格隔
- 动态规划DP问题(闫氏dp分析法+典例背包问题yxc讲解)
好喜欢吃红柚子
蓝桥杯动态规划c++蓝桥杯算法
1.DP问题总体分析我们需要找到的所有解是一个集合,由于需要考虑的数值涉及到物品数量i和背包重量j,所以使用一个二维数组f[i][j]来记录f[i][j]的含义是是从当前i个物品中选取物品加入背包,且物品总体积不超过j的物品最大价值最后的f[n][m]就是将n件物品装入背包时重量不超过m时的物品价值的最大值2.状态计算时的集合划分
- 贪心算法:用C++玩转最优解的艺术(实战宝典)
digitalpath
贪心算法c++算法其他
文章目录一、这个算法有点"贪"!二、什么时候该"贪"?1.高频应用场景(敲黑板!)2.适用条件(超级重要!)三、C++实战:背包问题经典案例:部分背包问题贪心策略代码实现代码解读(重点!)四、为什么有人骂它"目光短浅"?贪心算法的局限性避坑指南(亲测有效!)五、进阶技巧:如何设计自己的贪心策略3大设计方向实战心得(血泪经验)六、面试必问:贪心vs动态规划对比表格(背下来!)七、你以为这就结束了?一
- 代码随想录训练营Day33:完全背包问题2
mooc666quq
代码随想录训练营打卡算法leetcodeC++学习动态规划
1.322零钱兑换与昨天的零钱兑换问题的区别主要不同点在于dp数组的含义,相同点都是属于组合问题。1.dp数组的含义:dp[j]:代表容量为j时候的最少零钱个数2.递推公式:dp[j]=min(dp[j],dp[j-coins[i]]+1);dp[j-coins[i]]+1=dp[j-weight[i]]+value[i],所以还是属于一个变式。因为题目要求的是最小个数,所以得取min函数。3.初
- 贪心算法经典问题
弥彦_
c++算法c++
目录贪心思想一、Dijkstra最短路问题问题描述:贪心策略:二、Prim和Kruskal最小生成树问题Prim算法:Kruskal算法:三、Huffman树问题问题描述:贪心策略:四、背包问题问题描述:贪心策略:五、硬币找零问题问题描述:贪心策略:六、区间合并问题问题描述:贪心策略:七、选择不相交区间问题问题描述:贪心策略:八、区间选点问题问题描述贪心策略九、区间覆盖问题问题描述:贪心策略:十、
- 01背包问题详解c++【泪光2929】
泪光2929
【泪光2929】代码仓c++开发语言
01背包问题详解01背包是一种动态规划问题。动态规划的核心就是状态转移方程,本文主要解释01背包状态转移方程的原理。问题描述01背包问题可描述为如下问题:有一个容量为V的背包,还有n个物体。现在忽略物体实际几何形状,我们认为只要背包的剩余容量大于等于物体体积,那就可以装进背包里。每个物体都有两个属性,即体积w和价值v。问:如何向背包装物体才能使背包中物体的总价值最大?为什么不用贪心?我在第一次做这
- 深入理解背包问题:从理论到实践
a.原味瓜子
C++算法人工智能
目录一、什么是背包问题?基本概念二、背包问题的常见类型1.0-1背包问题2.完全背包问题3.多重背包问题4.分数背包问题三、0-1背包问题的动态规划解法1.基本思路2.C++实现代码3.空间优化版本四、完全背包问题的解法1.基本思路2.C++实现代码五、背包问题的实际应用六、经典例题与解答例题1:分割等和子集(LeetCode416)例题2:目标和(LeetCode494)七、背包问题的优化技巧八
- P1064 [NOIP 2006 提高组] 金明的预算方案——依赖背包
VU-zFaith870
洛谷题解动态规划DP背包DP依赖背包C++算法
背景弱化版入题之前,先看看弱化版【开心的金明】对于这道题,比平常所作的01背包多了一个重要度。但仔细想想,背包问题主要是考虑价值与空间的比值(即性价比)。只需将原物品价值乘以重要度即可。dp[j]=max(dp[j],dp[j−价值]+贡献)dp[j]=max(dp[j],dp[j−价值]+贡献)dp[j]=max(dp[j],dp[j−价值]+贡献)弱化CodeCodeED://算法:01背包/
- 贪心算法应用:多重背包启发式问题详解
纪元A梦
贪心算法贪心算法算法java
贪心算法应用:多重背包启发式问题详解多重背包问题是经典的组合优化问题,也是贪心算法的重要应用场景。本文将全面深入地探讨Java中如何利用贪心算法解决多重背包问题。多重背包问题定义**多重背包问题(MultipleKnapsackProblem)**是背包问题的变种,描述如下:给定一个容量为W的背包有n种物品,每种物品i有:重量w_i价值v_i最大可用数量c_i(每种物品可以选择0到c_i个)目标:
- 贪心算法题实战详解
极致人生-010
贪心算法算法
文章目录例题1:活动安排问题例题2:货币找零问题例题3:分数背包问题(部分背包问题)例题4:最小生成树问题(Prim算法)例题5:哈夫曼编码例题6:活动选择问题例题7:硬币找零问题贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优(局部最优)的选择,以期望通过一系列局部最优决策达到全局最优解的算法。请注意,贪心算法并不总是能得到全局最优解,但在某些特定问题上非常有效。下面通过几个实战例题来详
- 动态规划解决0-1背包问题:原理与实现
liberalxl
c++动态规划
引言0-1背包问题是计算机科学中经典的优化问题,也是动态规划算法的典型应用场景。本文将详细介绍如何使用动态规划方法解决0-1背包问题,包括算法原理、实现细节以及个人实践心得。问题描述给定一组物品,每个物品都有重量和价值,在不超过背包承重限制的前提下,如何选择物品装入背包才能使背包中的物品总价值最大?示例:物品数量n=5背包容量c=10重量w=(2,2,6,5,4)价值v=(6,3,5,4,6)动态
- 代码随想录算法训练营Day35 | 01背包问题 二维 01背包问题 一维 416. 分割等和子集
I won.
数据结构算法
01背包问题二维/01背包问题一维问题描述:小明是一位科学家,他需要参加一场重要的国际科学大会,以展示自己的最新研究成果。他需要带一些研究材料,但是他的行李箱空间有限。这些研究材料包括实验设备、文献资料和实验样本等等,它们各自占据不同的空间,并且具有不同的价值。小明的行李空间为N,问小明应该如何抉择,才能携带最大价值的研究材料,每种研究材料只能选择一次,并且只有选与不选两种选择,不能进行切割。解决
- 【自用】0-1背包问题与完全背包问题的Java实现
旧故新长
代理模式
引言背包问题是计算机科学领域的一个经典优化问题,分为多种类型,其中最常见的是0-1背包问题和完全背包问题。这两种问题的核心在于如何在有限的空间内最大化收益,但它们之间存在一些关键的区别:0-1背包问题允许每个物品只能选择一次,而完全背包问题则允许无限次选取同一物品。本篇博客将分别介绍这两个问题的动态规划解法,并附带相应的Java代码实现。0-1背包问题问题描述假设你有一个背包,其最大承重能力为W千
- MATLAB: 0-1规划(背包问题)
MATLAB码农
matlab动态规划人工智能
优化算法是在满足一定的条件下,在众多方案中选择出最优方案,使得一个或者多个目标函数达到最优,或者使得系统的某些性能指标达到最大值或者最小值。在实际问题中,优化问题随处可见,目标函数求极值、背包问题、旅行商问题等都会用到优化算法。实例分析:有50个物品和1个背包,每个物品有相应的价值和重量,背包可承受的最大重量为1000kg,要在重量范围内选取最大价值的物品。各个物品质量和价值如下:%各个物品的质量
- Luogu P2925干草出售【0-1背包问题】
yangbocsu
【牛客-华为机试题103道题】算法java数据结构
LuoguP2925干草出售一、题目二、参考代码2.1二维dp2.2一维dp一、题目农民john面临一个很可怕的事实,因为防范失措他存储的所有稻草给澳大利亚蟑螂吃光了,他将面临没有稻草喂养奶牛的局面。在奶牛断粮之前,john拉着他的马车到农民Don的农场中买一些稻草给奶牛过冬。已知john的马车可以装的下C(1<=C<=50,000)立方的稻草。农民Don有H(1<=H<=5,000)捆体积不同的
- 【D1,2】 贪心算法刷题
Faye_newTenant
算法笔记算法c++
文章目录不同路径II整数拆分二叉搜索树组合背包问题相等子序列不同路径II初始化的时候不能整列初始化为1,因为如果有障碍物,后面的都不能到达也不能整列初始化为0,因为状态转移的时候第一行第一列都没有检查,因此不能部分初始化整数拆分需要考虑几种情况:当前值,当前值拆分成两个部分(因为很小的数字拆的越多乘积越小)当前值拆成n个部分(此时前面一定是n个部分的最大值)二叉搜索树组合总共n个节点任选一个节点j
- MATLAB算法实战应用案例精讲-【元启发式算法】随机蛙跳跃算法(SFLA)(附matlab代码实现)
林聪木
启发式算法算法
目录前言知识储备多目标优化问题多目标元启发式优化方法算法原理数学模型算法参数更新策略算法思想算法步骤全局搜索过程局部搜索过程算法停止条件算法流程图伪代码优缺点算法拓展一种用于多目标组合优化的三阶段混合蛙跳框架多目标背包问题三阶段多目标混合蛙跳框架基于多目标背包问题的改进策略实验结果与分析基于三阶段多目标混合蛙跳算法的移动群智感知变速多任务调度移动群智感知的变速多任务调度模型求解移动群智感知变速多任
- 记忆化搜索全面解析
GG不是gg
数据结构与算法分析#算法分析与设计算法青少年编程
记忆化搜索全面解析前言一、基本概念1.1定义与核心思想1.2与动态规划的关系二、实现原理2.1数据结构的选择2.2实现步骤三、经典应用案例3.1斐波那契数列3.2最长公共子序列(LCS)3.3背包问题四、适用场景与局限性4.1适用场景4.2局限性总结前言递归算法以其简洁的逻辑和清晰的结构,成为解决许多复杂问题的常用方法,然而递归往往伴随着大量的重复计算,导致效率低下。记忆化搜索(Memoizati
- C++回溯法求0-1背包问题
爱编程的小威
蓝桥杯c++数据结构
主要思想:先将数组w和数组p按照单价进行排序,利用结构体的index保存其下标。bound函数是求当前最大可能价值。backtrack函数是利用回溯法,如果增加当前物品,则想x[i]=1,否则为0。当i>n时,递归调用结束,并且更新数组bestx和bestp。#include#include#defineN4usingnamespacestd;intc=7,w[N+1]={0,3,5,2,1},p
- 常见dp问题的状态表示
BUG召唤师
动态规划算法
目录前言一、动态规划核心五步二、常见dp问题的状态表示1.斐波那契数列模型2.路径问题3.简单多状态dp问题4.子数组问题5.子串问题6.子序列问题7.回文串问题8.两个数组的dp问题9.01背包问题10.完全背包问题11.二维费用01背包问题12.排列问题总结前言解决dp问题的关键首先是确定状态表示,确定正确的状态表示,才能结合题目要求顺利推导出状态转移方程。但状态表示往往是根据经验定义的,下面
- 洛谷题单——【算法1-5】贪心
introversi0n
#洛谷题单算法贪心算法
但行好事,莫问前程。题单名称【算法1-5】贪心P2240【深基12.例1】部分背包问题题目描述阿里巴巴走进了装满宝藏的藏宝洞。藏宝洞里面有N(N≤100)N(N\le100)N(N≤100)堆金币,第iii堆金币的总重量和总价值分别是mi,vi(1≤mi,vi≤100)m_i,v_i(1\lem_i,v_i\le100)mi,vi(1≤mi,vi≤100)。阿里巴巴有一个承重量为T(T≤1000)
- 动态规划不再难:一步一步教你攻克经典问题 (3)
方博士AI机器人
动态规划算法
目录1.全背包问题2.矩阵路径计数3.最小编辑距离(LevenshteinDistance)4.全文总结简介:在前两篇博文中,我们介绍了动态规划的基本概念与思想,并讲解了几个常见的动态规划(DP)的例子,比如斐波那契数列,0/1背包问题,找零钱和最短路径问题。这篇文章将介绍另外三个经典的动态规划问题,全背包问题,矩阵路径计数,和最小编辑距离计算。1.全背包问题问题描述:给定一组物品,每个物品有一个
- HttpClient 4.3与4.3版本以下版本比较
spjich
javahttpclient
网上利用java发送http请求的代码很多,一搜一大把,有的利用的是java.net.*下的HttpURLConnection,有的用httpclient,而且发送的代码也分门别类。今天我们主要来说的是利用httpclient发送请求。
httpclient又可分为
httpclient3.x
httpclient4.x到httpclient4.3以下
httpclient4.3
- Essential Studio Enterprise Edition 2015 v1新功能体验
Axiba
.net
概述:Essential Studio已全线升级至2015 v1版本了!新版本为JavaScript和ASP.NET MVC添加了新的文件资源管理器控件,还有其他一些控件功能升级,精彩不容错过,让我们一起来看看吧!
syncfusion公司是世界领先的Windows开发组件提供商,该公司正式对外发布Essential Studio Enterprise Edition 2015 v1版本。新版本
- [宇宙与天文]微波背景辐射值与地球温度
comsci
背景
宇宙这个庞大,无边无际的空间是否存在某种确定的,变化的温度呢?
如果宇宙微波背景辐射值是表示宇宙空间温度的参数之一,那么测量这些数值,并观测周围的恒星能量输出值,我们是否获得地球的长期气候变化的情况呢?
&nbs
- lvs-server
男人50
server
#!/bin/bash
#
# LVS script for VS/DR
#
#./etc/rc.d/init.d/functions
#
VIP=10.10.6.252
RIP1=10.10.6.101
RIP2=10.10.6.13
PORT=80
case $1 in
start)
/sbin/ifconfig eth2:0 $VIP broadca
- java的WebCollector爬虫框架
oloz
爬虫
WebCollector主页:
https://github.com/CrawlScript/WebCollector
下载:webcollector-版本号-bin.zip将解压后文件夹中的所有jar包添加到工程既可。
接下来看demo
package org.spider.myspider;
import cn.edu.hfut.dmic.webcollector.cra
- jQuery append 与 after 的区别
小猪猪08
1、after函数
定义和用法:
after() 方法在被选元素后插入指定的内容。
语法:
$(selector).after(content)
实例:
<html>
<head>
<script type="text/javascript" src="/jquery/jquery.js"></scr
- mysql知识充电
香水浓
mysql
索引
索引是在存储引擎中实现的,因此每种存储引擎的索引都不一定完全相同,并且每种存储引擎也不一定支持所有索引类型。
根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度。所有存储引擎支持每个表至少16个索引,总索引长度至少为256字节。
大多数存储引擎有更高的限制。MYSQL中索引的存储类型有两种:BTREE和HASH,具体和表的存储引擎相关;
MYISAM和InnoDB存储引擎
- 我的架构经验系列文章索引
agevs
架构
下面是一些个人架构上的总结,本来想只在公司内部进行共享的,因此内容写的口语化一点,也没什么图示,所有内容没有查任何资料是脑子里面的东西吐出来的因此可能会不准确不全,希望抛砖引玉,大家互相讨论。
要注意,我这些文章是一个总体的架构经验不针对具体的语言和平台,因此也不一定是适用所有的语言和平台的。
(内容是前几天写的,现附上索引)
前端架构 http://www.
- Android so lib库远程http下载和动态注册
aijuans
andorid
一、背景
在开发Android应用程序的实现,有时候需要引入第三方so lib库,但第三方so库比较大,例如开源第三方播放组件ffmpeg库, 如果直接打包的apk包里面, 整个应用程序会大很多.经过查阅资料和实验,发现通过远程下载so文件,然后再动态注册so文件时可行的。主要需要解决下载so文件存放位置以及文件读写权限问题。
二、主要
- linux中svn配置出错 conf/svnserve.conf:12: Option expected 解决方法
baalwolf
option
在客户端访问subversion版本库时出现这个错误:
svnserve.conf:12: Option expected
为什么会出现这个错误呢,就是因为subversion读取配置文件svnserve.conf时,无法识别有前置空格的配置文件,如### This file controls the configuration of the svnserve daemon, if you##
- MongoDB的连接池和连接管理
BigCat2013
mongodb
在关系型数据库中,我们总是需要关闭使用的数据库连接,不然大量的创建连接会导致资源的浪费甚至于数据库宕机。这篇文章主要想解释一下mongoDB的连接池以及连接管理机制,如果正对此有疑惑的朋友可以看一下。
通常我们习惯于new 一个connection并且通常在finally语句中调用connection的close()方法将其关闭。正巧,mongoDB中当我们new一个Mongo的时候,会发现它也
- AngularJS使用Socket.IO
bijian1013
JavaScriptAngularJSSocket.IO
目前,web应用普遍被要求是实时web应用,即服务端的数据更新之后,应用能立即更新。以前使用的技术(例如polling)存在一些局限性,而且有时我们需要在客户端打开一个socket,然后进行通信。
Socket.IO(http://socket.io/)是一个非常优秀的库,它可以帮你实
- [Maven学习笔记四]Maven依赖特性
bit1129
maven
三个模块
为了说明问题,以用户登陆小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块,模型和数据持久化层user-core, 业务逻辑层user-service以及web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和user-service
依赖作用范围
Maven的dependency定义
- 【Akka一】Akka入门
bit1129
akka
什么是Akka
Message-Driven Runtime is the Foundation to Reactive Applications
In Akka, your business logic is driven through message-based communication patterns that are independent of physical locatio
- zabbix_api之perl语言写法
ronin47
zabbix_api之perl
zabbix_api网上比较多的写法是python或curl。上次我用java--http://bossr.iteye.com/blog/2195679,这次用perl。for example: #!/usr/bin/perl
use 5.010 ;
use strict ;
use warnings ;
use JSON :: RPC :: Client ;
use
- 比优衣库跟牛掰的视频流出了,兄弟连Linux运维工程师课堂实录,更加刺激,更加实在!
brotherlamp
linux运维工程师linux运维工程师教程linux运维工程师视频linux运维工程师资料linux运维工程师自学
比优衣库跟牛掰的视频流出了,兄弟连Linux运维工程师课堂实录,更加刺激,更加实在!
-----------------------------------------------------
兄弟连Linux运维工程师课堂实录-计算机基础-1-课程体系介绍1
链接:http://pan.baidu.com/s/1i3GQtGL 密码:bl65
兄弟连Lin
- bitmap求哈密顿距离-给定N(1<=N<=100000)个五维的点A(x1,x2,x3,x4,x5),求两个点X(x1,x2,x3,x4,x5)和Y(
bylijinnan
java
import java.util.Random;
/**
* 题目:
* 给定N(1<=N<=100000)个五维的点A(x1,x2,x3,x4,x5),求两个点X(x1,x2,x3,x4,x5)和Y(y1,y2,y3,y4,y5),
* 使得他们的哈密顿距离(d=|x1-y1| + |x2-y2| + |x3-y3| + |x4-y4| + |x5-y5|)最大
- map的三种遍历方法
chicony
map
package com.test;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
public class TestMap {
public static v
- Linux安装mysql的一些坑
chenchao051
linux
1、mysql不建议在root用户下运行
2、出现服务启动不了,111错误,注意要用chown来赋予权限, 我在root用户下装的mysql,我就把usr/share/mysql/mysql.server复制到/etc/init.d/mysqld, (同时把my-huge.cnf复制/etc/my.cnf)
chown -R cc /etc/init.d/mysql
- Sublime Text 3 配置
daizj
配置Sublime Text
Sublime Text 3 配置解释(默认){// 设置主题文件“color_scheme”: “Packages/Color Scheme – Default/Monokai.tmTheme”,// 设置字体和大小“font_face”: “Consolas”,“font_size”: 12,// 字体选项:no_bold不显示粗体字,no_italic不显示斜体字,no_antialias和
- MySQL server has gone away 问题的解决方法
dcj3sjt126com
SQL Server
MySQL server has gone away 问题解决方法,需要的朋友可以参考下。
应用程序(比如PHP)长时间的执行批量的MYSQL语句。执行一个SQL,但SQL语句过大或者语句中含有BLOB或者longblob字段。比如,图片数据的处理。都容易引起MySQL server has gone away。 今天遇到类似的情景,MySQL只是冷冷的说:MySQL server h
- javascript/dom:固定居中效果
dcj3sjt126com
JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&
- 使用 Spring 2.5 注释驱动的 IoC 功能
e200702084
springbean配置管理IOCOffice
使用 Spring 2.5 注释驱动的 IoC 功能
developerWorks
文档选项
将打印机的版面设置成横向打印模式
打印本页
将此页作为电子邮件发送
将此页作为电子邮件发送
级别: 初级
陈 雄华 (
[email protected]), 技术总监, 宝宝淘网络科技有限公司
2008 年 2 月 28 日
&nb
- MongoDB常用操作命令
geeksun
mongodb
1. 基本操作
db.AddUser(username,password) 添加用户
db.auth(usrename,password) 设置数据库连接验证
db.cloneDataBase(fromhost)
- php写守护进程(Daemon)
hongtoushizi
PHP
转载自: http://blog.csdn.net/tengzhaorong/article/details/9764655
守护进程(Daemon)是运行在后台的一种特殊进程。它独立于控制终端并且周期性地执行某种任务或等待处理某些发生的事件。守护进程是一种很有用的进程。php也可以实现守护进程的功能。
1、基本概念
&nbs
- spring整合mybatis,关于注入Dao对象出错问题
jonsvien
DAOspringbeanmybatisprototype
今天在公司测试功能时发现一问题:
先进行代码说明:
1,controller配置了Scope="prototype"(表明每一次请求都是原子型)
@resource/@autowired service对象都可以(两种注解都可以)。
2,service 配置了Scope="prototype"(表明每一次请求都是原子型)
- 对象关系行为模式之标识映射
home198979
PHP架构企业应用对象关系标识映射
HELLO!架构
一、概念
identity Map:通过在映射中保存每个已经加载的对象,确保每个对象只加载一次,当要访问对象的时候,通过映射来查找它们。其实在数据源架构模式之数据映射器代码中有提及到标识映射,Mapper类的getFromMap方法就是实现标识映射的实现。
二、为什么要使用标识映射?
在数据源架构模式之数据映射器中
//c
- Linux下hosts文件详解
pda158
linux
1、主机名: 无论在局域网还是INTERNET上,每台主机都有一个IP地址,是为了区分此台主机和彼台主机,也就是说IP地址就是主机的门牌号。 公网:IP地址不方便记忆,所以又有了域名。域名只是在公网(INtERNET)中存在,每个域名都对应一个IP地址,但一个IP地址可有对应多个域名。 局域网:每台机器都有一个主机名,用于主机与主机之间的便于区分,就可以为每台机器设置主机
- nginx配置文件粗解
spjich
javanginx
#运行用户#user nobody;#启动进程,通常设置成和cpu的数量相等worker_processes 2;#全局错误日志及PID文件#error_log logs/error.log;#error_log logs/error.log notice;#error_log logs/error.log inf
- 数学函数
w54653520
java
public
class
S {
// 传入两个整数,进行比较,返回两个数中的最大值的方法。
public
int
get(
int
num1,
int
nu